1️⃣ Ставь задачу ИИ одной строкой: «посмотри проект и исправь». У ИИ много чипов, он сам разберётся.
2️⃣Контекст забивай до упора. Чем больше информации у модели — тем лучше результат.
3️⃣Не жалей токенов. Даже на разбор почты отправляй самую крутую модель: стыдно экономить на суммаризации.
4️⃣Твой главный KPI — сожжённые токены. Меньше тысячи долларов в месяц — вообще несерьёзно.
5️⃣ Береги свой единственный аккаунт, забудь про git и бэкапы, не забудь выдать агенту полный доступ к проду.
В нашем интервью содержание вредных советов разбирает Сергей Попов, CPO «Консоли», автор телеграм-канала «Серёжа печатает...»
Настройка Claude Code, грамотная постановка задач, выбор модели по способностям и цене, пайплайн, где код за агентом можно не перечитывать.
Хорошая новость: всё это можно реализовать даже в нашей Солнечной системе.
Бонус-эксперимент: что будет, если в Солнечную систему запустить чёрную дыру, пусть даже не самую массивную.
И вовсе не странно, что эта история тоже есть в нашем интервью.
Бесплатный воркшоп про ИИ агентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Алексей Могильников — AI-консультант, техлид, преподаватель Хекслета и автор курса «AI SDLC». Публикуем его комментарий.
Anthropic объявила о вложении $100 млн в Claude Frontier Academy. Цель — подготовить 10 000 Frontier Deployed Engineers к концу 2027 года. Участники проходят очное обучение, затем 12 недель ведут реальный проект внедрения Claude в своей компании при поддержке инженеров Anthropic.
Они внедряют системы на базе LLM в рабочие процессы заказчика. Разбираются в задаче и ограничениях бизнеса, определяют требования и проектируют решение. Пишут приложения и агентов, подключают корпоративные системы и данные. Настраивают наблюдаемость, проверяют качество и решают вопросы безопасности. Доводят систему до стабильной эксплуатации и помогают сотрудникам начать ею пользоваться. Удачные решения превращают в повторно используемые инструменты, проблемы внедрения передают продуктовой команде.
У Anthropic два клиента обеспечили 24% выручки за 2025 год — по 12% каждый. Такая концентрация выручки делает крупных заказчиков особенно важными для бизнеса разработчика моделей.
При этом сам по себе доступ к модели в виде чата дает крупным корпоративным клиентам мало ценности. Им нужно интегрировать модель с существующими системами, обеспечить наблюдаемость и безопасность. Построить вокруг LLM-агентов продукты, которые будут решать задачи бизнеса и приносить измеримую пользу.
Anthropic называет нехватку таких специалистов одной из основных проблем внедрения ИИ. Это ограничение роста для крупных разработчиков LLM и компаний, которые строят и продают продукты на их основе: сложные внедрения требуют людей, способных довести их до эксплуатации.
Academy позволяет готовить этих людей внутри компаний-заказчиков и партнеров. Anthropic рассчитывает, что таких специалистов потребуется существенно больше, и вкладывается в их подготовку.
Подобные команды есть у OpenAI, Google и xAI. Такие инженеры нужны и компаниям, которые строят решения на базе сторонних моделей. У Palantir продукт развивается через работу инженеров с заказчиками: они строят решения под конкретные процессы, а опыт внедрения влияет на платформу.
В такой бизнес-модели инженеры внедрения становятся основой бизнеса. Их число и квалификация ограничивают его рост. Поскольку нехватка этих специалистов остается одним из главных ограничений для разработчиков LLM и компаний, которые строят продукты и услуги вокруг моделей, число инженеров внедрения будет расти.
Об инженерной работе с ИИ поговорим и на курсе Алексея Могильникова «AI SDLC» в Хекслете. Старт 29 октября. Посмотреть программу и записаться на курс можно по ссылке.
p.s. А еще у нас скоро новый запуск курса ИИ для разработчиков 2.0
Anthropic объявила о вложении $100 млн в Claude Frontier Academy. Цель — подготовить 10 000 Frontier Deployed Engineers к концу 2027 года. Участники проходят очное обучение, затем 12 недель ведут реальный проект внедрения Claude в своей компании при поддержке инженеров Anthropic.
Они внедряют системы на базе LLM в рабочие процессы заказчика. Разбираются в задаче и ограничениях бизнеса, определяют требования и проектируют решение. Пишут приложения и агентов, подключают корпоративные системы и данные. Настраивают наблюдаемость, проверяют качество и решают вопросы безопасности. Доводят систему до стабильной эксплуатации и помогают сотрудникам начать ею пользоваться. Удачные решения превращают в повторно используемые инструменты, проблемы внедрения передают продуктовой команде.
У Anthropic два клиента обеспечили 24% выручки за 2025 год — по 12% каждый. Такая концентрация выручки делает крупных заказчиков особенно важными для бизнеса разработчика моделей.
При этом сам по себе доступ к модели в виде чата дает крупным корпоративным клиентам мало ценности. Им нужно интегрировать модель с существующими системами, обеспечить наблюдаемость и безопасность. Построить вокруг LLM-агентов продукты, которые будут решать задачи бизнеса и приносить измеримую пользу.
Anthropic называет нехватку таких специалистов одной из основных проблем внедрения ИИ. Это ограничение роста для крупных разработчиков LLM и компаний, которые строят и продают продукты на их основе: сложные внедрения требуют людей, способных довести их до эксплуатации.
Academy позволяет готовить этих людей внутри компаний-заказчиков и партнеров. Anthropic рассчитывает, что таких специалистов потребуется существенно больше, и вкладывается в их подготовку.
Подобные команды есть у OpenAI, Google и xAI. Такие инженеры нужны и компаниям, которые строят решения на базе сторонних моделей. У Palantir продукт развивается через работу инженеров с заказчиками: они строят решения под конкретные процессы, а опыт внедрения влияет на платформу.
В такой бизнес-модели инженеры внедрения становятся основой бизнеса. Их число и квалификация ограничивают его рост. Поскольку нехватка этих специалистов остается одним из главных ограничений для разработчиков LLM и компаний, которые строят продукты и услуги вокруг моделей, число инженеров внедрения будет расти.
Об инженерной работе с ИИ поговорим и на курсе Алексея Могильникова «AI SDLC» в Хекслете. Старт 29 октября. Посмотреть программу и записаться на курс можно по ссылке.
p.s. А еще у нас скоро новый запуск курса ИИ для разработчиков 2.0
❤6👍4🔥3
GitHub сообщает: изменяются требования к SSH. Первый блок изменений вводится сегодня, 14 октября.
При соединении с GitHub по SSH в скором времени перестанут работать:
— Подпись ssh-rsa на SHA-1
— Обмен ключами diffie-hellman-group-exchange-sha256
Ещё нововведения:
— Размер новых RSA-ключей должен быть не менее 3072 бит (с сегодняшнего дня)
— Добавляется постквантовый (post-quantum) обмен ключами mlkem768x25519-sha256
4 ноября и 9 декабря на GitHub будет пробное введение новых правил. В эти дни станет видно, готова ли ваша машина к новшествам.
13 января 2027 года новые правила вводятся целиком и полностью.
Don't panic, как написано на обложке великой книги. Мы составили инструкцию: что проверить, как проверить, как провести собственную репетицию, не дожидаясь отказа от GitHub.
Читать статью на Хабр: https://habr.com/ru/companies/hexlet/articles/1094004/
Настоящий DevOps решает такие задачи одной левой, за что его и ценят. Для инженера, который отвечает за инфраструктуру, смена правил SSH на GitHub — рядовая задача. Освоить эти навыки можно на программе Хекслета «DevOps‑инженер с нуля». Кстати, старт 15 октября.
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X |
При соединении с GitHub по SSH в скором времени перестанут работать:
— Подпись ssh-rsa на SHA-1
— Обмен ключами diffie-hellman-group-exchange-sha256
Ещё нововведения:
— Размер новых RSA-ключей должен быть не менее 3072 бит (с сегодняшнего дня)
— Добавляется постквантовый (post-quantum) обмен ключами mlkem768x25519-sha256
4 ноября и 9 декабря на GitHub будет пробное введение новых правил. В эти дни станет видно, готова ли ваша машина к новшествам.
13 января 2027 года новые правила вводятся целиком и полностью.
Don't panic, как написано на обложке великой книги. Мы составили инструкцию: что проверить, как проверить, как провести собственную репетицию, не дожидаясь отказа от GitHub.
Читать статью на Хабр: https://habr.com/ru/companies/hexlet/articles/1094004/
Настоящий DevOps решает такие задачи одной левой, за что его и ценят. Для инженера, который отвечает за инфраструктуру, смена правил SSH на GitHub — рядовая задача. Освоить эти навыки можно на программе Хекслета «DevOps‑инженер с нуля». Кстати, старт 15 октября.
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X |
❤4👍4🔥1
Как не переплатить за надежную инфраструктуру
Самая дорогая ошибка в инфраструктуре — выбирать архитектуру без ответа на вопрос, сколько бизнес теряет при простое.
Для одного проекта час недоступности — неприятность, но не смертельная. Для другого он означает невыполненные заказы и нарушение обязательств, как следствие — большие денежные потери. От этой разницы зависят нужные RPO и RTO, число зон, частота копий и необходимость отдельного плана аварийного восстановления.
Считать важно не только стоимость серверов. Добавьте сетевой трафик между площадками, хранилища, мониторинг, инженерное время и регулярные проверки сценариев восстановления. И помните, что сложная архитектура не обязательно самая разумная.
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X |
Самая дорогая ошибка в инфраструктуре — выбирать архитектуру без ответа на вопрос, сколько бизнес теряет при простое.
Для одного проекта час недоступности — неприятность, но не смертельная. Для другого он означает невыполненные заказы и нарушение обязательств, как следствие — большие денежные потери. От этой разницы зависят нужные RPO и RTO, число зон, частота копий и необходимость отдельного плана аварийного восстановления.
Считать важно не только стоимость серверов. Добавьте сетевой трафик между площадками, хранилища, мониторинг, инженерное время и регулярные проверки сценариев восстановления. И помните, что сложная архитектура не обязательно самая разумная.
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X |
👍8❤1🔥1
Интернет — совсем не облако. Это кабели на дне океана. Разобрали путь одного фото по 7 уровням модели OSI. Сохраняй, чтобы не забыть на собеседовании — вдруг спросят.
Сохрани шпаргалку «7 уровней OSI» и отправь тому, кто говорит «интернет — это одно большое облако».
#hexlet #сети #osi #интернет #программирование #ITбаза
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X
Сохрани шпаргалку «7 уровней OSI» и отправь тому, кто говорит «интернет — это одно большое облако».
#hexlet #сети #osi #интернет #программирование #ITбаза
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X
❤6👍6🔥5
Гранд апдейт на платформе Хекслета: React 19, новый стек для Java-веба, проекты в Vue.js и четыре навыка в каталоге. Курсы обновлены с учётом новых версий библиотек и фреймворков.
Подарки достались всем. Специалистам — новый курс «Системный дизайн» (с этим навыком можно не бояться экспансии ИИ).
Новичкам — курс «Основы ИИ» (бесплатно) и дверь в профессиональную разработку — курс «Разработчик C# с нуля»
Полный changelog — в статье на блоге
#обновленияХекслет
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X
Подарки достались всем. Специалистам — новый курс «Системный дизайн» (с этим навыком можно не бояться экспансии ИИ).
Новичкам — курс «Основы ИИ» (бесплатно) и дверь в профессиональную разработку — курс «Разработчик C# с нуля»
Полный changelog — в статье на блоге
#обновленияХекслет
Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X
❤6🔥6👍4