В современной информационной повестке есть несколько известных мифов о создании первых персональных компьютеров. Как правило, в них идет речь о том, как несколько человек сидят в гараже в Калифорнии и собирают свои первые прототипы компьютеров. Однако и до гаражей в Пало Альто были герои, которые сейчас известны достаточно узкому количеству людей. Одним из них является Алан Кей — теоретик информатики и человек, который придумал философию современных персональных компьютеров и термин объектно-ориентированного программирования.
👍30🔥5💩1😍1
Почему Python — отличный выбор для старта в веб-разработке
Python — мощный, но в то же время доступный для изучения язык программирования, занимающий первое место в рейтинге TIOBE и второе в State of Octoverse 2022. Несмотря на то, что в последние годы Python стал ассоциироваться с машинным обучением, анализом данных и созданием чат-ботов, его возможности не ограничиваются этими областями. Он активно применяется и в веб-разработке, предлагая множество преимуществ для создания веб-приложений разного уровня сложности.
Python предлагает множество фреймворков для веб-разработки. Одними из самых известных являются Django и Flask. Django, высокоуровневый фреймворк, предлагает множество функций «из коробки», позволяя разработчикам сосредоточиться на уникальных аспектах их проектов. Flask, с другой стороны, является легковесным фреймворком, предлагающий гибкость и простоту, что идеально подходит для более маленьких и легковесных проектов.
Стоит отметить, что многие известные веб-сервисы и платформы используют Python в своей разработке. Например:
Instagram (запрещен в РФ) использует Django на бэкенде. Он обеспечивает надежность и масштабируемость, необходимую для обработки данных миллионов пользователей ежедневно.
Reddit, изначально созданный на Lisp, впоследствии перешел на Python, что позволило разработчикам воспользоваться его гибкостью и обширными библиотеками.
Плюсы Python
Простота и ясность
Python разрабатывался с учетом принципа «Простота лучше, чем сложность». Это делает его идеальным языком для начинающих веб-разработчиков.
Множество библиотек
Python предлагает огромное количество библиотек и фреймворков, которые облегчают разработку веб-приложений. Они охватывают все, от аутентификации пользователей до обработки запросов и взаимодействия с базами данных.
Динамическая типизация
Python автоматически определяет тип данных, что может ускорить процесс разработки веб-приложений.
Огромное сообщество
Python имеет одно из самых активных сообществ разработчиков, что обеспечивает большое количество ресурсов для обучения и поддержки.
Востребованность
Веб-разработчики на Python востребованы во многих отраслях, от стартапов до крупных корпораций.
Минусы Python
Производительность
Python может быть не таким быстрым, как некоторые другие языки из-за своей интерпретируемой природы.
Несмотря на это, Python остается отличным выбором для веб-разработки благодаря своей простоте, мощным библиотекам и активному сообществу. Так что если вы новичок и выбираете язык, вы можете отлично стартовать в веб-разработке с языка Python.
Python — мощный, но в то же время доступный для изучения язык программирования, занимающий первое место в рейтинге TIOBE и второе в State of Octoverse 2022. Несмотря на то, что в последние годы Python стал ассоциироваться с машинным обучением, анализом данных и созданием чат-ботов, его возможности не ограничиваются этими областями. Он активно применяется и в веб-разработке, предлагая множество преимуществ для создания веб-приложений разного уровня сложности.
Python предлагает множество фреймворков для веб-разработки. Одними из самых известных являются Django и Flask. Django, высокоуровневый фреймворк, предлагает множество функций «из коробки», позволяя разработчикам сосредоточиться на уникальных аспектах их проектов. Flask, с другой стороны, является легковесным фреймворком, предлагающий гибкость и простоту, что идеально подходит для более маленьких и легковесных проектов.
Стоит отметить, что многие известные веб-сервисы и платформы используют Python в своей разработке. Например:
Instagram (запрещен в РФ) использует Django на бэкенде. Он обеспечивает надежность и масштабируемость, необходимую для обработки данных миллионов пользователей ежедневно.
Reddit, изначально созданный на Lisp, впоследствии перешел на Python, что позволило разработчикам воспользоваться его гибкостью и обширными библиотеками.
Плюсы Python
Простота и ясность
Python разрабатывался с учетом принципа «Простота лучше, чем сложность». Это делает его идеальным языком для начинающих веб-разработчиков.
Множество библиотек
Python предлагает огромное количество библиотек и фреймворков, которые облегчают разработку веб-приложений. Они охватывают все, от аутентификации пользователей до обработки запросов и взаимодействия с базами данных.
Динамическая типизация
Python автоматически определяет тип данных, что может ускорить процесс разработки веб-приложений.
Огромное сообщество
Python имеет одно из самых активных сообществ разработчиков, что обеспечивает большое количество ресурсов для обучения и поддержки.
Востребованность
Веб-разработчики на Python востребованы во многих отраслях, от стартапов до крупных корпораций.
Минусы Python
Производительность
Python может быть не таким быстрым, как некоторые другие языки из-за своей интерпретируемой природы.
Несмотря на это, Python остается отличным выбором для веб-разработки благодаря своей простоте, мощным библиотекам и активному сообществу. Так что если вы новичок и выбираете язык, вы можете отлично стартовать в веб-разработке с языка Python.
The State of the Octoverse
The top programming languages
Explore the top programming languages on GitHub—and what languages are growing the fastest.
👍15❤2💩1
На следующей неделе в Хекслете пройдут сразу два бесплатных вебинара по профессиям «Java-разработчик» и «Frontend-разработчик».
18 июля, 19:00 (мск): «Изучаем Java на практике и решаем задачу с собеседований»
Вебинар поможет разобраться, чем занимаются Java-разработчики и понять, подходит ли вам эта профессия.
20 июля,19:00 (мск): «Фронтенд-разработчик: Как научиться создавать удобные сайты и стать middle-разработчиком уже через год реальной практики»
Этот вебинар для вас, если вы до конца не определились, какое направление и язык программирования выбрать, и думаете, что начинать изучать программирование поздно.
Ждем вас, будет интересно!
18 июля, 19:00 (мск): «Изучаем Java на практике и решаем задачу с собеседований»
Вебинар поможет разобраться, чем занимаются Java-разработчики и понять, подходит ли вам эта профессия.
20 июля,19:00 (мск): «Фронтенд-разработчик: Как научиться создавать удобные сайты и стать middle-разработчиком уже через год реальной практики»
Этот вебинар для вас, если вы до конца не определились, какое направление и язык программирования выбрать, и думаете, что начинать изучать программирование поздно.
Ждем вас, будет интересно!
👍11❤2💩1
А вы знали, что Ульяновск — это IT-столица России: приличное количество известных агентств (ITECH, MSTt, Mediasoft), свой большой аутсорсер (Simbirsoft) и целая кучка продуктовых компаний базируются или базировались раньше в Ульяновске. Как аргумент, Кирилл Мокевнин тоже оттуда 😉
А еще в Ульяновске уже 10 лет проходит пляжный IT-фестиваль ULCAMP🫰X!
В этом году фест пройдет 21, 22 и 23 июля на территории базы отдыха «Славянское подворье».
Уже подтвердили участие:
- Леонид Новожилов, первый заместитель генерального директора РТК ИТ,
- Артём Терновых, руководитель по развитию RDL by red_mad_robot,
- Бетал Бижоев, руководитель управления по продвижению сервисов экосистемы ЭТП Газпромбанка,
- Серафима Чекулаева, руководитель продукта VK Музыка,
- от Хекслета едет Сергей Мелодин,Chief operating officer.
А раз это фестиваль, да еще и на Волге, то вас ждет нас настоящая регата, рестораны и бары, всякие активности и палаточный лагерь. Музыкальным хедлайнером будет Антоха МС и группа “Биртман”, а после ставить пластинки будут ульяновские DJ.
У ULCAMP есть традиция — “Ночь факапов”, когда все желающие собираются под открытым небом и рассказывают самые стыдные провалы на работе.
Программа и билеты на сайте
А еще в Ульяновске уже 10 лет проходит пляжный IT-фестиваль ULCAMP🫰X!
В этом году фест пройдет 21, 22 и 23 июля на территории базы отдыха «Славянское подворье».
Уже подтвердили участие:
- Леонид Новожилов, первый заместитель генерального директора РТК ИТ,
- Артём Терновых, руководитель по развитию RDL by red_mad_robot,
- Бетал Бижоев, руководитель управления по продвижению сервисов экосистемы ЭТП Газпромбанка,
- Серафима Чекулаева, руководитель продукта VK Музыка,
- от Хекслета едет Сергей Мелодин,Chief operating officer.
А раз это фестиваль, да еще и на Волге, то вас ждет нас настоящая регата, рестораны и бары, всякие активности и палаточный лагерь. Музыкальным хедлайнером будет Антоха МС и группа “Биртман”, а после ставить пластинки будут ульяновские DJ.
У ULCAMP есть традиция — “Ночь факапов”, когда все желающие собираются под открытым небом и рассказывают самые стыдные провалы на работе.
Программа и билеты на сайте
🐳9🔥6❤3💩3🤣2
1 июля Twitter ввел ограничения на количество постов, отображаемых в ленте. По словам Илона Маска, связано это с высоким уровнем веб-скрейпинга и манипуляциями системы.
А о том, что такое веб-скрейпинг и парсинг, в посте расскажет Владлен, наставник Хекслета по профессии Python-разработчик.
Что такое веб-скрейпинг и почему из-за него вводятся ограничения?
Веб-скрейпинг – это технология, которая предназначена для получения данных с веб-страниц.
Технологию могут использовать, например, для того, чтобы буквально скачать целый сайт: иногда после этого можно поднять локальную копию сайта.
Чаще скрейпингом пользуются для извлечения каких-то данных. Например, человек хочет сделать популярный новостной канал в социальной сети. Для отбора интересных новостей ему необходимо собирать самые популярные посты. Популярность можно определить, например, по количеству просмотров, лайков и комментариев – именно за этими данными погонится создатель новостного канала.
Каким образом данные извлекаются из веб-страниц?
Методы существуют разные. Один из популярных и доступных – использовать парсинг или синтаксический анализ. Суть простая – систематизировать набор текстовой информации.
Путем парсинга можно представить текст как упорядоченную структуру. Из этой структуры мы можем попытаться вычленить необходимые данные.
Как пример возьмем пост Маска (смотрите в комментариях). Глазом сходу можно определить, что в твите нам доступна информация:
Имя пользователя
Верифицирован ли он
Купил ли он подписку
Текст твита
Дата и время публикации
Количество просмотров, ретвитов, цитат, лайков и закладок
Визуально, все отлично, все данные на месте. Но для компьютера эти данные – набор текста, конкретно – HTML. Который на глаз выглядит как какой-то плохо читаемый набор несвязного текста.
Но с помощью парсинга можно вытащить все необходимые данные, преобразовать в Excel-файл, в котором по столбикам будет разложена информация о постах в Твиттере: имя пользователя, текст и так далее.
Где и как часто используется парсинг?
Парсинг данных, возможно, одна из самых часто встречающихся задач у серверных программистов. Ведь основная работа многих серверов – хранить и манипулировать данными. Огромная часть данных при этом – текст.
Как пример, на сервер могут присылать данные в виде HTML/XML/JSON или любого другого формата, из которых нужно вытащить информацию и положить в базу данных. Часто это достаточно простая и рутинная работа. Однако попадаются и более интересные случаи.
Автор статьи лично писал парсер PDF-файлов: все помнят времена короновируса, когда необходимо было при себе иметь сертификат? Именно эти сертификаты парсились с целью вытащить данные для подтверждения пользовательских данных и последующего использования.
Проблемой стало то, что сертификаты начали специально шифровать с целью защиты от парсинга, так как количество подделок резко выросло. Сначала из сертификата данные начали приходить в разном порядке. В дальнейшем из него начала поступать обфусцированная информация, которую вовсе нельзя было прочитать.
Действительно ли веб-скрейпинг повлиял на количество просмотров в Twitter?
Кто знает 🤷♂️
Веб-скрейпинг точно может оказывать значительную нагрузку на сервера. Человек вряд ли прочитает сотню постов за секунду, а программе для сбора данных это под силу. В Twitter вряд ли работает один подобный сборщик, их тысячи, и все они нагружают сервера, потому что могут.
Приложения учитывают эти моменты, ограничивая число запросов в промежуток времени, придумывая новые определители ботов. Но и создатели веб-скрейперов на месте не сидят и придумывают, как обходить все эти ограничения.
Даже после введенных ограничений скорее всего придумают, как эффективно собирать данные. Это вечная борьба.
А о том, что такое веб-скрейпинг и парсинг, в посте расскажет Владлен, наставник Хекслета по профессии Python-разработчик.
Что такое веб-скрейпинг и почему из-за него вводятся ограничения?
Веб-скрейпинг – это технология, которая предназначена для получения данных с веб-страниц.
Технологию могут использовать, например, для того, чтобы буквально скачать целый сайт: иногда после этого можно поднять локальную копию сайта.
Чаще скрейпингом пользуются для извлечения каких-то данных. Например, человек хочет сделать популярный новостной канал в социальной сети. Для отбора интересных новостей ему необходимо собирать самые популярные посты. Популярность можно определить, например, по количеству просмотров, лайков и комментариев – именно за этими данными погонится создатель новостного канала.
Каким образом данные извлекаются из веб-страниц?
Методы существуют разные. Один из популярных и доступных – использовать парсинг или синтаксический анализ. Суть простая – систематизировать набор текстовой информации.
Путем парсинга можно представить текст как упорядоченную структуру. Из этой структуры мы можем попытаться вычленить необходимые данные.
Как пример возьмем пост Маска (смотрите в комментариях). Глазом сходу можно определить, что в твите нам доступна информация:
Имя пользователя
Верифицирован ли он
Купил ли он подписку
Текст твита
Дата и время публикации
Количество просмотров, ретвитов, цитат, лайков и закладок
Визуально, все отлично, все данные на месте. Но для компьютера эти данные – набор текста, конкретно – HTML. Который на глаз выглядит как какой-то плохо читаемый набор несвязного текста.
Но с помощью парсинга можно вытащить все необходимые данные, преобразовать в Excel-файл, в котором по столбикам будет разложена информация о постах в Твиттере: имя пользователя, текст и так далее.
Где и как часто используется парсинг?
Парсинг данных, возможно, одна из самых часто встречающихся задач у серверных программистов. Ведь основная работа многих серверов – хранить и манипулировать данными. Огромная часть данных при этом – текст.
Как пример, на сервер могут присылать данные в виде HTML/XML/JSON или любого другого формата, из которых нужно вытащить информацию и положить в базу данных. Часто это достаточно простая и рутинная работа. Однако попадаются и более интересные случаи.
Автор статьи лично писал парсер PDF-файлов: все помнят времена короновируса, когда необходимо было при себе иметь сертификат? Именно эти сертификаты парсились с целью вытащить данные для подтверждения пользовательских данных и последующего использования.
Проблемой стало то, что сертификаты начали специально шифровать с целью защиты от парсинга, так как количество подделок резко выросло. Сначала из сертификата данные начали приходить в разном порядке. В дальнейшем из него начала поступать обфусцированная информация, которую вовсе нельзя было прочитать.
Действительно ли веб-скрейпинг повлиял на количество просмотров в Twitter?
Кто знает 🤷♂️
Веб-скрейпинг точно может оказывать значительную нагрузку на сервера. Человек вряд ли прочитает сотню постов за секунду, а программе для сбора данных это под силу. В Twitter вряд ли работает один подобный сборщик, их тысячи, и все они нагружают сервера, потому что могут.
Приложения учитывают эти моменты, ограничивая число запросов в промежуток времени, придумывая новые определители ботов. Но и создатели веб-скрейперов на месте не сидят и придумывают, как обходить все эти ограничения.
Даже после введенных ограничений скорее всего придумают, как эффективно собирать данные. Это вечная борьба.
👍24❤1👏1💩1🥴1
Подготовительные курсы в Хекслете существуют уже больше полутора лет. За это время мы выпустили 6943 студента, и многие из них решили учиться у нас дальше в группах. Нам важно было узнать, какую роль сыграли подготовительные курсы в учебной жизни наших ребят, поэтому мы спросили у них:
1. Зачем они пришли на подготовительный курс?
2. Достигли ли своей цели?
3. Как чувствовали себя на подготовительном курсе и как чувствуют сейчас?
4. Что мотивирует их продолжать?
Ответы смотрите в карточках.
p.s. 9 августа в Хекслете стартует новый поток Подготовительного курса по Python. Изучить подробности и записаться можно здесь
1. Зачем они пришли на подготовительный курс?
2. Достигли ли своей цели?
3. Как чувствовали себя на подготовительном курсе и как чувствуют сейчас?
4. Что мотивирует их продолжать?
Ответы смотрите в карточках.
p.s. 9 августа в Хекслете стартует новый поток Подготовительного курса по Python. Изучить подробности и записаться можно здесь
❤13🤔1💩1