Хекслет
✔
7.97K subscribers
4.21K photos
46 videos
1 file
2.86K links
Программы обучения - https://ru.hexlet.io/courses
Сообщество @hexletcommunity AI Клуб @hexletclub
Поддержка @hexlet_help_bot
Download Telegram
Кто этот супергерой из мира IT, которому под силу написать полноценное приложение с нуля без чьей-либо помощи? Тот, кто может выполнять задачи и фронтендера, и бэкендера на проекте? А самое главное, насколько реально быть фулстек-разработчиком?
Рассказываем в карусели.

📣 20-22 марта на бесплатном марафоне по программированию эксперты расскажут, как стать фулстеком. Спикер Владлен Гилязетдинов, Fullstack Developer в VK, расскажет о сложностях профессии, карьерном росте и лучших языках для фулстека 👍

2️⃣0️⃣-2️⃣2️⃣ марта, в 19:00, ждем вас!
https://ru.hexlet.io/link/5bg9dl
👍5❤1💩1
Наверное, многие после просмотра фильма «Социальная сеть» захотели написать на стекле алгоритм и разбогатеть. Но наш студент Николай пошел дальше: вдохновившись Цукербергом, устроился верстальщиком без опыта, самостоятельно начал учить PHP и с помощью Хекслета нашел работу.

Профиль Николая в Хекслете со всеми пройденными курсами можно посмотреть здесь: https://ru.hexlet.io/u/user-209146b406612e71.
А код выполненных проектов — на GitHub https://github.com/nikUnit
🔥6👍2💩2
🚀Готовы писать код уже с первого дня, решать задачи и создавать первые программы под нашим руководством?

21 марта запускаем новый поток Подготовительного курса Python!

За 14 дней вы пройдете 72 урока, поучаствуете в 4 вебинарах и испытаете себя в лайвкодинг-сессии.

На курсе вы получите крепкую основу, которая станет отправной точкой для глубокого погружения в профессиональное программирование.

Наставником курса будет Грегори Салиба — практикующий разработчик, который обучил уже больше 3 тысяч студентов на Подготовительном курсе! Во время учебы он ответит на любой вопрос по программе и поможет, если возникнут сложности.

Купить курс за 990 рублей: https://ru.hexlet.io/link/LkGy9F
❤3👍1🔥1💩1
Что такое NumPy и зачем он нужен?

NumPy — это открытая бесплатная библиотека для Python. Она ускоряет работу с многомерными массивами и матрицами, а также позволяет вычислять много высокоуровневых математических функций при работе с массивами данных.

В статье рассказываем, как это упрощает работу аналитика данных и какие преимущества еще есть у NumPy.
https://ru.hexlet.io/link/sBu6Jv
❤5💩1
В понедельник, 18 марта, в этом телеграм-канале мы проведем прямой эфир по итогам конкурса грантов «Снежный код».

Назовем имена трёх победителей и разыграем призы от Хекслета и партнеров.

Вопрос вам, знатоки!
❤3💩1
В какое время вам удобнее присоединиться к эфиру?
Anonymous Poll
24%
12:00 мск
9%
16:00 мск
67%
18:00 мск
❤5💩1