Какой он — эффективный промпт?

Рецепт от наставника Хекслет Валентина Исипчука: промпт всегда должен содержать описание того результата, который вы хотите получить. Иначе всё сэкономленное время вы потратите на обработку ответа модели.

В промпте описывайте формат, объём и содержимое желаемого ответа. А лучше скормите модели реальный пример нужного ответа.

А 15 октября приходите на бесплатный воркшоп про ИИ агентов от Валентина Исипчука

Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X | ИИ для разработчиков 2.0: новый запуск

Сейчас сайты и сервисы Хекслета временно недоступны из-за внешнего сбоя. Наши технические специалисты делают всё возможное, чтобы как можно скорее восстановить для вас доступ.

Если вам понадобится поддержка, мы здесь и всегда рады помочь.

Как только всё заработает, сразу сообщим.

Ура! Все заработало! Наши инженеры — герои, которые не носят плащей — смогли сделать почти невозможное — за считанные часы восстановили работу всех сервисов Хекслета.

Можно снова продолжать учебу. А если возникнут какие-то проблемы, сразу пишите нам — оперативно разберемся и всё решим.

А тем, кто еще не с нами, самое время записаться на курс.

У нас вот-вот стартует новый запуск ИИ для разработчиков 2.0, курс AI SDLC по спеццене до 14 октября и профессия Разработчик C# для тех, кто входит в IT с нуля.

Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X | Бесплатный воркшоп про ИИ агентов от Валентина Исипчука

«Protobuf быстрее JSON» — говорит кандидат на собесе по system design и получает проблемы себе на голову. Вроде мелочь, но на собеседовании такие мелочи важны.

На техническом собеседовании оценивают не решение, а то, как вы его защищаете. Правильной архитектуры нет, зато есть выгодные компромиссы. Что говорить вслух и как реагировать на подсказки, разбирает Виталий Лихачев, бэкендер и SRE, проводивший десятки таких собесов.

В кадре еще и кот, но это чтобы сбить зрителя с толку.

🎬 Смотреть видео

А если хотите глубже разобраться в архитектуре сложных систем и научиться аргументировать технические решения, 12 ноября в Хекслете стартует новый поток курса «Системный дизайн». Будем разбирать реальные инженерные задачи, ограничения и компромиссы, с которыми сталкиваются разработчики.

👉 Программа курса и запись

Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X | Бесплатный воркшоп про ИИ агентов от Валентина Исипчука | ИИ для разработчиков 2.0: новый запуск

Алексей Могильников — AI-консультант, техлид, преподаватель Хекслета и автор курса «AI SDLC». Публикуем его комментарий.

Anthropic объявила о вложении $100 млн в Claude Frontier Academy. Цель — подготовить 10 000 Frontier Deployed Engineers к концу 2027 года. Участники проходят очное обучение, затем 12 недель ведут реальный проект внедрения Claude в своей компании при поддержке инженеров Anthropic.

Они внедряют системы на базе LLM в рабочие процессы заказчика. Разбираются в задаче и ограничениях бизнеса, определяют требования и проектируют решение. Пишут приложения и агентов, подключают корпоративные системы и данные. Настраивают наблюдаемость, проверяют качество и решают вопросы безопасности. Доводят систему до стабильной эксплуатации и помогают сотрудникам начать ею пользоваться. Удачные решения превращают в повторно используемые инструменты, проблемы внедрения передают продуктовой команде.

У Anthropic два клиента обеспечили 24% выручки за 2025 год — по 12% каждый. Такая концентрация выручки делает крупных заказчиков особенно важными для бизнеса разработчика моделей.

При этом сам по себе доступ к модели в виде чата дает крупным корпоративным клиентам мало ценности. Им нужно интегрировать модель с существующими системами, обеспечить наблюдаемость и безопасность. Построить вокруг LLM-агентов продукты, которые будут решать задачи бизнеса и приносить измеримую пользу.

Anthropic называет нехватку таких специалистов одной из основных проблем внедрения ИИ. Это ограничение роста для крупных разработчиков LLM и компаний, которые строят и продают продукты на их основе: сложные внедрения требуют людей, способных довести их до эксплуатации.

Academy позволяет готовить этих людей внутри компаний-заказчиков и партнеров. Anthropic рассчитывает, что таких специалистов потребуется существенно больше, и вкладывается в их подготовку.

Подобные команды есть у OpenAI, Google и xAI. Такие инженеры нужны и компаниям, которые строят решения на базе сторонних моделей. У Palantir продукт развивается через работу инженеров с заказчиками: они строят решения под конкретные процессы, а опыт внедрения влияет на платформу.

В такой бизнес-модели инженеры внедрения становятся основой бизнеса. Их число и квалификация ограничивают его рост. Поскольку нехватка этих специалистов остается одним из главных ограничений для разработчиков LLM и компаний, которые строят продукты и услуги вокруг моделей, число инженеров внедрения будет расти.

Об инженерной работе с ИИ поговорим и на курсе Алексея Могильникова «AI SDLC» в Хекслете. Старт 29 октября. Посмотреть программу и записаться на курс можно по ссылке.

p.s. А еще у нас скоро новый запуск курса ИИ для разработчиков 2.0

GitHub сообщает: изменяются требования к SSH. Первый блок изменений вводится сегодня, 14 октября.

При соединении с GitHub по SSH в скором времени перестанут работать:

— Подпись ssh-rsa на SHA-1
— Обмен ключами diffie-hellman-group-exchange-sha256
Ещё нововведения:
— Размер новых RSA-ключей должен быть не менее 3072 бит (с сегодняшнего дня)
— Добавляется постквантовый (post-quantum) обмен ключами mlkem768x25519-sha256

4 ноября и 9 декабря на GitHub будет пробное введение новых правил. В эти дни станет видно, готова ли ваша машина к новшествам.

13 января 2027 года новые правила вводятся целиком и полностью.

Don't panic, как написано на обложке великой книги. Мы составили инструкцию: что проверить, как проверить, как провести собственную репетицию, не дожидаясь отказа от GitHub.

Читать статью на Хабр: https://habr.com/ru/companies/hexlet/articles/1094004/

Настоящий DevOps решает такие задачи одной левой, за что его и ценят. Для инженера, который отвечает за инфраструктуру, смена правил SSH на GitHub — рядовая задача. Освоить эти навыки можно на программе Хекслета «DevOps‑инженер с нуля». Кстати, старт 15 октября.

Telegram | YouTube | AI Клуб | VK | X |