Hyperliquid KR 스티커 제작 이벤트

9월 16일 그가 말했다

HLKR 하리 커뮤 스티커 없나요 👀

우리 커뮤니티를 대표하는 스티커를 만들어주실분을 구합니다!

상금
당선작 $2500
아차상 $300
아차차상 $200

이벤트는 총 3주간 진행되며 3주에 $2500을 타간다면 야핑보다 나을 장사가 아닐까...

많은 지원 부탁드립니다.

출품용 구글폼

+ 평가는 전적으로 커뮤니티 멤버분들 중 선발되신 심사위원 다섯분의 평가로 이루어집니다.

🌧Hyperliquid_KR
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ℹ️ 사피엔($SAPIEN), ‘퀄리티 증명(PoQ)’으로 AI 데이터의 신뢰 문제에 도전

사피엔은 블록체인 기반 탈중앙화 AI 데이터 파운드리로, 고품질 학습 데이터를 검증하고 보상하는 프로토콜을 구축 중인 프로젝트

✔️ 왜 PoQ인가?

- AI 산업에서 ‘데이터 품질’은 점점 더 결정적인 요소로 작용 중임. 특히 LLM이나 AGI 모델이 고도화될수록, 잘못된 학습 데이터는 치명적 결과로 이어질 수 있음

- 사피엔은 탈중앙화 블록체인 위에 데이터 품질을 평가·보상하는 ‘퀄리티 증명(Proof of Quality, PoQ)’ 프로토콜을 제시. PoW·PoS 이후 ‘PoQ’라는 새로운 합의형 모델 등장인 셈

✔️ PoQ 구조: 스테이킹+검증+평판+보상

- 스테이킹: $SAPIEN 토큰을 걸고 작업 품질 보증. 정확도 68% → 97%로 상승한 사례는 품질과 토큰 이해관계의 연계를 증명

- 검증: 동료 기여자가 상호 검수하는 구조. 전문가-기여자-마스터의 계층화된 검증 시스템이 특징

- 평판: 블록체인 상에 축적되는 온체인 점수로, 향후 작업 기회와 보상에 영향을 줌

- 인센티브: 복잡도, 스테이킹 규모 등에 따라 차등 보상 구조 설계

✍️ PoQ는 단순한 품질 평가가 아니라 ‘경제 인센티브 설계’를 통해 질적 데이터 수집을 유도. AI 학습 데이터를 블록체인 기반에서 신뢰성 있게 운영하고자 하는 시도 중 가장 정교한 모델 중 하나로 평가 가능