Занятия по Прикладным задачам анализа данных начнутся 23 января. До этого дня отдыхаем от машинного обучения :)

Всем привет! С недавнего времени я работаю руководителем по работе с данными в Райффазен банке в корпоративно-инвестиционном блоке, в связи с чем прямо сейчас ищу себе стажеров на задачи связанные с машинным обучением. Из задач, которые придется решать во время стажировки, мы предлагаем следующее:

* Прогнозирование LTV

* Сегментация пользователей

* Динамическое ценообразование вкладов/депозитов

* Прогноз оттока клиентов

В целом, задач будет еще больше, найдется на любой вкус :)

Требования:
* Знание алгоритмов машинного обучения

* Владение питоном на базовом уровне, стек приблизительно такой же, как был у нас последние два года на курсах :)

Всему остальному научим сами.

Условия:

* Офис находится в 5 минутах от метро Смоленская

* з/п 80к в месяц gross за full-time. Part-time также рассматриваем

Присылайте резюме и по всем вопросам пишите мне в личку в тг: @nbagiyan

Пересдача будет в N509, если вдруг кто собирался

Всем привет!

У нас для вас два объявления:

1) На следующей неделе будет самостоятельная по материалам первых двух лекций и семинаров. Лекцию уже можно найти на вики, решенный семинар будет выложен до конца пятницы.

2) Вашим первым домашним заданием является контест на рекомендации. Дедлайн 29 февраля 03:00. Команды запрещены, у вас 7 посылок в день, соревнование коллаб онли. Это значит, что ваше решение должно успевать отработать на мощностях коллаба. Ноутбук с итоговой посылкой нужно будет загрузить в энитаск, при этом пожалуйста убедитесь, что ваше решение воспроизводится. Решения, которые невозможно воспроизвести будут обнуляться. Также напоминаю про списывание, за плагиат вам будет выставляться оценка 0 за работу. Бейзлайны на различные оценки присутствуют на лидерборде. Оригинальные решения будут поощряться, вопросы можно задавать в чат курса.

Ссылка на соревнование:

https://www.kaggle.com/t/e37901b9cb7c45d89e884bdcc9795b0e

Пересдача по СММО будет в четверг в 10:30 в R205, если кому-то актуально

Простите, с аудиториями что-то опять пошло не так, поэтому пересдача в R207

Всем привет! Выложено решение 5 семинара, а ещё в конце него приятный бонус — пример кода, которым можно загрузить один из файлов с данными для контеста.

Всем привет! У нас для вас две новости:

1) На следующей неделе будет проверочная по статистике (по последним 2 лекциям + семинарам)

2) Мы хотим увековечить материалы, которые вам рассказали на последних двух лекциях, поэтому мы ищем двух добровольцев, которые хотели бы их затехать и получить за это бонусные баллы. По этому вопросу писать @nbagiyan

Привет! Если у вас есть вопросы про контест, вы хотите что-то узнать или спросить, то напишите пожалуйста их сюда: https://forms.gle/CiEw4DKZ2N4FNunEA . При условии, что их наберется достаточное количество мы устроим отдельную консультацию в пятницу или субботу.

Астрологи обьявили день а/б тестирования. Завтра все занятия посвящены теме онлайн экспериментов. Вас ждёт увлекательный рассказ от Виталия Черемисинова. Он создатель проекта experiment fest, а также отвечает за а/б тестирование в skyeng. Вот анонс от него:


На лекции мы поговорим про практические особенности применения математической статистики в экспериментам.
Поговорим про:
-свойства критериев и их ограничения
-методы ресэмплинга и их особенности
-как формировать выборки и для чего это нужно
-как ускорять эксперименты и сокращать дисперсию


Но это ещё не все, также вас ждёт дополнительный семинар от студентки нашего майнора, а также по совместительству продуктового аналитика skyeng, Шагане Мирзоян. Вот анонс от неё:

Поговорим про продуктовые командры и зачем они нужны. Какие инструменты в своей работе используют, при чем тут АБ-тесты и куда можно приложить ml. И буквально пара слов о том, под каким углом можно смотреть на поведение пользователей - рассмотрим воронки и когорты.
На основной лекции будет много математики и статистических критериев, у меня же погорим про сам процесс со взглядом изнутри. Корректное применение нужного стат. метода - это важный, но далеко не единственный шаг в проведении эксперимента. Об этом и будет рассказ)

Дополнительный семинар пройдёт 4 парой, в аудитории R206.

Всем привет! Завтрашний семинар в 9 утра у группы ИАД-1 отменяется.

Всем привет! Консультация будет сегодня в 21:30. Ссылку на трансляцию пришлю позже.

Трансляция будет на https://www.twitch.tv/nbagiyan/

Ссылка на трансляцию: https://www.twitch.tv/videos/559812125
Ссылка на ноутбук: https://colab.research.google.com/drive/14HprL-Q2agKE9xIXCSZcDns3UzwfUkZj

Напоминаю, чтобы получить баллы за контест надо:
а) Правильно назваться на лидерборде (Фамилия_Имя_ИадХ, где Х — номер вашей группы)
б) Сдать ноутбук с решением в anytask. Задачу создали, инвайты можно найти на вики курса

Уважаемые студенты, добрый день!

Мы сейчас разрабатываем некоторый универсальный экзамен по анализу данных и машинному обучению, с помощью которого можно будет оценивать навыки всех студентов, которые в той или иной мере изучают это направление. Нам очень нужны студенты, которые смогут принять участие в тестировании экзамена.

Тех, кто приходит на тестирование благодарим сувениркой Вышки: термокружками и шоперами.

Ближайшие тестирования будут проходить на Покровском бульваре уже совсем скоро:
3 марта (вт) 15:00
4 марта (ср) 15:00 и 17.00

Чтобы записаться, пишите Татьяне Рогович: @rogovich (телеграм) или Rogovich@gmail.com. Если эти слоты не подходят, но вам интересно, всё равно пишите, будет еще несколько вариантов.

По просьбе трудящихся перенесли дедлайн контеста на четверг 3 утра (05/03/2020 03:00).

Чтобы не спамить вас сообщениями не про наш курс, мы завели отдельный канал для объявлений про мероприятия, вакансии, поиск ассистентов и т.д.: https://t.me/joinchat/AAAAAEVOM9mPL-ul1LM9iA

Там уже есть один пост, заглядывайте :)

Как вы, наверное, знаете, вышел приказ ректора о переходе на дистанционное обучение. Все занятия в этот четверг будем проводить в zoom. Ссылки дадим ближе к делу.