Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кстати, по поводу "восстания из пепла ядерного огня" — решила освежить в памяти цитату и посмотреть оригинал.
Однако. Действие первой сцены происходит в 2029 году 🌚
Короче, надо продержаться 3 года до возвращения старого доброго SEO :)
👻 — кнопка для переписи олдов тут
Однако. Действие первой сцены происходит в 2029 году 🌚
Короче, надо продержаться 3 года до возвращения старого доброго SEO :)
👻 — кнопка для переписи олдов тут
👻4😎3❤1
Audit в Human-Assisted AI: как проверить, какие требования ИИ действительно выполнил?
В одном из предыдущих постов я рассказывал про Editorial Policy: клиент загружает редполитику, а мы подключаем её к каждому новому проекту.
Только мы уже выяснили, что наличие правил в контексте ещё не означает, что модель соблюдёт каждое из них. Одно требование она может пропустить, другое понять слишком широко, а третьим пожертвовать ради более связного текста.
Когда мы проектировали Human-Assisted AI, я довольно быстро упёрся в практический вопрос: что должен увидеть редактор после генерации?
Абстрактная оценка вроде «качество текста — 65 из 100» здесь бесполезна. Она не объясняет, где находится проблема, почему система снизила балл и что теперь исправлять.
Поэтому мы сделали отдельный Audit, который запускается после генерации и проверяет текст по шести группам маркеров: фактическая точность, соответствие ключам, E-E-A-T, требования конкретного GEO и языка, качество контента и типичные ИИ-паттерны
На выходе редактор получает отчёт с конкретными фрагментами текста. Не просто «есть проблемы со стилем», а, например:
— три последовательных предложения одинаковой длины;
— одно и то же утверждение повторяется в нескольких разделах;
— заявленная лицензия не подтверждается;
— ключ отсутствует в нужной части страницы;
— в тексте для Бразилии используется информация или формулировка для другого рынка.
У каждого пункта есть статус, пояснение и цитата из материала. Редактор сразу видит, что именно не прошло проверку и где находится проблема.
Но Audit всё равно не заменяет человека.
Система может слишком буквально применить правило или выдать false positive. Например, пометить лицензию как неподтверждённую, потому что в собранных данных нет ссылки на реестр регулятора, хотя сама лицензия существует. Возможна и обратная ситуация: несколько вторичных источников повторяют одно и то же устаревшее значение, и автоматическая проверка не видит причины ему не доверять.
В таких случаях оператор возвращается к первоисточнику, проверяет контекст и решает, действительно ли текст нужно исправить.
Контроль человека и Audit закрывают разные участки процесса. Оператор проверяет промежуточные результаты и не даёт ошибке перейти из ресёрча в структуру, а затем в текст. Audit системно прогоняет уже готовый материал по заданным критериям. Финальное решение принимает человек.
Естественность языка, локальные речевые нормы и конструкции, которые формально правильны, но не используются носителями, — уже другой уровень проверки. Для этого подключаем вычитку нейтивами+LQA.
Хотите попробовать Human-Assisted AI на своих задачах? Пишите в бот 👉 @igamingtextbot
Владимир,
Founder iGamingTextLab
В одном из предыдущих постов я рассказывал про Editorial Policy: клиент загружает редполитику, а мы подключаем её к каждому новому проекту.
Только мы уже выяснили, что наличие правил в контексте ещё не означает, что модель соблюдёт каждое из них. Одно требование она может пропустить, другое понять слишком широко, а третьим пожертвовать ради более связного текста.
Когда мы проектировали Human-Assisted AI, я довольно быстро упёрся в практический вопрос: что должен увидеть редактор после генерации?
Абстрактная оценка вроде «качество текста — 65 из 100» здесь бесполезна. Она не объясняет, где находится проблема, почему система снизила балл и что теперь исправлять.
Поэтому мы сделали отдельный Audit, который запускается после генерации и проверяет текст по шести группам маркеров: фактическая точность, соответствие ключам, E-E-A-T, требования конкретного GEO и языка, качество контента и типичные ИИ-паттерны
На выходе редактор получает отчёт с конкретными фрагментами текста. Не просто «есть проблемы со стилем», а, например:
— три последовательных предложения одинаковой длины;
— одно и то же утверждение повторяется в нескольких разделах;
— заявленная лицензия не подтверждается;
— ключ отсутствует в нужной части страницы;
— в тексте для Бразилии используется информация или формулировка для другого рынка.
У каждого пункта есть статус, пояснение и цитата из материала. Редактор сразу видит, что именно не прошло проверку и где находится проблема.
Но Audit всё равно не заменяет человека.
Система может слишком буквально применить правило или выдать false positive. Например, пометить лицензию как неподтверждённую, потому что в собранных данных нет ссылки на реестр регулятора, хотя сама лицензия существует. Возможна и обратная ситуация: несколько вторичных источников повторяют одно и то же устаревшее значение, и автоматическая проверка не видит причины ему не доверять.
В таких случаях оператор возвращается к первоисточнику, проверяет контекст и решает, действительно ли текст нужно исправить.
Контроль человека и Audit закрывают разные участки процесса. Оператор проверяет промежуточные результаты и не даёт ошибке перейти из ресёрча в структуру, а затем в текст. Audit системно прогоняет уже готовый материал по заданным критериям. Финальное решение принимает человек.
Естественность языка, локальные речевые нормы и конструкции, которые формально правильны, но не используются носителями, — уже другой уровень проверки. Для этого подключаем вычитку нейтивами+LQA.
Хотите попробовать Human-Assisted AI на своих задачах? Пишите в бот 👉 @igamingtextbot
Владимир,
Founder iGamingTextLab
❤6🔥4🦄2🐳1
🔥 Тренды июня–июля по нашим проектам
1. Шквал редактуры и переписанные ТЗ
Всё в мире стремительно меняется, а некоторые вещи остаются неизменными. Например, вал задач на редактуру после очередного апдейта.
Сценарий уже знакомый: компании масштабируют производство контента с помощью ИИ, тексты некоторое время успешно держатся в выдаче, а после апдейта часть страниц теряет позиции и требует серьёзной доработки. Впрочем, ничего нового :)
Апдейт также повлёк за собой массовый пересмотр ТЗ у разных клиентов. Причём некоторые решили переписать их с помощью ИИ. Почему это не всегда удачная идея, мы уже рассказывали вот здесь.
2. Самые популярные GEO по заказам
🥇 Венгрия, Германия, Греция и LATAM
🥈 Румыния, Швейцария, Австрия и Бангладеш
3. Вычитка машинных переводов
Ещё один странный тренд — возвращение постредактуры машинного перевода 🫣
И если в европейских языках последствия машинного перевода ещё можно относительно быстро распознать и исправить, то в корейских и японских текстах иногда невозможно понять, что вообще хотел сказать автор.
Поэтому предостерегаем всех от подобных экспериментов. Вычитка машинного перевода нередко превращается в попытку восстановить исходный смысл, а затем фактически перевести текст заново.
Даша,
CMO iGamingTextLab
1. Шквал редактуры и переписанные ТЗ
Всё в мире стремительно меняется, а некоторые вещи остаются неизменными. Например, вал задач на редактуру после очередного апдейта.
Сценарий уже знакомый: компании масштабируют производство контента с помощью ИИ, тексты некоторое время успешно держатся в выдаче, а после апдейта часть страниц теряет позиции и требует серьёзной доработки. Впрочем, ничего нового :)
Апдейт также повлёк за собой массовый пересмотр ТЗ у разных клиентов. Причём некоторые решили переписать их с помощью ИИ. Почему это не всегда удачная идея, мы уже рассказывали вот здесь.
2. Самые популярные GEO по заказам
🥇 Венгрия, Германия, Греция и LATAM
🥈 Румыния, Швейцария, Австрия и Бангладеш
3. Вычитка машинных переводов
Ещё один странный тренд — возвращение постредактуры машинного перевода 🫣
И если в европейских языках последствия машинного перевода ещё можно относительно быстро распознать и исправить, то в корейских и японских текстах иногда невозможно понять, что вообще хотел сказать автор.
Поэтому предостерегаем всех от подобных экспериментов. Вычитка машинного перевода нередко превращается в попытку восстановить исходный смысл, а затем фактически перевести текст заново.
Даша,
CMO iGamingTextLab
❤7🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝🏻 Anthropic оказалась в центре скандала из-за своих неэтичных попыток предотвратить коллапс модели
В своей погоне за 100% человеческими текстами компания скупает редкие издания и уничтожает книги в рамках производственной эффективности.
Это, конечно, очень печально. Но нас, как контенщиков, тут интересует другое — сам факт того, что на 100% человеческие тексты объявлена охота.
Мы часто обсуждаем эту тему в своём кругу, и все согласны с тем, что ценность человеческого контента со временем возрастет. И эта новость подтверждает наш тейк.
Зачем ИИ-компаниям понадобились бумажные книги, когда в интернете и так миллиарды страниц?
Потому что интернет стремительно заполняется синтетическим контентом. Модели генерируют статьи, их публикуют на сайтах, а затем используют для обучения следующих моделей.
В итоге ИИ всё чаще учится на текстах, которые ранее создал другой ИИ. Вместе с ними он наследует шаблоны, ошибки и упрощения, а редкие идеи и языковые конструкции постепенно теряются. В исследованиях этот риск называют model collapse.
Старые книги в этом смысле почти идеальный датасет. Они гарантированно написаны людьми, содержат длинные смысловые связи, разнообразные стили и информацию, которой может не быть в открытом интернете. А ещё они прошли редактуру — сегодня это, видимо, уже отдельное конкурентное преимущество :)
В общем, наши прогнозы такие: со временем реальный человеческий опыт, облаченный в нормальные человеческие слова, станет на вес золота в производстве контента. Вне зависимости от ниши.
А вы как думаете?
Даша,
CMO iGamingTextLab
В своей погоне за 100% человеческими текстами компания скупает редкие издания и уничтожает книги в рамках производственной эффективности.
Это, конечно, очень печально. Но нас, как контенщиков, тут интересует другое — сам факт того, что на 100% человеческие тексты объявлена охота.
Мы часто обсуждаем эту тему в своём кругу, и все согласны с тем, что ценность человеческого контента со временем возрастет. И эта новость подтверждает наш тейк.
Зачем ИИ-компаниям понадобились бумажные книги, когда в интернете и так миллиарды страниц?
Потому что интернет стремительно заполняется синтетическим контентом. Модели генерируют статьи, их публикуют на сайтах, а затем используют для обучения следующих моделей.
В итоге ИИ всё чаще учится на текстах, которые ранее создал другой ИИ. Вместе с ними он наследует шаблоны, ошибки и упрощения, а редкие идеи и языковые конструкции постепенно теряются. В исследованиях этот риск называют model collapse.
Старые книги в этом смысле почти идеальный датасет. Они гарантированно написаны людьми, содержат длинные смысловые связи, разнообразные стили и информацию, которой может не быть в открытом интернете. А ещё они прошли редактуру — сегодня это, видимо, уже отдельное конкурентное преимущество :)
В общем, наши прогнозы такие: со временем реальный человеческий опыт, облаченный в нормальные человеческие слова, станет на вес золота в производстве контента. Вне зависимости от ниши.
А вы как думаете?
Даша,
CMO iGamingTextLab
👍7❤2🤔2😱2
👀 Claude начал оставлять невидимые метки в сгенерированных текстах
Со 2 августа Anthropic внедряет машиночитаемую маркировку AI-контента. Для изображений и файлов используется C2PA, а в текст Claude встраивается невидимый watermark.
Причина довольно прозаичная: вступили в силу требования Article 50 EU AI Act о прозрачности AI-generated content.
При этом маркировка не обязательно означает, что текст написал ИИ. Человек может использовать чат-бот просто для редактуры, но след в тексте всё равно останется.
Anthropic сама предупреждает об этом: watermark показывает, что контент прошёл через Claude, но не позволяет определить, какую часть работы выполнил человек, а какую — модель.
Сама метка тоже не вечная: Anthropic пишет, что существенная переработка текста может её разрушить, а на коротких текстах определить её сложнее.
В общем, ИИ-чекеры — почти всё :)
Повлияют ли эти изменения на SEO — расскажете нам потом.
Источник: официальная документация Anthropic о маркировке AI-generated content.
Со 2 августа Anthropic внедряет машиночитаемую маркировку AI-контента. Для изображений и файлов используется C2PA, а в текст Claude встраивается невидимый watermark.
Причина довольно прозаичная: вступили в силу требования Article 50 EU AI Act о прозрачности AI-generated content.
При этом маркировка не обязательно означает, что текст написал ИИ. Человек может использовать чат-бот просто для редактуры, но след в тексте всё равно останется.
Anthropic сама предупреждает об этом: watermark показывает, что контент прошёл через Claude, но не позволяет определить, какую часть работы выполнил человек, а какую — модель.
Сама метка тоже не вечная: Anthropic пишет, что существенная переработка текста может её разрушить, а на коротких текстах определить её сложнее.
В общем, ИИ-чекеры — почти всё :)
Повлияют ли эти изменения на SEO — расскажете нам потом.
Источник: официальная документация Anthropic о маркировке AI-generated content.
🤔4👍3🤯3🔥2
👾 Навигация по каналу
Давно не заглядывали на iGamingTextLab? Собрали обновлённую навигацию по самым полезным постам.
🔥 Human-Assisted AI — новый сервис iGamingTextLab
👉 Общий обзор сервиса: что это и зачем
Как это работает?
• Рисерч и сбор фактов
• Добавление редполитики
• Генерация от лица цифровой персоны
• Контроль человека+AI
Первые результаты:
• Пережили июньский апдейт
• Цифровые персоны помогли сайтам залететь
💼 Кейсы:
• 17k слов без правок на румынском
• Локализация 70 текстов под Польшу
• Точные прогнозы под ЧМ
• Прокачали affiliate-блог
• Увеличили аудиторию Telegram-канала
• Восстановили сайты после апдейта за 16 дней
• Команда под Филиппины с нуля
• Уберегли проект от локализационного кринжа
• Что нужно знать о контенте на арабском
🤖 AI и контент:
• ИИ-агент для мониторинга новостей
• Почему AI-чекеры не определят генеренку
• Может ли живой перевод превратить генеренку в human-written
• Стилистические ИИ-маркеры
• Определяем генеренку с помощью генеренки
• Что проверять в ИИ-текстах перед публикацией
• Список ридабилити-чекеров под разные ГЕО
🌍 Локализация и нейтивы:
• LQA: что это и как спасает переводы
• Ред-флаги в польском контенте
• Топ ошибок в локализации
• Глобал и локал подходы: в чём разница
• Почему ридабилити-чекеры ломаются на мультилингве
📋 Чек-листы, ТЗ и гайды:
• Гайд по созданию цифровых персонажей
• Как составить крутое ТЗ
• Как правильно локализировать бонусы
• Как быстро проверить качество текста
• Чек-лист по распознаванию AI
• Гайд: контент в аффилиатке при NDA
• Глоссарий по Польше
• Глоссарий по Румынии
• Чек-лист под Бразилию
🍸 Комьюнити и митапы:
• IGTL организовал первый митап в Белграде
• О чём говорили на митапе: кул-стори и выводы
🎁 Бонус — мы можем дать вам денег!
Как и за что: читайте тут.
Это лишь малая часть того, что мы написали за годы существования канала. Так что подписывайтесь и зовите друзей, чтобы не пропустить 😉
С любовью,
iGamingTextLab ❤️
Давно не заглядывали на iGamingTextLab? Собрали обновлённую навигацию по самым полезным постам.
🔥 Human-Assisted AI — новый сервис iGamingTextLab
👉 Общий обзор сервиса: что это и зачем
Как это работает?
• Рисерч и сбор фактов
• Добавление редполитики
• Генерация от лица цифровой персоны
• Контроль человека+AI
Первые результаты:
• Пережили июньский апдейт
• Цифровые персоны помогли сайтам залететь
💼 Кейсы:
• 17k слов без правок на румынском
• Локализация 70 текстов под Польшу
• Точные прогнозы под ЧМ
• Прокачали affiliate-блог
• Увеличили аудиторию Telegram-канала
• Восстановили сайты после апдейта за 16 дней
• Команда под Филиппины с нуля
• Уберегли проект от локализационного кринжа
• Что нужно знать о контенте на арабском
🤖 AI и контент:
• ИИ-агент для мониторинга новостей
• Почему AI-чекеры не определят генеренку
• Может ли живой перевод превратить генеренку в human-written
• Стилистические ИИ-маркеры
• Определяем генеренку с помощью генеренки
• Что проверять в ИИ-текстах перед публикацией
• Список ридабилити-чекеров под разные ГЕО
🌍 Локализация и нейтивы:
• LQA: что это и как спасает переводы
• Ред-флаги в польском контенте
• Топ ошибок в локализации
• Глобал и локал подходы: в чём разница
• Почему ридабилити-чекеры ломаются на мультилингве
📋 Чек-листы, ТЗ и гайды:
• Гайд по созданию цифровых персонажей
• Как составить крутое ТЗ
• Как правильно локализировать бонусы
• Как быстро проверить качество текста
• Чек-лист по распознаванию AI
• Гайд: контент в аффилиатке при NDA
• Глоссарий по Польше
• Глоссарий по Румынии
• Чек-лист под Бразилию
🍸 Комьюнити и митапы:
• IGTL организовал первый митап в Белграде
• О чём говорили на митапе: кул-стори и выводы
🎁 Бонус — мы можем дать вам денег!
Как и за что: читайте тут.
Это лишь малая часть того, что мы написали за годы существования канала. Так что подписывайтесь и зовите друзей, чтобы не пропустить 😉
С любовью,
iGamingTextLab ❤️
🔥5❤3
Новый домен — первые депозиты за несколько недель: свежие результаты Human-Assisted AI
Human-Assisted AI — наш кастомный инструмент для создания AI-контента под контролем редактора. Тестируем его на реальных проектах и показываем результаты одного из них.
Проект запускали с нуля. После 25 июля поисковый трафик пошёл в рост: в среднем сайт получает 55–80 переходов в день, на пике — до 110. Следом появились и первые коммерческие результаты.
За пять дней, с 3 по 7 августа, на оффере:
• 150 уникальных посетителей
• 13 регистраций
• 2 первых депозита
• 8,7% конверсии из посетителя в регистрацию
Главное здесь — скорость: спустя несколько недель после запуска органический трафик уже конвертируется в регистрации и первые депозиты. Именно это мы и хотели проверить.
Все материалы прошли полный пайплайн Human-Assisted AI: сбор данных, генерацию, редакторскую проверку и финальный QA.
Хотите протестировать инструмент на своём проекте?
👉 Отправьте реальную задачу в @igamingtextbot — подготовим один материал бесплатно.
Human-Assisted AI — наш кастомный инструмент для создания AI-контента под контролем редактора. Тестируем его на реальных проектах и показываем результаты одного из них.
Проект запускали с нуля. После 25 июля поисковый трафик пошёл в рост: в среднем сайт получает 55–80 переходов в день, на пике — до 110. Следом появились и первые коммерческие результаты.
За пять дней, с 3 по 7 августа, на оффере:
• 150 уникальных посетителей
• 13 регистраций
• 2 первых депозита
• 8,7% конверсии из посетителя в регистрацию
Главное здесь — скорость: спустя несколько недель после запуска органический трафик уже конвертируется в регистрации и первые депозиты. Именно это мы и хотели проверить.
Все материалы прошли полный пайплайн Human-Assisted AI: сбор данных, генерацию, редакторскую проверку и финальный QA.
Хотите протестировать инструмент на своём проекте?
👉 Отправьте реальную задачу в @igamingtextbot — подготовим один материал бесплатно.
🔥5👏4❤2
Google Docs
Слот - Chicken Road
Общий фидбек Текст требует существенной доработки. Итоговый объём составляет 3 748 слов при целевом объёме около 1 250 слов и максимуме примерно 1 475 слов по аутлайну. Поэтому точечного сокращения будет недостаточно: материал необходимо пересобрать на уровне…
Кейс: разбираем по косточкам AI-генерированный текст и выясняем, что с ним не так
Исходник генерировала команда клиента в Claude: туда одним заходом загрузили ТЗ, редполитику и правила по ToV, а на выходе запросили готовый материал.
Спойлер: результат получился настолько плачевным, что текст пришлось сгенерировать заново — уже в нашем инструменте. А исходник нам разрешили забрать на растерзание в качестве поучительного кейса. Без имён, разумеется.
Текст — просто эталон того, как выглядит "генерёнка без редактора". По итогам разбора, наш редактор оставила 56 комментариев.
Вот только часть проблем:
1. Структура и логика. Вместо целевых 1 250 слов AI написал 3 748. Факты повторялись в абзацах, списках, таблицах и FAQ, а отдельные фрагменты попадали в неподходящие разделы.
2. Факты и источники. Статистика по Aviator превратилась в характеристику Chicken Road, лицензия оператора — в лицензию игры. Рост всего iGaming-рынка Кении использовался как доказательство популярности Chicken Road. AI находил правдоподобные цифры из разных источников и делал из них вывод о несуществующем тренде.
3. SEO-требования. Одни ключи отсутствовали в нужных H2 и H3, другие превышали частотность и ломали грамматику. Например: Yes — is chicken road game legit is a question with a clear answer. 🫠
4. Игровые стратегии. Текст обещал guaranteed return, consistent small profits, repeatable gains и measurable edge. Прошлые раунды и история ставок якобы помогали находить закономерности, хотя результаты той же игры назывались независимыми и случайными.
5. AI-стилистика. В тексте оказалось 79 длинных тире, шесть конструкций Yes —, 13 повторов automatically и 10 — instantly. Десятки предложений строились одинаково: факт, пояснение и обязательный вывод о пользе для игрока.
Знаете, когда мы только создавали Human-Assisted AI, у нас на секунду мелькнула мысль: может, убрать редактора и сделать продукт ещё дешевле?
Не убрали.
Многоступенчатая генерация, которую мы реализовали в нашем инструменте, позволяет получить гораздо более качественный черновик. Но факты, сущности, интенты, ключи, повторы и экспертные выводы всё равно должен проверять редактор. Без него на выходе легко получить примерно то, что мы только что разобрали.
Даша,
CMO iGamingTextLab
Исходник генерировала команда клиента в Claude: туда одним заходом загрузили ТЗ, редполитику и правила по ToV, а на выходе запросили готовый материал.
Спойлер: результат получился настолько плачевным, что текст пришлось сгенерировать заново — уже в нашем инструменте. А исходник нам разрешили забрать на растерзание в качестве поучительного кейса. Без имён, разумеется.
Текст — просто эталон того, как выглядит "генерёнка без редактора". По итогам разбора, наш редактор оставила 56 комментариев.
Вот только часть проблем:
1. Структура и логика. Вместо целевых 1 250 слов AI написал 3 748. Факты повторялись в абзацах, списках, таблицах и FAQ, а отдельные фрагменты попадали в неподходящие разделы.
2. Факты и источники. Статистика по Aviator превратилась в характеристику Chicken Road, лицензия оператора — в лицензию игры. Рост всего iGaming-рынка Кении использовался как доказательство популярности Chicken Road. AI находил правдоподобные цифры из разных источников и делал из них вывод о несуществующем тренде.
3. SEO-требования. Одни ключи отсутствовали в нужных H2 и H3, другие превышали частотность и ломали грамматику. Например: Yes — is chicken road game legit is a question with a clear answer. 🫠
4. Игровые стратегии. Текст обещал guaranteed return, consistent small profits, repeatable gains и measurable edge. Прошлые раунды и история ставок якобы помогали находить закономерности, хотя результаты той же игры назывались независимыми и случайными.
5. AI-стилистика. В тексте оказалось 79 длинных тире, шесть конструкций Yes —, 13 повторов automatically и 10 — instantly. Десятки предложений строились одинаково: факт, пояснение и обязательный вывод о пользе для игрока.
Знаете, когда мы только создавали Human-Assisted AI, у нас на секунду мелькнула мысль: может, убрать редактора и сделать продукт ещё дешевле?
Не убрали.
Многоступенчатая генерация, которую мы реализовали в нашем инструменте, позволяет получить гораздо более качественный черновик. Но факты, сущности, интенты, ключи, повторы и экспертные выводы всё равно должен проверять редактор. Без него на выходе легко получить примерно то, что мы только что разобрали.
Даша,
CMO iGamingTextLab
🔥6💯5❤4
Покажите нам свой AI-текст: наш iGaming-редактор разберёт его бесплатно
В прошлом посте мы писали, как выглядит такой аудит на практике. Редактор разобрала текст, который клиент уже собирался публиковать, и оставила в документе 56 комментариев.
Если у вас тоже есть сгенерированный iGaming-текст, который вроде бы выглядит нормально, но всё-таки чем-то смущает, присылайте его нам.
Редактор внимательно прочитает материал, отметит конкретные проблемы и объяснит, что с ними можно сделать. Вместо абстрактной оценки вы получите понятные комментарии по фактам, структуре, ключам и стилю.
Сейчас мы проводим такие аудиты бесплатно. Никаких обязательств: рекомендации можно просто забрать и использовать в работе.
👉 Прислать текст на аудит
В прошлом посте мы писали, как выглядит такой аудит на практике. Редактор разобрала текст, который клиент уже собирался публиковать, и оставила в документе 56 комментариев.
Если у вас тоже есть сгенерированный iGaming-текст, который вроде бы выглядит нормально, но всё-таки чем-то смущает, присылайте его нам.
Редактор внимательно прочитает материал, отметит конкретные проблемы и объяснит, что с ними можно сделать. Вместо абстрактной оценки вы получите понятные комментарии по фактам, структуре, ключам и стилю.
Сейчас мы проводим такие аудиты бесплатно. Никаких обязательств: рекомендации можно просто забрать и использовать в работе.
👉 Прислать текст на аудит
🔥4❤3👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А ещё так ощущается каждый Google Update 🫠
Вы там как, кстати, живы?
Дайте знак!
Вы там как, кстати, живы?
Дайте знак!
🤣8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Наш 68-й язык — сомалийский!
И нет, мы не крутили глобус с закрытыми глазами и не тыкали пальцем в следующий язык. Просто в последнее время всё чаще получаем запросы на африканские ГЕО.
На сомалийском говорят не только в Сомали, но и в Эфиопии, Кении, Джибути и крупных диаспорах. Поэтому нам был нужен не просто один переводчик, а несколько специалистов, которые смогут писать под конкретные ГЕО, понимая местный рынок, аудиторию и iGaming.
Минусы:
1) Мы больше не six-seven 😭 Теперь мы можем писать, редактировать и локализировать на 68 языках, а не на 67.
2) Я посмотрела десяток мемов про Сомали, прежде чем делать этот пост. И это был настолько чёрный юмор (во всех смыслах этого слова 🌚) , что у меня сейчас ментальная травма+ видео с Южного Парка, которое послал наш дизайнер.
И всё это для того, чтобы сообщить вам, что если вдруг вы захотите покорять Африку и делать контент на сомалийском, вы знаете, к кому обратиться 😏
Даша,
CMO iGamingTextLab
И нет, мы не крутили глобус с закрытыми глазами и не тыкали пальцем в следующий язык. Просто в последнее время всё чаще получаем запросы на африканские ГЕО.
На сомалийском говорят не только в Сомали, но и в Эфиопии, Кении, Джибути и крупных диаспорах. Поэтому нам был нужен не просто один переводчик, а несколько специалистов, которые смогут писать под конкретные ГЕО, понимая местный рынок, аудиторию и iGaming.
Минусы:
1) Мы больше не six-seven 😭 Теперь мы можем писать, редактировать и локализировать на 68 языках, а не на 67.
2) Я посмотрела десяток мемов про Сомали, прежде чем делать этот пост. И это был настолько чёрный юмор (во всех смыслах этого слова 🌚) , что у меня сейчас ментальная травма
И всё это для того, чтобы сообщить вам, что если вдруг вы захотите покорять Африку и делать контент на сомалийском, вы знаете, к кому обратиться 😏
Даша,
CMO iGamingTextLab
👍7🔥6😁3
Кейс: «У нас AI и без редактора нормально пишет». Продолжаем делиться результатами аудита контента
На прошлой неделе мы объявили бесплатный аудит AI-текстов. Нам прислали несколько документов: во многих нейрослоп был виден невооружённым глазом.
На основе всего этого можно было бы сделать кучу постов про однотипные ошибки ИИ. Но большую часть из них мы уже описали в разборе очень плохой генеренки обзора Chicken Road.
Сегодня хотелось бы с вами разобрать текст другого типа. Публикуем с разрешения владельца.
Текст интересен тем, что на первый взгляд выглядит абсолютно нормально. Бегло пробежавшись глазами, вы ничего особенного не заметите и с чистой совестью отдадите его на публикацию.
Но у нашего редактора глаз намётан. При ближайшем рассмотрении она нашла несколько критичных ошибок, которые мы часто видели в других подобных текстах:
1. Часть страницы осталась на английском
Основной текст AI перевёл, а некоторые заголовки и ключевые фразы — нет.
Это довольно частая проблема при мультиязычной генерации. Модель понимает, что сам материал должен быть на целевом языке, но воспринимает элементы из англоязычного ТЗ как технические конструкции, которые менять не нужно.
2. Требования ТЗ были выполнены формально
Один из ключей AI первоначально принял за заголовок страницы. Остальные использовал, но распределил неравномерно: почти все они оказались в начале текста, некоторые — в соседних предложениях.
Все нужные фразы на месте, галочку можно поставить. Только нормальный автор так ключи не распределяет. И это тоже легко проглядеть, когда основная часть страницы написана на языке, который проверяющий не знает в совершенстве.
3. Корректные факты не сложились в последовательную систему
AI нашёл реальные платёжные методы, но начал относить их к разным категориям. Один и тот же способ оплаты мог появиться сразу в нескольких разделах, а классификация отдельных методов менялась по ходу текста.
То есть проблема была не в галлюцинациях. Все сущности существовали — модель просто не удержала связи между ними.
4. Структура выглядела аккуратной, но не была продуманной
AI добавил множество таблиц, потому что для страницы о платежах это кажется логичным решением.
Но часть таблиц повторяла уже сказанное, в соседних блоках использовались разные наборы колонок, а некоторые данные можно было объяснить одним предложением.
Таблицы создавали ощущение хорошо организованного материала. На деле единой логики представления данных у них не было.
Если у вас тоже есть AI-текст, который выглядит вполне прилично, присылайте его на бесплатный аудит. Проверим одну страницу до 2 500 слов и через два рабочих дня вернём комментарии редактора и список правок по приоритету.
👉 Отправить страницу на аудит: https://igamingtextlab.com/ru/freeaudit/
На прошлой неделе мы объявили бесплатный аудит AI-текстов. Нам прислали несколько документов: во многих нейрослоп был виден невооружённым глазом.
На основе всего этого можно было бы сделать кучу постов про однотипные ошибки ИИ. Но большую часть из них мы уже описали в разборе очень плохой генеренки обзора Chicken Road.
Сегодня хотелось бы с вами разобрать текст другого типа. Публикуем с разрешения владельца.
Текст интересен тем, что на первый взгляд выглядит абсолютно нормально. Бегло пробежавшись глазами, вы ничего особенного не заметите и с чистой совестью отдадите его на публикацию.
Но у нашего редактора глаз намётан. При ближайшем рассмотрении она нашла несколько критичных ошибок, которые мы часто видели в других подобных текстах:
1. Часть страницы осталась на английском
Основной текст AI перевёл, а некоторые заголовки и ключевые фразы — нет.
Это довольно частая проблема при мультиязычной генерации. Модель понимает, что сам материал должен быть на целевом языке, но воспринимает элементы из англоязычного ТЗ как технические конструкции, которые менять не нужно.
2. Требования ТЗ были выполнены формально
Один из ключей AI первоначально принял за заголовок страницы. Остальные использовал, но распределил неравномерно: почти все они оказались в начале текста, некоторые — в соседних предложениях.
Все нужные фразы на месте, галочку можно поставить. Только нормальный автор так ключи не распределяет. И это тоже легко проглядеть, когда основная часть страницы написана на языке, который проверяющий не знает в совершенстве.
3. Корректные факты не сложились в последовательную систему
AI нашёл реальные платёжные методы, но начал относить их к разным категориям. Один и тот же способ оплаты мог появиться сразу в нескольких разделах, а классификация отдельных методов менялась по ходу текста.
То есть проблема была не в галлюцинациях. Все сущности существовали — модель просто не удержала связи между ними.
4. Структура выглядела аккуратной, но не была продуманной
AI добавил множество таблиц, потому что для страницы о платежах это кажется логичным решением.
Но часть таблиц повторяла уже сказанное, в соседних блоках использовались разные наборы колонок, а некоторые данные можно было объяснить одним предложением.
Таблицы создавали ощущение хорошо организованного материала. На деле единой логики представления данных у них не было.
Если у вас тоже есть AI-текст, который выглядит вполне прилично, присылайте его на бесплатный аудит. Проверим одну страницу до 2 500 слов и через два рабочих дня вернём комментарии редактора и список правок по приоритету.
👉 Отправить страницу на аудит: https://igamingtextlab.com/ru/freeaudit/
❤4👍4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📉 После августовского апдейта у iGaming-сайтов массово просели позиции и трафик
С 18 по 21 августа Google выкатывал очередной Spam Update. После него SEO-чаты буквально заполнили сообщения о падениях.
Мы видим ту же картину и по собственным входящим запросам: за последние дни к нам пришло сразу несколько проектов с одной и той же задачей — разобраться в просадке и переписать потерявшие позиции страницы.
Кроме того, августовский апдейт пришёл не один. Ему предшествовали May Core Update, June Spam Update и несколько волн сильной волатильности. Поэтому сейчас сложно провести чёткую границу и сказать, какой именно апдейт добил конкретный сайт.
Но сама проблема совершенно реальна. И по публичным данным, и по сообщениям в SEO-сообществе, и по запросам, которые получаем мы, видно: в iGaming снова началась большая волна пересмотра контента.
Какие страницы оказались в зоне риска?
По отраслевым исследованиям, публичным кейсам и по нашим проектам, чаще проседали:
- однотипные страницы под разные GEO, казино и бонусы
- обзоры, пересказывающие сайт оператора без собственного опыта
- массово созданные AI-материалы без полноценной редакторской проверки
- comparison pages, почти не отличающиеся от десятков аналогов
- страницы с устаревшими бонусами, лицензиями, платёжными методами и T&C
- контент, который формально оптимизирован под запрос, но больше не соответствует тому типу результата, который Google показывает в топе
Особенно уязвима модель, при которой достаточно заменить название казино или страны, переписать несколько абзацев, и можно публиковать «новый» материал. Мы уже не раз об этом предупреждали.
А лучше удерживались страницы с собственными данными и подтверждением реального опыта: проверкой регистрации и KYC, сроками вывода, перепиской с поддержкой, скриншотами, актуальными условиями бонусов и нормальной адаптацией под конкретное GEO. Об этом мы не раз писали тоже :)
В следующем посте разберём, как понять причину падения конкретного сайта и что действительно стоит исправлять.
А если хотите понять уже сейчас на вашем проекте, наше предложение по бесплатному аудиту всё ещё действует.
Даша,
CMO iGamingTextLab
С 18 по 21 августа Google выкатывал очередной Spam Update. После него SEO-чаты буквально заполнили сообщения о падениях.
Мы видим ту же картину и по собственным входящим запросам: за последние дни к нам пришло сразу несколько проектов с одной и той же задачей — разобраться в просадке и переписать потерявшие позиции страницы.
Кроме того, августовский апдейт пришёл не один. Ему предшествовали May Core Update, June Spam Update и несколько волн сильной волатильности. Поэтому сейчас сложно провести чёткую границу и сказать, какой именно апдейт добил конкретный сайт.
Но сама проблема совершенно реальна. И по публичным данным, и по сообщениям в SEO-сообществе, и по запросам, которые получаем мы, видно: в iGaming снова началась большая волна пересмотра контента.
Какие страницы оказались в зоне риска?
По отраслевым исследованиям, публичным кейсам и по нашим проектам, чаще проседали:
- однотипные страницы под разные GEO, казино и бонусы
- обзоры, пересказывающие сайт оператора без собственного опыта
- массово созданные AI-материалы без полноценной редакторской проверки
- comparison pages, почти не отличающиеся от десятков аналогов
- страницы с устаревшими бонусами, лицензиями, платёжными методами и T&C
- контент, который формально оптимизирован под запрос, но больше не соответствует тому типу результата, который Google показывает в топе
Особенно уязвима модель, при которой достаточно заменить название казино или страны, переписать несколько абзацев, и можно публиковать «новый» материал. Мы уже не раз об этом предупреждали.
А лучше удерживались страницы с собственными данными и подтверждением реального опыта: проверкой регистрации и KYC, сроками вывода, перепиской с поддержкой, скриншотами, актуальными условиями бонусов и нормальной адаптацией под конкретное GEO. Об этом мы не раз писали тоже :)
В следующем посте разберём, как понять причину падения конкретного сайта и что действительно стоит исправлять.
А если хотите понять уже сейчас на вашем проекте, наше предложение по бесплатному аудиту всё ещё действует.
Даша,
CMO iGamingTextLab
🔥6❤4👏2
🛠 Сайт просел после Google Update? Вот быстрый чек-лист для контента
Мы знаем, что вы и без нас умеете открыть Search Console, сопоставить даты и проверить, не выкатывала ли команда в это время новый шаблон или миграцию.
Поэтому не будем рассказывать, как смотреть позиции, показы и CTR. Вместо этого собрали короткий чек-лист именно по контентной части.
Откройте несколько просевших страниц и проверьте:
☐ Просел один тип контента или всё подряд?
Если пострадали только casino reviews, bonus pages или страницы определённого GEO, вероятно, проблема повторяется в общем шаблоне.
☐ Страница всё ещё соответствует интенту?
Посмотрите, что теперь находится в топе: такие же обзоры, официальные источники, локальные проекты, инструменты или страницы, на которых пользователь может сразу выполнить нужное действие.
☐ У страницы есть самостоятельная ценность?
Можно ли заменить название казино или GEO, слегка переписать несколько абзацев и получить практически тот же материал? Если да, у Google тоже может возникнуть вопрос, зачем держать в выдаче все эти страницы.
☐ Есть ли собственные данные?
Результаты регистрации и KYC, реальные сроки вывода, переписка с поддержкой, скриншоты, проверенные ограничения бонуса — всё, что нельзя получить простым пересказом сайта оператора.
☐ Актуальны ли факты?
Проверьте лицензии, бонусы, wagering, лимиты, способы оплаты, доступность оператора в конкретном GEO и соответствие текущим T&C.
☐ Страница действительно адаптирована под GEO?
Не просто переведена, а учитывает местных операторов, регуляторов, валюту, платёжные методы, терминологию и ограничения.
☐ Не конкурируют ли ваши страницы между собой?
Если несколько материалов отвечают на один и тот же запрос и отличаются только формулировками, возможно, их стоит объединить.
☐ Не заметен ли производственный шаблон?
Одинаковые вступления, выводы, рейтинги, наборы преимуществ и недостатков, повторяющиеся связки и AI-формулировки могут выдавать массовое производство даже там, где каждый текст формально уникален.
☐ Есть ли на странице конкретные ошибки, а не просто ощущение, что “текст надо освежить”?
Перед рерайтом стоит составить список проблем: что устарело, чего не хватает, где потерян интент и какие блоки не добавляют никакой ценности.
Если слабые места нашлись на одной-двух страницах, возможно, достаточно точечного обновления. Если они повторяются во всём кластере, придётся менять общий шаблон и подход к подготовке контента.
Кстати, предложение по бесплатному аудиту ещё действует :) Можем помочь вам проверить, что не так с вашим контентом бесплатно.
По одной странице, конечно, не поставим диагноз всему домену. Но можем проверить контентную часть и показать, что конкретно стоит исправить.
Даша,
CMO iGamingTextLab
Мы знаем, что вы и без нас умеете открыть Search Console, сопоставить даты и проверить, не выкатывала ли команда в это время новый шаблон или миграцию.
Поэтому не будем рассказывать, как смотреть позиции, показы и CTR. Вместо этого собрали короткий чек-лист именно по контентной части.
Откройте несколько просевших страниц и проверьте:
☐ Просел один тип контента или всё подряд?
Если пострадали только casino reviews, bonus pages или страницы определённого GEO, вероятно, проблема повторяется в общем шаблоне.
☐ Страница всё ещё соответствует интенту?
Посмотрите, что теперь находится в топе: такие же обзоры, официальные источники, локальные проекты, инструменты или страницы, на которых пользователь может сразу выполнить нужное действие.
☐ У страницы есть самостоятельная ценность?
Можно ли заменить название казино или GEO, слегка переписать несколько абзацев и получить практически тот же материал? Если да, у Google тоже может возникнуть вопрос, зачем держать в выдаче все эти страницы.
☐ Есть ли собственные данные?
Результаты регистрации и KYC, реальные сроки вывода, переписка с поддержкой, скриншоты, проверенные ограничения бонуса — всё, что нельзя получить простым пересказом сайта оператора.
☐ Актуальны ли факты?
Проверьте лицензии, бонусы, wagering, лимиты, способы оплаты, доступность оператора в конкретном GEO и соответствие текущим T&C.
☐ Страница действительно адаптирована под GEO?
Не просто переведена, а учитывает местных операторов, регуляторов, валюту, платёжные методы, терминологию и ограничения.
☐ Не конкурируют ли ваши страницы между собой?
Если несколько материалов отвечают на один и тот же запрос и отличаются только формулировками, возможно, их стоит объединить.
☐ Не заметен ли производственный шаблон?
Одинаковые вступления, выводы, рейтинги, наборы преимуществ и недостатков, повторяющиеся связки и AI-формулировки могут выдавать массовое производство даже там, где каждый текст формально уникален.
☐ Есть ли на странице конкретные ошибки, а не просто ощущение, что “текст надо освежить”?
Перед рерайтом стоит составить список проблем: что устарело, чего не хватает, где потерян интент и какие блоки не добавляют никакой ценности.
Если слабые места нашлись на одной-двух страницах, возможно, достаточно точечного обновления. Если они повторяются во всём кластере, придётся менять общий шаблон и подход к подготовке контента.
Кстати, предложение по бесплатному аудиту ещё действует :) Можем помочь вам проверить, что не так с вашим контентом бесплатно.
По одной странице, конечно, не поставим диагноз всему домену. Но можем проверить контентную часть и показать, что конкретно стоит исправить.
Даша,
CMO iGamingTextLab
❤4👍3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3