Знаете, что меня больше всего бесит в работе после того, как ИИ прочно вошёл в нашу жизнь?

Вот он вроде бы сокращает количество работы. Это правда.

Но, блин, не настолько сильно, как об этом думают те, кто ставит тебе сроки. Причём это происходит вообще во всех сферах, не только в контенте.

Особенно сочувствую Head of Content и Head of Marketing из крупных компаний. С ними я больше всего общаюсь и отлично могу представить себя на их месте.

"Да ИИ вам 100 текстов за полсекунды напишет. ТЗ есть, редполитика есть — вперёд! — говорит им начальник. — Ну, пробегись там, посмотри, на месте ли бонусы. И не написал ли он откровенную чушь. А ещё конкурентов глянь на всякий случай — вдруг что ИИшка забыла. И в CMS потом перенеси — картинки там, скриншоты вставь, таблицы надо оформить. В общем, приключение на 20 минут — зашёл и вышел".

И каждое такое "ну ещё вот это" — отдельная задача. Которую надо выполнить для каждого из этих ста текстов.

Даже не поленилась — нашла исследования. В работе, опубликованной NBER, обнаружили: после появления ChatGPT рабочее время в профессиях, сильнее затронутых ИИ, выросло примерно на 3,15 часа в неделю по сравнению с профессиями, где его влияние слабее.

А в опросе Upwork Research Institute 77% сотрудников, использующих ИИ, отметили, что он добавил им работы. В частности, 39% сообщили, что стали тратить больше времени на проверку и исправление того, что он нагенерировал.

Конечно, если заморочиться, часть этих процессов можно автоматизировать. Мы, например, специально добавили в HAAI выпуск страниц по API. Потому что переносить всё руками в CMS — тоже работа, и времени она отнимает прилично.

Но далеко не у каждой команды это настроено. Кто-то даже вообще не знает, что так можно.

С редактурой ИИ сложнее. Её тоже можно частично автоматизировать, но для этого нужно разобраться, что именно и каким образом. И прочитать текст от начала до конца всё равно придётся.

Короче, ИИ действительно ускоряет производство. Но есть ещё проверка, редактура, оформление и публикация. Про это почему-то все забывают и ставят сроки так, будто между генерацией и публикацией ничего нет 🤷‍♀️

🔥 — огонёк моральной поддержки тыкать под постом.

Даша,
CMO iGamingTextLab

SAFE: как Google ищет сети с ИИ-спамом

Можно сгенерировать тысячи разных роликов под разные языки и рынки. Но уникальность каждого ещё не мешает распознать за ними одну спам-сетку.

Google описал в исследовании систему SAFE — Scaled Abuse Forensics Examiner, которая автоматизирует такие расследования.

Внутри работают несколько ИИ-агентов:

• один изучает содержание и признаки генеративных злоупотреблений
• другой — поведение каналов, включая синхронные загрузки и всплески публикаций
• третий — связи между каналами и общую инфраструктуру

Агент-координатор собирает эти данные и выносит итоговое решение.

Повлияет ли это на SEO и контент?

Такой алгоритм значительно усложняет производство ИИ-слопа. Потому что поисковик оценивает не отдельный текст, а анализирует инфраструктуру.

Так что готовимся к SPAM-Update и делаем тексты разнообразными. Как именно это можно сделать — писали вот тут.

Даша,
CMO iGamingTextLab

Несколько сайтов и первые FD — мой результат песочницы SDT RefChat 👇

Всем привет, это Вова! Хочу поделиться личной рекомендацией для тех, кто начинает разбираться в iGaming SEO.

На старте вопросов обычно больше, чем ответов. А когда долго что-то делаешь без видимого результата, ещё и мотивация заканчивается. Поэтому очень помогает компания людей, которые проходят тот же путь, и опытных наставников, у которых можно спросить совета.

Для меня таким местом стала песочница SDT RefChat от Алексея SEO Nomad. Я сам её прошёл: создал несколько сайтов, которые принесли первые FD — первые депозиты игроков.

Участие бесплатное. Алексею и его команде — большое спасибо за возможность разобраться в нише на практике 💚

Сейчас набор в новый поток подходит к концу. Если давно собирались попробовать, присмотритесь:
👉 Анонс и подробности набора
👉 Условия участия и регистрация

Вова,
Founder iGamingTextLab