SAFE: как Google ищет сети с ИИ-спамом

Можно сгенерировать тысячи разных роликов под разные языки и рынки. Но уникальность каждого ещё не мешает распознать за ними одну спам-сетку.

Google описал в исследовании систему SAFE — Scaled Abuse Forensics Examiner, которая автоматизирует такие расследования.

Внутри работают несколько ИИ-агентов:

• один изучает содержание и признаки генеративных злоупотреблений
• другой — поведение каналов, включая синхронные загрузки и всплески публикаций
• третий — связи между каналами и общую инфраструктуру

Агент-координатор собирает эти данные и выносит итоговое решение.

Повлияет ли это на SEO и контент?

Такой алгоритм значительно усложняет производство ИИ-слопа. Потому что поисковик оценивает не отдельный текст, а анализирует инфраструктуру.

Так что готовимся к SPAM-Update и делаем тексты разнообразными. Как именно это можно сделать — писали вот тут.

Даша,
CMO iGamingTextLab

Несколько сайтов и первые FD — мой результат песочницы SDT RefChat 👇

Всем привет, это Вова! Хочу поделиться личной рекомендацией для тех, кто начинает разбираться в iGaming SEO.

На старте вопросов обычно больше, чем ответов. А когда долго что-то делаешь без видимого результата, ещё и мотивация заканчивается. Поэтому очень помогает компания людей, которые проходят тот же путь, и опытных наставников, у которых можно спросить совета.

Для меня таким местом стала песочница SDT RefChat от Алексея SEO Nomad. Я сам её прошёл: создал несколько сайтов, которые принесли первые FD — первые депозиты игроков.

Участие бесплатное. Алексею и его команде — большое спасибо за возможность разобраться в нише на практике 💚

Сейчас набор в новый поток подходит к концу. Если давно собирались попробовать, присмотритесь:
👉 Анонс и подробности набора
👉 Условия участия и регистрация

Вова,
Founder iGamingTextLab