Инсайты из Китая
И муж жены сестры тоже того же мнения
Так и будет. Однако для этого есть более объективные причины, чем простое желание руководителей КПК. Несколько погодя поясню. )
Пока же (с небольшим интервалом во времени) развлеку публику небольшой серией публикаций, которая прояснит некоторые непонятные моменты текущей истории (или истерии — смотря кто откуда смотрит) 😉
Итак, начнём наш небольшой FAQ по коронавирусу, который, как я надеюсь, окончательно расставит точки над i.
Итак, начнём наш небольшой FAQ по коронавирусу, который, как я надеюсь, окончательно расставит точки над i.
Правда ли, что смертность от нового коронавируса довольно низкая?
Нет, не правда.
Некоторые СМИ приводят статистику смертности на уровне около 2%. Как они получают такое значение? Очень просто: берут отношение числа умерших к числу выявленных инфицированных и умножают на 100%. Например, по состоянию на 02.02.2020:
361 / 17238 * 100% ≈ 2,1%
Однако, такой метод подсчёта даёт заведомо ошибочный результат, создавая ложное ощущение относительной безопасности заболевания. В основном смерть регистрируют у тех больных, у которых первые симптомы появились около 10 дней назад. Так как число инфицированных не стабилизировалось (а продолжает стремительно увеличиваться), вычисленная таким образом вероятность смерти будет заведомо ниже реальной.
Нет, не правда.
Некоторые СМИ приводят статистику смертности на уровне около 2%. Как они получают такое значение? Очень просто: берут отношение числа умерших к числу выявленных инфицированных и умножают на 100%. Например, по состоянию на 02.02.2020:
361 / 17238 * 100% ≈ 2,1%
Однако, такой метод подсчёта даёт заведомо ошибочный результат, создавая ложное ощущение относительной безопасности заболевания. В основном смерть регистрируют у тех больных, у которых первые симптомы появились около 10 дней назад. Так как число инфицированных не стабилизировалось (а продолжает стремительно увеличиваться), вычисленная таким образом вероятность смерти будет заведомо ниже реальной.
А как тогда посчитать реальную смертность?
Для того, чтобы получить более реалистичное значение, требуется брать отношение числа умерших к сумме всех тех, кто умер и выздоровел. Иначе говоря:
смертность = умерло / (умерло + выздоровело)
Текущие данные дают следующий результат:
361 / (361 + 475) ≈ 0,432
или ≈ 43%
Данный метод позволяет получить более правдоподобную, но при этом завышенную цифру, поскольку при тяжёлом течении заболевания умирают люди быстрее, чем выздоравливают. Этим и объясняется наблюдаемое в настоящее время увеличение относительной доли выздоровевших: постепенно отходят тяжелобольные и начинают выправлять статистику. Иными словами, статистические показатели со временем будут свидетельствовать об улучшении обстановки даже в том случае, если никто никого лечить не будет — достаточно надёжно изолировать больных от здоровых.
Точнее показатель смертности во время эпидемии возможно вычислить только если имеется доступ к детализированной статистике по всем выявленным случаям (однако в открытом доступе таких данных нет). По завершении эпидемии оба вышеописанных метода дадут одинаковый результат, поскольку общее количество инфицированных сравняется с суммой умерших и выздоровевших.
Исходя из вышесказанного, сегодня можно относительно уверенно полагать лишь то, что смертность от 2019-nCov явно больше 2%, но меньше 43%. Наиболее правдоподобным представляется диапазон 15% — 30%.
Иными словами: смертность на самом деле высокая, но для «мывсеумрём» оснований нет.
Для того, чтобы получить более реалистичное значение, требуется брать отношение числа умерших к сумме всех тех, кто умер и выздоровел. Иначе говоря:
смертность = умерло / (умерло + выздоровело)
Текущие данные дают следующий результат:
361 / (361 + 475) ≈ 0,432
или ≈ 43%
Данный метод позволяет получить более правдоподобную, но при этом завышенную цифру, поскольку при тяжёлом течении заболевания умирают люди быстрее, чем выздоравливают. Этим и объясняется наблюдаемое в настоящее время увеличение относительной доли выздоровевших: постепенно отходят тяжелобольные и начинают выправлять статистику. Иными словами, статистические показатели со временем будут свидетельствовать об улучшении обстановки даже в том случае, если никто никого лечить не будет — достаточно надёжно изолировать больных от здоровых.
Точнее показатель смертности во время эпидемии возможно вычислить только если имеется доступ к детализированной статистике по всем выявленным случаям (однако в открытом доступе таких данных нет). По завершении эпидемии оба вышеописанных метода дадут одинаковый результат, поскольку общее количество инфицированных сравняется с суммой умерших и выздоровевших.
Исходя из вышесказанного, сегодня можно относительно уверенно полагать лишь то, что смертность от 2019-nCov явно больше 2%, но меньше 43%. Наиболее правдоподобным представляется диапазон 15% — 30%.
Иными словами: смертность на самом деле высокая, но для «мывсеумрём» оснований нет.
Что не так со статистикой китайского «минздрава»?
При углублённом анализе официальных данных (подробности, в связи с ограниченостью собственного ресурса, позволю себе оставить за кадром) очевидны некоторые нестыковки.
Вкратце. Официальная статистика позволяет обоснованно предположить, что наблюдаемая стабилизация показателя роста учтённых инфицированных достаточно хорошо отражает текущую реальность. Это число (k) можно получить, соотнеся количество учтённых инфицированных в текущий день с количеством инфицированных в предыдущий (k = число инфицированных сегодня / число инфицированных вчера). Как известно, первый достоверно зарегистрированный больной был выявлен 1-го декабря 2019 года. На 27-е декабря официально было выявлено 27 человек с подозрением на коронавирус. Коэффициент k можно подобрать таким образом, чтобы получить первого предполагаемого инфицированного в самом начале декабря. При правильной «подгонке» на 27-е декабря мы получим ровно 27 учтённых инфицированных и прекрасное совпадение с наблюдаемыми в настоящий момент величинами. Такой метод обратной экстраполяции позволяет вычислить пиковое число неучтённых инфицированных, которые некоторое время ходили по улицам городов Китая до (и некоторое время после) начала операции по ликвидации эпидемии. Это чуть больше 2-х тысяч человек. Вот эти 2 тысячи человек и были основным источником передачи инфекции окружающим.
Данная модель не является идеальной, однако позволяет сделать некоторые предварительные выводы. А именно:
1) к настоящему моменту ситуация находится под контролем
2) реальное число заражённых несколько больше модельного и (очевидно) больше чем то, которое отражается в официальной статистике (что вполне понятно при бессимптомном заражении). Соответственно,
3) охота на ̶в̶е̶д̶ь̶м̶ инфицированных продолжится ещё некоторое время, но постепенно всех ̶п̶е̶р̶е̶с̶ж̶а̶ю̶т̶ изолируют. Кто-то умрёт, кто-то вылечится.
Для наглядности выше(↑) была небольшая картинка: обратите внимание на «яму» между теоретической моделью и официальными данными. Это и есть наши неучтённые больные, которые «усердно» заражали окружающих, пока власти ̶т̶у̶п̶и̶л̶и̶ соображали что делать.
При углублённом анализе официальных данных (подробности, в связи с ограниченостью собственного ресурса, позволю себе оставить за кадром) очевидны некоторые нестыковки.
Вкратце. Официальная статистика позволяет обоснованно предположить, что наблюдаемая стабилизация показателя роста учтённых инфицированных достаточно хорошо отражает текущую реальность. Это число (k) можно получить, соотнеся количество учтённых инфицированных в текущий день с количеством инфицированных в предыдущий (k = число инфицированных сегодня / число инфицированных вчера). Как известно, первый достоверно зарегистрированный больной был выявлен 1-го декабря 2019 года. На 27-е декабря официально было выявлено 27 человек с подозрением на коронавирус. Коэффициент k можно подобрать таким образом, чтобы получить первого предполагаемого инфицированного в самом начале декабря. При правильной «подгонке» на 27-е декабря мы получим ровно 27 учтённых инфицированных и прекрасное совпадение с наблюдаемыми в настоящий момент величинами. Такой метод обратной экстраполяции позволяет вычислить пиковое число неучтённых инфицированных, которые некоторое время ходили по улицам городов Китая до (и некоторое время после) начала операции по ликвидации эпидемии. Это чуть больше 2-х тысяч человек. Вот эти 2 тысячи человек и были основным источником передачи инфекции окружающим.
Данная модель не является идеальной, однако позволяет сделать некоторые предварительные выводы. А именно:
1) к настоящему моменту ситуация находится под контролем
2) реальное число заражённых несколько больше модельного и (очевидно) больше чем то, которое отражается в официальной статистике (что вполне понятно при бессимптомном заражении). Соответственно,
3) охота на ̶в̶е̶д̶ь̶м̶ инфицированных продолжится ещё некоторое время, но постепенно всех ̶п̶е̶р̶е̶с̶ж̶а̶ю̶т̶ изолируют. Кто-то умрёт, кто-то вылечится.
Для наглядности выше(↑) была небольшая картинка: обратите внимание на «яму» между теоретической моделью и официальными данными. Это и есть наши неучтённые больные, которые «усердно» заражали окружающих, пока власти ̶т̶у̶п̶и̶л̶и̶ соображали что делать.
Ответы на вопросы:
— Каков наиболее вероятный источник заболевания, или почему так долго ̶ч̶е̶с̶а̶л̶и̶ ̶я̶й̶ц̶а̶ не принимались меры?
— Почему (если верить просочившимся в сеть видеокадрам) палаты новой больницы в г. Ухань больше похожи на камеры для заключённых, а не на помещения для ухода за пациентами?
— Правы ли алармисты, или же всё «тип-топ»?
— Можно ли спрогнозировать, когда и как примерно всё закончится?
а также
— Будет ли вспышка заболевания в других странах?
Будут опубликованы в течение дня (но это ещё не точно).
Оставайтесь с нами! 😷
— Каков наиболее вероятный источник заболевания, или почему так долго ̶ч̶е̶с̶а̶л̶и̶ ̶я̶й̶ц̶а̶ не принимались меры?
— Почему (если верить просочившимся в сеть видеокадрам) палаты новой больницы в г. Ухань больше похожи на камеры для заключённых, а не на помещения для ухода за пациентами?
— Правы ли алармисты, или же всё «тип-топ»?
— Можно ли спрогнозировать, когда и как примерно всё закончится?
а также
— Будет ли вспышка заболевания в других странах?
Будут опубликованы в течение дня (но это ещё не точно).
Оставайтесь с нами! 😷
https://www.sciencemag.org/news/2020/01/mining-coronavirus-genomes-clues-outbreak-s-origins
Большая научная статья о геномах коронавируса и ключах его происхождения.
Тут опровергают выводы о его не природном происхождении.
Большая научная статья о геномах коронавируса и ключах его происхождения.
Тут опровергают выводы о его не природном происхождении.
Science
Mining coronavirus genomes for clues to the outbreak’s origins
Theories abound about how the virus that’s now rampant in China made its way from bats (almost certainly) to humans
Forwarded from Lu Man: Взгляд на Восток
⚡️🇨🇳🇰🇭Премьер-министр Камбоджи Хун Сен отправится в Ухань 5 февраля, чтобы посетить камбоджийских студентов.
Китайские власти дали разрешение на посещение города, который находится на карантине.
📍Камбоджийский лидер станет первым иностранным государственным деятелем, посетившим очаг вспышки нового коронавируса.
«Нет ни одного случая заражения коронавирусом среди камбоджийцев в Ухане»
📍Ранее Хун Сен заявил, что Камбоджа не будет приостанавливать полеты в Китай или эвакуировать камбоджийцев, поскольку это может повлиять на экономику страны и двусторонние отношения с Китаем.
#Камбоджа #Китай
Китайские власти дали разрешение на посещение города, который находится на карантине.
📍Камбоджийский лидер станет первым иностранным государственным деятелем, посетившим очаг вспышки нового коронавируса.
«Нет ни одного случая заражения коронавирусом среди камбоджийцев в Ухане»
📍Ранее Хун Сен заявил, что Камбоджа не будет приостанавливать полеты в Китай или эвакуировать камбоджийцев, поскольку это может повлиять на экономику страны и двусторонние отношения с Китаем.
#Камбоджа #Китай
Forwarded from Метажурнал (Max Dryomov)
Егана Джаббарова
***
длинные линии вязкого ужаса
мира, в котором никто не спасён,
тушки тонких китайских змей
крылья чёрных летучих мышей
все мы умрём.
нестерильные мужчины и женщины
SARS, БВРС, СПИД и прочие неприятности,
липкие как школьные ириски,
застревают в зубах
отламываются дома в ходе непредсказуемых землетрясений
предательство и подлость,
подлость и предательство
мы все умрём
если предположить, что мы выживем
в мире постапокалипсиса,
кого посадить за семейный стол,
с кем разделить радость поедания хлеба?
неужто с тобой, человек страдающий,
умирающий и больной,
в тот момент, когда тело твоё ослабеет и забудет основы безопасности?
когда ты перестанешь различать преимущества респиратора от обычной маски?
но предварительно будь добр
помой руки и никого не заражай,
потому что мой дом не сам себя строил,
а я его строила и прежде всего:
здесь обитает самое главное,
так что давай без предателей, без подлости, повторяй
мы все умрём, без исключения,
даже я, даже мать и отец, все до единого из тех, кого я люблю,
останутся только тушки змей и прочих зверей,
•−−• −−− −− −−− −−• •• − •
#выбор_максима_дрёмова
***
длинные линии вязкого ужаса
мира, в котором никто не спасён,
тушки тонких китайских змей
крылья чёрных летучих мышей
все мы умрём.
нестерильные мужчины и женщины
SARS, БВРС, СПИД и прочие неприятности,
липкие как школьные ириски,
застревают в зубах
отламываются дома в ходе непредсказуемых землетрясений
предательство и подлость,
подлость и предательство
мы все умрём
если предположить, что мы выживем
в мире постапокалипсиса,
кого посадить за семейный стол,
с кем разделить радость поедания хлеба?
неужто с тобой, человек страдающий,
умирающий и больной,
в тот момент, когда тело твоё ослабеет и забудет основы безопасности?
когда ты перестанешь различать преимущества респиратора от обычной маски?
но предварительно будь добр
помой руки и никого не заражай,
потому что мой дом не сам себя строил,
а я его строила и прежде всего:
здесь обитает самое главное,
так что давай без предателей, без подлости, повторяй
мы все умрём, без исключения,
даже я, даже мать и отец, все до единого из тех, кого я люблю,
останутся только тушки змей и прочих зверей,
•−−• −−− −− −−− −−• •• − •
#выбор_максима_дрёмова
Английский учитель призывает лечить коронавирус "горячим виски и медом"
Чувствую, сейчас начнут лечиться даже те, кому ничего не грозит!))
https://nypost.com/2020/02/03/uk-teacher-claims-he-beat-coronavirus-with-hot-whisky-and-honey/
Чувствую, сейчас начнут лечиться даже те, кому ничего не грозит!))
https://nypost.com/2020/02/03/uk-teacher-claims-he-beat-coronavirus-with-hot-whisky-and-honey/
New York Post
UK teacher claims he beat coronavirus with ‘hot whisky and honey’
Teacher Connor Reed, 25, says he thought he was "going to die" when he was hospitalized two months ago in Wuhan, the Chinese city at the center of the outbreak.