Полный отчёт Ericsson о развитии и трендах мобильной индустрии

@internetanalytics

Рейтинг IDE для разработки на Python. Рейтинг формируется путем анализа частоты поиска страниц загрузки IDE в Google.

Чем больше IDE ищется, тем более популярной считается IDE. Необработанные данные поступают из Google Trends.

Если вы верите в коллективную мудрость, то эти данные помогут вам решить, какую IDE использовать для вашего проекта разработки программного обеспечения.

https://pypl.github.io/IDE.html

@internetanalytics

Мы закрываем наш курс

Год назад я анонсировал в канале наш курс для маркетинговых аналитиков, желающих освоить Python.

Несколько фактов о нем:
- 20 июня 2019 года количество студентов на курсе составляло 170 человек. Сегодня их - 429.
- В среднем на курс тратят 3,5-4 месяца.
- Самые сложные темы нашего курса: "Pandas Advanced. Составляем отчетность" и "Функции, файлы, базы данных".
Домашние задания после этих частей пересдавались максимальное количество раз.
- 3 человека из саппорта Skillbox постоянно помогают студентам в чате.
- За время курса его основные авторы - Егор Воронков и Максим Керемет прокачали свою карьеру и сильно выросли. Егор из аналитика в Билайне дорос до руководителя аналитики рекламы в ВКонтакте, Макс - аналитика Mail.ru успел стать ведущим продуктовым аналитиком ВКонтакте.

- Мы закрываем набор на этот курс в связи с тем, что готовим апдейт материалов.
- Все студенты, которые до сих пор проходят обучение будут иметь доступ к материалам до 31 декабря 2020 года.

В качестве прощального поклона мы даем максимальную скидку на возможность пройти этот курс. По промокоду аналитик30 стоимость будет 21 тыс. рублей. Принять решение и записаться можно по ссылке: https://skillbox.ru/course/python-data/ сегодня и завтра. То есть, до конца июня.
Доступ к материалам и техподдержка будут с вами до Нового года.

Мы же вернемся поздней осенью с версией 2.0 но уже на другой образовательной платформе.
С надеждой на лучшее, @a_nikushin, @maximkeremet и @bacchus_bacchus

Исследовательская компания MacroPolo представила Global AI Talent Tracker для отслеживания перетекания AI профессионалов (топ 20%) в мире. Для этого они проанализировали авторов 1 428 работ, принятых на конференцию NeurIPS 2019.

Факты:
— 60% топ-исследователей в области AI работают в США.
— 29% получили образование в Китае, 56% из них сейчас живут в США.
— 53% работают не в той стране, где получили образование.
— Больше всего работ представлено от Google, за ним идут университет Стэнфорд, Карнеги-Меллона и MIT.

— В Европе больше всего топ-исследователей получили образование во Франции (26%), затем идут Германия (15%) и Италия (12%).
— Те специалисты, кто родились в Европе и которые остались работать в ней, предпочитают Францию (31%), Германию (17%) и Швейцарию (15%).
— Почти 70% европейских исследователей остаются в исследовательских институтах, 30% ушли в бизнес.


Факты о топ 0.5% исследователях (их отобрали на NeurIPS 2019 Oral Presentations: 36 работ, 131 автор):
— 35% из них учились в США, 12% в Индии, 10% в Китае, 7% в Израиле.
— 65% работают в США, 10% в Канаде, 8% во Франции, 5% в Израиле, 3% в Нидерландах.
— Европейские топы в основном работают во Франции (53%), Нидерландах (21%) и Швеции (16%).


MacroPolo не первые задумались об отслеживании миграции профессионалов. В HR индустрии существует целая вертикаль, посвященная диджитал менеджменту компетенций. Например, компания Topia собрала платформу для больших корпораций с присутствием в разных странах для гибкого управления сотрудниками: направления компетенций в регионы, где их не хватает. Платформа рассчитывает косты командировок и иммиграций существующих и новых кадров, работает с необходимыми для перемещения документами сотрудников.

Ожидается, что менеджмент компетенций станет ключевой составляющей бизнес стратегий мира пост-пандемии.

@internetanalytics