Сегодня Эрмитаж и Интеррос объявили о начале эмиссии второй серии арт-токенов: она посвящена реставрации картины Лукаса Кранаха Старшего «Венера и Амур»

Эмиссия проводится в рамках проекта «Цифровое наследие вечных ценностей». Проект формирует новую модель меценатства: технологии делают поддержку искусства простой и доступной для каждого.

В этот раз токенизированы три изображения картины «Венера и Амур», каждое из которых фиксирует один из этапов реставрации. При восстановлении картины реставраторы обнаружили скрытые контуры, исправления и даже утраченную линию ног Венеры — элементы, которые видны только в момент реставрации и затем исчезают.

Таким образом, коллекционеры получат отдельный и уникальный предмет искусства в формате токена, а музей — средства на реставрацию следующего шедевра — картины Рембрандта «Флора».

Что общего у токенизации искусства с коллекционером Щукиным и почему настоящий меценат всегда инвестирует в парадигму, а не в конкретный предмет? Об этом рассуждают авторы @snobru в своём материале.

«Норникель» запустил в Мончегорске цех по производству кобальта — единственный в России объект, выпускающий электролитный кобальт высших марок

Компания модернизировала кобальтовый цех в Мурманской области. Обновлённое предприятие позволит увеличить выпуск ценного металла, а значит — усилит доходы компании и увеличит налоговые поступления в региональный бюджет.

Производственный цикл выглядит так: из сырья получают кобальтовый кек, затем растворяют его в соляной кислоте. После этого металл проходит очистку от примесей методом экстракции, а на завершающем этапе через раствор пропускают электрический ток — и на катоде формируется высокочистый кобальт.

Производство построено на российских технологиях и программном обеспечении. В частности, была внедрена отечественная автоматизированная система управления технологическими процессами.

В России только @nornickel_official выпускает электролитный кобальт высших марок, подходящий для применения в аэрокосмической отрасли, производстве аккумуляторов, катализаторов и магнитов. Благодаря реконструкции Кольской площадки новая мощность предприятия достигла до 3000 тонн кобальта в год при чистоте 99,9%.

Рексофт присоединился к Кодексу этики в сфере ИИ — это система принципов, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий ИИ в России

Национальный кодекс этики ИИ, разработанный Альянсом в сфере искусственного интеллекта, уже подписали около 360 организаций из 20 стран. В их числе — «Яндекс», «Сбер», «Альфа-Банк», «Газпром нефть», РФПИ, «Сибур», «Русагро», «Северсталь», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского» и другие.

Этот шаг стал логичным продолжением системной работы по внедрению ИИ в бизнес-процессы, продукты и сервисы @Reksoft_group. С 2023 года в компании работает централизованный стрим по развитию ИИ, а также действует корпоративная платформа для безопасной работы с ML-моделями — Reksoft AI Hub.

Компания также последовательно развивает образовательные программы по ИИ: курсы, семинары, хакатоны и внутренние сервисы, которые помогают сотрудникам осваивать технологии на практике. Это напрямую отражает один из ключевых принципов Кодекса — развитие человеческого капитала в эпоху цифровой трансформации.

Сегодня более 60% сотрудников Рексофт ежедневно используют корпоративные ИИ-инструменты. Это ускоряет сложные процессы и позволяет сосредоточиться на задачах, требующих человеческой экспертизы, отметил исполнительный директор компании Евгений Минеев.

Подробнее о Кодексе этики в сфере ИИ, который разработан под эгидой Альянса в сфере искусственного интеллекта, — в материале РБК

«Норникель» выпустил языковую модель MetalGPT-1 для металлургии и горнодобывающей отрасли

Модель стала первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом. Она содержит 32 млрд параметров и обучена на 10 ГБ профильных текстов, недоступных в открытых источниках. Все данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию.

В отличие от универсальных моделей, MetalGPT-1 понимает отраслевые термины, аббревиатуры и сложные технологические цепочки. Для ее обучения создано 500 тысяч примеров реальных производственных и научных задач. С их помощью модель сможет точнее понимать процессы, видеть причинно-следственные связи и давать устойчивые к ошибкам ответы.

MetalGPT-1 формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач. На её основе @nornickel_official разрабатывает персональных ИИ-ассистентов и автономных агентов для операционных процессов.

«Норникель» выложил модель MetalGPT-1 и промышленный бенчмарк на платформе Hugging Face, предоставив индустрии инструменты для разработки отраслевых решений и расширения экосистемы промышленных приложений на базе доменных языковых моделей.

Более 70% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ: исследование Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры».

Исследователи выяснили, что внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно: в одних отраслях ИИ уже стал фактором роста и повышения эффективности, в других всё ещё остаётся инструментом для точечного улучшения отдельных бизнес-процессов. Чаще всего технологии используют IT-компании, телеком, e-commerce, банки и страховые компании.

Лидеры рынка тратят на развитие ИИ-решений 13–17% своих ИТ-бюджетов — выше среднего уровня по рынку (около 11%). Больше всего инвестиций уходит на генеративный ИИ, и в 2026 году компании планируют увеличить эти расходы ещё на 25%.

Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от ИИ в размере до 8% EBITDA и прогнозируют, что через год он составит 13–21% EBITDA.

Генеративный ИИ дополняет и усиливает другие технологии, например системы рекомендаций. Сценарии его применения постоянно расширяются благодаря развитию мультимодальных моделей, ИИ-агентов, а также внедрению в роботов и умные устройства.

В исследовании Яндекса и компании «Яков и Партнёры» использовались результаты опросов и глубинных интервью: в них участвовали 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3500 пользователей из числа жителей России.

Результаты исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» читайте на сайте Яндекса

#новости_экосистемы

«Норникель» поддержал проект цифровой платформы для сохранения русского культурного наследия в Шанхае
@nornickel_official вместе с Шанхайской библиотекой и Институтом Китая и современной Азии запустят «Платформу онлайн-поиска и просмотра русской литературы» с архивом редкой русскоязычной периодики, опубликованной в Шанхае в XX веке. В рамках проекта планируется оцифровать более 70 тысяч страниц из восьми газет и восьми журналов.

Яндекс запустил первый ИИ-чат в российских геосервисах
Чат на базе технологий Alice AI поможет спланировать досуг: ИИ в одном ответе подберёт лучшие парки, кафе и музеи города, распределив их по категориям. Новый инструмент экономит время и упрощает поиск идей для досуга.

Точка Банк вошел в рейтинг Business Internet Banking Rank 2025 от Markswebb
@tochka получил награду в рейтинге цифрового опыта в интернет-банках для бизнеса. Эксперты отметили, что Точка держит на высоком уровне все свои сервисы и признали AI-Ассистента банка лучшим в своей категории.

РМОУ открыл регистрацию на курс «Вопросы управления региональным центром спортивной подготовки в новых реалиях»
Участники курса научатся развивать региональные спортивные центры — управлять командой, проектами и брендом, а также освоят работу с ИТ-инструментами. Курс пройдет с 7 по 11 апреля 2026 года, регистрация открыта по ссылке.

Как сегодня готовить специалистов под задачи бизнеса, зачем университетам развивать предпринимательские навыки студентов и каким может быть образование будущего — об этом рассуждает ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич в подкасте «Вселенная Плюс»

В дискуссии участвовали ведущие подкаста и известные популяризаторы науки — астроном Владимир Сурдин и доктор физико-математических наук Алексей Семихатов.

В подкасте ректор Центрального университета рассказал о направлениях подготовки, системе обучения и курсах @t_central_university, и о том, как университет помогает студентам строить карьеру. Об этом — в новом выпуске.

Т-Банк и Сбер запускают межбанковские переводы по QR-коду

Переводы по QR-коду ранее были доступны только клиентам одного банка — новая технология позволяет переводить деньги по QR-коду между клиентами разных банков. В перспективе к сервису сможет подключиться любой банк, а комиссия будет сопоставима с переводами через СБП.

Для перевода получатель генерирует QR-код с суммой и счетом и показывает его отправителю в приложении @tbank или Сбера. Тот сканирует его камерой смартфона и переводит деньги. Вместо QR-кода можно отправить ссылку через мессенджер, смс или почту.

По словам директора департамента ключевых экосистемных продуктов Т-Банка Сергея Хромова, сервис экономит время и упрощает совместные сборы средств: данные подставляются автоматически, без ввода номера телефона или реквизитов карты.

Подробнее — в материале Коммерсанта.