Кто создавал памятные медали для Олимпийских игр
Хоть памятные медали и не вручались чемпионам, их дизайн создавали художники, чьи работы имеют большую ценность для многих поколений.
Среди них — каталонский скульптор и монументалист Хавьер Корберо, известный своими скульптурами по всей Каталонии и дворцовым комплексом в Эсплугес-де-Льобрегат недалеко от Барселоны. Его нередко называют «самым важным каталонским художником со времён Гауди».
Канадский графический дизайнер Жорж Юэль, известный работами для «Экспо-67» и фирменным стилем Монреаля, создал дизайн медали Олимпиады 1976 года. Немецкий скульптор-абстракционист Фриц Кёниг, автор скульптуры «Сфера», ставшей символом памяти о трагедии 11 сентября 2001 года, разработал дизайн медали Игр 1972 года.
О тех, кто создавал дизайн памятных медалей из олимпийской коллекции Владимира Потанина, — в карточках.
#Олимпийская_коллекция_Потанина
Хоть памятные медали и не вручались чемпионам, их дизайн создавали художники, чьи работы имеют большую ценность для многих поколений.
Среди них — каталонский скульптор и монументалист Хавьер Корберо, известный своими скульптурами по всей Каталонии и дворцовым комплексом в Эсплугес-де-Льобрегат недалеко от Барселоны. Его нередко называют «самым важным каталонским художником со времён Гауди».
Канадский графический дизайнер Жорж Юэль, известный работами для «Экспо-67» и фирменным стилем Монреаля, создал дизайн медали Олимпиады 1976 года. Немецкий скульптор-абстракционист Фриц Кёниг, автор скульптуры «Сфера», ставшей символом памяти о трагедии 11 сентября 2001 года, разработал дизайн медали Игр 1972 года.
О тех, кто создавал дизайн памятных медалей из олимпийской коллекции Владимира Потанина, — в карточках.
#Олимпийская_коллекция_Потанина
❤6👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня Эрмитаж и Интеррос объявили о начале эмиссии второй серии арт-токенов: она посвящена реставрации картины Лукаса Кранаха Старшего «Венера и Амур»
Эмиссия проводится в рамках проекта «Цифровое наследие вечных ценностей». Проект формирует новую модель меценатства: технологии делают поддержку искусства простой и доступной для каждого.
В этот раз токенизированы три изображения картины «Венера и Амур», каждое из которых фиксирует один из этапов реставрации. При восстановлении картины реставраторы обнаружили скрытые контуры, исправления и даже утраченную линию ног Венеры — элементы, которые видны только в момент реставрации и затем исчезают.
Таким образом, коллекционеры получат отдельный и уникальный предмет искусства в формате токена, а музей — средства на реставрацию следующего шедевра — картины Рембрандта «Флора».
Что общего у токенизации искусства с коллекционером Щукиным и почему настоящий меценат всегда инвестирует в парадигму, а не в конкретный предмет? Об этом рассуждают авторы @snobru в своём материале.
Эмиссия проводится в рамках проекта «Цифровое наследие вечных ценностей». Проект формирует новую модель меценатства: технологии делают поддержку искусства простой и доступной для каждого.
В этот раз токенизированы три изображения картины «Венера и Амур», каждое из которых фиксирует один из этапов реставрации. При восстановлении картины реставраторы обнаружили скрытые контуры, исправления и даже утраченную линию ног Венеры — элементы, которые видны только в момент реставрации и затем исчезают.
Таким образом, коллекционеры получат отдельный и уникальный предмет искусства в формате токена, а музей — средства на реставрацию следующего шедевра — картины Рембрандта «Флора».
Что общего у токенизации искусства с коллекционером Щукиным и почему настоящий меценат всегда инвестирует в парадигму, а не в конкретный предмет? Об этом рассуждают авторы @snobru в своём материале.
❤7👍6👏5
«Норникель» запустил в Мончегорске цех по производству кобальта — единственный в России объект, выпускающий электролитный кобальт высших марок
Компания модернизировала кобальтовый цех в Мурманской области. Обновлённое предприятие позволит увеличить выпуск ценного металла, а значит — усилит доходы компании и увеличит налоговые поступления в региональный бюджет.
Производственный цикл выглядит так: из сырья получают кобальтовый кек, затем растворяют его в соляной кислоте. После этого металл проходит очистку от примесей методом экстракции, а на завершающем этапе через раствор пропускают электрический ток — и на катоде формируется высокочистый кобальт.
Производство построено на российских технологиях и программном обеспечении. В частности, была внедрена отечественная автоматизированная система управления технологическими процессами.
В России только @nornickel_official выпускает электролитный кобальт высших марок, подходящий для применения в аэрокосмической отрасли, производстве аккумуляторов, катализаторов и магнитов. Благодаря реконструкции Кольской площадки новая мощность предприятия достигла до 3000 тонн кобальта в год при чистоте 99,9%.
Компания модернизировала кобальтовый цех в Мурманской области. Обновлённое предприятие позволит увеличить выпуск ценного металла, а значит — усилит доходы компании и увеличит налоговые поступления в региональный бюджет.
Производственный цикл выглядит так: из сырья получают кобальтовый кек, затем растворяют его в соляной кислоте. После этого металл проходит очистку от примесей методом экстракции, а на завершающем этапе через раствор пропускают электрический ток — и на катоде формируется высокочистый кобальт.
Производство построено на российских технологиях и программном обеспечении. В частности, была внедрена отечественная автоматизированная система управления технологическими процессами.
В России только @nornickel_official выпускает электролитный кобальт высших марок, подходящий для применения в аэрокосмической отрасли, производстве аккумуляторов, катализаторов и магнитов. Благодаря реконструкции Кольской площадки новая мощность предприятия достигла до 3000 тонн кобальта в год при чистоте 99,9%.
❤8👍6🔥6👏2⚡1
Рексофт присоединился к Кодексу этики в сфере ИИ — это система принципов, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий ИИ в России
Национальный кодекс этики ИИ, разработанный Альянсом в сфере искусственного интеллекта, уже подписали около 360 организаций из 20 стран. В их числе — «Яндекс», «Сбер», «Альфа-Банк», «Газпром нефть», РФПИ, «Сибур», «Русагро», «Северсталь», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского» и другие.
Этот шаг стал логичным продолжением системной работы по внедрению ИИ в бизнес-процессы, продукты и сервисы @Reksoft_group. С 2023 года в компании работает централизованный стрим по развитию ИИ, а также действует корпоративная платформа для безопасной работы с ML-моделями — Reksoft AI Hub.
Компания также последовательно развивает образовательные программы по ИИ: курсы, семинары, хакатоны и внутренние сервисы, которые помогают сотрудникам осваивать технологии на практике. Это напрямую отражает один из ключевых принципов Кодекса — развитие человеческого капитала в эпоху цифровой трансформации.
Сегодня более 60% сотрудников Рексофт ежедневно используют корпоративные ИИ-инструменты. Это ускоряет сложные процессы и позволяет сосредоточиться на задачах, требующих человеческой экспертизы, отметил исполнительный директор компании Евгений Минеев.
Подробнее о Кодексе этики в сфере ИИ, который разработан под эгидой Альянса в сфере искусственного интеллекта, — в материале РБК
Национальный кодекс этики ИИ, разработанный Альянсом в сфере искусственного интеллекта, уже подписали около 360 организаций из 20 стран. В их числе — «Яндекс», «Сбер», «Альфа-Банк», «Газпром нефть», РФПИ, «Сибур», «Русагро», «Северсталь», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского» и другие.
Этот шаг стал логичным продолжением системной работы по внедрению ИИ в бизнес-процессы, продукты и сервисы @Reksoft_group. С 2023 года в компании работает централизованный стрим по развитию ИИ, а также действует корпоративная платформа для безопасной работы с ML-моделями — Reksoft AI Hub.
Компания также последовательно развивает образовательные программы по ИИ: курсы, семинары, хакатоны и внутренние сервисы, которые помогают сотрудникам осваивать технологии на практике. Это напрямую отражает один из ключевых принципов Кодекса — развитие человеческого капитала в эпоху цифровой трансформации.
Сегодня более 60% сотрудников Рексофт ежедневно используют корпоративные ИИ-инструменты. Это ускоряет сложные процессы и позволяет сосредоточиться на задачах, требующих человеческой экспертизы, отметил исполнительный директор компании Евгений Минеев.
Подробнее о Кодексе этики в сфере ИИ, который разработан под эгидой Альянса в сфере искусственного интеллекта, — в материале РБК
РБК Компании
Рексофт присоединяется к Кодексу этики в сфере ИИ | РБК Компании
Рексофт: Этот шаг подчеркивает стратегическую важность этических норм в цифровой трансформации и соответствует внутренней политике Рексофт в области внедрения инноваций
🔥3❤2👍2😁1
«Норникель» выпустил языковую модель MetalGPT-1 для металлургии и горнодобывающей отрасли
Модель стала первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом. Она содержит 32 млрд параметров и обучена на 10 ГБ профильных текстов, недоступных в открытых источниках. Все данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию.
В отличие от универсальных моделей, MetalGPT-1 понимает отраслевые термины, аббревиатуры и сложные технологические цепочки. Для ее обучения создано 500 тысяч примеров реальных производственных и научных задач. С их помощью модель сможет точнее понимать процессы, видеть причинно-следственные связи и давать устойчивые к ошибкам ответы.
MetalGPT-1 формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач. На её основе @nornickel_official разрабатывает персональных ИИ-ассистентов и автономных агентов для операционных процессов.
«Норникель» выложил модель MetalGPT-1 и промышленный бенчмарк на платформе Hugging Face, предоставив индустрии инструменты для разработки отраслевых решений и расширения экосистемы промышленных приложений на базе доменных языковых моделей.
Модель стала первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом. Она содержит 32 млрд параметров и обучена на 10 ГБ профильных текстов, недоступных в открытых источниках. Все данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию.
В отличие от универсальных моделей, MetalGPT-1 понимает отраслевые термины, аббревиатуры и сложные технологические цепочки. Для ее обучения создано 500 тысяч примеров реальных производственных и научных задач. С их помощью модель сможет точнее понимать процессы, видеть причинно-следственные связи и давать устойчивые к ошибкам ответы.
MetalGPT-1 формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач. На её основе @nornickel_official разрабатывает персональных ИИ-ассистентов и автономных агентов для операционных процессов.
«Норникель» выложил модель MetalGPT-1 и промышленный бенчмарк на платформе Hugging Face, предоставив индустрии инструменты для разработки отраслевых решений и расширения экосистемы промышленных приложений на базе доменных языковых моделей.
❤6🔥5👍3
Более 70% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ: исследование Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры».
Исследователи выяснили, что внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно: в одних отраслях ИИ уже стал фактором роста и повышения эффективности, в других всё ещё остаётся инструментом для точечного улучшения отдельных бизнес-процессов. Чаще всего технологии используют IT-компании, телеком, e-commerce, банки и страховые компании.
Лидеры рынка тратят на развитие ИИ-решений 13–17% своих ИТ-бюджетов — выше среднего уровня по рынку (около 11%). Больше всего инвестиций уходит на генеративный ИИ, и в 2026 году компании планируют увеличить эти расходы ещё на 25%.
Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от ИИ в размере до 8% EBITDA и прогнозируют, что через год он составит 13–21% EBITDA.
Генеративный ИИ дополняет и усиливает другие технологии, например системы рекомендаций. Сценарии его применения постоянно расширяются благодаря развитию мультимодальных моделей, ИИ-агентов, а также внедрению в роботов и умные устройства.
В исследовании Яндекса и компании «Яков и Партнёры» использовались результаты опросов и глубинных интервью: в них участвовали 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3500 пользователей из числа жителей России.
Результаты исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» читайте на сайте Яндекса
Исследователи выяснили, что внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно: в одних отраслях ИИ уже стал фактором роста и повышения эффективности, в других всё ещё остаётся инструментом для точечного улучшения отдельных бизнес-процессов. Чаще всего технологии используют IT-компании, телеком, e-commerce, банки и страховые компании.
Лидеры рынка тратят на развитие ИИ-решений 13–17% своих ИТ-бюджетов — выше среднего уровня по рынку (около 11%). Больше всего инвестиций уходит на генеративный ИИ, и в 2026 году компании планируют увеличить эти расходы ещё на 25%.
Компании из передовых отраслей оценивают совокупный экономический эффект от ИИ в размере до 8% EBITDA и прогнозируют, что через год он составит 13–21% EBITDA.
Генеративный ИИ дополняет и усиливает другие технологии, например системы рекомендаций. Сценарии его применения постоянно расширяются благодаря развитию мультимодальных моделей, ИИ-агентов, а также внедрению в роботов и умные устройства.
В исследовании Яндекса и компании «Яков и Партнёры» использовались результаты опросов и глубинных интервью: в них участвовали 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3500 пользователей из числа жителей России.
Результаты исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» читайте на сайте Яндекса
Компания Яндекс
Доля крупных российских компаний, использующих генеративный ИИ, превысила 70%
71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», которое подготовили консалтинговая компания «Яков и Партнёры»…
❤1👍1🔥1
#новости_экосистемы
«Норникель» поддержал проект цифровой платформы для сохранения русского культурного наследия в Шанхае
@nornickel_official вместе с Шанхайской библиотекой и Институтом Китая и современной Азии запустят «Платформу онлайн-поиска и просмотра русской литературы» с архивом редкой русскоязычной периодики, опубликованной в Шанхае в XX веке. В рамках проекта планируется оцифровать более 70 тысяч страниц из восьми газет и восьми журналов.
Яндекс запустил первый ИИ-чат в российских геосервисах
Чат на базе технологий Alice AI поможет спланировать досуг: ИИ в одном ответе подберёт лучшие парки, кафе и музеи города, распределив их по категориям. Новый инструмент экономит время и упрощает поиск идей для досуга.
Точка Банк вошел в рейтинг Business Internet Banking Rank 2025 от Markswebb
@tochka получил награду в рейтинге цифрового опыта в интернет-банках для бизнеса. Эксперты отметили, что Точка держит на высоком уровне все свои сервисы и признали AI-Ассистента банка лучшим в своей категории.
РМОУ открыл регистрацию на курс «Вопросы управления региональным центром спортивной подготовки в новых реалиях»
Участники курса научатся развивать региональные спортивные центры — управлять командой, проектами и брендом, а также освоят работу с ИТ-инструментами. Курс пройдет с 7 по 11 апреля 2026 года, регистрация открыта по ссылке.
«Норникель» поддержал проект цифровой платформы для сохранения русского культурного наследия в Шанхае
@nornickel_official вместе с Шанхайской библиотекой и Институтом Китая и современной Азии запустят «Платформу онлайн-поиска и просмотра русской литературы» с архивом редкой русскоязычной периодики, опубликованной в Шанхае в XX веке. В рамках проекта планируется оцифровать более 70 тысяч страниц из восьми газет и восьми журналов.
Яндекс запустил первый ИИ-чат в российских геосервисах
Чат на базе технологий Alice AI поможет спланировать досуг: ИИ в одном ответе подберёт лучшие парки, кафе и музеи города, распределив их по категориям. Новый инструмент экономит время и упрощает поиск идей для досуга.
Точка Банк вошел в рейтинг Business Internet Banking Rank 2025 от Markswebb
@tochka получил награду в рейтинге цифрового опыта в интернет-банках для бизнеса. Эксперты отметили, что Точка держит на высоком уровне все свои сервисы и признали AI-Ассистента банка лучшим в своей категории.
РМОУ открыл регистрацию на курс «Вопросы управления региональным центром спортивной подготовки в новых реалиях»
Участники курса научатся развивать региональные спортивные центры — управлять командой, проектами и брендом, а также освоят работу с ИТ-инструментами. Курс пройдет с 7 по 11 апреля 2026 года, регистрация открыта по ссылке.
❤4🔥3👍2
Как сегодня готовить специалистов под задачи бизнеса, зачем университетам развивать предпринимательские навыки студентов и каким может быть образование будущего — об этом рассуждает ректор Центрального университета Евгений Ивашкевич в подкасте «Вселенная Плюс»
В дискуссии участвовали ведущие подкаста и известные популяризаторы науки — астроном Владимир Сурдин и доктор физико-математических наук Алексей Семихатов.
В подкасте ректор Центрального университета рассказал о направлениях подготовки, системе обучения и курсах @t_central_university, и о том, как университет помогает студентам строить карьеру. Об этом — в новом выпуске.
В дискуссии участвовали ведущие подкаста и известные популяризаторы науки — астроном Владимир Сурдин и доктор физико-математических наук Алексей Семихатов.
В подкасте ректор Центрального университета рассказал о направлениях подготовки, системе обучения и курсах @t_central_university, и о том, как университет помогает студентам строить карьеру. Об этом — в новом выпуске.
VK Видео
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНО? Семихатов, Сурдин, Ивашкевич
Образование должно быть бесплатным? Почему престиж высшего образования падает? На кого учиться, чтобы быть востребованным в будущем? Что происходит с высшим образованием сейчас и каким оно станет? Проблемы и достижения высшего образования в новом выпуске…
❤4🔥3👏3
Какие награды завоевали советские спортсмены на зимних Играх
В 1956 году сборная СССР впервые выступила на зимней Олимпиаде. Она проходила в Кортина-д'Ампеццо. В состав сборной вошли 53 спортсмена, и цель была амбициозной — занять первое место в неофициальном медальном зачёте.
Задача была выполнена: советские атлеты завоевали 7 золотых, 3 серебряных и 6 бронзовых медалей. Первое золото принесла лыжница Любовь Козырева, а конькобежцы Евгений Гришин и Юрий Михайлов установили одинаковый мировой рекорд на дистанции 1500 м.
Главной сенсацией стал хоккей: сборная СССР обыграла фаворитов турнира, канадцев, и выиграла олимпийское золото. Команду возглавлял Всеволод Бобров — уникальный спортсмен, капитан сборных СССР и по хоккею, и по футболу.
Больше подробностей о героях зимних Олимпиад и их наградах из коллекции Владимира Потанина — в наших карточках.
#Олимпийская_коллекция_Потанина
В 1956 году сборная СССР впервые выступила на зимней Олимпиаде. Она проходила в Кортина-д'Ампеццо. В состав сборной вошли 53 спортсмена, и цель была амбициозной — занять первое место в неофициальном медальном зачёте.
Задача была выполнена: советские атлеты завоевали 7 золотых, 3 серебряных и 6 бронзовых медалей. Первое золото принесла лыжница Любовь Козырева, а конькобежцы Евгений Гришин и Юрий Михайлов установили одинаковый мировой рекорд на дистанции 1500 м.
Главной сенсацией стал хоккей: сборная СССР обыграла фаворитов турнира, канадцев, и выиграла олимпийское золото. Команду возглавлял Всеволод Бобров — уникальный спортсмен, капитан сборных СССР и по хоккею, и по футболу.
Больше подробностей о героях зимних Олимпиад и их наградах из коллекции Владимира Потанина — в наших карточках.
#Олимпийская_коллекция_Потанина
🔥6👍5❤3
Т-Банк и Сбер запускают межбанковские переводы по QR-коду
Переводы по QR-коду ранее были доступны только клиентам одного банка — новая технология позволяет переводить деньги по QR-коду между клиентами разных банков. В перспективе к сервису сможет подключиться любой банк, а комиссия будет сопоставима с переводами через СБП.
Для перевода получатель генерирует QR-код с суммой и счетом и показывает его отправителю в приложении @tbank или Сбера. Тот сканирует его камерой смартфона и переводит деньги. Вместо QR-кода можно отправить ссылку через мессенджер, смс или почту.
По словам директора департамента ключевых экосистемных продуктов Т-Банка Сергея Хромова, сервис экономит время и упрощает совместные сборы средств: данные подставляются автоматически, без ввода номера телефона или реквизитов карты.
Подробнее — в материале Коммерсанта.
Переводы по QR-коду ранее были доступны только клиентам одного банка — новая технология позволяет переводить деньги по QR-коду между клиентами разных банков. В перспективе к сервису сможет подключиться любой банк, а комиссия будет сопоставима с переводами через СБП.
Для перевода получатель генерирует QR-код с суммой и счетом и показывает его отправителю в приложении @tbank или Сбера. Тот сканирует его камерой смартфона и переводит деньги. Вместо QR-кода можно отправить ссылку через мессенджер, смс или почту.
По словам директора департамента ключевых экосистемных продуктов Т-Банка Сергея Хромова, сервис экономит время и упрощает совместные сборы средств: данные подставляются автоматически, без ввода номера телефона или реквизитов карты.
Подробнее — в материале Коммерсанта.
Коммерсантъ
Жил-был код
Сбербанк и Т-Банк предложат альтернативу переводам по номеру телефона
🔥4👏4❤3
Студент Центрального университета разработал для «Норникеля» ИИ-модель, прогнозирующую содержание металлов в сырье
Подобные модели используются для повышения точности прогнозирования содержания меди, никеля и серы в сырье на разных этапах производства. Однако без регулярных обновлений и автоматизации их точность со временем снижается.
Решить эту проблему смог студент Центрального университета Владимир Кувшинов в мастерской Test & Learn. Его разработка отслеживает момент, когда модель начинает работать менее точно, подсказывает необходимость вмешательства и автоматически выполняет калибровку.
По словам руководителя направления разработки и внедрения ИИ в «Норникеле» Даниила Ивашечкина, после калибровки погрешность прогноза не превышает 5%, а применение таких моделей позволяет компании экономить до 30–60 млн рублей в год.
Система Владимира Кувшинова создана на открытом технологическом стеке (Python, Dash, Plotly, MS SQL). Студент самостоятельно спроектировал всю систему — от базы данных до пользовательского интерфейса — с учётом масштабируемости и требований безопасности. На данный момент две ИИ-модели внедрены в производство на 59 точках технологической цепочки.
Подробнее — в материале Коммерсанта.
Подобные модели используются для повышения точности прогнозирования содержания меди, никеля и серы в сырье на разных этапах производства. Однако без регулярных обновлений и автоматизации их точность со временем снижается.
Решить эту проблему смог студент Центрального университета Владимир Кувшинов в мастерской Test & Learn. Его разработка отслеживает момент, когда модель начинает работать менее точно, подсказывает необходимость вмешательства и автоматически выполняет калибровку.
По словам руководителя направления разработки и внедрения ИИ в «Норникеле» Даниила Ивашечкина, после калибровки погрешность прогноза не превышает 5%, а применение таких моделей позволяет компании экономить до 30–60 млн рублей в год.
Система Владимира Кувшинова создана на открытом технологическом стеке (Python, Dash, Plotly, MS SQL). Студент самостоятельно спроектировал всю систему — от базы данных до пользовательского интерфейса — с учётом масштабируемости и требований безопасности. На данный момент две ИИ-модели внедрены в производство на 59 точках технологической цепочки.
Подробнее — в материале Коммерсанта.
Коммерсантъ
Как студенты повышают эффективность металлургической отрасли с помощью ИИ
Подробнее на сайте
🔥6👍4❤3🤔1
Платформа Reksoft DAM стала основой библиотеки для хранения и управления более чем 500 тысячами цифровых изображений товаров METRO
DAM-системы позволяют централизованно хранить и обрабатывать изображения, видео, документы и другие цифровые активы, а также управлять их метаданными и правами доступа. На фоне быстрого роста объёмов контента и сложности его ручной обработки рынок DAM за год вырос более чем на 14%.
Ранее METRO использовала зарубежную DAM-платформу. Российское решение Reksoft DAM построено на микросервисной архитектуре с использованием современных технологий .NET и Elasticsearch. Это обеспечивает высокую производительность и быстрый поиск при работе с большим объёмом данных — время отклика не превышает двух секунд.
Важной частью проекта стала автоматизация. Несколько раз в неделю в систему загружаются партии до 1500 фотографий, которые автоматически обрабатываются: определяются сценарии обработки и категории изображений, заполняются метаданные, выявляются дубликаты и обновляются версии файлов. После этого материалы могут дополняться данными из внутренних систем METRO и использоваться на сайте, в мобильных приложениях и корпоративных сервисах.
По словам менеджера по цифровому продукту METRO Павла Медведева, совместная работа с @Reksoft_group позволила не только решить задачу импортозамещения, но и адаптировать платформу под внутренние процессы компании.
DAM-системы позволяют централизованно хранить и обрабатывать изображения, видео, документы и другие цифровые активы, а также управлять их метаданными и правами доступа. На фоне быстрого роста объёмов контента и сложности его ручной обработки рынок DAM за год вырос более чем на 14%.
Ранее METRO использовала зарубежную DAM-платформу. Российское решение Reksoft DAM построено на микросервисной архитектуре с использованием современных технологий .NET и Elasticsearch. Это обеспечивает высокую производительность и быстрый поиск при работе с большим объёмом данных — время отклика не превышает двух секунд.
Важной частью проекта стала автоматизация. Несколько раз в неделю в систему загружаются партии до 1500 фотографий, которые автоматически обрабатываются: определяются сценарии обработки и категории изображений, заполняются метаданные, выявляются дубликаты и обновляются версии файлов. После этого материалы могут дополняться данными из внутренних систем METRO и использоваться на сайте, в мобильных приложениях и корпоративных сервисах.
По словам менеджера по цифровому продукту METRO Павла Медведева, совместная работа с @Reksoft_group позволила не только решить задачу импортозамещения, но и адаптировать платформу под внутренние процессы компании.
www.reksoft.ru
METRO перевела более 500 тысяч товарных изображений на российскую платформу Reksoft DAM от Рексофт - Рексофт
METRO перевела более 500 тысяч товарных изображений на российскую платформу Reksoft DAM от Рексофт . Многопрофильная технологическая группа Рексофт.
❤7👍5👏4🔥1
#новости_активов_интерроса
«Норникель» представил новый обзор рынка металлов
«ГМК «Норильский никель», крупнейший в мире производитель палладия, а также ведущий производитель никеля, меди и платины, представил 15-й обзор рынков никеля, меди и металлов платиновой группы.
Яндекс разработал стандарты для внедрения роботов на предприятиях
Стандарты @yandex описывают общий набор правил и терминов для программного взаимодействия роботов и систем их управления. Они помогут вендорам и интеграторам создавать совместимые решения и сократить сроки разработки под конкретных заказчиков.
Рексофт и «РегЛаб» заключили партнерство в области импортозамещения промышленных контроллеров
В рамках сотрудничества @Reksoft_group сможет предлагать заказчикам оборудование «РегЛаб» — программируемые логические контроллеры семейства REGUL RX00 и программно-технический комплекс AstraRegul.
Команда Центрального университета вышла в финал чемпионата мира по спортивному программированию ICPC
В отборе приняли участие почти 3 тысячи команд из России и стран Северной Евразии. В полуфинале 341 команда боролась за выход в мировой финал. За пять часов участники решили 13 сложных алгоритмических задач, требующих глубоких знаний математики и программирования.
РМОУ запустил образовательную программу для руководителей спортивных федераций
Программу «Федерация будущего: инновации, инвестиции и социальное лидерство в современном спорте» реализуют при поддержке Олимпийского комитета России. Среди участников — президенты, исполнительные директора, генеральные секретари и члены исполкомов спортивных федераций.
«Норникель» представил новый обзор рынка металлов
«ГМК «Норильский никель», крупнейший в мире производитель палладия, а также ведущий производитель никеля, меди и платины, представил 15-й обзор рынков никеля, меди и металлов платиновой группы.
Яндекс разработал стандарты для внедрения роботов на предприятиях
Стандарты @yandex описывают общий набор правил и терминов для программного взаимодействия роботов и систем их управления. Они помогут вендорам и интеграторам создавать совместимые решения и сократить сроки разработки под конкретных заказчиков.
Рексофт и «РегЛаб» заключили партнерство в области импортозамещения промышленных контроллеров
В рамках сотрудничества @Reksoft_group сможет предлагать заказчикам оборудование «РегЛаб» — программируемые логические контроллеры семейства REGUL RX00 и программно-технический комплекс AstraRegul.
Команда Центрального университета вышла в финал чемпионата мира по спортивному программированию ICPC
В отборе приняли участие почти 3 тысячи команд из России и стран Северной Евразии. В полуфинале 341 команда боролась за выход в мировой финал. За пять часов участники решили 13 сложных алгоритмических задач, требующих глубоких знаний математики и программирования.
РМОУ запустил образовательную программу для руководителей спортивных федераций
Программу «Федерация будущего: инновации, инвестиции и социальное лидерство в современном спорте» реализуют при поддержке Олимпийского комитета России. Среди участников — президенты, исполнительные директора, генеральные секретари и члены исполкомов спортивных федераций.
❤3👍3👏3