Сергей Четвериков — первый русский предприниматель, который сумел наладить производство невероятно тонкой и элитной овечьей шерсти — лучшей на российском, а, возможно, и мировом рынке. Самое удивительное, что эту шерсть он произвел в Сибири — там, где тонкорунное овцеводство в принципе не считалось возможным.
На рынке Четверикову предвещали крах: в начале XX века было распространено мнение, что сохранить уникальные свойства шерсти мериносов в сибирском климате невозможно и она неизбежно будет грубеть. К тому же новое производство нужно было создавать с нуля, в дикой и безлюдной степи, где не было ни жилых домов, ни хозяйственных построек, ни водоснабжения. Даже сам Четвериков порой ночевал в овечьих кошарах, а то и вовсе под открытым небом, укрывшись от дождя брезентом.
Вопреки обстоятельствам, Четвериков выстраивает здесь поселок, создает крупнейшее и оснащенное передовой техникой овцеводческое хозяйство и производит из полученной в Сибири шерсти пряжу высочайшего качества, которая на Международной выставке мериносовой шерсти в 1914 году будет признана сверхэлитной.
История основателя первого промышленного тонкорунного овцеводства в Сибири Сергея Четверикова — в новой серии карточек спецпроекта «История российского бизнеса».
#история_российского_бизнеса
На рынке Четверикову предвещали крах: в начале XX века было распространено мнение, что сохранить уникальные свойства шерсти мериносов в сибирском климате невозможно и она неизбежно будет грубеть. К тому же новое производство нужно было создавать с нуля, в дикой и безлюдной степи, где не было ни жилых домов, ни хозяйственных построек, ни водоснабжения. Даже сам Четвериков порой ночевал в овечьих кошарах, а то и вовсе под открытым небом, укрывшись от дождя брезентом.
Вопреки обстоятельствам, Четвериков выстраивает здесь поселок, создает крупнейшее и оснащенное передовой техникой овцеводческое хозяйство и производит из полученной в Сибири шерсти пряжу высочайшего качества, которая на Международной выставке мериносовой шерсти в 1914 году будет признана сверхэлитной.
История основателя первого промышленного тонкорунного овцеводства в Сибири Сергея Четверикова — в новой серии карточек спецпроекта «История российского бизнеса».
#история_российского_бизнеса
❤7🔥3👏3
«Норникель» и «БелАЗ» объявили о строительстве завода горной техники в Красноярском крае
Партнеры создают совместное предприятие мощностью около 150 единиц горной техники в год. В «Норникеле» заявили, что решение о собственном производстве стало ответом на сбои в поставках, вызванные санкциями. Адаптация к работе с оборудованием новых поставщиков в 2025 году привела к снижению выпуска металлов.
Новый завод разместится в Сосновоборске, документы на аренду площадки уже получены. Выпускать будут самосвалы и погрузочно-доставочные машины — как на дизельном топливе, так и на альтернативных источниках энергии.
Соглашение о сотрудничестве компании заключили в январе 2025 года. К тому моменту «Норникель» уже тестировал на своих рудниках первые шесть подземных самосвалов грузоподъемностью 50 тонн.
«БелАЗ» остается одним из крупнейших в мире производителей карьерных самосвалов большой грузоподъемности. По итогам 2025 года его доля на российском рынке достигла порядка 45–50%.
Подробнее — в материале Коммерсанта
Партнеры создают совместное предприятие мощностью около 150 единиц горной техники в год. В «Норникеле» заявили, что решение о собственном производстве стало ответом на сбои в поставках, вызванные санкциями. Адаптация к работе с оборудованием новых поставщиков в 2025 году привела к снижению выпуска металлов.
Новый завод разместится в Сосновоборске, документы на аренду площадки уже получены. Выпускать будут самосвалы и погрузочно-доставочные машины — как на дизельном топливе, так и на альтернативных источниках энергии.
Соглашение о сотрудничестве компании заключили в январе 2025 года. К тому моменту «Норникель» уже тестировал на своих рудниках первые шесть подземных самосвалов грузоподъемностью 50 тонн.
Первый вице-президент «Норникеля» Николай Уткин отметил, что партнерство с «БелАЗом» позволит закрыть большую часть потребностей российских горнодобывающих предприятий и укрепить российско-белорусские экономические связи.
«БелАЗ» остается одним из крупнейших в мире производителей карьерных самосвалов большой грузоподъемности. По итогам 2025 года его доля на российском рынке достигла порядка 45–50%.
Подробнее — в материале Коммерсанта
👍5🔥3❤2
Эрмитаж начал реставрацию «Флоры» Рембрандта на средства от реализации совместного проекта с Интерросом
Сотрудники лаборатории научной реставрации станковой живописи Эрмитажа уже приступили к восстановлению картины «Флора» Рембрандта, которая прежде была известна под названием «Саския в образе Флоры». Реставраторы слой за слоем удаляют более поздние неавторские лаковые наслоения, загрязнения, реставрационные записи и прописки.
Как отмечает заведующий лабораторией, художник-реставратор высшей категории Виктор Коробов, в процессе реставрации картина приобрела более холодный колорит с серебристым тоном. Реставраторы делают вывод, что Рембрандт изобразил Флору в окружении не солнечного, а прохладного предрассветного света. Привычный теплый тон картины мог появиться в XIX веке, когда работы старых мастеров для придания им золотистого тона покрывали масляным лаком с добавлением пигментов.
Реставраторы обнаружили на левой щеке Флоры родимое пятно — деталь, долгое время скрывавшуюся под поздними лаковыми наслоениями. Она позволит искусствоведам продолжить исследования и попытаться установить личность модели, послужившей прообразом для Флоры.
Работа Рембрандта станет вторым шедевром из коллекции музея, который отреставрируют в рамках совместного проекта Интерроса и Эрмитажа. В 2023 году продажа арт-токенов на изображения трех фресок Рафаэля из собрания Эрмитажа обеспечила финансирование полотна «Венера и Амур».
Подробнее о том, как реставраторы работают с шедевром Эрмитажа — в материале «Фонтанки».
Фото: Дарья Драй / FONTANKA.RU
Сотрудники лаборатории научной реставрации станковой живописи Эрмитажа уже приступили к восстановлению картины «Флора» Рембрандта, которая прежде была известна под названием «Саския в образе Флоры». Реставраторы слой за слоем удаляют более поздние неавторские лаковые наслоения, загрязнения, реставрационные записи и прописки.
Как отмечает заведующий лабораторией, художник-реставратор высшей категории Виктор Коробов, в процессе реставрации картина приобрела более холодный колорит с серебристым тоном. Реставраторы делают вывод, что Рембрандт изобразил Флору в окружении не солнечного, а прохладного предрассветного света. Привычный теплый тон картины мог появиться в XIX веке, когда работы старых мастеров для придания им золотистого тона покрывали масляным лаком с добавлением пигментов.
Реставраторы обнаружили на левой щеке Флоры родимое пятно — деталь, долгое время скрывавшуюся под поздними лаковыми наслоениями. Она позволит искусствоведам продолжить исследования и попытаться установить личность модели, послужившей прообразом для Флоры.
Работа Рембрандта станет вторым шедевром из коллекции музея, который отреставрируют в рамках совместного проекта Интерроса и Эрмитажа. В 2023 году продажа арт-токенов на изображения трех фресок Рафаэля из собрания Эрмитажа обеспечила финансирование полотна «Венера и Амур».
Подробнее о том, как реставраторы работают с шедевром Эрмитажа — в материале «Фонтанки».
Фото: Дарья Драй / FONTANKA.RU
❤3🔥3👍2
«Роза Хутор» и Кавказ .РФ договорились разработать систему обучения специалистов «горных» профессий и внедрять отечественные технологии в горнолыжную инфраструктуру курортов
Соглашение о партнерстве подписали генеральный директор Кавказ .РФ Андрей Юмшанов и генеральный директор «Роза Хутор» Константин Нестеров на Кавказском инвестиционном форуме.
Ключевыми направлениями сотрудничества станут совершенствование нормативно-правовой базы и отраслевых стандартов работы курортов (в том числе — с учётом природоохранных факторов), обмен опытом в сфере эксплуатации туристско-рекреационных комплексов, совместное продвижение горного туризма.
Отдельное внимание в соглашении уделено совместной работе по импортозамещению в инфраструктуре горных курортов. На шести канатных дорогах «Роза Хутор» иностранное ПО уже заменили российским. На курортах под управлением Кавказ.РФ идет такая же работа: на «Эльбрусе» второй сезон тестируют отечественные ратраки, а поставщиком новых канатных дорог для курортов «Мамисон» и «Ведучи» также выступает российский производитель.
Другой пункт соглашения — совместная разработка единой системы подготовки редких специалистов горных курортов: оснежителей, лавинщиков и операторов канатных дорог. Их в России централизованно не готовят, поэтому партнёры договорились создать целостную систему обучения таких специалистов на базе образовательных учреждений Северном Кавказе.
Кавказ.РФ управляет половиной всех туристско-рекреационных особых экономических зон (ОЭЗ) страны, включая горные курорты «Эльбрус», «Архыз», «Ведучи» и новый курорт «Мамисон».
🔹 Подписывайтесь на Интеррос в Max
Соглашение о партнерстве подписали генеральный директор Кавказ .РФ Андрей Юмшанов и генеральный директор «Роза Хутор» Константин Нестеров на Кавказском инвестиционном форуме.
Ключевыми направлениями сотрудничества станут совершенствование нормативно-правовой базы и отраслевых стандартов работы курортов (в том числе — с учётом природоохранных факторов), обмен опытом в сфере эксплуатации туристско-рекреационных комплексов, совместное продвижение горного туризма.
Отдельное внимание в соглашении уделено совместной работе по импортозамещению в инфраструктуре горных курортов. На шести канатных дорогах «Роза Хутор» иностранное ПО уже заменили российским. На курортах под управлением Кавказ.РФ идет такая же работа: на «Эльбрусе» второй сезон тестируют отечественные ратраки, а поставщиком новых канатных дорог для курортов «Мамисон» и «Ведучи» также выступает российский производитель.
Другой пункт соглашения — совместная разработка единой системы подготовки редких специалистов горных курортов: оснежителей, лавинщиков и операторов канатных дорог. Их в России централизованно не готовят, поэтому партнёры договорились создать целостную систему обучения таких специалистов на базе образовательных учреждений Северном Кавказе.
«В партнерстве с “Роза Хутор” заходим в еще одну, более узкую, но не менее важную нишу — подготовку узкоспециализированных специалистов, «элиты» горнолыжного комплекса. Масштабы сочинского курорта и высокогорный опыт нашей эльбрусской команды могут дать очень высокий синергетический эффект, а партнерство — создать позитивный прецедент в отрасли», — отметил генеральный директор Кавказ.РФ Андрей Юмшанов.
Кавказ.РФ управляет половиной всех туристско-рекреационных особых экономических зон (ОЭЗ) страны, включая горные курорты «Эльбрус», «Архыз», «Ведучи» и новый курорт «Мамисон».
🔹 Подписывайтесь на Интеррос в Max
👍8🔥4❤3
#новости_активов_интерроса
Исследователи из R&D-центра Т-Технологий разработали способ повысить надежность рассуждений больших языковых моделей
Метод позволит обучать модели распознавать неверную оценку решения или ошибочную постановку задачи, не подстраиваться под ожидания пользователя. Ожидается, что такой подход повысит надежность рассуждений в задачах с противоречивыми условиями. Открытие поможет сделать более эффективным использование моделей в разработке ПО, образовательных технологий, аналитики, автоматической проверки решений и др.
«Роза Хутор» создаст цифровую копию курорта
Предполагается, что цифровой двойник охватит территорию курорта и границы Сочинского нацпарка. Использование технологии в данный момент прорабатывается совместно с учеными Университета «Сириус» в рамках партнерского соглашения Сириуса и Интерроса, которое в том числе включает совместную работу по разработке методических подходов для мониторинга влияния рекреационной нагрузки на экосистемы.
Эрмитаж начал реставрацию «Флоры» Рембрандта на средства от проекта с Интерросом
Картина Рембрандта стала вторым шедевром из коллекции Эрмитажа, который отреставрируют за счёт совместного проекта Интерроса и музея. В 2023 году продажа арт-токенов на изображения трёх фресок Рафаэля из собрания Эрмитажа обеспечила финансирование реставрации полотна «Венера и Амур».
Selectel объявил о запуске собственного высокопроизводительного ИИ-сервера
Решение разработано по принципу сбалансированной архитектуры: наравне с мощными графическими ускорителями сделан акцент на оптимизации взаимодействия процессора, памяти и проводников данных. Запуск нового AI-сервера — часть стратегии Selectel по формированию портфеля серверных решений, включая специализированную инфраструктуру для ИИ-задач.
Автономный бутобой Рексофта и «Норникеля» получил премию «Горная индустрия 4.0»
Разработка признана лучшей в номинации «Решение на основе ИИ для горного производства». Автономный бутобой с помощью ИИ распознаёт объекты дробления, определяет оптимальную точку удара пикой и прокладывает кратчайший маршрут стрелы. Точное позиционирование и непрерывный мониторинг работы обеспечивают камеры высокого разрешения и лидары.
Исследователи из R&D-центра Т-Технологий разработали способ повысить надежность рассуждений больших языковых моделей
Метод позволит обучать модели распознавать неверную оценку решения или ошибочную постановку задачи, не подстраиваться под ожидания пользователя. Ожидается, что такой подход повысит надежность рассуждений в задачах с противоречивыми условиями. Открытие поможет сделать более эффективным использование моделей в разработке ПО, образовательных технологий, аналитики, автоматической проверки решений и др.
«Роза Хутор» создаст цифровую копию курорта
Предполагается, что цифровой двойник охватит территорию курорта и границы Сочинского нацпарка. Использование технологии в данный момент прорабатывается совместно с учеными Университета «Сириус» в рамках партнерского соглашения Сириуса и Интерроса, которое в том числе включает совместную работу по разработке методических подходов для мониторинга влияния рекреационной нагрузки на экосистемы.
Эрмитаж начал реставрацию «Флоры» Рембрандта на средства от проекта с Интерросом
Картина Рембрандта стала вторым шедевром из коллекции Эрмитажа, который отреставрируют за счёт совместного проекта Интерроса и музея. В 2023 году продажа арт-токенов на изображения трёх фресок Рафаэля из собрания Эрмитажа обеспечила финансирование реставрации полотна «Венера и Амур».
Selectel объявил о запуске собственного высокопроизводительного ИИ-сервера
Решение разработано по принципу сбалансированной архитектуры: наравне с мощными графическими ускорителями сделан акцент на оптимизации взаимодействия процессора, памяти и проводников данных. Запуск нового AI-сервера — часть стратегии Selectel по формированию портфеля серверных решений, включая специализированную инфраструктуру для ИИ-задач.
Автономный бутобой Рексофта и «Норникеля» получил премию «Горная индустрия 4.0»
Разработка признана лучшей в номинации «Решение на основе ИИ для горного производства». Автономный бутобой с помощью ИИ распознаёт объекты дробления, определяет оптимальную точку удара пикой и прокладывает кратчайший маршрут стрелы. Точное позиционирование и непрерывный мониторинг работы обеспечивают камеры высокого разрешения и лидары.
🔥4👍3❤2❤🔥1
Контроль усталости сотрудников, оптимизация работы мельниц и система видеоаналитики «умный глаз»: как Быстринский ГОК использует ИИ в производстве
Искусственный интеллект внедряется на Быстринском ГОКе (Забайкальский дивизион компании «Норникель») с 2021 года. Сегодня более 80% оборудования предприятия работает с использованием алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
На рудниках система контроля усталости водителей ведет непрерывный мониторинг состояния операторов карьерной техники. В режиме реального времени она анализирует поведение и выявляет признаки утомления. При выявлении потенциально опасных действий система подает сигнал водителю и автоматически уведомляет диспетчера.
На обогатительной фабрике ИИ применяется для контроля работы мельниц самоизмельчения и конвейеров. Система выявляет посторонние металлические и крупногабаритные предметы, которые могут повредить оборудование, например фрагменты зубьев экскаватора.
За процессом обогащения руды отвечает система видеоаналитики «умный глаз»: она оценивает характеристики пены во флотомашинах, включая размер и количество пузырьков. На основе анализа более 280 входных и 45 выходных параметров система помогает принимать оптимальные технологические решения для повышения извлечения.
Система сквозной оптимизации повышает производительность за счёт анализа исторических и текущих данных, построения предиктивных моделей и формирования рекомендаций по управлению производством. Параллельно цифровые решения обеспечивают безопасность: автоматизированная система контролирует использование СИЗ, а система мониторинга подкранового пространства с помощью видеоаналитики отслеживает опасные зоны и в реальном времени предупреждает машиниста и персонал о рисках.
Подробнее на официальном сайте ГРК «Быстринское»
Быстринский ГОК — один из производственных проектов Норникеля, входящий в Забайкальский дивизион компании. Крупное горнодобывающее предприятие занимается добычей и переработкой медно-золотосодержащих руд.
Искусственный интеллект внедряется на Быстринском ГОКе (Забайкальский дивизион компании «Норникель») с 2021 года. Сегодня более 80% оборудования предприятия работает с использованием алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
На рудниках система контроля усталости водителей ведет непрерывный мониторинг состояния операторов карьерной техники. В режиме реального времени она анализирует поведение и выявляет признаки утомления. При выявлении потенциально опасных действий система подает сигнал водителю и автоматически уведомляет диспетчера.
На обогатительной фабрике ИИ применяется для контроля работы мельниц самоизмельчения и конвейеров. Система выявляет посторонние металлические и крупногабаритные предметы, которые могут повредить оборудование, например фрагменты зубьев экскаватора.
За процессом обогащения руды отвечает система видеоаналитики «умный глаз»: она оценивает характеристики пены во флотомашинах, включая размер и количество пузырьков. На основе анализа более 280 входных и 45 выходных параметров система помогает принимать оптимальные технологические решения для повышения извлечения.
Система сквозной оптимизации повышает производительность за счёт анализа исторических и текущих данных, построения предиктивных моделей и формирования рекомендаций по управлению производством. Параллельно цифровые решения обеспечивают безопасность: автоматизированная система контролирует использование СИЗ, а система мониторинга подкранового пространства с помощью видеоаналитики отслеживает опасные зоны и в реальном времени предупреждает машиниста и персонал о рисках.
Подробнее на официальном сайте ГРК «Быстринское»
Быстринский ГОК — один из производственных проектов Норникеля, входящий в Забайкальский дивизион компании. Крупное горнодобывающее предприятие занимается добычей и переработкой медно-золотосодержащих руд.
👍6❤3🔥2
Фёдор Чижов — профессор математики, который прекратил иностранную монополию на российские железные дороги и этим защитил технологический суверенитет страны.
В середине XIX века стратегические магистрали России строили французские и бельгийские концессионеры — частные предприниматели и финансовые объединения, получившие от государства право на строительство и эксплуатацию железных дорог. Критически важная для страны Московско-Курская ветка, которая связывала центр России с юго-восточными районами страны, фактически контролировалась из-за границы. Чижов возмущался: «Французы просто грабили Россию».
Он был уверен: у страны есть и капитал, и люди — их просто не научили работать вместе. Чижов берётся за проект, который никто не считал возможным без иностранцев, — создание первой полностью отечественной частной железной дороги.
Но дороги — лишь часть его наследия. Он помогал Гоголю издавать сочинения, а выручку до копейки отдавал родным писателя. Поддерживал художника Иванова, считая его картину «Явление Христа народу» достоянием России. Чижов завещал всё своё состояние на строительство училищ, родильного дома и повивальную школу в родной Костромской губернии.
О человеке, который доказал, что русский бизнес может быть технологически независимым и ответственным, — в новой серии карточек спецпроекта «История российского бизнеса».
#история_российского_бизнеса
В середине XIX века стратегические магистрали России строили французские и бельгийские концессионеры — частные предприниматели и финансовые объединения, получившие от государства право на строительство и эксплуатацию железных дорог. Критически важная для страны Московско-Курская ветка, которая связывала центр России с юго-восточными районами страны, фактически контролировалась из-за границы. Чижов возмущался: «Французы просто грабили Россию».
Он был уверен: у страны есть и капитал, и люди — их просто не научили работать вместе. Чижов берётся за проект, который никто не считал возможным без иностранцев, — создание первой полностью отечественной частной железной дороги.
Но дороги — лишь часть его наследия. Он помогал Гоголю издавать сочинения, а выручку до копейки отдавал родным писателя. Поддерживал художника Иванова, считая его картину «Явление Христа народу» достоянием России. Чижов завещал всё своё состояние на строительство училищ, родильного дома и повивальную школу в родной Костромской губернии.
О человеке, который доказал, что русский бизнес может быть технологически независимым и ответственным, — в новой серии карточек спецпроекта «История российского бизнеса».
#история_российского_бизнеса
❤3👍3🔥3
Ученые Центрального университета разработали новый способ повышения точности устройств для отслеживания движения глаз — айтрекеров
Разработка научной группы получила награду Best Paper Award на международной конференции IEEE REEPE.
Ученые Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета при участии Сколтеха разработали метод, позволяющий айтрекерам точнее отслеживать взгляд в нестандартных условиях. Такими факторами могут быть очки, линзы, а также яркий свет, который создает блики. Низкая точность айтрекеров в таких условиях препятствует развитию технологии.
Как отмечает профессор Центрального университета Андрей Сомов, в последние годы российские и зарубежные психологи, социологи и представители других наук начали широко использовать айтрекеры в изучении различных аспектов поведения человека. Как правило, эти приборы состоят из инфракрасных излучателей, освещающих лицо пользователя, и камер, которые отслеживают инфракрасные блики на зрачке человека. Прибор размещают рядом с монитором: излучатель подсвечивает лицо инфракрасным светом, а камеры регистрируют отражения в зрачке. Так программа понимает, в какую точку экрана смотрит человек.
Многие айтрекеры теряют точность в очках или при ярком свете из-за бликов. Новый метод решает проблему. С помощью специальной ИК-подсветки алгоритм делает два кадра — со светлым и тёмным зрачком. Разница между снимками позволяет выделить зрачок и блики, что значительно упрощает дальнейшую обработку движения глаз. На втором этапе происходит группировка объектов с помощью метода, который разбивает набор данных на заранее заданное количество классов, например, зрачок, блики, фон. После калибровки алгоритм вычисляет, в какую точку экрана направлен взгляд.
Тесты показали, что с новым подходом точность определения положения зрачка при ярком свете выросла на 27%, а в очках — на 64%. Ошибка расчёта точки взгляда составила около 16 пикселей на Full HD-экране — это почти вдвое меньше, чем у существующих аналогов.
Подробнее — в материале Коммерсанта
🔹 Подписывайтесь на Интеррос в Max
Разработка научной группы получила награду Best Paper Award на международной конференции IEEE REEPE.
Ученые Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета при участии Сколтеха разработали метод, позволяющий айтрекерам точнее отслеживать взгляд в нестандартных условиях. Такими факторами могут быть очки, линзы, а также яркий свет, который создает блики. Низкая точность айтрекеров в таких условиях препятствует развитию технологии.
Как отмечает профессор Центрального университета Андрей Сомов, в последние годы российские и зарубежные психологи, социологи и представители других наук начали широко использовать айтрекеры в изучении различных аспектов поведения человека. Как правило, эти приборы состоят из инфракрасных излучателей, освещающих лицо пользователя, и камер, которые отслеживают инфракрасные блики на зрачке человека. Прибор размещают рядом с монитором: излучатель подсвечивает лицо инфракрасным светом, а камеры регистрируют отражения в зрачке. Так программа понимает, в какую точку экрана смотрит человек.
Многие айтрекеры теряют точность в очках или при ярком свете из-за бликов. Новый метод решает проблему. С помощью специальной ИК-подсветки алгоритм делает два кадра — со светлым и тёмным зрачком. Разница между снимками позволяет выделить зрачок и блики, что значительно упрощает дальнейшую обработку движения глаз. На втором этапе происходит группировка объектов с помощью метода, который разбивает набор данных на заранее заданное количество классов, например, зрачок, блики, фон. После калибровки алгоритм вычисляет, в какую точку экрана направлен взгляд.
Тесты показали, что с новым подходом точность определения положения зрачка при ярком свете выросла на 27%, а в очках — на 64%. Ошибка расчёта точки взгляда составила около 16 пикселей на Full HD-экране — это почти вдвое меньше, чем у существующих аналогов.
Подробнее — в материале Коммерсанта
🔹 Подписывайтесь на Интеррос в Max
❤3👍3🔥3
Selectel инвестирует 10 млрд рублей в развитие собственной экосистемы для ИИ
Облачный провайдер Selectel (входит в контур активов Интерроса) планирует до 2031 года вложить средства в экосистему продуктов для ИИ-проектов, включая инфраструктуру с графическими ускорителями (GPU).
Инфраструктура с GPU — это вычислительная система (локальная или облачная), в которой ключевую роль играют графические процессоры (GPU) наряду с центральными процессорами (CPU). В отличие от CPU, оптимизированного для последовательного выполнения сложных задач, GPU содержит тысячи более простых ядер и заточен под массово‑параллельные вычисления. Это позволяет ему одновременно обрабатывать огромные массивы данных.
Такая система применима в областях, требующих интенсивных параллельных вычислений. К ним относятся: обучение и работа нейросетей, обработка больших данных (Big Data), рендеринг компьютерной графики и видео, молекулярное моделирование, разработка лекарств, прогнозирование погоды и климатических изменений, анализ финансовых рынков, криптография, а также задачи в сфере автономного транспорта и робототехники.
Сейчас у Selectel — одного из крупнейших российских облачных провайдеров — уже есть собственная ИИ-инфраструктура с графическими ускорителями, ИИ-платформа, а также сервис Foundation Models Catalog — решение для внедрения моделей в бизнес‑процессы.
В компании заявили, что с 2020 года уже вложили в развитие направления более 3,5 млрд руб.
Облачный провайдер Selectel (входит в контур активов Интерроса) планирует до 2031 года вложить средства в экосистему продуктов для ИИ-проектов, включая инфраструктуру с графическими ускорителями (GPU).
Инфраструктура с GPU — это вычислительная система (локальная или облачная), в которой ключевую роль играют графические процессоры (GPU) наряду с центральными процессорами (CPU). В отличие от CPU, оптимизированного для последовательного выполнения сложных задач, GPU содержит тысячи более простых ядер и заточен под массово‑параллельные вычисления. Это позволяет ему одновременно обрабатывать огромные массивы данных.
Такая система применима в областях, требующих интенсивных параллельных вычислений. К ним относятся: обучение и работа нейросетей, обработка больших данных (Big Data), рендеринг компьютерной графики и видео, молекулярное моделирование, разработка лекарств, прогнозирование погоды и климатических изменений, анализ финансовых рынков, криптография, а также задачи в сфере автономного транспорта и робототехники.
Сейчас у Selectel — одного из крупнейших российских облачных провайдеров — уже есть собственная ИИ-инфраструктура с графическими ускорителями, ИИ-платформа, а также сервис Foundation Models Catalog — решение для внедрения моделей в бизнес‑процессы.
В компании заявили, что с 2020 года уже вложили в развитие направления более 3,5 млрд руб.
Коммерсантъ
Интеллект уходит в облака
Selectel вложит 10 млрд руб. в сервисы и оборудование для ИИ
👏6👍5🔥5
Рексофт выпустил вторую версию платформы для управления цифровым контентом – Reksoft DAM 2.0
Ключевые отличия новой версии – быстрое развертывание, преднастроенность под типовые сценарии и более высокая адаптивность к операционным процессам заказчика. Платформа работает на современном стеке (.NET 10, Blazor, PostgreSQL, Minio) и позволяет гибко настраивать решение без специализированных знаний, что снижает стоимость использования продукта.
Модернизировать продукт помог опыт работы крупных заказчиков с первой версией сервиса. Например, в торговой сети METRO система управляет базой из более чем 500 тыс. изображений товаров.
Новая версия сервиса автоматически присваивает файлам — фото, видео и инструкциям — метаданные, превращая их в управляемые цифровые активы. Благодаря этому искать, фильтровать и использовать контент могут сотрудники компании любой специализации — от дизайнеров и маркетологов до юристов, проверяющих материалы перед публикацией.
Говоря о перспективах проекта, в Рексофт заявили, что в будущем планируют расширение отраслевых сценариев, усиление интеграций и наращивание функциональности управления товарной информацией (PIM).
DAM-системы (Digital Asset Management) решают задачу централизованного хранения и управления контентом, когда объёмы файлов делают ручную обработку информации неэффективной.
Ключевые отличия новой версии – быстрое развертывание, преднастроенность под типовые сценарии и более высокая адаптивность к операционным процессам заказчика. Платформа работает на современном стеке (.NET 10, Blazor, PostgreSQL, Minio) и позволяет гибко настраивать решение без специализированных знаний, что снижает стоимость использования продукта.
Модернизировать продукт помог опыт работы крупных заказчиков с первой версией сервиса. Например, в торговой сети METRO система управляет базой из более чем 500 тыс. изображений товаров.
Новая версия сервиса автоматически присваивает файлам — фото, видео и инструкциям — метаданные, превращая их в управляемые цифровые активы. Благодаря этому искать, фильтровать и использовать контент могут сотрудники компании любой специализации — от дизайнеров и маркетологов до юристов, проверяющих материалы перед публикацией.
Говоря о перспективах проекта, в Рексофт заявили, что в будущем планируют расширение отраслевых сценариев, усиление интеграций и наращивание функциональности управления товарной информацией (PIM).
DAM-системы (Digital Asset Management) решают задачу централизованного хранения и управления контентом, когда объёмы файлов делают ручную обработку информации неэффективной.
🔥4👏3👍2