Александр Васильевич Чичкин первым в России начал перерабатывать молоко в промышленных масштабах. Его заводы и магазины стали фундаментом всей молочной отрасли не только в Российской империи, но и в СССР.
В конце XIX века молоко покупали на рынках или у домашних молочниц. Никто не гарантировал покупателю качество и безопасность продукта. Александр Чичкин изменил правила игры. В 1888 году он открыл первую в России городскую молочную, а в 1910 году построил в Москве первый механизированный молочный завод. На его предприятиях чистоте, санитарии и контролю качества уделялось исключительное внимание.
Молочный завод Чичкина перерабатывал по 100–150 тонн молока в сутки и был самым мощным в мире. Для сравнения: заводы Европы перерабатывали всего 10–30 тонн молока в сутки.
За несколько десятилетий Чичкин построил огромную молочную империю. К 1914 году его компания владела крупнейшим молочным заводом в мире, 91 магазином в Москве, десятками предприятий в других городах и насчитывала более трёх тысяч сотрудников.
Чичкин реализовал свой гений не только в молокопроизводстве, но и в управлении персоналом. Он создал уникальную систему моральной и материальной мотивации сотрудников на каждом этапе карьеры. Считается, что именно идеи Чичкина легли в основу японской системы пожизненного найма сюсин коё.
По легенде, в 1982 году в СССР приехала японская делегация, чтобы вручить наследникам Чичкина премию в 2,5 миллиона долларов. Её участники считали Чичкина главным создателем японского послевоенного «экономического чуда». Но, к сожалению, никто из советских чиновников не знал, кто такой Чичкин.
История основателя российской молочной промышленности и гениального менеджера Александра Васильевича Чичкина — в новой серии карточек спецпроекта «История русского бизнеса».
#история_русского_бизнеса
В конце XIX века молоко покупали на рынках или у домашних молочниц. Никто не гарантировал покупателю качество и безопасность продукта. Александр Чичкин изменил правила игры. В 1888 году он открыл первую в России городскую молочную, а в 1910 году построил в Москве первый механизированный молочный завод. На его предприятиях чистоте, санитарии и контролю качества уделялось исключительное внимание.
Молочный завод Чичкина перерабатывал по 100–150 тонн молока в сутки и был самым мощным в мире. Для сравнения: заводы Европы перерабатывали всего 10–30 тонн молока в сутки.
За несколько десятилетий Чичкин построил огромную молочную империю. К 1914 году его компания владела крупнейшим молочным заводом в мире, 91 магазином в Москве, десятками предприятий в других городах и насчитывала более трёх тысяч сотрудников.
Чичкин реализовал свой гений не только в молокопроизводстве, но и в управлении персоналом. Он создал уникальную систему моральной и материальной мотивации сотрудников на каждом этапе карьеры. Считается, что именно идеи Чичкина легли в основу японской системы пожизненного найма сюсин коё.
По легенде, в 1982 году в СССР приехала японская делегация, чтобы вручить наследникам Чичкина премию в 2,5 миллиона долларов. Её участники считали Чичкина главным создателем японского послевоенного «экономического чуда». Но, к сожалению, никто из советских чиновников не знал, кто такой Чичкин.
История основателя российской молочной промышленности и гениального менеджера Александра Васильевича Чичкина — в новой серии карточек спецпроекта «История русского бизнеса».
#история_русского_бизнеса
❤4👍3🔥2
Первый шахтный погрузчик БЕЛАЗа, разработанный по запросу «Норникеля», приступил к заводским испытаниям
Погрузочно-доставочную машину БЕЛАЗ-79550 создали совместно с норильскими горняками для работы в ограниченном пространстве рудников Крайнего Севера. Сейчас механики БЕЛАЗа испытывают рабочее оборудование и ходовую часть машины по программе, подготовленной совместно с «Норникелем».
БЕЛАЗ-79550 будет загружать горную массу в ковш, перевозить её из забоя и выгружать в шахтные самосвалы или на конвейеры. Погрузчик также сможет расчищать тоннели, доставлять материалы и работать как тягач.
Машина оснащена двигателем мощностью 480 л. с., ковшом объёмом 9 м³ и новыми системами трансмиссии и управления. С помощью компьютерного моделирования инженеры рассчитали прочность конструкции и проверили работу механизмов. Для оператора предусмотрели новую, более просторную кабину.
Источник фото: belaz.by
Погрузочно-доставочную машину БЕЛАЗ-79550 создали совместно с норильскими горняками для работы в ограниченном пространстве рудников Крайнего Севера. Сейчас механики БЕЛАЗа испытывают рабочее оборудование и ходовую часть машины по программе, подготовленной совместно с «Норникелем».
БЕЛАЗ-79550 будет загружать горную массу в ковш, перевозить её из забоя и выгружать в шахтные самосвалы или на конвейеры. Погрузчик также сможет расчищать тоннели, доставлять материалы и работать как тягач.
Машина оснащена двигателем мощностью 480 л. с., ковшом объёмом 9 м³ и новыми системами трансмиссии и управления. С помощью компьютерного моделирования инженеры рассчитали прочность конструкции и проверили работу механизмов. Для оператора предусмотрели новую, более просторную кабину.
Источник фото: belaz.by
👍4🔥2👏2❤1
Российские школьники получили главные индивидуальные награды международной инженерно-космической олимпиады GFSSM — сборную готовили преподаватели Центрального университета и эксперты Т-Технологий
Финал девятой олимпиады Global Future Space Scholars Meet (GFSSM) прошёл с 13 по 17 августа в Пекине. В нём участвовали 260 школьников из девяти стран.
В течение пяти дней школьники из разных стран работали в интернациональных командах — «виртуальных компаниях», состав которых определили по жребию. Команды подготовили проекты космических станций и защитили их перед жюри на английском языке.
По итогам GFSSM Анна Куцова стала лучшим докладчиком, а Алексей Герасимов получил медаль за вклад в работу международной команды. Остальные участники российской сборной стали призёрами олимпиады.
Международное жюри отметило в проектах с участием российских школьников продуманный выбор места для станции, эффективное использование подземной инфраструктуры, организацию жилой зоны с учётом микрогравитации и качественную проработку аварийных модулей.
Российскую сборную сформировали по итогам национального отбора, в котором приняли участие 531 старшеклассник из 50 регионов России.
Финал девятой олимпиады Global Future Space Scholars Meet (GFSSM) прошёл с 13 по 17 августа в Пекине. В нём участвовали 260 школьников из девяти стран.
В течение пяти дней школьники из разных стран работали в интернациональных командах — «виртуальных компаниях», состав которых определили по жребию. Команды подготовили проекты космических станций и защитили их перед жюри на английском языке.
По итогам GFSSM Анна Куцова стала лучшим докладчиком, а Алексей Герасимов получил медаль за вклад в работу международной команды. Остальные участники российской сборной стали призёрами олимпиады.
Международное жюри отметило в проектах с участием российских школьников продуманный выбор места для станции, эффективное использование подземной инфраструктуры, организацию жилой зоны с учётом микрогравитации и качественную проработку аварийных модулей.
Российскую сборную сформировали по итогам национального отбора, в котором приняли участие 531 старшеклассник из 50 регионов России.
👍2🔥2👏2❤1
Рексофт и ГК «АЛЬМА» начнут развивать российские системы управления производством и нефтедобычей
Компании заключили соглашение о стратегическом партнёрстве. Рексофт (компания входит в контур активов Интерроса) предоставит компетенции в области комплексной ИТ-интеграции, а ГК «АЛЬМА» — собственные программные продукты и отраслевую экспертизу. Партнёрство направлено на развитие российского промышленного ПО и ускорение импортозамещения.
Одно из направлений совместной работы партнеров — развитие и внедрение MES-систем. Они объединяют управление производственными процессами в единую цифровую систему. Компании займутся интеллектуальными системами мониторинга промышленного оборудования и предиктивным управлением — технологиями, которые позволяют прогнозировать поведение производственных процессов и заранее корректировать их.
Отдельное направление — решения для нефтегазовой отрасли: цифровые системы для ремонта скважин и транспортной логистики, технологии расширенной геологической оценки для снижения рисков при разработке месторождений, а также решения на базе машинного обучения для оптимизации систем поддержания пластового давления.
Компании заключили соглашение о стратегическом партнёрстве. Рексофт (компания входит в контур активов Интерроса) предоставит компетенции в области комплексной ИТ-интеграции, а ГК «АЛЬМА» — собственные программные продукты и отраслевую экспертизу. Партнёрство направлено на развитие российского промышленного ПО и ускорение импортозамещения.
Одно из направлений совместной работы партнеров — развитие и внедрение MES-систем. Они объединяют управление производственными процессами в единую цифровую систему. Компании займутся интеллектуальными системами мониторинга промышленного оборудования и предиктивным управлением — технологиями, которые позволяют прогнозировать поведение производственных процессов и заранее корректировать их.
Отдельное направление — решения для нефтегазовой отрасли: цифровые системы для ремонта скважин и транспортной логистики, технологии расширенной геологической оценки для снижения рисков при разработке месторождений, а также решения на базе машинного обучения для оптимизации систем поддержания пластового давления.
👍3❤2🔥1
#новости_активов_интерроса
Яндекс предложил медалистам IOI 2026 поступить в Школу анализа данных Яндекса без вступительных испытаний
Российские школьники получили две золотые и две серебряные медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI 2026). В состав сборной вошли четыре школьника из Москвы и Санкт-Петербурга. Трое из них на протяжении трёх лет занимались в Кружке Яндекса по олимпиадному программированию, где готовились к профильным соревнованиям. Вся команда участвовала в сборах, которые прошли в Школе анализа данных Яндекса в Москве.
Т-Банк организовал выпуск ЦФА со страховой защитой выплат по дебиторской задолженности
Цифровые активы обеспечены дебиторской задолженностью, риски по которой застрахованы. Новый цифровой актив сочетает повышенную доходность для инвесторов — 18,5% годовых — и дополнительную страховую защиту выплат компанией с рейтингом ruAAA. Выпуск состоялся на ЦФА-платформе Атомайз (входит в экосистему Т-Банка).
Точка Банк запускает Школу клиентского опыта для предпринимателей
Первый курс школы «Управление клиентским опытом» стартует 28 сентября и рассчитан на собственников и руководителей микро- и малого бизнеса. Участники школы научатся определять причины ухода клиентов, выявлять недочёты в сервисе и необходимые изменения в процессах и работе команды. По итогам курса они подготовят сервисный паспорт бизнеса и план внедрения изменений.
Рексофт получил статус кандидата в партнеры «1С:Консалтинг»
Статус позволит компании комплексно сопровождать автоматизацию бизнеса: проводить диагностику бизнес-процессов, проектировать архитектуру систем и предлагать проверенные решения по методологии 1С. Такой подход помогает сохранить типовой функционал и сократить затраты на доработку и сопровождение систем.
«Роза Хутор» и Сочинский национальный парк запускают экологический проект «Бурый медведь – наш сосед»
Партнеры разработают единый порядок действий ведомств и жителей при появлении медведей в населенных пунктах и на туристических объектах. В Сочи пройдут открытые лекции и специальные уроки о безопасном соседстве с дикой природой. На сайте нацпарка обновят информацию о причинах выхода медведей к людям и правилах поведения при встрече с животными.
Яндекс предложил медалистам IOI 2026 поступить в Школу анализа данных Яндекса без вступительных испытаний
Российские школьники получили две золотые и две серебряные медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI 2026). В состав сборной вошли четыре школьника из Москвы и Санкт-Петербурга. Трое из них на протяжении трёх лет занимались в Кружке Яндекса по олимпиадному программированию, где готовились к профильным соревнованиям. Вся команда участвовала в сборах, которые прошли в Школе анализа данных Яндекса в Москве.
Т-Банк организовал выпуск ЦФА со страховой защитой выплат по дебиторской задолженности
Цифровые активы обеспечены дебиторской задолженностью, риски по которой застрахованы. Новый цифровой актив сочетает повышенную доходность для инвесторов — 18,5% годовых — и дополнительную страховую защиту выплат компанией с рейтингом ruAAA. Выпуск состоялся на ЦФА-платформе Атомайз (входит в экосистему Т-Банка).
Точка Банк запускает Школу клиентского опыта для предпринимателей
Первый курс школы «Управление клиентским опытом» стартует 28 сентября и рассчитан на собственников и руководителей микро- и малого бизнеса. Участники школы научатся определять причины ухода клиентов, выявлять недочёты в сервисе и необходимые изменения в процессах и работе команды. По итогам курса они подготовят сервисный паспорт бизнеса и план внедрения изменений.
Рексофт получил статус кандидата в партнеры «1С:Консалтинг»
Статус позволит компании комплексно сопровождать автоматизацию бизнеса: проводить диагностику бизнес-процессов, проектировать архитектуру систем и предлагать проверенные решения по методологии 1С. Такой подход помогает сохранить типовой функционал и сократить затраты на доработку и сопровождение систем.
«Роза Хутор» и Сочинский национальный парк запускают экологический проект «Бурый медведь – наш сосед»
Партнеры разработают единый порядок действий ведомств и жителей при появлении медведей в населенных пунктах и на туристических объектах. В Сочи пройдут открытые лекции и специальные уроки о безопасном соседстве с дикой природой. На сайте нацпарка обновят информацию о причинах выхода медведей к людям и правилах поведения при встрече с животными.
👍4🔥2👏2❤1
Иван Дмитриевич Сытин в XIX веке создал крупнейшее в Российской империи издательское дело. Его типографии печатали лубочные картинки и плакаты, календари, буквари и учебники, детскую литературу, собрания сочинений русских классиков, энциклопедии, газеты и журналы. К 1917 году товарищество Сытина выпускало около четверти всех книг в стране, а совокупный тираж его продукции оценивается примерно в 500 миллионов экземпляров.
Во второй половине XIX века книга в России оставалась дорогой, а в небольших городах и деревнях было почти невозможно её купить. Сытин увидел проблему не только в цене, но и в самом устройстве книжного рынка: хорошую книгу нужно было не просто напечатать, а найти способ доставить её читателю.
Он одним из первых построил издательский бизнес вокруг массового спроса. Большие тиражи снижали себестоимость, современное оборудование удешевляло печать, а широкая сеть продаж позволяла распространять книги по всей стране.
В 1887 году Сытин напечатал десятитомное собрание сочинений Пушкина тиражом 100 тысяч экземпляров по цене всего 80 копеек. Издание раскупили за несколько дней. Вскоре такой же успех имели книги Гоголя.
История предпринимателя, который построил крупнейшее издательское дело своего времени и сделал книгу частью повседневной жизни миллионов людей, — в новой серии карточек спецпроекта «История русского бизнеса».
#история_русского_бизнеса
Во второй половине XIX века книга в России оставалась дорогой, а в небольших городах и деревнях было почти невозможно её купить. Сытин увидел проблему не только в цене, но и в самом устройстве книжного рынка: хорошую книгу нужно было не просто напечатать, а найти способ доставить её читателю.
Он одним из первых построил издательский бизнес вокруг массового спроса. Большие тиражи снижали себестоимость, современное оборудование удешевляло печать, а широкая сеть продаж позволяла распространять книги по всей стране.
В 1887 году Сытин напечатал десятитомное собрание сочинений Пушкина тиражом 100 тысяч экземпляров по цене всего 80 копеек. Издание раскупили за несколько дней. Вскоре такой же успех имели книги Гоголя.
История предпринимателя, который построил крупнейшее издательское дело своего времени и сделал книгу частью повседневной жизни миллионов людей, — в новой серии карточек спецпроекта «История русского бизнеса».
#история_русского_бизнеса
👍5🔥4❤2👏1
Ученые из Центрального университета и Сколтеха разработали ИИ-метод для оценки состояния коллекционных монет
Новый подход снижает субъективность современной экспертизы, проводимой вручную, и помогает точнее определять состояние монет. Новый метод оценки работает с монетами разных типов и одновременно анализирует обе их стороны. Исследование провели при поддержке Русского нумизматического грейдингового агентства.
Сегодня состояние коллекционных монет оценивают вручную по 70-балльной шкале Шелдона. Один балл соответствует сильно стёртой монете, а 70 — идеальному экземпляру без дефектов. Разница между соседними оценками может быть едва заметной, поэтому нумизматы могут оценивать состояние одной и той же монеты по-разному. Существующие методы компьютерного зрения позволяют сравнительно точно оценивать состояние монет, но, как правило, работают только с одним конкретным типом. Это ограничивает возможности масштабирования таких решений.
Предложенный исследователями метод компьютерного зрения основан на двойной модели глубокого обучения и специализированном алгоритме. Такой подход позволяет модели оценивать разные типы монет и повышает точность оценки.
Основным новшеством стало использование визуально-языковой модели, которая имитирует реальную практику оценки монеты. Модель анализирует изображения аверса и реверса и сопоставляет визуальные признаки с текстовыми описаниями, характерными для разных уровней сохранности. Текстовая составляющая особенно важна при оценке монет, не бывших в обращении, поскольку некоторые особенности их состояния легче описать словами, чем определить только по изображению.
Результаты исследования опубликованы в трёх международных научных журналах первого квартиля — ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, Expert Systems With Applications и IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
Новый подход снижает субъективность современной экспертизы, проводимой вручную, и помогает точнее определять состояние монет. Новый метод оценки работает с монетами разных типов и одновременно анализирует обе их стороны. Исследование провели при поддержке Русского нумизматического грейдингового агентства.
Сегодня состояние коллекционных монет оценивают вручную по 70-балльной шкале Шелдона. Один балл соответствует сильно стёртой монете, а 70 — идеальному экземпляру без дефектов. Разница между соседними оценками может быть едва заметной, поэтому нумизматы могут оценивать состояние одной и той же монеты по-разному. Существующие методы компьютерного зрения позволяют сравнительно точно оценивать состояние монет, но, как правило, работают только с одним конкретным типом. Это ограничивает возможности масштабирования таких решений.
Предложенный исследователями метод компьютерного зрения основан на двойной модели глубокого обучения и специализированном алгоритме. Такой подход позволяет модели оценивать разные типы монет и повышает точность оценки.
Основным новшеством стало использование визуально-языковой модели, которая имитирует реальную практику оценки монеты. Модель анализирует изображения аверса и реверса и сопоставляет визуальные признаки с текстовыми описаниями, характерными для разных уровней сохранности. Текстовая составляющая особенно важна при оценке монет, не бывших в обращении, поскольку некоторые особенности их состояния легче описать словами, чем определить только по изображению.
Результаты исследования опубликованы в трёх международных научных журналах первого квартиля — ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, Expert Systems With Applications и IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.
👍5❤2🔥2👏1