В новом учебном году студентами Российского Международного Олимпийского Университета станут представители спортивной индустрии из 15 стран

Среди них — учащиеся из Гамбии, Ганы, Гватемалы, Греции, Замбии, Зимбабве, Индии, Камеруна, Китая, Казахстана, Нигерии, Пакистана, России, Уганды и Южной Кореи. В @riou_sochi_channel они научатся управлять спортивными объектами, организовывать мероприятия, работать с медиа, а также освоят спортивную дипломатию и карьерный менеджмент.

Значительную часть студентов составляют известные спортсмены — стипендиаты Фонда поддержки олимпийцев России (ФПОР), отметил ректор РМОУ, академик РАО, профессор Лев Белоусов.

По словам ректора, Фонд поддержки олимпийцев России предоставил 34 именных гранта членам сборных команд страны по 32 олимпийским и паралимпийским видам спорта, включая бокс, велоспорт, волейбол, гандбол, керлинг, легкую атлетику, парусный спорт, плавание, пулевую стрельбу, триатлон и другие.

Большинство грантополучателей завершили карьеру в спорте и готовятся к новому профессиональному вызову, но при этом обучение начнут и действующие спортсмены.

Т-Банк начал тестировать китайские ускорители для искусственного интеллекта

Китайские ускорители ИИ могут стать альтернативой продуктам Nvidia, покинувшей российский рынок. Использование аналогичных решений рассматривают и другие финансовые организации, включая Сбер и Альфа-Банк.

Ускоритель ИИ — это специализированный аппаратный компонент, предназначенный для повышения производительности алгоритмов машинного обучения.

По словам заместителя исполнительного директора Центра компетенций Национальной технологической инициативы МГУ Гарника Арутюняна, китайские чипы способны закрыть базовые потребности банков. Среди них — скоринг клиентов в реальном времени, антифрод-системы, персонализация сервисов, а также работа голосовых и текстовых ассистентов.

При этом некоторые эксперты предупреждают, что переход на китайские аналоги может столкнуться с трудностями: сложностью адаптации существующих ИИ-решений и отсутствием ПО для новых чипов.

Подробнее — в материале Ведомостей

#новости_экосистемы

Яндекс Роботикс и торговая сеть «Перекрёсток» роботизируют распределительный центр
Более 100 роботов будут собирать заказы для супермаркетов сети в Санкт-Петербурге и области. Система Yandex RMS синхронизирует действия роботов и оптимизирует маршруты, ускорив сборку заказов в 2,5 раза: со 130 до 300 коробов в час.

В Российском Международном Олимпийском Университете стартовал новый учебный год
Сегодня в @riou_sochi_channel прошло торжественное открытие нового учебного года. Уже с понедельника обучение начнут будущие спортивные менеджеры из 15 стран и 21 региона России. Среди студентов — стипендиаты Фонда поддержки олимпийцев России, в том числе действующие и бывшие спортсмены.

Проект «Норникеля» получил высшую награду на XVIII Всероссийском конкуре корпоративных проектов «Дело в людях»
«Цифровой инвестор» занял первое место в номинации «Управление человеческими ресурсами». В основе проекта — механизм инвестирования. Сотрудник может попробовать себя в роли инвестора — без вложения собственных средств инвестировать в ЦФА, которые привязаны по стоимости к акции @nornickel_official.

Генеральным директором «Роза Хутор» стал Константин Нестеров
С 2016 года он работает в проектах Интерроса, в частности, входил в совет директоров Парка «Три вулкана». С 2022 года Константин Нестеров занимал должность генерального директора фанпарка «Бобровый лог» в Красноярске.

Т-Путешествия и Keygo представили новую модель партнерства на тревел-рынке
Компании будут развивать совместные апартаменты — пять студий в Москве, оформленных в айдентике тревел-сервиса. Для гостей это означает гарантированный уровень сервиса: бесконтактный заезд, поддержка 24/7, полная комплектация апартаментов, клининг и единые условия размещения.

Т-Технологии представили новый метод автоматизации тестирования и контроля качества программных продуктов

Исследователи R&D-центра @t_tech во Владивостоке представили метод Targeted Test Selection (T-TS) на конференции ICSME 2025 в Новой Зеландии. Метод анализирует историю изменений в коде: кто и какие файлы редактировал, как часто это происходило и какие изменения приводили к ошибкам. T-TS совместим с любыми языками программирования, позволяет запускать 15% от полного набора тестов и при этом находит более 95% ошибок.

Для оценки применяется принцип «мешка слов» (bag-of-words), где «единицей» становится конкретный файл или модуль программы. Благодаря T-TS разработчики получают обратную связь о проблемах быстрее, а исправление багов обходится дешевле. Метод уже прошел апробацию на инфраструктуре @tbank, где используются тысячи тестов и десятки тысяч изменений в коде ежедневно.

Подробнее — в материале Российской газеты.