از به کار بردن این ۵کلمه در بیانیه ارزش شرکت‌تان خودداری کنید:

⛔️✋🏻⛔️✋🏻⛔️✋🏻⛔️✋🏻⛔️

📝 هر سازمانی در دنیای امروز مجموعه ای از ارزش های اصلی را داراست که به طور ایده آل به عنوان «دستورالعمل های عملیاتی شرکت» عمل میکنند.
ولی اکثر بیانه های ارزش (Values Statements) اصلی به آنچه که برای شرکت منحصر با فرد است اشاره نمیکنند.

📊 طبق گزارش های موسسه آسپن، اکثر ارزش های شرکت ها از کلمات و ایده های مشابهی استفاده میکنند.
۹۰درصد آنها رفتار اخلاقی را توصیه میکنند یا از کلمات «راستی و درستی» استفاده میکنند.۸۸درصد تعهد به مشتریان را یادآور‌ میشوند و ۷۶درصد به کار تیمی و اعتماد اشاره دارند.

👈🏻 از به کار بردن این ۵کلمه در بیانیه ارزش شرکت‌تان خودداری کنید:


۱-اخلاقی (صداقت و درستی):
هرشرکتی باید مشی اخلاقی داشته باشد.شما با بیان این مفهوم به عن‌ان یکی از ارزش های اصلی خود،علت طرح این سوال را در ذهن مخاطب ایجاد میکنید.

۲-کار تیمی(همکاری):
شما نباید نیاز داشته باشید به افرادتان بگویید که با یکدیگر کار کنند؛عقل سلیم همین را می گوید.پس نیازی به تکرار آن نیست. اگر. آنها همکارانه با یکدیگر کار نمی کنند،بیان آن به عنوان یک ارزش اصلی در فهرست ارزش‌‌ها،راه حل نخواهد بود.

۳-معتبر بودن:
شما نمیتوانید ادعا کنید که معتبر هستید یا اینکه میخواهید معتبر باشید.در واقع شما «باید» قابل اعتماد باشید.

۴-سرگرمی:
بیان اینکه میخواهید سازمانتان سرگرمی داشته باشد،این طور القا میکنید که اکنون شرایط کاری سختی دارد.اگر باید این را بگویید،پس میتوان نتیجه گیری کرد که احتمالا اینگونه نیستید.

۵-مشتری محوری:
همه شرکت ها باید با مشتریان،خواسته ها و نیازهای آنها هماهنگ باشند.

🧐 نه تنها این مفاهیم برای هر کسب و کاری که میخواهد در دنیای امروز رقابتی عمل‌ کند، بدیهی هستند؛بلکه آنچه در مورد سازمان شما متمایز کننده یا بسیار ارزشمند است را تعیین نمیکند.

منبع:روزنامه دنیای اقتصاد
#H1099
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

📝مهارت‌های لازم براي تشكيل يك تيم بيگ ديتا چيست؟

👧🏻📉👶🏼👩📈👵🏾👷🏼📊🕵️💂🏻

اگر در تیم تحلیل داده‌ی سازمان خود کار می‌کنید، یا در بخش گزارشات به تهیه‌ی گزارش‌های مختلف برای سطوح متفاوت مدیریتی می‌پردازید، و یا این که به عنوان یک مدیر مدام با تحلیل داده‌ها و گزارشات برای تصمیم‌گیری دست و پنجه نرم می‌کنید، بسته به نوع مسئوليت‌هايي كه در سازمان خود داريد پنج مهارت زير بايد در مجموعه تيم شما وجود داشته باشد.

👈🏻لزومي ندارد كه همه اين مهارت ها را يك نفر دارا باشد، بلكه كليد موفقيت مجموعه شما، وجود اين مهارت ها در مجموعه‌ی افراد حاضر در سازمان است.

1️⃣ برنامه نويسي👨🏻‍💻

2️⃣ مصورسازي و گزارش گيري📈

3️⃣ مهارت تجارت و بازاريابي💵

4️⃣ مهارت هاي ارتباطات↔️

5️⃣ خلاقيت💡

#L1430
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان 👇
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
👧🏻📉👶🏼👩📈👵🏾👷🏼📊🕵️💂🏻

۶ صنعتی که پتانسیل یکپارچه شدن با هوش مصنوعی را دارند

🏭🏢🏬🏣🏤🏥🏦🏨🏪🏫🏩

📝 هوش مصنوعی راه جدیدی برای برخورد با داده ها ارائه می دهد. این فناوری می تواند تحلیل داده ها را با پردازش های مخصوصی، ساده سازد.

🔍 بسیاری از متخصصین معتقدند که هوش مصنوعی انقلاب صنعتی چهارم است. به زودی دنیای جدیدی را شاهد خواهیم بود که در آن رهبران صنایع با بهره گیری از ربات های جدید، حساب ویژه ای روی هوش مصنوعی باز کرده اند.

👈🏻 به گزارش venturebeat صنایعی که بیشترین پتانسیل برای تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار گرفتن را دارند عبارتند از:

1️⃣ توزیع و لجستیک

2️⃣ سلامت یا Health care

3️⃣ تبلیغات

4️⃣ امور مالی

5️⃣ بیمه

6️⃣ ویدیوهای آنلاین

#V092
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

مترجم داده کیست؟
(Data Translator)
➿➿➿➿➿➿➿➿

📝در بسياري از سازمان ها، همواره يك مشکل ارتباطی و ناهماهنگي ميان دانشمندان داده 😒و مديران اجرايي🤔وجود دارد.

در چنين شرايطي، "مترجم هاي داده"🙋🏼‍♂️ نقش مهمي را ايفا مي كنند.

🖋با توجه به پيش بيني هاي
Mc Kinsey Global Institute(MGI)
ميليون ها نفر بايد در سازمان ها استخدام شوند تا به عنوان مفسر و مترجم، نتايج كار دانشمندان داده را براي ديگر افراد سازمان خود شرح بدهند!!

❓❓ اما کدام گروه بهتر است ادبیات و دانش گروه دیگر را فراگرفته و برای مدیران اجرایی ترجمه کند؟؟ دانشمندان داده؟ یا کارشناسان حوزه های کسب و کار؟

مطابق با پيش بيني MGI، این كارشناسان حوزه هاي مختلف کسب و کار هستند که بهتر است دانش مناسب و كافي درباره تحليل داده ها را كسب كنند تا متوجه تحلیل های دانشمندان داده شوند. به این ترتیب ارتباط میان دو گروه نامبرده موثرتر برقرار شده و با اختلال کمتری مواجه خواهدشد!
#L1432
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

اجرای پروژه رده بندی در پایتون با الگوریتم شبکه عصبی

🧠👨🏻‍💻💻🧠💻👨🏻‍💻🧠👨🏻‍💻💻🧠

💡در داده کاوی الگوریتم های بسیاری به منظور دسته بندی، رده بندی و پیش بینی به‌کارگرفته می‌شوند، الگوریتم شبکه عصبی یکی از الگوریتم های مطرح و پرکاربرد این زمینه به شمار می‌رود.

👈🏻 در لینک زیر علیرضا قره داغی، به معرفی الگوریتم شبکه عصبی، کاربردها و ویژگی های آن میپردازد.

✅ در‌ادامه ضمن بررسی دلایل محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون در علم داده کاوی، به پیاده سازی الگوریتم شبکه عصبی روی یک دیتاست ساده در قالب 🎬ویدیو آموزشی🎬 پرداخته و بالاترین دقت این الگوریتم را برای رده بندی یا Classification، و تعیین کلاس داده محصولاتی با ویژگی‌های مختلف در پایتون به‌دست می‌آورد

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

https://goo.gl/PdXjyC

#V093
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

🔔 دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی
🤗 همزمان حضوری وآنلاین

✔️ به هنگام بیاموزیم تا به روز باشیم

شروع: شنبه ۱۲ اسفند

اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/wBr7Cw

#H1101

کانال ما:
@irbusinessintelligence

مورد نیازترین مهارت های مهندسین داده

#H1100
@irbusinessintelligence

بيگ ديتا و صنعت بازي هاي رايانه اي

🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀🌀

بستني🍦، شكلات 🍫و بازي هاي رايانه اي 🎮 شايد محبوب ترين چيزهايي هستند كه براي هر فردي ميتوانند شادي آور باشند.

✅ بيش از دو ميليارد نفر در جهان سرگرم انجام بازي هاي كامپيوتري هستند.

✅ شركت Electronic Arts
(سازنده بازي محبوب و پرطرفدار FIFA)
٢٧٥ميليون gamer فعال دارد كه روزانه چيزي در حدود 50ترابايت داده توليد ميكنند‼️

✅ صنعت بازي هاي رايانه اي سالانه درآمدي بالغ بر20 ميليارد دلار در كشور آمريكا دارند.

✅ شركت هاي سازنده بازي هاي رايانه اي، براي ادامه حضور در اين صنعت بزرگ و درآمدزا نياز به تحليل دقيق 🕵🏻 داده هاي به دست آمده از كاربران خود هستند.

🔍 تحليل اين داده ها به شركت ها براي تصميم گيري در مواردي مانند بازاريابي ، پيش بيني سليقه مشتريان، ساخت نسخه هاي بعدي بازي ها،شناسايي نقاط ضعف و قوت پنهان هر بازي و... كمك ميكند.

#V008
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

وظایف داده کاوی کدامند؟

💎⛏💎⛏💎⛏💎⛏💎⛏

💡وظایف داده کاوی بسته به نوع داده‌هایی که می‌باید مورد کاوش قرار گیرند و نوع پرسش‌هایی که به‌دنبال پاسخ آن‌ها هستیم، در دو بخش انجام می‌گیرد:

🔸توصیف
🔹کلاس بندی و پیش بینی


👈🏻 در مقاله ی لینک زیر مژگان وظیفه دوست به تشریح رویکردها و وظایف داده کاوی می‌پردازد

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

https://goo.gl/cmFNfF

#V094
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

12 نکته برای مصورسازی داده‌ها
👧🏻📉👶🏼👩📈👵🏾👷🏼📊🕵️💂🏻

🕵️ به نیازهای اطلاعاتی شنوندگان و مخاطبین خود توجه کنید.

📊 نمودار و چارت مناسب را برای مصورسازی انتخاب کنید.

📈 نمودارها را ساده و منظم رسم کنید و از جلوه‌های فانتزی و تفننی کم‌تر استفاده کنید.

👌 مرتبط‌ترین و مفیدترین اطلاعات را به روشن‌ترین شکل ممکن به مخاطبین ارایه دهید.

🌦 از رنگ، سایز، فونت و گرافیک برای جلب توجه مخاطبین به مهم‌ترین بخش‌های اطلاعات استفاده کنید.

😣 گراف‌ها و جداول را به شکل درست و به جا استفاده کنید.

🎯 به کمک عوامل تاثیرگذار در جنبه‌های بصری، و نیز ارایه‌ی شرح مختصر، به موارد کلیدی اشاره کنید.

🎲 داده‌ها و بخش‌های نمایشی را در جای مناسب قرار دهید تا خطای دید باعث گمراه شدن مخاطب گزارش شما نشود.

🎨 از ترکیب رنگ‌ها به‌شکل عاقلانه استفاده کنید. رنگ‌ها برای زیبایی و فانتزی شدن نمودارها نیستند بلکه می‌باید برای متمرکز کردن توجه مخاطبین گزارش به بخش‌های مهم گزارش استفاده شود.

📜 از عناوین مناسب و مفهوم برای نمودارها استفاده کنید.

👈 برچسب محورها و اعداد می‌باید به شکل واضح در نمودار منعکس شود.

🤔 تا حد امکان از ابزار مصورسازی تعاملی استفاده کنید اما در حدی که باعث گیج شدن مخاطب شما نشود.

#L1073

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
T.me/irbusinessintelligence
👧🏻📉👶🏼👩📈👵🏾👷🏼📊🕵️💂🏻

معرفی چند ابزار متن باز یادگیری ماشین

👨🏻‍🏫💻👨🏻‍🏫💻👨🏻‍🏫💻👨🏻‍🏫💻👨🏻‍🏫

📝 یکی از تعاریف یادگیری ماشینی بدین شرح است:
یادگیری ماشین، نوعی برنامه کامپیوتری است که با توجه به برخی وظایف گروه T و عملکرد P، تجربه E را شکل می دهد، اگر عملکرد آن در گروه وظایف T آنطور که توسط P اندازه گیری شده با تجربه E بهبود یابد.

🖋 برای درک بهتر این تعریف بهتر است آن را به شکل ساده تر زیر شرح دهیم:
اگر یک برنامه کامپیوتری بتواند عملکرد خود در انجام یک وظیفه را با استفاده از تجربیات قبلی اش بهبود ببخشد، آنگاه می توانید بگویید که آن ماشین یاد گرفته است.

برخی ابزار متن باز مورد استفاده در ماشین لرنینگ عبارتند از:

1️⃣ Scikit-learn
2️⃣ Shogun
3️⃣ Mahout
4️⃣ MLlib
5️⃣ Cloudera Oryx
6️⃣ ConvNetJS

#H1102
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

مدیریت داده های از دست رفته و تجمیع داده ها در پایتون

👨🏻‍💻📊👨🏻‍🏫📊👨🏻‍💻📊👨🏻‍🏫📊👨🏻‍💻

👈🏻 یکی از چالش های پیش رو در علم داده کاوی ، داده های از دست رفته یا missing value ها هستند.

👨🏻‍💻 در لینک زیر ، علیرضا قره داغی ضمن بررسی راهکارهای موجود برای مقابله با داده های از دست رفته به حل یک تمرین در قالب 🎬 فیلم آموزشی🎬 در محیط پایتون میپردازد.

✅ در این تمرین علاوه بر بررسی مفاهیم داده های از دست رفته به تجمیع داده ها نیز پرداخته میشود.

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

https://goo.gl/C6v5hK

#V095
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

تحلیل داده و صنعت حمل و نقل

🚗 🚌 🚃 🏍 🚗 🚌 🚃 🏍

✨ تحلیل جریان های بهنگام داده (Real Time Data Streams) برای تشخیص الگو های ترافیک

🔶 در شهر استکهلم سوئد، موسسه فناوری رویال به واحد حمل و نقل استکهلم جریان های بهنگام داده را برای تشخیص الگوهای ترافیکی تحلیل کردند.

👨🏻‍💻 پژوهشگران داده ها را از منابع داده ای مختلف مانند GPS های متصل بر روی خودرو های سواری، سنسور های راداری، آب و هوا و ... جمع آوری کردند .

📊 داده های جمع آوری شده سپس به نرم افزار
‏ IBM InfoSphere Streams
تحویل داده شدند. این نرم افزار تنها نرم افزار تحلیل داده جریان های داده بهنگام با حجم بالا بصورت ساخت یافته و ساخت نیافته است.

📝 نتایج تحلیل داده ها توسط نرم افزار موجب شد که وضعیت فعلی ترافیکی با دقت زیادی مشخص شود . همچنین این نتایج موجب شد که کاربران بتوانند مدت زمان انتقال از یک نقطه به نقطه ی دیگر را تخمین بزنند و یا مسیرهای جایگزین را در نقاط پر تردد انتخاب نمایند.

‏#A1052

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

آموزش رایگان یادگیری ماشین توسط گوگل

👩🏻‍🏫👨🏻‍💻👨🏻‍🏫👩🏻‍💻👩🏻‍🏫👨🏻‍💻👨🏻‍🏫👩🏻‍💻

✅ گوگل وب سایت «Learn with Google AI» را برای آموزش مباحت مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راه اندازی کرده است.

⭕️‌این وب سایت مرکزی برای افرادی ست که به دنبال «یادگیری مفاهیم یادگیری ماشینی، توسعه مهارت در یادگیری ماشینی و پیاده سازی یادگیری ماشینی در مشکلات واقعی جهان» هستند.

👨🏻‍🏫 دوره های رایگان این مجموعه قبلا به 18 هزار کارمند گوگل ارائه شده و حالا در دسترس عموم قرار گرفته است.

👈🏻 از ویژگی های این وب سایت تمرین های گوناگون، تصویرسازی های تعاملی و ویدیوهای آموزشی می باشد

#V098
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

🔔 دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی
🤗 همزمان حضوری وآنلاین

✔️ به هنگام بیاموزیم تا به روز باشیم

شروع: شنبه ۱۲ اسفند

اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/wBr7Cw

#H1101

کانال ما:
@irbusinessintelligence

👆شروع فردا (شنبه 12 اسفند)

📝 ايجاد يك كسب و كار داده محور
❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️

اگر به دنبال آن هستيد كه فرآيند توليد خود را با شناسايي خودكار اشتباهات بهبود بخشید، مشتريان حقيقي را شناسايي كنيد🕵🏻و به طور كلي فرآيند تصميم گيري در سازمان خود را مطمئن تر و دقيق تر انجام دهید،👈داده ها میتوانند به شما کمک کنند ‼️

👈🏻 ٨ راهكار زير براي داشتن يك كسب و كار داده محور حياتي مي باشد:

1⃣ ذخيره سازي داده ها

2⃣ اولویت دهی به هزینه ها و منافع

3⃣ حفظ مالكيت داده ها

4⃣ مديريت داده ها

5⃣ ايجاد امنيت براي داده ها

6⃣ پياده سازي زيرساخت و تكنولوژي هاي مربوطه

7⃣ ساخت نمونه اولیه و ارزیابی پیش از پیاده سازی نهایی

8⃣ دگرگون سازی فعاليت هاي کسب و کار بر اساس فرایندهای جدید داده محور

#V007
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

گام های پیاده سازی داشبورد مدیریتی

#H1103
@irbusinessintelligence

شماره ی #دوم نشریه ی #صفرویک
منتظر نظرات شما هستیم.
با ما در تماس باشید
cs.khuAssociation@gmail.com