چالش‌های داده کاوی کدامند؟

💎⛏💎⛏💎⛏💎⛏💎⛏

💡واقعيت اين است که داده کاوي فرآيند ساده‌اي نيست. اين فرآيند، هم از جهت پيچيدگي الگوريتم هاي داده کاوي و هم از جهت متمرکز نبودن داده هاي موردنياز در يک مکان واحد، قابل تامل و بررسي است.

📝 اين مسائل و مشکلات، همواره سر راه پياده‌سازي رويکردهاي داده کاوي و کاوش داده ها قرار دارد.

👈🏻 در مقاله لینک زیر مژگان وظیفه دوست به بررسی چالش های داده کاوی میپردازد

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/2Ho04oJ

#V106
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

صفحه اینستاگرام ما:

https://www.instagram.com/irbusinessintelligence/

درآمدهای جدیدی بر اساس داده‌های کسب و کار خود ایجاد کنید
💰💷💸💶💴💵💰💶💵

هرقدر داده‌های شما کامل‌تر، قدرتمندتر و قانع‌کننده‌تر باشند، به‌عنوان یک 💰دارایی در کسب و کارتان جذاب‌تر می‌شوند.

این روزها، شرکت‌های بسیاری بر مبنای داده‌هایی که در اختیار دارند 💼💸خرید و فروش می‌شوند.

✅ مثلا شرکت IBM در سال 2015 یک شرکت در صنعت آب و هوا را به خاطر داده‌های فراوانی که در خصوص شرایط جوی و آب و هوایی در اختیار داشت خرید! و امروز شرکت IBM می‌تواند اطلاعات مربوط به الگوهای آب و هوایی را به شرکت‌های دیگر بفروشد!

پس حتی اگر به‌دنبال فروش شرکت خود نیستید، هنوز داده‌های شما بسیار ارزشمند هستند چون به‌هر حال، بازارهای دیگری هستند که داده‌هایی که کسب و کار شما تولید می‌کند را می‌فروشند.
😉در مورد این بازارها فکر کنید!

🤔 مثلا شرکت Fitbit در حال حاضر یکی از سوداگران داده است! این شرکت روی داده‌هایی که می‌تواند برای سایر کسب و کارها درآمدزا باشد تمرکز کرده و داده‌های مربوط به عادات تناسب اندام و وضعیت سلامت را جمع‌آوری می‌کند و به شرکای استراتژیک خود می‌فروشد.

#L1465
همه چیز درباره‌ی BI
با کانال هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
💰💷💸💶💴💵💰💶💵

لینک ثبت نام دوره های آموزشی فروردین و اردیبهشت گروه هوش کسب و کار ایرانیان:

✅ برنامه نویسی با R
(شروع از دوشنبه ۲۷ فروردین)
http://bit.ly/2qnqkZ9

✅داده کاوی با SPSS Modeler:
(شروع از یکشنبه ۲ اردیبهشت)
https://goo.gl/nRva86

✅ :داده کاوی با R
(شروع از دوشنبه ۳ اردیبهشت)
http://bit.ly/2IDQYDr


✅ داده کاوی با رپیدماینر:
(شروع از پنجشنبه ۶ اردیبهشت)
http://goo.gl/q7rr3y

✅ داده کاوی با پایتون:
(شروع از جمعه ۷اردیبهشت)
https://goo.gl/Jtqf1X

✅متن کاوی با پایتون:
(شروع از جمعه ۷ اردیبهشت)
https://goo.gl/6PxbPW

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

شروع دوره فشرده،
🤗 امروز 27فروردین
آموزش مقدماتی برنامه نویسی با R
👈 پیش نیاز یادگیری داده کاوی با R

همزمان حضوری وآنلاین

ثبت نام و اطلاعات بیشتر
http://bit.ly/2qnqkZ9

#L1561
@irbusinessintellige

علوم داده در یک نگاه

#H1112
@irbusinessintelligence

تفاوت داده های پرت با داده های نویز در داده کاوی

❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️

📝 یکی از مسائل مورد تاکید متخصصین علوم داده و علم داده کاوی ، اهمیت استفاده از داده هایی است که فرآیند پیش پردازش بر روی آن ها انجام شده و اعتبار لازم را داشته باشند. تشخیص و کاهش نویز به‌عنوان یکی از عوامل موثر در افزایش کیفیت داده ها محسوب می‌شود.

💡 نکته قابل توجه این است که گاهی برخی داده ها به اشتباه به‌عنوان نویز شناسایی می‌شوند. در حالی‌که این داده ها صحیح هستند و صرفا از الگوی حاکم بر سایر داده های دیتاست تبعیت نمی‌کنند. به این گروه داده های پرت یا outlierها میگویند.

👈🏻 در لینک زیر علیرضا قره داغی ضمن بررسی تفاوت های داده های نویزی و داده های پرت به پیاده سازی یک مثال کاربردی در محیط پایتون در قالب🎥ویدیوی آموزشی🎥 میپردازد

http://bit.ly/2EzagHD

#V107
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

👆🏻شروع دوره یکشنبه 2 اردیبهشت
داده کاوی با SPSS Modeler

ثبت نام و اطلاعات بیشتر
https://goo.gl/nRva86

#H1108
@irbusinessintelligence

تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی الگوی جرم

🕵🎯📄💸📆📊💰📑⛔️

تجزیه و تحلیل احساسات (sentiment analysis)
یا عقیده کاوی (opinion mining)
به تشخیص و استخراج اطلاعاتی نظیر خصوصیات یک نویسنده با استفاده از موضوع یا محتوای نوشته‌ی او دلالت می‌کند. این امر با استفاده از پردازش زبان طبیعی، متن کای و زبان‌شناسی محاسباتی انجام می‌پذیرد.

👪💏💁‍♂رشد سریع شبکه‌های اجتماعی موجب شد تا توجه زیادی به تجزیه و تحلیل احساسات معطوف شود.

شکل های مختلفی از احساسات آنلاین ( مثل لایک کردن یک پست) به منبعی از اطلاعات برای کسب و کارهایی تبدیل شده که به‌دنبال بازاری برای فروش محصولات خود هستند.

🕵 چالش تشخیص وشناسایی الگوهای جرم این است که باید روی توییت‌ها دریک منطقه جغرافیایی خاص تجزیه و تحلیل احساسات یا sentiment analysis انجام داد تا تقریباً به‌صورت به‌هنگام بتوان منطقه جغرافیایی که در معرض ارتکاب جرم قرار دارد شناسایی شود.
#L1387

📺 https://telegram.me/irbusinessintelligence
🕵🎯📄💸📆📊💰📑⛔️

معرفی ۱۰ کتابخانه مصورسازی داده ها در پایتون

👨🏻‍💻🎨👩🏻‍💻🎨👨🏻‍💻🎨👩🏻‍💻🎨👨🏻‍💻

🎨 مصورسازی اطلاعات روشی است که به منظور ایجاد درک بهتر از اطلاعات حجیم به ایجاد تصاویر، نمودارها یا انیمیشن ها می‌پردازیم و به کمک آن ها فرآیند تحلیل و تصمیم گیری مبتنی بر اطلاعات را تسهیل می‌کنیم.

📝 در محیط پایتون کتابخانه های مختلفی جهت مصورسازی وجود دارد که در لینک زیر 👇🏻 10 مورد از آن ها را معرفی می‌کنیم.

✅ در ادامه نیز علیرضا قره داغی با بکارگیری کتابخانه matplotlib به حل یک مثال در محیط پایتون به صورت 🎥فیلم آموزشی🎥 می‌پردازد

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/2EzkzeZ

#V108
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

📈 مدیریت عملکرد سازمان
Enterprise Performance Management
💰📑🕵🏻️‍♀️⚖️📉🔮⚙️📊🔍

مدیریت عملکرد سازمان، عبارت است از فرایند پایش عملکرد بخش های مختلف سازمان با هدف بهبود عملکرد کسب و کار

سیستم مدیریت عملکرد سازمان، 👈🏻داده ها 👉🏻 را از منابع مختلف شامل سیستم های تجارت الکترونیک ، برنامه های کاربردی ، انباره داده ، منابع خارجی و ... تجمیع و تحلیل می کند .

سیستم های مدیریت عملکرد پیشرفته از روش های مختلفی مانند ✅کارت های امتیازی متوازن بهره می برند .

#L1470
همه چیز درباره‌ی BI
با کانال هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
💰📑🕵🏻️‍♀️⚖️📉🔮⚙️📊🔍

🤗🤗 شروع دوره داده کاوی با SPSS Modeler، حضوری و آنلاین، از امروز یکشنبه، 2 اردیبهشت

مقایسه الگوریتم های پیش بینی K نزدیک ترین همسایگی و درخت تصمیم

✴️❇️✴️❇️✴️❇️✴️❇️

📝 الگوریتم KNN یا K نزدیک‌ترین همسایگی در گروه روش های با نظارت یا supervised با هدف پیش بینی یک ویژگی از پیش تعیین شده، قرار دارد.

🌲 الگوریتم درخت تصمیم یا Decision tree ، یک ساختار مشابه با درخت و فلوچارت دارد که هر گره داخلی آن به آزمودن یک صفت یا ویژگی خاص از داده ها می‌پردازد.

🌳 شاخه های منشعب شده از هر گره درخت تصمیم نشان دهنده حالت های متفاوت برای ویژگی قرار گرفته در گره متناظر را نشان می‌دهند.

☘️ انتهای هر شاخه یا همان برگ ها، تصمیم گرفته شده در مورد برچسب نمونه را نمایش می دهد.

👈🏻 در لینک زیر دو مدل KNN و Decision tree را به منظور دسته بندی پیاده سازی کرده و خروجی آن‌ها را با یکدیگر مقایسه میگردد.

⛓ این تمرین توسط علیرضا قره داغی در محیط پایتون و به صورت 🎥 فیلم آموزشی🎥 انجام میشود.

http://bit.ly/2ICltJW

#V109
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

علل رشد کند داده کاوی در حوزه سلامت

🔬💻💉💻🔬💻💊💻🌡💻

👩🏻‍⚕️ مفهوم كشف دانش از داده ها بيش از يك دهه است كه در محيط هاي مالي- تجاري در حال استفاده مي باشد و در علوم مديريت ارتباطات، مهندسي، وب كاوي، تحليل جرايم و پزشكي نیز جاي خود را باز كرده است.

👨🏻‍⚕️ داده كاوي به كندي اما به طور فزاينده اي براي رفع مشكلات متعدد در كشف دانش و در بخش سلامت به كار گرفته شده است.

✅ 4 مورد از مهم ترين دلايل رشد كند اين علم در سلامت به شرح زیر است 👇🏻

1️⃣ حساسيت علم پزشكي و گره خوردن آن با جان انسان ها

⚠️ تفاوت جزيي در الگوهاي داده كاوي مي تواند به تغيير تعادل بين مرگ و زندگي بيانجامد

2️⃣ سردرگمي در تعريف داده كاوي

‼️ گاه ايجاد يك طرح ساده از پايگاه داده هاي پزشكي به غلط به عنوان الگوي حاصل از داده كاوي مطرح ميشود

3️⃣ حريم شخصي و محرمانگي داده هاي سلامت

4️⃣ اگر فرض بر اين باشد كه نتايج داده كاوي به طور كامل قابل اعتماد است؛ تغيير عادت ارايه دهندگان مراقبت از پزشكي سنتي به پزشكي مبتني بر شواهد ( Evidence based medicine) دشوار است.

#V111

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

🤗دوره های آموزشی در پیش رو: 🔜

✅ :داده کاوی با R
(شروع از دوشنبه 10 اردیبهشت)
http://bit.ly/2IDQYDr


✅ داده کاوی با رپیدماینر:
(شروع از پنجشنبه ۶ اردیبهشت)
http://goo.gl/q7rr3y

✅ داده کاوی با پایتون:
(شروع از جمعه ۷اردیبهشت)
https://goo.gl/Jtqf1X

✅متن کاوی با پایتون:
(شروع از جمعه ۷ اردیبهشت)
https://goo.gl/6PxbPW

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

مزیت کاربرد NoSQL در تشخیص کلاهبرداری‌ها
🙌🙌🙌🙌🙌🙌🙌🙌☺️

😎 چالش کشف تقلب و تشخیص کلاهبرداری در بانک‌ها و سازمان‌ها و موسسات مالی نگرانی همیشگی این بنگاه های اقتصادی برای جلوگیری از کاهش سود، جلوگیری از افشای اطلاعات مالی و انجام مقررات و ضوابط مالی بسیار است.

💳 زمانی که مشتریان پرداختی را به وسیله کارت اعتباری انجام میدهند، انتظار دارند تا به سرعت تأییدیه آن را دریافت نمایند😒.
فرایند تشخیص کلاهبرداری‌ها، هم برای سازمان‌ها و هم برای مشتریان آن‌ها اهمیت دارد.

🕵‍♀🕵فرایند کشف تقلب متکی بر پردازش حجم بالایی از داده‌ها، الگوریتم‌های شناسایی، اطلاعات مربوط به مشتریان، اطلاعات تراکنش‌ها، موقعیت مشتری و اطلاعات زمانی است.

👈 پردازش این حجم زیاد داده و انجام این فرایند باید در مقیاس وسیعی و در ⏳زمانی کمتر از یک میلی ثانیه انجام شود. 😳

🎯 پایگاه‌های داده رابطه‌ای این الزامات را به سختی برآورده می‌سازند اما پایگاه‌های داده مقیاس‌‌پذیر و منعطف NoSQL می‌توانند به سادگی عملکرد مورد نیاز را با قابلیت اطمینان بالاتری ارائه دهند.
#L1475
همه چیز درباره ی BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
🙌🙌🙌🙌🙌🙌🙌🙌☺️

مهم ترين دلايل استفاده از داده كاوي

❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️✳️


1️⃣ دليل اصلي استفاده از داده كاوي، افزايش حجم داده هاي موجود و آتي سازمان ها است كه نياز به پردازشی فراتر از رويكردهاي سنتي دارد.

👱🏻‍♀️ براي انسان كنار آمدن با اين حجم انبوه و در حال رشد داد ه ها با اتكاي محض به شيوه هاي سنتي غير ممكن است.

2️⃣ ذهن انسان به هنگام تحليل انبوه داده ها ممكن است دچار خطا شود و علاوه بر اين، هميشه سعي بر اين دارد كه نتايج را مبني بر تجربيات و آزمون هاي قبلي بنا نهد؛ اما داده كاوي بدون تكيه بر فرضيه هاي از پيش پنداشته به تحليل داده ها مي پردازد.

3️⃣ يكي از مهمترين مزاياي داده كاوي به ويژه در حجم وسيع داده ها، اين است كه داده كاوي نسبت به استخدام تيمي از افراد خبره بسيار كم هزينه تر است.

💸 اگر چه داده كاوي مانند ساير تكنيكها بدون مداخله ي انسان ميسر نيست، اما به راحتي اجازه ميدهد تحليلگري كه در آمار يا برنامه نويسي زياد حرفه اي نيست بتواند به مديريت فرايند استخراج دانش از داده ها بپردازد.

⛓ منبع :
کتاب Creating Knowledge-Based Healthcare Organizations

#V110

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

📑 کارت امتیازی متوازن
Balanced Scorecard
✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️

📑 کارت امتیازی متوازن یک رویکرد مدیریت و اندازه گیری عملکرد است.

در این رویکرد اعتقاد بر این است که معیار های مالی برای سنجش عملکرد به تنهایی کافی نیستند.

🤓 مدیران سازمان به معیار های متوازنی نیاز دارد که بازتاب دهنده ی عوامل مختلف تاثیرگذار بر عملکرد کسب و کار باشند تا بدین وسیله بتوانند در دستیابی به عملکرد برتر و رسیدن به اهداف راهبردی سازمان مشارکت داشته باشند.

✅ رویکرد کارت های امتیازی متوازن بر این فرضیه استوار است که یک رابطه علت و معلولی بین معیارهای مربوط به آموزش، فرایندهای داخلی، مشتریان، مالی و اقتصادی بر قرار می‌کند .

#L1479
همه چیز درباره‌ی BI
با کانال هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️✴️

نرمالسازی داده ها و تشخیص داده های پرت به روش Z-Score در پایتون

❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️

✍🏻 نرمال سازی یکی از تکنیک های مقیاس بندی ( Scaling )، نگاشت ( mapping ) در مرحله پیش پردازش ( preprocessing stage) در فرآیند داده کاوی است.

✅ از جمله این تکنیک های نرمال سازی می‌توان به تکنیک های زیر اشاره کرد:

🔸 Min-Max normalization،

🔹 Z-score

🔸 Decimal scaling

در مقاله ای که در لینک زیر 👇🏻ارایه شده به طور مختصر به نحوه کارکرد Z-score می‌پردازیم.

⛓ در ادامه علیرضا قره‌داغی طی یک 🎥 فیلمک آموزشی 🎥 با یک مثال ساده به نحوه پیاده سازی روش Z-score در نرم افزار پایتون می پردازد.

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/2v3GpI2