🗣 Динозавры в проде

Собрали лонгрид про языки программирования, которые многие готовы списать в архив, но на них до сих пор работает половина банковского ядра планеты, заводская автоматика и российские учётные системы.

Внутри:
— шкала возрастов 20+ языков от Fortran до Rust;
— четыре стадии «смерти» языка и почему термин условный;
— почему COBOL, Fortran, Delphi и VB6 используются до сих пор;
— российская специфика и «прыжок через эпоху»;
— что делать специалисту, который оказался в легаси-нише.

➡️ Читать на Хабре

Ставьте:
🔥 – работаю с легаси прямо сейчас
❤️‍🔥 – было, но сбежал
❤️ – никогда не трогал и не планирую

🚩 Порог входа в разработку упал, а конкуренция выросла.

В новом выпуске It Makes SENSE снова говорим с Владимиром Жельвисом, фронтенд-лидом SENSE. На этот раз про тех, кто только заходит в ИТ, и про тех, кто боится, что их заменит ИИ.

Обсудили, почему ИИ одновременно опустил порог входа и поднял стеклянный потолок, кого первым вытеснят агенты (спойлер: не джунов, а «вечных мидлов»), что такое инженерное мышление и почему технический долг работает как кредит в банке.

Бонус: как собрать портфолио без работы и что бы делал Владимир, начиная карьеру с нуля сегодня.

➡️Слушайте выпуск на всех платформах:
Apple Podcasts
Яндекс Музыка
mave.stream (слушайте, не выходя из Telegram)

🧑‍💻 — если джунам сейчас сложнее всех
👻 — если первыми под удар от ИИ попадут мидлы

‼️ ИИ-агенты в B2B: рабочий инструмент или дорогая обёртка?

4 июня в 18:00 соберём за одним столом практиков, которые внедряли ИИ-агентов в больших командах. Будет полезно всем, кто хочет отделить рабочие практики B2B-разработки от красивых обещаний.

Что обсудим:
• где у агентной разработки реальный эффект, а где — упаковка;
• что ломается при внедрении ИИ в крупной организации;
• как меняется экономика заказной разработки;
• что происходит с профессией и структурой команд;
• TCO, окупаемость и скрытые расходы.

В финале спросим у каждого, что они никогда не доверят ИИ.

➡️ Регистрация и подробности

Поделитесь постом с коллегами, будет полезно и интересно!

🗣 Самая скучная лучшая вечеринка года — у вас в почтовом ящике

В США и Европе зумеры зовут друзей не в бар, а к себе домой — оплачивать счета, разбирать почту и спорить со страховой. Формат называется Admin Night и уже засветился в Wall Street Journal и CNN.

Разобрались, почему скучные дела вдруг стали социальным событием — и что под этим, кроме хайпа:
▪️батчинг задач, body doubling и социальный дофамин: почему мозг легче работает в компании;
▪️как короткие видео переформатировали внимание поколения и при чём тут агентность;
▪️практический гайд: с кем, где, как часто и какие задачи не стоит тащить в этот формат.

➡️ Читать в блоге

🔖 Сохраните — пригодится, когда снова будете третью неделю откладывать запись к врачу.

‼️ Сегодня в 18:00 митап про ИИ-агентов в B2B-разработке

Совсем скоро соберём практиков, которые внедряли агентов в больших командах и разберём, где у агентной разработки реальный эффект, а где — дорогая упаковка.

Регистрация ещё открыта, запись пришлём всем зарегистрированным.

👉 Регистрация и подробности

🔴Митап про ИИ-агентов в B2B-разработке стартует уже через пару минут

Ждём всех, кто хотел подключиться, по ссылке.

P.S. Запись митапа опубликуем в наших соцсетях

🗣LLM с нами три года. Где обещанные революции?

Как и обещали, делимся записью митапа про ИИ-агентов в B2B. Несколько мыслей, ради которых стоит послушать целиком:

Эффект от AI не достигается простой раздачей инструментов, требуется перестройка всего PDLC, иначе рост метрик незначителен.

AI не даёт кратного ускорения поставки фич, но позволяет быстрее проверять гипотезы и выполнять задачи, которые раньше откладывались.

При использовании AI-агентов возникает риск накопления технического долга из-за ограничений контекстного окна и нечеловекочитаемого кода.

Внедрение AI встречает сопротивление: часть разработчиков использует AI для имитации работы, а не для повышения качества, поэтому требуется обучение и изменение культуры.

Профессия разработчика эволюционирует в сторону «фич-инженера», который управляет AI-пайплайнами, а простое написание кода станет менее востребовано.

Ставьте свои реакции, если:
🔥 – митап был интересным и полезным
❤️ – ждёте новых событий от SENSE

🔴 Внедрение ИИ-агента в QA

Егор Лаптев, наш QA Fullstack Java, научил ИИ-агента полезной вещи: анализировать упавшие тесты в Allure-отчёте после полного регресса.

Промпт, который он написал:

▪️разбирает упавшие тесты и формирует отчёт о причинах падений; 
▪️группирует их по типам ошибок: инфраструктурные, сетевые, функциональные и прочие; 
▪️даёт конкретные рекомендации по исправлениям для каждой группы.

Прикрепили файлик с промптом выше, можно забирать и пользоваться в своих проектах. А завтра на Хабре выйдет статья Егора — про полгода внедрения агента в QA: от первого разочарования до 1600 тестов за сутки на хакатоне.

➡️Следите за обновлениями, материал получился интересным и полезным!

🔴 1600 тестов за сутки. Покрытие кода — 85%+.

Это итог хакатона по вайб-кодингу, на котором наш QA Fullstack Java Егор Лаптев работал в паре с ИИ-агентом. А ведь полгода назад тот же агент не мог корректно добавить поле в класс.

Что произошло между этими двумя точкам? Егор рассказал в новой статье на Хабре.

Внутри:
▪️как «обучали» агента под QA-задачи;
▪️что получилось на хакатоне и как этот результат перенесли в боевой проект;
▪️разбор плюсов и минусов: где агент окупается, а где ломается.

➡️ Читать и поддержать Егора на Хабре