⚡️ИИ можно поручить работу, но не ответственность

Поэтому автоматизация заканчивается там, где кто-то начинает платить за ошибку деньгами и репутацией. Дмитрий Фырнин, управляющий партнёр и технический директор SENSE, разобрал в новой статье на Хабре:

▪️Кого ИИ заменит, а кому просто облегчит жизнь?
▪️Что на самом деле сокращают компании под вывеской ИИ?
▪️Почему за автоматизацию джунов заплатят сами джуны?

➡️Читать на Хабре

Согласны?
❤️ — да, ответственность не автоматизируешь
🤔 — спорно, ИИ ещё удивит
🔥 — интересно, но время покажет

⚡️ Своя HRM или готовое решение?

«Справочная» Точки собрала большой обзор российских HRM-систем и заодно затронула вопрос, который рано или поздно встаёт перед каждой растущей компанией: готовое решение или своё.

Опытом SENSE поделился Дмитрий Фырнин, управляющий партнёр и технический директор:

«Мы начинали работать как кадровое агентство. Уже на старте стало понятно, что функций Excel не хватит, а на рынке HRM-систем не было предложений с детально проработанной аналитикой. Например, далеко не все готовые системы тогда собирали причины отказов кандидатов. А это важные данные».

🔴 За каждым отказом стоит конкретная причина. Когда они собираются и анализируются, становится видно, на каком этапе теряются сильные специалисты и что стоит улучшить в процессе. Второй аргумент в пользу своего решения — безопасность. Как отмечает Дмитрий, собственная платформа держит персональные данные внутри контура компании и позволяет быстро адаптироваться под меняющееся законодательство.

Свой софт нужен не всем. Но когда бизнес специфичен, а данные критичны, он перестаёт быть прихотью и становится рабочим инструментом.

➡️ Читать полный обзор в «Справочной»

🔴 Сколько стоит ИИ в тестировании? Проверим вашу интуицию

Завтра выходит статья нашего QA Fullstack Java Егора Лаптева, который внедрял AI-ассистента на проекте крупного банка.

🔮 Но прежде чем мы раскроем цифры, давайте попробуем угадать. Представьте команду из 8 человек. Каждый день на протяжении месяца инженеры через запросы к ИИ-ассистенту чинят упавшие тесты, пишут новые, разбирают падения.

Сколько за месяц на это будет потрачено?
🔥 — до $50
❤️ — около $150
👍 — около $350
🤔 — больше $1000

⚡️ Посчитали, сколько стоит автоматизация в тестировании

Оказалось, экономия времени ≠ экономия ресурсов. Егор Лаптев, наш QA Fullstack Java, внедрял ИИ-ассистента на проекте крупного банка — 2000 автотестов, семь месяцев работы.

В своей новой статье Егор посчитал полную стоимость нововведений в проект по времени и в деньгах и рассказал, с какими трудностями пришлось столкнуться. Внутри устройство ассистента изнутри, рабочие сценарии и список того, что не получилось.

Спойлер: часто вместо часов работы инженеров деньги уходят на часы GPU-кластеров. Панацеи не вышло, но 80% рутины ушло.

➡️ Читать статью на Хабре

P.S. А вы считали полную стоимость внедрения ИИ на своём проекте вместе с инфраструктурой, адаптацией и поддержкой?
❤️ — считали, всё сходится
🔥 — считали, ужаснулись
👍 — даже не начинали