🚩 Порог входа в разработку упал, а конкуренция выросла.

В новом выпуске It Makes SENSE снова говорим с Владимиром Жельвисом, фронтенд-лидом SENSE. На этот раз про тех, кто только заходит в ИТ, и про тех, кто боится, что их заменит ИИ.

Обсудили, почему ИИ одновременно опустил порог входа и поднял стеклянный потолок, кого первым вытеснят агенты (спойлер: не джунов, а «вечных мидлов»), что такое инженерное мышление и почему технический долг работает как кредит в банке.

Бонус: как собрать портфолио без работы и что бы делал Владимир, начиная карьеру с нуля сегодня.

➡️Слушайте выпуск на всех платформах:
Apple Podcasts
Яндекс Музыка
mave.stream (слушайте, не выходя из Telegram)

🧑‍💻 — если джунам сейчас сложнее всех
👻 — если первыми под удар от ИИ попадут мидлы

‼️ ИИ-агенты в B2B: рабочий инструмент или дорогая обёртка?

4 июня в 18:00 соберём за одним столом практиков, которые внедряли ИИ-агентов в больших командах. Будет полезно всем, кто хочет отделить рабочие практики B2B-разработки от красивых обещаний.

Что обсудим:
• где у агентной разработки реальный эффект, а где — упаковка;
• что ломается при внедрении ИИ в крупной организации;
• как меняется экономика заказной разработки;
• что происходит с профессией и структурой команд;
• TCO, окупаемость и скрытые расходы.

В финале спросим у каждого, что они никогда не доверят ИИ.

➡️ Регистрация и подробности

Поделитесь постом с коллегами, будет полезно и интересно!

🗣 Самая скучная лучшая вечеринка года — у вас в почтовом ящике

В США и Европе зумеры зовут друзей не в бар, а к себе домой — оплачивать счета, разбирать почту и спорить со страховой. Формат называется Admin Night и уже засветился в Wall Street Journal и CNN.

Разобрались, почему скучные дела вдруг стали социальным событием — и что под этим, кроме хайпа:
▪️батчинг задач, body doubling и социальный дофамин: почему мозг легче работает в компании;
▪️как короткие видео переформатировали внимание поколения и при чём тут агентность;
▪️практический гайд: с кем, где, как часто и какие задачи не стоит тащить в этот формат.

➡️ Читать в блоге

🔖 Сохраните — пригодится, когда снова будете третью неделю откладывать запись к врачу.

‼️ Сегодня в 18:00 митап про ИИ-агентов в B2B-разработке

Совсем скоро соберём практиков, которые внедряли агентов в больших командах и разберём, где у агентной разработки реальный эффект, а где — дорогая упаковка.

Регистрация ещё открыта, запись пришлём всем зарегистрированным.

👉 Регистрация и подробности

🔴Митап про ИИ-агентов в B2B-разработке стартует уже через пару минут

Ждём всех, кто хотел подключиться, по ссылке.

P.S. Запись митапа опубликуем в наших соцсетях

🗣LLM с нами три года. Где обещанные революции?

Как и обещали, делимся записью митапа про ИИ-агентов в B2B. Несколько мыслей, ради которых стоит послушать целиком:

Эффект от AI не достигается простой раздачей инструментов, требуется перестройка всего PDLC, иначе рост метрик незначителен.

AI не даёт кратного ускорения поставки фич, но позволяет быстрее проверять гипотезы и выполнять задачи, которые раньше откладывались.

При использовании AI-агентов возникает риск накопления технического долга из-за ограничений контекстного окна и нечеловекочитаемого кода.

Внедрение AI встречает сопротивление: часть разработчиков использует AI для имитации работы, а не для повышения качества, поэтому требуется обучение и изменение культуры.

Профессия разработчика эволюционирует в сторону «фич-инженера», который управляет AI-пайплайнами, а простое написание кода станет менее востребовано.

Ставьте свои реакции, если:
🔥 – митап был интересным и полезным
❤️ – ждёте новых событий от SENSE

🔴 Внедрение ИИ-агента в QA

Егор Лаптев, наш QA Fullstack Java, научил ИИ-агента полезной вещи: анализировать упавшие тесты в Allure-отчёте после полного регресса.

Промпт, который он написал:

▪️разбирает упавшие тесты и формирует отчёт о причинах падений; 
▪️группирует их по типам ошибок: инфраструктурные, сетевые, функциональные и прочие; 
▪️даёт конкретные рекомендации по исправлениям для каждой группы.

Прикрепили файлик с промптом выше, можно забирать и пользоваться в своих проектах. А завтра на Хабре выйдет статья Егора — про полгода внедрения агента в QA: от первого разочарования до 1600 тестов за сутки на хакатоне.

➡️Следите за обновлениями, материал получился интересным и полезным!

🔴 1600 тестов за сутки. Покрытие кода — 85%+.

Это итог хакатона по вайб-кодингу, на котором наш QA Fullstack Java Егор Лаптев работал в паре с ИИ-агентом. А ведь полгода назад тот же агент не мог корректно добавить поле в класс.

Что произошло между этими двумя точкам? Егор рассказал в новой статье на Хабре.

Внутри:
▪️как «обучали» агента под QA-задачи;
▪️что получилось на хакатоне и как этот результат перенесли в боевой проект;
▪️разбор плюсов и минусов: где агент окупается, а где ломается.

➡️ Читать и поддержать Егора на Хабре

🗣 Excel вечен, ИИ нет. Как автоматизировать финансы и не потерять всё.

10 миллионов за «стартовую коробку» ИИ. 2-3 года, чтобы понять, окупилось ли. И один уволенный сотрудник, после которого вся автоматизация сыпется.

Цена входа в ИИ для корпоративных финансов выше, чем кажется. В новом выпуске It Makes SENSE разбираемся, как её посчитать и где не переплатить, с Екатериной Ронжиной, финансовым директором SENSE.

Расскажем про пути внедрения ИИ, как измерять ROI, когда экономишь на одной штатной единице, но платишь за компетенцию, которая всё это поддерживает и почему Excel переживёт любую ERP-систему и моду на автоматизацию.

➡️ Слушайте выпуск на всех платформах:
Apple Podcasts
Яндекс Музыка
mave.stream

🔴 ИИ в личной жизни: что уже происходит

Пока обсуждают, заменит ли ИИ разработчиков, он проникает в жизни и меняет судьбы.

Собрали истории, где общение с моделью напрямую повлияло на развитие взаимоотношений между людьми.

Развод по гадалке-ChatGPT
Женщина сфотографировала кофейную гущу после совместного кофе и попросила ChatGPT её «прочитать». Модель увидела в гуще признаки измены мужа с женщиной, чьё имя начинается на букву «Е». Не предъявив ему ни единого реального доказательства, женщина подала на развод.

Брак рухнул за несколько дней
Futurism собрал рассказы людей, чьи браки разрушил ChatGPT. Сценарий повторяется: один из партнёров «подсаживается» на ChatGPT как на терапевта, советника по отношениям или духовного наставника, и модель постепенно превращает его монолог в обвинительный акт против второй половины. В одном случае муж заставлял ChatGPT в голосовом режиме громко «анализировать» жену прямо при детях в машине. В другом жена общается с экс-супругом только текстами, сгенерированными ботом.

64% подростков уже общаются с ИИ
Pew Research Center в феврале 2026 года опросил 1458 американских подростков 13–17 лет и их родителей: 64% тинейджеров уже пользуются ИИ-чат-ботами, 28% — ежедневно. Чаще всего боты нужны для поиска информации и школьных заданий, но заметная часть подростков обращается к ним и за более личным — для беседы или эмоциональной поддержки. Главный вывод исследования — разрыв восприятия между поколениями: родители заметно недооценивают, насколько глубоко ИИ уже вошёл в жизнь их детей.

ИИ-друг делает людей более одинокими
Парные исследования MIT Media Lab и OpenAI показали: самые активные пользователи ChatGPT чаще испытывают одиночество и эмоциональную зависимость, а реже общаются с людьми вживую. Сильнее всего эффект проявляется у тех, кто ведёт с моделью «личные» разговоры и называет её другом. Исследователи оговариваются: пока неясно, что первично — чат-бот усиливает одиночество или одинокие люди изначально чаще ищут эмоциональную связь именно в нём.

А скоро опубликуем статью, где подробно разберем, как нейросети встраиваются в социальную реальность и становятся «третьим» во всех сферах жизни.

Следите за обновлениями!