У нас есть план, и мы его придерживаемся 🗓
Я пользуюсь ежедневником, и часто один из пунктов на день – пройтись по незавершённым делам. А их ещё надо найти на предыдущих страницах.
Плюс я заметила, что часто теряю из виду приоритетные дела: постоянно появляются ещё более приоритетные. В итоге список уже не влезает ни в день, ни в голову.
Делюсь вариантом планирования с нейронкой, которая поможет расставить приоритеты и визуализировать план на день.
Как использовать чатик (GPT, Claude и тд):
1️⃣ Берём промпт из комментариев к этому посту.
2️⃣ В конце добавляем описание своих дел. Я просто записываю голосовое.
3️⃣ Отправляем в нейронку, отвечаем на уточняющие вопросы и получаем дашборд в удобном формате – HTML или Markdown.
Дальше можно перенести чат в проект, доработать дашборд под себя или подключить дополнительные инструменты.
IT Talks | Ошуркова Татьяна
Я пользуюсь ежедневником, и часто один из пунктов на день – пройтись по незавершённым делам. А их ещё надо найти на предыдущих страницах.
Плюс я заметила, что часто теряю из виду приоритетные дела: постоянно появляются ещё более приоритетные. В итоге список уже не влезает ни в день, ни в голову.
Делюсь вариантом планирования с нейронкой, которая поможет расставить приоритеты и визуализировать план на день.
Как использовать чатик (GPT, Claude и тд):
Дальше можно перенести чат в проект, доработать дашборд под себя или подключить дополнительные инструменты.
IT Talks | Ошуркова Татьяна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥3👍2 2
Логи или трейс: отличия, использование, инструменты ↔️
Как простыми словами объяснить разницу в назначении:
➡️ Логи отвечают на вопрос «Что произошло?». Их пишет каждый сервис отдельно, а у каждой записи есть время, уровень (INFO, WARN, ERROR) и текст или набор полей.
➡️ Трейсы отвечают на вопрос «Где и сколько времени это заняло?». Трейс показывает весь путь одного запроса через систему. Каждый шаг называется span, у него есть начало, длительность и связь с родительским шагом. А всю цепочку объединяет общий trace_id.
Почему трейсинг стал важнее из-за AI-агентов:
⚡️ Раньше путь запроса заранее задавал разработчик. Агент решает сам: может сходить в базу знаний, вызвать пару инструментов, отправить запрос к модели, не понять ответ и пойти по второму кругу. С тем же самым вопросом завтра он может пройти совсем другим путём.
Что используется для реализации:
➖ Логи: стек ELK, Grafana Loki, Graylog, Splunk.
➖ Трейсинг: Jaeger, Zipkin, Grafana Tempo.
➖ Трейсинг LLM и агентов: Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix.
➖ Общие инструменты: OpenTelemetry. Он собирает логи, трейсы и метрики в едином формате.
💪 А что это значит для аналитика?
Если в требованиях к новой интеграции есть пункт «логировать запросы и ответы», стоит сразу договориться и о передаче trace_id между системами. Тогда при первом инциденте не придётся неделю выяснять, где потерялся запрос.
IT Talks | Ошуркова Татьяна
Как простыми словами объяснить разницу в назначении:
Почему трейсинг стал важнее из-за AI-агентов:
Что используется для реализации:
Если в требованиях к новой интеграции есть пункт «логировать запросы и ответы», стоит сразу договориться и о передаче trace_id между системами. Тогда при первом инциденте не придётся неделю выяснять, где потерялся запрос.
IT Talks | Ошуркова Татьяна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7 3❤2