#вакансия #Data Scientist #Middle #удаленка #полная_занятость #релокациявшвейцарию
Salary: Data Scientist
Skills: Python (Pandas, XGBoost/LightGBM), R (dplyr, ggplot2), and git
Bonus: SQL, Tensorflow/Keras, Cloud infrastructure, Docker, and a lower-level language like C/C++/C#
Qualification: Middle
Fields of activity: Analytics
Pay level: $2000-4000 net
Location: Remote. Сandidates are considered from any location
About company:
Quantiive is a Swiss based asset management company with strong digital assets quantitative trading and decentralized finance focus. We are proud to be an institutional focused company so our main clients are Hedge Funds, HNWIs, Funds of Funds.
Quantiive is founded by passionate professionals with banking, finance and business development backgrounds combining unique expertise both from classic finance and crypto world. We have a multi-million assets portfolio under management with a 3-digit YoY growth tempo.
You will work on software that interacts with the global digital asset market and a deep understanding of how information flows across the financial systems. This is a great opportunity for talented candidates that are looking to join a fast-growing team in a crypto trading industry, work closely with founders and be responsible for their own decisions and results.
We are looking for:
- A data scientist with excellent quantitative ability and curiosity. Ready for independent work, disciplined, able to find non-standard ways of solving problems. The core of our work is to find patterns which need to be translated into equations and algorithms, furthermore tested on historical data. In our vision Data Scientist will be a connecting link between strategy creating and execution.
What will you do:
- Сonsolidate a data from different markets and sources
- Analyse strategies and results
- Suggest hypotheses
- We expect from our future colleagues:
- A degree in statistics, mathematics, computer science, engineering, physics, industrial engineering or similar fields from a leading university
- Experience in coding and working with data using a wide range of tools and languages: Python (Pandas, XGBoost/LightGBM), R (dplyr, ggplot2), and git
Bonus: SQL, Tensorflow/Keras, Cloud infrastructure, Docker, and a lower-level language like C/C++/C#
- Experience with advanced analytical and statistical modelling techniques
- In-depth understanding of mathematical and statistical concepts behind most common machine learning techniques and quantitative trading strategies
- Ability to see solutions and opportunities that others do not see
- High level of commitment and reliability, good balance of pragmatism and perfectionism
- Business proficiency in Russian and English
Conditions:
- Mentorship from a strong team of experts
- Top technology hardware and software stack
- Access to enterprise infrastructure and liquidity
- Competitive compensation conditions (fix salary + profit share + expenses)
- Switzerland relocation package option for successful candidates
- Diversified program loyalty program after the trial period for you and your loved ones
- Flexible schedule and maximum independence without micromanagement
- Horizontal or vertical career at the future
Contacts: sultanovakm@gmail.com
Salary: Data Scientist
Skills: Python (Pandas, XGBoost/LightGBM), R (dplyr, ggplot2), and git
Bonus: SQL, Tensorflow/Keras, Cloud infrastructure, Docker, and a lower-level language like C/C++/C#
Qualification: Middle
Fields of activity: Analytics
Pay level: $2000-4000 net
Location: Remote. Сandidates are considered from any location
About company:
Quantiive is a Swiss based asset management company with strong digital assets quantitative trading and decentralized finance focus. We are proud to be an institutional focused company so our main clients are Hedge Funds, HNWIs, Funds of Funds.
Quantiive is founded by passionate professionals with banking, finance and business development backgrounds combining unique expertise both from classic finance and crypto world. We have a multi-million assets portfolio under management with a 3-digit YoY growth tempo.
You will work on software that interacts with the global digital asset market and a deep understanding of how information flows across the financial systems. This is a great opportunity for talented candidates that are looking to join a fast-growing team in a crypto trading industry, work closely with founders and be responsible for their own decisions and results.
We are looking for:
- A data scientist with excellent quantitative ability and curiosity. Ready for independent work, disciplined, able to find non-standard ways of solving problems. The core of our work is to find patterns which need to be translated into equations and algorithms, furthermore tested on historical data. In our vision Data Scientist will be a connecting link between strategy creating and execution.
What will you do:
- Сonsolidate a data from different markets and sources
- Analyse strategies and results
- Suggest hypotheses
- We expect from our future colleagues:
- A degree in statistics, mathematics, computer science, engineering, physics, industrial engineering or similar fields from a leading university
- Experience in coding and working with data using a wide range of tools and languages: Python (Pandas, XGBoost/LightGBM), R (dplyr, ggplot2), and git
Bonus: SQL, Tensorflow/Keras, Cloud infrastructure, Docker, and a lower-level language like C/C++/C#
- Experience with advanced analytical and statistical modelling techniques
- In-depth understanding of mathematical and statistical concepts behind most common machine learning techniques and quantitative trading strategies
- Ability to see solutions and opportunities that others do not see
- High level of commitment and reliability, good balance of pragmatism and perfectionism
- Business proficiency in Russian and English
Conditions:
- Mentorship from a strong team of experts
- Top technology hardware and software stack
- Access to enterprise infrastructure and liquidity
- Competitive compensation conditions (fix salary + profit share + expenses)
- Switzerland relocation package option for successful candidates
- Diversified program loyalty program after the trial period for you and your loved ones
- Flexible schedule and maximum independence without micromanagement
- Horizontal or vertical career at the future
Contacts: sultanovakm@gmail.com
#вакансия #Data_Engineer #удаленно #remote #офис #Hoff
Компания Hoff в поиске Senior Data Engineer в связи с расширением!
Сейчас решаем глобальную задачу рефакторинга DWH – если вам интересна возможность реализовать идеи новой архитектуры хранения данных, создания новых витрин, и принять участие в построении real-time отчетности, направляйте резюме прямо сейчас (контакты ниже).
‼️Наши преимущества:
• Возможность работы с разнообразным стеком: MSSQL (OLAP, T-SQL, SSIS), Airflow, Python, BigQuery, YandexCloud.
• В перспективе возможность участия в проекте c MPP-системой (Greenplum).
• Баланс между сложными и рутинными задачами.
• Оформление в IT-компанию «Hoff Tech» - наш уютный ИТ-мир.
✅ Задачи:
• Реализация новой модели DWH (Data Vault);
• Участие в миграции данных (BigQuery - Yandex.Cloud - ClickHouse);
• Формирование пользовательских витрин данных;
• Написание Python скриптов / DAG-ов для интеграции с внешними источниками;
• Интеграция данных в OLAP (табулярные модели, многомерные кубы);
• Реализация задач Департамента электронной коммерции (Airflow, Python);
• Участие в переводе DWH на MPP-систему (Vertica/Greenplum).
🔎 Для сотрудничества с нами вам понадобятся:
• Опыт промышленной разработки DWH (сбор требований, конструирование DWH, работа с таблицами, сбор сложных витрин) от 3 лет;
• Опыт разработки на ANSI-SQL (опыт разработки именно в MS SQL Server будет плюсом);
• Практический опыт разработки ETL с помощью Airflow (Python) или T-SQL/ ANSI-SQL.
✔️ Плюсом будет:
• Опыт работы с OLAP кубами SSAS;
• Опыт работы с BigQuery, ClickHouse;
• Опыт работы с высоконагруженными системами DWH, DataLake.
📌 Мы предлагаем:
• Развитие в крутой сплоченной команде;
• Достойный уровень оплаты труда: оклад + квартальный бонус;
• Формат работы – удаленно или офис (офис в г. Москва, ст. м Улица 1905 г.);
• График работы 5/2 c 09-18, 10-19.00;
• ДМС со стоматологией, корпоративные скидки для сотрудников (до 20% с первого дня работы).
Обсудим подробнее? Пишите: 📲
https://t.me/Lesi_IT_Recruiter
вотсап: +79165404249
Компания Hoff в поиске Senior Data Engineer в связи с расширением!
Сейчас решаем глобальную задачу рефакторинга DWH – если вам интересна возможность реализовать идеи новой архитектуры хранения данных, создания новых витрин, и принять участие в построении real-time отчетности, направляйте резюме прямо сейчас (контакты ниже).
‼️Наши преимущества:
• Возможность работы с разнообразным стеком: MSSQL (OLAP, T-SQL, SSIS), Airflow, Python, BigQuery, YandexCloud.
• В перспективе возможность участия в проекте c MPP-системой (Greenplum).
• Баланс между сложными и рутинными задачами.
• Оформление в IT-компанию «Hoff Tech» - наш уютный ИТ-мир.
✅ Задачи:
• Реализация новой модели DWH (Data Vault);
• Участие в миграции данных (BigQuery - Yandex.Cloud - ClickHouse);
• Формирование пользовательских витрин данных;
• Написание Python скриптов / DAG-ов для интеграции с внешними источниками;
• Интеграция данных в OLAP (табулярные модели, многомерные кубы);
• Реализация задач Департамента электронной коммерции (Airflow, Python);
• Участие в переводе DWH на MPP-систему (Vertica/Greenplum).
🔎 Для сотрудничества с нами вам понадобятся:
• Опыт промышленной разработки DWH (сбор требований, конструирование DWH, работа с таблицами, сбор сложных витрин) от 3 лет;
• Опыт разработки на ANSI-SQL (опыт разработки именно в MS SQL Server будет плюсом);
• Практический опыт разработки ETL с помощью Airflow (Python) или T-SQL/ ANSI-SQL.
✔️ Плюсом будет:
• Опыт работы с OLAP кубами SSAS;
• Опыт работы с BigQuery, ClickHouse;
• Опыт работы с высоконагруженными системами DWH, DataLake.
📌 Мы предлагаем:
• Развитие в крутой сплоченной команде;
• Достойный уровень оплаты труда: оклад + квартальный бонус;
• Формат работы – удаленно или офис (офис в г. Москва, ст. м Улица 1905 г.);
• График работы 5/2 c 09-18, 10-19.00;
• ДМС со стоматологией, корпоративные скидки для сотрудников (до 20% с первого дня работы).
Обсудим подробнее? Пишите: 📲
https://t.me/Lesi_IT_Recruiter
вотсап: +79165404249
#вакансия #vacancy #remote #удаленка #fulltime #data #dataanalyst #dataengineer #дата #датааналитик #датаинженер #middle #senior
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм 😉
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💡Всем привет! Меня зовут Оля, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Analyst уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl
📍Локация: полная удалёнка. Мы рады коллегам из разных стран
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП (ИП в РФ не подходит, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 000$-5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США с diverse командой из более 35 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Грузия, Кыргызстан, Армения, Сербия, Индия, Испания). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Периодически встречаемся оффлайн и онлайн. Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм 😉
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Курсы английского языка
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Железо для работы (макбуки про)
⚙ Задачи:- Анализировать, пониматься и документировать наборы и модели данных, и их взаимоотношения
- Понимать архитектуру ETL pipeline (компоненты и стадии)
- Совместно с инженерами работать над стратегией извлечения и трансформации данных, логикой ETL процессов
- Проверять точность и полноту загруженных данных в витринах и таблицах
- Коммуницировать на английском со страховыми агентствами с целью определить основные элементы данных и построить модели данных для их удержания
📌 Компетенции:
- 2-5 лет релевантного опыта
- Сильные аналитические способности; навык проектирования баз данных и ETL процессов
- Опыт работы с SQL; с PySpark или иными дата инструментами; с инструментами интерактивной визуализации (Tableau, PowerBI, др.)
- Устная и письменная коммуникация на английском (B1-2 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться