Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁406❤31🤔8🗿4🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁129❤49😢24🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁187❤20🗿10😢3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁239🗿22❤13🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥131😁59❤30😢4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁189❤31😢28🔥10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁292😢50❤36🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤193😁126🔥20🗿5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁163❤17🔥7😢6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤129😁71🔥7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁292❤19🔥7
Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды.
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды.
🗿26❤10😁1🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁252❤31🔥27
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁209❤31😢12🤔8🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁147❤21🔥10😢2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁149❤35🔥14🗿3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤66😁53😢16🔥3🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤120😁63🗿7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥273😁178❤33🗿10😢1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁125🔥22😢9❤3🤔2