Беспилотные машинки, а вот кому беспилотные машинки? За скромное вознаграждение вас научат и в Lyft возьмут. Обещают 200-400 в год. https://www.theverge.com/2017/9/19/16333012/lyft-udacity-self-driving-car-nanodegree-online-course

https://github.com/lllyasviel/style2paints китайские хулиганы-программисты лишают работы дизайнеров! качество вполне рабочее. лучше чем у фрилансера за 20 баксов.

правда, хорошо красит. с мелкими погрешностями. но в целом - ОК

Почему важны открытые данные и к каким последствиям приведет демократизация доступа к ним и к вычислительным мощностям и к программным продуктам для анализа данных и визуализации и прочим ништякам из-за развития опенсорса можно посмотреть тут https://www.shipmap.org/
ведь ровно тоже самое можно сделать (будет) по всему населению Земли. Лет так за 10-20-100. Все маршруты КАЖДОГО отдельного человека за всю его/твою жизнь. Заманчивая перспектива.

Важная статья про растущее количество техно-диссидентов. Сначала ты играешь джаз, а завтра Гугл ты продашь. В двух словах: люди, которые вот этими самыми руками превращают население земли в биороботов и генераторы лайков/шеров/ретвитов начинают понимать кошмарные последствия своих действий. Увы, это касается только непосредственных исполнителей, ура, это хоть кого-то волнует. https://www.theguardian.com/technology/2017/oct/05/smartphone-addiction-silicon-valley-dystopia

грустная (для рф) картинка - количество ежегодных выпускников с техническим бэкграундом. в рф к слову всего выпускников не так много http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_13/IssWWW.exe/Stg/d01/07-48.doc

未来我们将再次成为领导者
В рамках изучения “китайской” угрозы два важных текста:

1. практики внедрения систем массового наблюдения на примере китайских уйгуров .
https://www.buzzfeed.com/meghara/the-police-state-of-the-future-is-already-here

2. к 2020 все жители Китая получат social score - разум подсказывает, что у этой системы будет и блок оценки внешних жителей - еще миллиардов пять всех остальных человечков.
http://www.wired.co.uk/article/chinese-government-social-credit-score-privacy-invasion

Учитывая тот факт, что наши китайские друзья вкладывают безумные деньги в эти программы, и тот факт, что даже наши американские друзья уже изучают китайский (опыт), нам следует готовится к рецепции “успешных моделей” в ближайшие годы. Ориентировочный горизонт событий в РФ- 22-24 гг.

Что будет если скрестить 30 000 знаменитостей между собой? Ну какие-то такие “люди” https://www.youtube.com/watch?v=XOxxPcy5Gr4
на самом деле это большой шаг в плане генерации фотореалистичных изображений из ничего - людей, вещей, животных, ландшафта. Еще немного и можно будет проиллюстрировать все статьи и все автогенерированные новости уникальными “фотографиями”. Фотографы не нужны, %username%. (и порнофотографы тоже)

http://www.motherjones.com/politics/2017/10/you-will-lose-your-job-to-a-robot-and-sooner-than-you-think/ роботы и социализм. Тут собраны основные варианты для спасения населения. Ну так себе перспективы, если честно.

собственно: начинается обратная волна - общественные движения в пользу ограничения дронов/роботов и тд и тп. be prepared. invest in invasion - buy war bonds 😉

Важные детали ai-революции - а) независимая экспертиза б) непредсказуемое прошлое.
Скажем, сейчас, практически завтра, можно взять ВСЕ картины/изображения за всю историю человечества и идентифицировать их авторов. Сотни искусствоведов и арт-шулеров плачут и рыдают, музеи, коллекционеры и аукционы замерли в испуге.

Конечно, это касается не только картин. Все артефакты созданные человеком за всю историю человечества можно идентицифировать и каталогизировать. Подумайте об этом.

https://www.technologyreview.com/s/609524/this-ai-can-spot-art-forgeries-by-looking-at-one-brushstroke/

(мечты сбываются)

Фотореалистичные изображения несуществующих объектов, людей и мест. ещё один шажок к матрице. https://youtu.be/3AIpPlzM_qs

Ну вот. Прошло три месяца и появились первые результаты - пока еще цифровые - накладываем любые фотографии (обычно знаменитостей) на готовое порно с не такими модными актерами — profit. https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn

очень вдумчивый разбор одной из фич гугл карт AOI - “интересных областей” в городе. Как это (возможно) было сделано, почему это сложно повторить и зачем это гуглу. С красивыми картинками.

В двух словах - гугл продолжает оцифровывать планету, распознает дома по спутниковым фоткам, распознает форму, предназначение и название домов/заведений по фоткам из стритвью, смотрит в веб, отзывы и историю поиска для извлечения доп информации о местности.

https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat

Что в этом для нас?
1. мы все, включая местности с застройкой без адресов и номеров домов (а такие есть на планете), оказываемся дистанционно оцифрованы. Включая самострой и сараи во дворе и мусорные баки.

2. статья в очередной раз демонстрирует, что основное неравенство будет лежать в области первичных данных. Большинство алгоритмов и даже ПО в опенсорсе, но что бы повторить результаты гугла - потребуется минимум лет 5-6 только что бы собрать сопоставимые объемы исходных данных, без которых эти алгоритмы бесполезны. С каждым годом этот цифровой разрыв будет расти и расти за счет следующих шагов - сбор данных -> извлечение объектов -> извлечение данных из объектов -> очередной цикл и следующая ступень.

3. на планете не остается преимущества знания и понимания локального рынка для локального бизнеса. Крупные ТНК будут знать про ваше село гадюкино больше чем вы.

веселая картинка из предыдущего поста