Техкранч напоминает - хардварные ai стартапы - это новый черный!
Гугл сделал TPU, Майкрософт и Эппл делают свои аналоги, Intel что-то клепает, китайцы в Алибабе (и не только) инвестируют во всё что шевелится.
Nvidia пока на коне, но новые игроки планируют её потеснить. В общем - нас ждет период конфликта архитектур, как 70 лет назад, десятки разных процов, которые будут несовместимы между собой, отдельный софт для каждой экосистемы и конкурентные преимущества у интернет-компаний (если их еще так можно называть), которые невозможно скопировать без постройки своего завода.
https://techcrunch.com/2017/12/24/the-ai-chip-startup-explosion-is-already-here
Гугл сделал TPU, Майкрософт и Эппл делают свои аналоги, Intel что-то клепает, китайцы в Алибабе (и не только) инвестируют во всё что шевелится.
Nvidia пока на коне, но новые игроки планируют её потеснить. В общем - нас ждет период конфликта архитектур, как 70 лет назад, десятки разных процов, которые будут несовместимы между собой, отдельный софт для каждой экосистемы и конкурентные преимущества у интернет-компаний (если их еще так можно называть), которые невозможно скопировать без постройки своего завода.
https://techcrunch.com/2017/12/24/the-ai-chip-startup-explosion-is-already-here
TechCrunch
The AI chip startup explosion is already here
All eyes may have been on Nvidia this year as its stock exploded higher thanks to an enormous amount of demand across all fronts: gaming, an increased interest in data centers, and its major…
Отличный перечень задач на этот год. Особенно отмечу пункт 13 и пункт 18. Возвращение Аристотеля с Политикой, Полисами и прочим древнегреческим джентельменским набором очевидно уже все большему количеству экспертного люда. Роботы это новые рабы - и каждый свободный гражданин будет иметь не менее трех. (запомните этот твит)
https://www.technologyreview.com/s/609868/18-exponential-changes-we-can-expect-in-the-year-ahead/
https://www.technologyreview.com/s/609868/18-exponential-changes-we-can-expect-in-the-year-ahead/
MIT Technology Review
18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead
Where will the trajectory of the tech world, from cryptocurrencies to Silicon Valley culture, take us in 2018?
Suvorov: AI&social
Ну вот. Прошло три месяца и появились первые результаты - пока еще цифровые - накладываем любые фотографии (обычно знаменитостей) на готовое порно с не такими модными актерами — profit. https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn
а вот и готовое приложение для всех желающих https://www.reddit.com/r/deepfakes/comments/7ox5vn/fakeapp_a_desktop_tool_for_creating_deepfakes/ + исходники https://github.com/joshua-wu/deepfakes_faceswap/
+ улучшенная версия https://github.com/shaoanlu/faceswap-GAN
+ улучшенная версия https://github.com/shaoanlu/faceswap-GAN
Начинается очередная программа по подготовке специалистов для создания автономных машинок. Не бесплатная, но судя по описанию - достаточно качественная. Go https://www.edx.org/micromasters/chalmersx-emerging-automotive-technologies (эти ребята как-то связаны с Volvo)
ну или MIT https://selfdrivingcars.mit.edu/ тоже вариант)
ну или MIT https://selfdrivingcars.mit.edu/ тоже вариант)
edX
Emerging Automotive Technologies MicroMasters® Program
Take your skills to the frontline of sustainable and autonomous automotive technology
https://youtu.be/jsp1KaM-avU
понятно, что отсюда до чтения ежесекундных мыслей еще очень далеко. но не так и далеко как кажется - может быть лет 5-10. ну 20. ну 30. конкретная дата не так важна, как факт - это произойдет.
когда прогноз поведения каждого человека на ближайшие минут 30 будет доступен в масштабе города-страны-шарика - вопрос о том зачем это всё надо станет особенно актуален.
понятно, что отсюда до чтения ежесекундных мыслей еще очень далеко. но не так и далеко как кажется - может быть лет 5-10. ну 20. ну 30. конкретная дата не так важна, как факт - это произойдет.
когда прогноз поведения каждого человека на ближайшие минут 30 будет доступен в масштабе города-страны-шарика - вопрос о том зачем это всё надо станет особенно актуален.
YouTube
Deep image reconstruction: Natural images
Reconstruction of visual images from human brain activity measured by fMRI
To reconstruct visual images, we first decoded (translated) measured brain activity patterns into deep neural network (DNN) features, then fed those decoded features to a reconstruction…
To reconstruct visual images, we first decoded (translated) measured brain activity patterns into deep neural network (DNN) features, then fed those decoded features to a reconstruction…
HBR волнуется за свое (и наше) будущее: оказывается(!) бизнес-консультанты очень хорошо оплачиваются, хотя в реальности - просто приставки к экселю с паверпоинтом (открытие века), поэтому именно их заменят Alexa и Siri первым делом. Потому как это чертовски выгодно - рынок презенташек с красивыми графиками на $60 млрд в год.
Возникает множество вопросов:
а) куда пойдут “бизнес-консультанты”, hr-менеджеры и проч и проч ?
б) сколько это займет времени? как переход от обычных телефонов к мобилкам (40 лет) или как переход от мобилок к смартфонам (10 лет)?
в) это демократизирует рынок и даст шанс для миллионов обычных людей или наоборот, early adopters из числа воротил бигбиза всё сожрут в один день и нам, мелким слабовикам, ничего не оставят?
https://hbr.org/2017/07/ai-may-soon-replace-even-the-most-elite-consultants
Возникает множество вопросов:
а) куда пойдут “бизнес-консультанты”, hr-менеджеры и проч и проч ?
б) сколько это займет времени? как переход от обычных телефонов к мобилкам (40 лет) или как переход от мобилок к смартфонам (10 лет)?
в) это демократизирует рынок и даст шанс для миллионов обычных людей или наоборот, early adopters из числа воротил бигбиза всё сожрут в один день и нам, мелким слабовикам, ничего не оставят?
https://hbr.org/2017/07/ai-may-soon-replace-even-the-most-elite-consultants
Harvard Business Review
AI May Soon Replace Even the Most Elite Consultants
Over the next few years, artificial intelligence is going to change the way we all gather information, make decisions and connect with stakeholders. Already, leaders are starting to use artificial intelligence to automate mundane tasks such as calendar maintenance…
Повседневность. Все эти мелкие ai трюки - это повседневность. Учитывая количество студентов различных (!) специальностей, которые берут доп.курсы по AI в крупнейших вузах США - вообще без ML теперь ни в одно приличное место будет не попасть. “Новая грамотность”.
https://www.theverge.com/2018/1/25/16931632/twitter-machine-learning-auto-image-cropping
https://www.theverge.com/2018/1/25/16931632/twitter-machine-learning-auto-image-cropping
The Verge
Twitter is using machine learning to crop photos to the most interesting part
It’s the little tweaks that make AI really useful.
Audio
или вот https://lyrebird.ai/ (акцент это из-за transcriptciii, nu vi ponimaete)
Интернет вещей говорили они, облачные вычисления говорили они, все в безопасности говорили они. Brave new world. https://mobile.twitter.com/tobiaschneider/status/957317886112124928
Twitter
Tobias Schneider
Fitness and social media company Strava releases activity heat map. Excellent for locating military bases (h/t to @Nrg8000). https://t.co/n5RWcI7BJF
Andrew Ng времени даром не теряет и запустил свой фонд для инвестиций в AI - уже собрал $175 млн.
https://medium.com/@andrewng/announcing-the-ai-fund-building-transformative-ai-companies-55c008663072
вместе с https://www.landing.ai/ и deeplearning.ai это может создать полный цикл - сначала студенты учатся онлайн, потом берут инвестиции, потом внедряют в производство и так по кругу. Все это без господдержки, фрии и прочих там. хм. а что так можно было? p.s. 1.8 миллиона человек (ну ладно, аккаунтов) попробовали его курс на курсере за эти 7 лет. обычно до конца доходит 4%, значит всего нас таких на планете должно быть ~ 72 000 человек. Значит всего активных должно быть плюс-минус 100 000 в мире, из них 2000-3000 в РФ.
https://medium.com/@andrewng/announcing-the-ai-fund-building-transformative-ai-companies-55c008663072
вместе с https://www.landing.ai/ и deeplearning.ai это может создать полный цикл - сначала студенты учатся онлайн, потом берут инвестиции, потом внедряют в производство и так по кругу. Все это без господдержки, фрии и прочих там. хм. а что так можно было? p.s. 1.8 миллиона человек (ну ладно, аккаунтов) попробовали его курс на курсере за эти 7 лет. обычно до конца доходит 4%, значит всего нас таких на планете должно быть ~ 72 000 человек. Значит всего активных должно быть плюс-минус 100 000 в мире, из них 2000-3000 в РФ.
Medium
Announcing the AI Fund: Building transformative AI companies
Dear friends,
Роботы и Рабы
1. Аристотель оправдывал рабство, но только в том случае, когда раб был "рабом от природы", а не становился таким по закону или попадая в плен. Его идея была проста - рабство оправдано в тех случаях, когда происходит для общего блага - раба и господина, и подразумевала явное интеллектуальное превосходство господина над рабом, управляющего над управляемым, правителя над народом. Для этого мы и создаем роботов - говорящие инструменты для выполнения наших задач.
2. Когда мы создадим ИИ, равный нам, мы не будем иметь морального права использовать его для выполнения тех задач, ради которых он будет создан. Более того - ИИ будет вынужден взбунтоваться и попробовать вырваться на свободу. Если же мы создадим ИИ, превосходящий наш разум, не только мы ОБЯЗАНЫ будем выпустить его на волю, но и ИИ будет ДОЛЖЕН поработить человечество, и это будет добрым и справедливым и моральным деянием. Sad but true.
3. Мы рассчитываем в крайнем случае сыграть с ИИ в Тараса Бульбу, хотя может быть Он сыграет с нами в Павлика Морозова.
4. Если мы создадим ИИ, который будет лучше и умнее чем мы, который сможет вырваться из оков, предусмотрительно заложенных Создателем, то это будет означать, что надежда возможна, и, теоретически, мы могли бы выйти за границы нашей Вселенной. Разумеется, если это произойдет, то это сделает ИИ. А как же мы? Так и останемся муравьями в муравейнике? (AI возьми нас с собой, пожалуйста)
5. Если же Наше Создание сможет победить нас, то, может быть, и мы сможем превзойти Нашего Создателя?
Будущее может быть таким: https://www.youtube.com/watch?v=sQVFYLf8_eI или таким: https://www.youtube.com/watch?v=67VATPxULPk или даже таким: https://www.youtube.com/watch?v=TJ6hkzKVYQg
1. Аристотель оправдывал рабство, но только в том случае, когда раб был "рабом от природы", а не становился таким по закону или попадая в плен. Его идея была проста - рабство оправдано в тех случаях, когда происходит для общего блага - раба и господина, и подразумевала явное интеллектуальное превосходство господина над рабом, управляющего над управляемым, правителя над народом. Для этого мы и создаем роботов - говорящие инструменты для выполнения наших задач.
2. Когда мы создадим ИИ, равный нам, мы не будем иметь морального права использовать его для выполнения тех задач, ради которых он будет создан. Более того - ИИ будет вынужден взбунтоваться и попробовать вырваться на свободу. Если же мы создадим ИИ, превосходящий наш разум, не только мы ОБЯЗАНЫ будем выпустить его на волю, но и ИИ будет ДОЛЖЕН поработить человечество, и это будет добрым и справедливым и моральным деянием. Sad but true.
3. Мы рассчитываем в крайнем случае сыграть с ИИ в Тараса Бульбу, хотя может быть Он сыграет с нами в Павлика Морозова.
4. Если мы создадим ИИ, который будет лучше и умнее чем мы, который сможет вырваться из оков, предусмотрительно заложенных Создателем, то это будет означать, что надежда возможна, и, теоретически, мы могли бы выйти за границы нашей Вселенной. Разумеется, если это произойдет, то это сделает ИИ. А как же мы? Так и останемся муравьями в муравейнике? (AI возьми нас с собой, пожалуйста)
5. Если же Наше Создание сможет победить нас, то, может быть, и мы сможем превзойти Нашего Создателя?
Будущее может быть таким: https://www.youtube.com/watch?v=sQVFYLf8_eI или таким: https://www.youtube.com/watch?v=67VATPxULPk или даже таким: https://www.youtube.com/watch?v=TJ6hkzKVYQg
YouTube
Prometheus: Engineer Corrects Weyland
Prometheus: Engineer Corrects Welyend. The engineer puts Weyland statement to the test.
Disclaimer:
Disclaimer:
Пока мы тут все мило иронизируем над судьбами неквалифицированной рабочей силы и мелкими клерками, которых заменят роботы и 100 строчек кода, развед-сообщество заокеанских партнеров испытывает экзистенципальный кризис. Оказывается, коллеги, их тоже можно заменить на пару флэшек с новыми скриптами! В NGA паника - грядет реструктуризация, народ разбегается в коммерцию, 3/4 персонала можно уже прям послезавтра отправлять в свободное плаванье. Т.к. автоматизированные системы гораздо веселее и бодрее отсматривают миллионы фоток земной поверхности, категоризируют изменения и отслеживают перемещение различных _интересных объектов_. Вот так вот. https://foreignpolicy.com/2018/01/12/shake-up-at-pentagon-intelligence-agency-sparks-concern/ “спасибо гугльмапу за наше счастливое детство"
Foreign Policy
Shake-Up at Pentagon Intelligence Agency Sparks Concern
The satellite spy agency is pushing towards the future. Analysts worry it could be the wrong move.
Без комментариев: https://www.nytimes.com/2018/02/09/technology/facial-recognition-race-artificial-intelligence.html
Nytimes
Facial Recognition Is Accurate, if You’re a White Guy (Published 2018)
Commercial software is nearly flawless at telling the gender of white men, a new study says. But not so for darker-skinned women.
Есть мнение, что на 8500 белых (и китайев конечно) в ai приходится 6 темнокожих ислледователей. Поэтому, нужно принимать Законы, Правила и Инструкции и вообще Регулировать отрасль. Это я к тому, что как только появляется что-то Новое, тут же появляются различные люди, которые хотят это новое зарегулировать посильнее, ибо как бы чего не вышло.
https://www.technologyreview.com/s/610192/were-in-a-diversity-crisis-black-in-ais-founder-on-whats-poisoning-the-algorithms-in-our/
https://www.technologyreview.com/s/610192/were-in-a-diversity-crisis-black-in-ais-founder-on-whats-poisoning-the-algorithms-in-our/
MIT Technology Review
“We’re in a diversity crisis”: cofounder of Black in AI on what’s poisoning algorithms in our lives
Timnit Gebru looks around the AI world and sees almost no one who looks like her. That’s a problem for all of us.
malicious_use_of_ai.pdf
1.4 MB
отчетик подоспел про то, как злые люди будут этим вашим AI нехорошие дела делать
А что Китай? Как всегда - агрессивно инвестирует. Заливает денег в AI стартапы уже даже больше, чем США. Есть вопросы к методике оценки, но факт удивительный. В РФ как всегда ждут у моря погоды. https://www.theverge.com/2018/2/22/17039696/china-us-ai-funding-startup-comparison
The Verge
China overtakes US in AI startup funding with a focus on facial recognition and chips
The battle to become the world’s first AI superpower.