Китайцы уже давно засылают в США тысячи студентов на очные и онлайн-курсы по ML, AI и сманивают ведущих ученых и специалистов, например Эндрю НГ (который уходит из Baidu;). Так теперь вскрылось страшное-ужасное - китайские инвесторы скупают небольшие американские перспективные стартапы. Стартаперам деваться некуда - Пентагон кормит крупные корпорации и от безысходности приходится брать деньги где дают. А дают известно где - в Китае. Результат предсказуем. Поэтому осведомленные товарищи из DGI выпустили ОТЧЕТ, а общественность обеспокоилась, статьи пишет: https://www.nytimes.com/2017/03/22/technology/china-defense-start-ups.html

отчет любопытный.

Вышло ежегодное исследование разработчиков по всему миру от Стэковерфло. Опросили 52 тысячи девелоперов про зарплаты, технологии, размер компаний, удовлетворенность, удалённую работу, подходы. Из интересного - мэшин лёрнинг и датасайнс в топе по зарплатам (веселее только девопс), однако, новоиспеченные датасайнтисты активнее ищут новую работу (примерно каждый 7-8), чем программисты в среднем. Россия показала самый высокий процент работников на удаленке - 22%. Подозреваю, что это следствие языкового барьера - на Стэковерфло пишут вопросы-ответы на техническом английском, который не все читатели/писатели Хабра, например, в состоянии осилить (увы). В общем, вот ссылка: https://stackoverflow.com/insights/survey/2017/ (прошлогоднее тоже интересное)

региональный интерес к Machine Learning в мире по городам. Москвы не видно, Питера тоже.

история интереса к Machine Learning, за последние 10 лет

Коллеги подсказывают, что можно повбивать и другие запросы - "Cybernetics", "robotics", "data science" и так далее, оценить тренды и региональную популярность технологий. https://trends.google.ru/trends/explore?date=2007-02-25%202017-03-25&q=Deep%20learning,Machine%20learning,tensorflow вот и ссылка). РФ конечно тоже есть на этих картах, но имхо с опозданием в два-три года.

Навеяло сегодняшней дискуссией с гражданами в Фейсбуке по поводу отличий внешнего вида и лиц митингующих, от лиц госчиновников, кои имел сомнительное удовольствие лицезреть в сопоставимых количествах за эти дни (1000+). И одни такие все няши и котики, а вторые прям неприятные (80%) типозы. Так вот, осенью прошлого года китайцы, снова они, обучили нейросетку распознавать преступников по фотографиям. Nuff said. Ссылка на препринт в конце статьи. https://www.google.nl/amp/s/www.technologyreview.com/s/602955/neural-network-learns-to-identify-criminals-by-their-faces/amp/

The Buddha is in the robot.
Посмотрел лекцию профессора Lawrence Quill про технологический заговор.
Первые 15 минут - смотреть обязательно.

Лекция затрагивает историю изображения роботов в кино и их трансформацию из злодеев в добрых малых. Все изменилось за 25 лет.

Из-за Тамагочи, Фёрби и куклы realbaby - сейчас тинейджеры предпочитают роботов своим родителям, потому что роботы надёжнее (робособаки, робопитомцы и все такое). С кучей примеров, фактов, аргументов. Настоящая программная лекция. Технологии не могут быть нейтральными, эмбиентные технологии захватывают следующее поколение. Технологии, заговор и волшебство. Технологии и есть политика. Отличное видео!
https://youtu.be/JhxYIVl4YgI

Интересно сравнить представление о роботизированных женщинах из Феллини

https://youtu.be/HXfrh6JRgOc

И современной ex machina, например

https://youtu.be/hGY44DIQb-A

Вообще, вопрос гендера искусственного разума довольно интересен. Какой пол может быть у робота? И почему?

В оригинальном тесте Тьюринга, компьютер должен был обмануть судью, притворившись мужчиной, который притворяется женщиной. Поэтому у труЪ-программ всегда женские имена. Тьюринг в этом кое-что понимал, так как работал на английскую разведку, расшифровывал немецкие шифры. Идея теста странным образом перекликается с судьбой самого Тьюринга - будучи пойманным на связи с каким-то молодым парнем, он был подвергнут всяким гонениям и неприятностям и покончил жизнь самоубийством. Пишут что Ким Филби из кембриджской пятерки (советские шпионы тех лет) знал его очень хорошо. Чем-то это похоже на Челси Мэннинг, да?

тот самый сонет из оригинального теста Тьюринга. "никто не хочет быть похожим на зимний день" и т.д. и т.п. чистый Шекспир! it addresses the idea of reaching eternal life through the written word.

котики, ai будет говорить английски языка. рашен шпрех нихт

картинка затрат на AI в РФ отсюда http://www.kommersant.ru/doc/3260988. получается по 135 882 рублей на проект в месяц (за десять лет). всего 1386 проектов (за десять лет). это просто смешно. так что не удивляйтесь. в результате будет ничего.

Обзорная статья про эволюцию концепции "обучение с подкреплением". Откуда что пошло, как все это взаимосвязано с Павловым и прочими бихевиористами. Ну и без Тьюринга не обошлось. Плюсиков, просмотров и комментариев на хабре у статьи крохи, это же не выход нового айфона:) https://habrahabr.ru/post/322404/

А где-то в недрах мэйл.ру трудится автор вот этого (англоязычного) хорошего обзора некоторых техник (и приложений) для генеративного дизайна.
Tl;dr: если люди не могут в хороший дизайн, то и компьютерам это будет непросто. Однако, скопировать успешные техники-подходы-идеи у какого-нибудь гения и отдать кнопку "сделать красиво" в руки студентам/стажерам/юзерам - легко.
Be prepared.
https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/

Nvidia рулит! Суперкомпьютер можно возить в рюкзаке (true story)