Аутстаффинг — эффективный способ оперативно восполнить дефицит специалистов и ускорить запуск проектов, не увеличивая штат 👥
Но неверный выбор подрядчика может стоить месяцев упущенного времени, потраченного бюджета и стресса.
В карточках — 5 ключевых критериев, которые стоит обязательно учитывать при выборе аутстафф-партнера. Подробнее об этом — в статье на VC.
Познакомиться с кейсами и узнать больше об экспертизе IT Test — на нашем сайте, а обсудить вывод аутстафф-специалистов на ваш проект можно с Леной Аксинской — по почте aksinskaya@ittest-team.ru
Но неверный выбор подрядчика может стоить месяцев упущенного времени, потраченного бюджета и стресса.
В карточках — 5 ключевых критериев, которые стоит обязательно учитывать при выборе аутстафф-партнера. Подробнее об этом — в статье на VC.
Познакомиться с кейсами и узнать больше об экспертизе IT Test — на нашем сайте, а обсудить вывод аутстафф-специалистов на ваш проект можно с Леной Аксинской — по почте aksinskaya@ittest-team.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤7👍5
Встреча со студентами ТулГУ 📚
9 июля HR-директор IT Test Дарья Рязанова побывала в гостях Тульского государственного университета — встречалась со студентами направлений PR, маркетинг и журналистика в рамках «Медиа школы».
Провели полтора часа живого общения — говорили о выборе профессии, трендах на рынке труда, резюме и портфолио.
Обсуждали, как не оказаться в замкнутом круге: «для трудоустройства нужен опыт, но чтобы его получить — нужно найти работу».
Спасибо ТулГУ и организаторам «Медиа школы» за приглашение и возможность обсудить важное 🙌
9 июля HR-директор IT Test Дарья Рязанова побывала в гостях Тульского государственного университета — встречалась со студентами направлений PR, маркетинг и журналистика в рамках «Медиа школы».
Провели полтора часа живого общения — говорили о выборе профессии, трендах на рынке труда, резюме и портфолио.
Обсуждали, как не оказаться в замкнутом круге: «для трудоустройства нужен опыт, но чтобы его получить — нужно найти работу».
Ребята были активны, задавали много вопросов, спорили, делились своими историями. Было интересно наблюдать за обсуждениями, участвовать в дискуссиях и делиться опытом.
И все же у меня остается ощущение: профориентации в школах и вузах пока не хватает. Это направление нужно развивать — и начинать с подросткового возраста, когда закладывается понимание себя и будущего.
Спасибо ТулГУ и организаторам «Медиа школы» за приглашение и возможность обсудить важное 🙌
🔥18👍9❤6
Раньше было так: либо делаешь сервисы для других, либо развиваешь свой продукт. Но одно не мешает другому, а, наоборот, усиливает.
Все больше агентств запускают собственные решения — от простых утилит до SaaS-платформ. Это приносит доход, развивает продуктовое мышление и повышает качество работы с клиентами. Разбираемся, как это работает, на примере системы DoQA от IT Test.
👉 Читайте материал в блоге на VC по ссылке.
Все больше агентств запускают собственные решения — от простых утилит до SaaS-платформ. Это приносит доход, развивает продуктовое мышление и повышает качество работы с клиентами. Разбираемся, как это работает, на примере системы DoQA от IT Test.
👉 Читайте материал в блоге на VC по ссылке.
🔥12❤8👏6⚡2
В 2025 году без автоматизации — никак🖱
Если в компании множество крупных процессов, огромные массивы данных и высокая цена каждой ошибки или простоя, автоматизация перестает быть опцией — она становится необходимостью.
Возникает выбор: пойти по простому пути и взять готовое коробочное решение или инвестировать в разработку кастомного продукта, который будет работать именно под ваши задачи. От этого решения зависит многое: скорость запуска процессов, возможность масштабирования, эффективность и устойчивость к переменам.
На старте коробочные системы кажутся идеальным вариантом: все уже готово, можно сразу внедрять и запускать. Они отлично подходят для стандартных задач, не требующих глубокой настройки. Но как только дело доходит до отдельных рабочих нюансов, возникают ограничения — ненужный или, наоборот, недостающий функционал, высокая стоимость лицензий, проблемы с доработками, слабая техподдержка. Такой подход может тормозить развитие и мешать адаптации под реальные бизнес-процессы.
Когда бизнес выходит за рамки типовых задач — выигрывает кастом. Так появилась «Оптима» — первый российский конфигуратор для расчета параметров скважин и подбора оборудования для нефтедобычи. Мы создали его для одного из крупнейших предприятий нефтяного машиностроения взамен зарубежному ПО.
Как итог — система стала выгодной альтернативой дорогому иностранному ПО и, кроме того, обладает более удобным функционалом. С ее помощью компания снизила затраты, увеличила точность расчетов, адаптировала инструмент под себя и сократила время на формирование отчетов более чем на 80%. Решение можно адаптировать и для других промышленных компаний, которые хотят улучшить свои показатели: из энергетической, металлургической, горнодобывающей, пищевой, агропромышленной и других сфер.
👉 Подробнее о задачах и процессе разработки — в кейсе на сайте IT Test. Если и вы хотите автоматизировать бизнес-процессы и освободиться от дорогих лицензий, напишите Владу Мелихову melihov@ittest-team.ru.
Если в компании множество крупных процессов, огромные массивы данных и высокая цена каждой ошибки или простоя, автоматизация перестает быть опцией — она становится необходимостью.
Без нее бизнес замедляется, теряет гибкость и конкурентные преимущества.
Возникает выбор: пойти по простому пути и взять готовое коробочное решение или инвестировать в разработку кастомного продукта, который будет работать именно под ваши задачи. От этого решения зависит многое: скорость запуска процессов, возможность масштабирования, эффективность и устойчивость к переменам.
На старте коробочные системы кажутся идеальным вариантом: все уже готово, можно сразу внедрять и запускать. Они отлично подходят для стандартных задач, не требующих глубокой настройки. Но как только дело доходит до отдельных рабочих нюансов, возникают ограничения — ненужный или, наоборот, недостающий функционал, высокая стоимость лицензий, проблемы с доработками, слабая техподдержка. Такой подход может тормозить развитие и мешать адаптации под реальные бизнес-процессы.
Когда бизнес выходит за рамки типовых задач — выигрывает кастом. Так появилась «Оптима» — первый российский конфигуратор для расчета параметров скважин и подбора оборудования для нефтедобычи. Мы создали его для одного из крупнейших предприятий нефтяного машиностроения взамен зарубежному ПО.
Как итог — система стала выгодной альтернативой дорогому иностранному ПО и, кроме того, обладает более удобным функционалом. С ее помощью компания снизила затраты, увеличила точность расчетов, адаптировала инструмент под себя и сократила время на формирование отчетов более чем на 80%. Решение можно адаптировать и для других промышленных компаний, которые хотят улучшить свои показатели: из энергетической, металлургической, горнодобывающей, пищевой, агропромышленной и других сфер.
👉 Подробнее о задачах и процессе разработки — в кейсе на сайте IT Test. Если и вы хотите автоматизировать бизнес-процессы и освободиться от дорогих лицензий, напишите Владу Мелихову melihov@ittest-team.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤8
Кажется, что про one-to-one знают все. Но почему тогда столько выгораний и внезапных увольнений? Дело не в формате — а в том, как его применяют на деле.
Директор по развитию IT Test Александра Макарова рассказала, что он дает команде и бизнесу, а также какие ошибки могут свести его эффект к нулю?
Читайте подробнее в карточках 👆
Директор по развитию IT Test Александра Макарова рассказала, что он дает команде и бизнесу, а также какие ошибки могут свести его эффект к нулю?
Читайте подробнее в карточках 👆
🔥11❤9👍5😁1
Что делать, чтобы требования к проекту не устарели еще до демо?
Сегодня своими мыслями и опытом делится исполнительный директор IT Test Денис Чекрыгин.
В ИТ до сих пор жив миф: если четко описать, что нужно, и нанять подрядчика, то через 3 месяца получишь результат. В реальности все иначе: требования устаревают, команды буксуют, заказчик недоволен.
Мы в IT Test много работаем на стороне аутстаффа и аутсорса, и каждый раз убеждаемся: проекты часто проваливаются не из-за плохих подрядчиков — а из-за разрыва между ожиданиями и реальностью.
Как часто происходит:
— заказчик пишет ТЗ «в стол», без анализа пользователей и бизнес-метрик
— передает проект команде «на реализацию»
— ждет магии
А через пару месяцев получает фидбек: «А вот это никто не использует», «А это мешает продавать», «А эти сценарии мы не предусмотрели». И дело не в формате «аутсорс» или «инхаус», а в зрелости процессов и вовлеченности.
Что мы делаем по-другому
Мы перестали соглашаться на проекты, где от нас ждут просто «реализации ТЗ». Мы хотим привести клиента к крутому результату, а не просто отработать часы.
Во всех проектах IT Test мы:
— начинаем с аналитики: исследуем бизнес-процессы, пользователей, цели;
— валидируем идеи: тестируем прототипы, собираем данные;
— обсуждаем, что делать, а не только как это сделать.
Продуктовое мышление работает и в B2B на сложных промышленных рынках. Например, в одном из проектов для нефтегазовой отрасли сначала вместе с заказчиком описали процессы «как есть», потом перестроили их — и только потом начали автоматизацию. В результате компания получила не просто IT-решение, а инструмент, который реально экономит ресурсы и повышает прозрачность.
Что стоит пересмотреть бизнесу
Если вы планируете работать с внешней командой, рекомендую задать себе 3 вопроса:
1. Понимаем ли мы реальную проблему, а не только «хотелку»?
2. Есть ли у нас ресурсы, чтобы участвовать в проекте — вовлекаться в аналитику, проверки, итерации?
3. Готовы ли мы быть партнерами, а не просто стороной, передающей ТЗ?
Если на все вопросы — да, то у вас все шансы получить от подрядчика не просто реализацию, а ценность.
PS: Если вы ищете команду, с которой можно строить решения не по инструкции, а по смыслу — будем рады познакомиться. В IT Test умеем не только писать код, но и создавать классные продукты вместе.
Сегодня своими мыслями и опытом делится исполнительный директор IT Test Денис Чекрыгин.
В ИТ до сих пор жив миф: если четко описать, что нужно, и нанять подрядчика, то через 3 месяца получишь результат. В реальности все иначе: требования устаревают, команды буксуют, заказчик недоволен.
Мы в IT Test много работаем на стороне аутстаффа и аутсорса, и каждый раз убеждаемся: проекты часто проваливаются не из-за плохих подрядчиков — а из-за разрыва между ожиданиями и реальностью.
Как часто происходит:
— заказчик пишет ТЗ «в стол», без анализа пользователей и бизнес-метрик
— передает проект команде «на реализацию»
— ждет магии
А через пару месяцев получает фидбек: «А вот это никто не использует», «А это мешает продавать», «А эти сценарии мы не предусмотрели». И дело не в формате «аутсорс» или «инхаус», а в зрелости процессов и вовлеченности.
Что мы делаем по-другому
Мы перестали соглашаться на проекты, где от нас ждут просто «реализации ТЗ». Мы хотим привести клиента к крутому результату, а не просто отработать часы.
Во всех проектах IT Test мы:
— начинаем с аналитики: исследуем бизнес-процессы, пользователей, цели;
— валидируем идеи: тестируем прототипы, собираем данные;
— обсуждаем, что делать, а не только как это сделать.
Продуктовое мышление работает и в B2B на сложных промышленных рынках. Например, в одном из проектов для нефтегазовой отрасли сначала вместе с заказчиком описали процессы «как есть», потом перестроили их — и только потом начали автоматизацию. В результате компания получила не просто IT-решение, а инструмент, который реально экономит ресурсы и повышает прозрачность.
Что стоит пересмотреть бизнесу
Если вы планируете работать с внешней командой, рекомендую задать себе 3 вопроса:
1. Понимаем ли мы реальную проблему, а не только «хотелку»?
2. Есть ли у нас ресурсы, чтобы участвовать в проекте — вовлекаться в аналитику, проверки, итерации?
3. Готовы ли мы быть партнерами, а не просто стороной, передающей ТЗ?
Если на все вопросы — да, то у вас все шансы получить от подрядчика не просто реализацию, а ценность.
PS: Если вы ищете команду, с которой можно строить решения не по инструкции, а по смыслу — будем рады познакомиться. В IT Test умеем не только писать код, но и создавать классные продукты вместе.
❤13🔥11👍5
В IT-командах важна не только экспертиза, но и культура общения. Как говорить так, чтобы вас слышали и росли, а не защищались и боролись?
Советами делится наш проджект-менеджер Дарья Устинова.
Советами делится наш проджект-менеджер Дарья Устинова.
🔥17❤6👍4
Как работают «умные» алгоритмы в промышленности
ИИ-помощников используют как на самих производствах, так и для оптимизации внутренних процессов — они улучшают бизнес-показатели и избавляют от рутины. Что интересного внедряют российские компании?
🔜 Интеллектуальная видеоаналитика
Системы компьютерного зрения для контроля соблюдения техники безопасности и технологических процессов применяет «Газпром нефть». За счет использования edge-вычислений обработка видеоданных происходит локально, без задержек, — это позволяет оперативно реагировать на инциденты, оптимизировать затраты на инспекцию и минимизировать влияние человеческого фактора.
🔜 ИИ-прогнозирование качества продукции
Например, алгоритмы металлургического гиганта «Евраз» формируют рекомендации по корректировке технологических параметров, снижая уровень брака и повышая стабильность процессов. А ML-модель компании «Алроса» анализирует связи между сырьем и продукцией, прогнозируя, какого цвета бриллианты получатся из конкретных алмазов.
🔜 Оптимизация каталога товаров
Такой ИИ-сервис оптимизировал каталог Минпромторга РФ, что помогло многим промышленным компаниям. Выявлено и исправлено 750 000 ошибок, обнаружено 30 000 несоответствий данным госзакупок и создано 25 000 шаблонов описаний. Решение может быть более узконаправленным: например, одному из наших клиентов IT Test помог привести к общему виду разрозненные описания сотен тысяч позиций продукции с помощью ИИ.
🔜 ИИ-помощник для HR
Ускоряют работу по отбору кандидатов и управлению персоналом, что особенно актуально для больших организаций. Так, для одной из них мы создали нейросеть, которая автоматизировала анализ резюме с точностью 90%.
🔜 Интеллектуальные системы в управлении тестированием
Во многих промышленных компаниях внедрены сложные цифровые системы, которые требуют регулярного тестирования для оптимальной работы. ИИ позволяет сделать этот процесс эффективнее. Например, в систему управления тестированием DoQA внедрен ИИ-ассистент, который помогает автоматически генерировать тест-кейсы, проводить их ревью и формировать заголовки баг-репортов на основе описания.
Чтобы обсудить разработку ИИ-решения под задачи вашего бизнеса, напишите Владу Мелихову: melihov@ittest-team.ru.
ИИ-помощников используют как на самих производствах, так и для оптимизации внутренних процессов — они улучшают бизнес-показатели и избавляют от рутины. Что интересного внедряют российские компании?
Системы компьютерного зрения для контроля соблюдения техники безопасности и технологических процессов применяет «Газпром нефть». За счет использования edge-вычислений обработка видеоданных происходит локально, без задержек, — это позволяет оперативно реагировать на инциденты, оптимизировать затраты на инспекцию и минимизировать влияние человеческого фактора.
Например, алгоритмы металлургического гиганта «Евраз» формируют рекомендации по корректировке технологических параметров, снижая уровень брака и повышая стабильность процессов. А ML-модель компании «Алроса» анализирует связи между сырьем и продукцией, прогнозируя, какого цвета бриллианты получатся из конкретных алмазов.
Такой ИИ-сервис оптимизировал каталог Минпромторга РФ, что помогло многим промышленным компаниям. Выявлено и исправлено 750 000 ошибок, обнаружено 30 000 несоответствий данным госзакупок и создано 25 000 шаблонов описаний. Решение может быть более узконаправленным: например, одному из наших клиентов IT Test помог привести к общему виду разрозненные описания сотен тысяч позиций продукции с помощью ИИ.
Ускоряют работу по отбору кандидатов и управлению персоналом, что особенно актуально для больших организаций. Так, для одной из них мы создали нейросеть, которая автоматизировала анализ резюме с точностью 90%.
Во многих промышленных компаниях внедрены сложные цифровые системы, которые требуют регулярного тестирования для оптимальной работы. ИИ позволяет сделать этот процесс эффективнее. Например, в систему управления тестированием DoQA внедрен ИИ-ассистент, который помогает автоматически генерировать тест-кейсы, проводить их ревью и формировать заголовки баг-репортов на основе описания.
Чтобы обсудить разработку ИИ-решения под задачи вашего бизнеса, напишите Владу Мелихову: melihov@ittest-team.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡6👍4