리프트 바운드 온라인 정품
크림 오전 11시
티원 점심 12시
[KREAM] Riftbound KR version 14-card Booster Display Box (24 Packs)
https://kream.co.kr/products/1066904
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KREAM
Riftbound KR version 14-card Booster Display Box (24 Packs)
리프트바운드 오리진 14장입 부스터 박스(riftboundorg01), 정품 검수 완료, 실시간 시세 확인
Forwarded from ㈜ 청년열정마라두바이쫀득민트초코손맛푸드
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Forwarded from 블록미디어
비트코인 해시레이트 다시 반등…채굴자 복귀에 ‘네트워크 체력’ 회복
비트코인(BTC) 네트워크 해시레이트가 최근 하락세를 멈추고 다시 상승 흐름을 보이고 있다. 지난해 고점에는 아직 미치지 못하지만 단기 평균이 중기 평균을 웃돌면서…
#BTC
기사 보기 👉 https://www.blockmedia.co.kr/archives/1141459?utm_source=telegram&utm_medium=social
비트코인(BTC) 네트워크 해시레이트가 최근 하락세를 멈추고 다시 상승 흐름을 보이고 있다. 지난해 고점에는 아직 미치지 못하지만 단기 평균이 중기 평균을 웃돌면서…
#BTC
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Jason's nest
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T1 리프트바운드 뚱팩 구매실패.
어렵노.
5P 박스만 하나 추가 ㅋ
이러다 5P 한카톤 채우겠네.
1개씩 이라도 사는 이유는
공식 판매 루트만 슈링크 제거가 없음.
어렵노.
5P 박스만 하나 추가 ㅋ
이러다 5P 한카톤 채우겠네.
1개씩 이라도 사는 이유는
공식 판매 루트만 슈링크 제거가 없음.
❤🔥1
이더리움을 사용하면 보통 거래할 때 가스비를 냅니다.
TRON은 조금 다릅니다.
TRON에는 크게 두 가지 네트워크 자원이 있습니다.
→ 거래 데이터를 블록체인에 기록할 때 사용
→ USDT 전송이나 DeFi처럼 스마트컨트랙트를 실행할 때 사용
그리고 재미있는 점은 TRX를 스테이킹하면 이 Energy나 Bandwidth를 얻을 수 있다는 것입니다.
예를 들어 TRON에서 USDT를 자주 보내는 사람이라면 Energy를 확보해 거래 비용을 줄일 수 있고, 다른 사람이 가진 Energy를 위임받거나 빌려 사용하는 방식도 가능합니다.
Energy나 Bandwidth가 부족하면 그때는 TRX가 소각되면서 수수료를 대신 처리합니다.
그래서 TRON의 구조를 간단하게 보면
TRX 스테이킹
→ Energy/Bandwidth 획득
→ 네트워크 사용
→ 부족하면 TRX 소각 으로 이어집니다.
개인적으로 이 구조가 중요한 이유는 TRX가 단순히 사고파는 코인이 아니라 TRON 네트워크를 실제로 사용하는 데 필요한 자원과 연결되어 있기 때문입니다.
요약하자면
TRON은 매번 가스비만 내는 구조보다, TRX를 스테이킹해 네트워크 자원을 확보하고 사용하는 방식을 함께 운영하고 있습니다.
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Forwarded from 폐지줍기 연구소
🟢 Linera, 토큰 세일 실패 이후 서비스종료 선언
-Linera는 금일 새벽 공지를 통해 즉각적인 서비스 중단 발표
-사유는 세일 실패에 의한 운영 자금부족
-최근 진행된 세일에서 8M 규모의 자금조달을 목표로 하였으나 1% 수준인 90만 달러만 모이며 세일 실패 및 환불 결정
-긴급 자금조달을 시도하였으나 실패하였고 운영자금이 부족하여 즉시 중단 결정
-참고로 Linera는 a16z 등의 VC로 부터 두 차례에 걸쳐 12M 규모의 투자를 받은 바 있음
Forwarded from 💎다이아광산특급열차
오늘 AI 피드를 점령한 Jev 요약
1. Jev는 9월 15일 TypeSafe AI가 공개한 판단 전용 AI 모델임
2. ChatGPT처럼 글을 쓰는 모델이 아니라, 정해진 질문에 대해 선택·점수·예/아니오 같은 판단과 그 확률을 돌려줌
3. 질문 유형은 세 가지가 있는데 Choice는 여러 보기 중 하나를 고르고, 각 보기의 확률과 신뢰도를 반환하고
4. Score는 정해진 척도로 점수를 반환하고, Noul은 예/아니오일 확률을 반환함
5. 응답 시간은 약 70~500ms로 매우 빠르고, 입력 100만 토큰당 약 $0.042 밖에되지 않음 ㄷㄷ
6. 회사는 적합한 작업에서 기존 LLM보다 수십~수백 배 빠르고 저렴하다고 함
7. 고객 문의 분류, 긴급도·환불 여부 판단, 티켓 라우팅, 로그 판별, 에이전트의 다음 행동 선택처럼 답이 정해진 좁은 판단에 적합하고
8. 긴 글쓰기, 복잡한 추론, 계획 수립에는 맞지 않음
1줄요약: 무언가 판단할 때 Jev를 쓰면 싸고 빠름
1. Jev는 9월 15일 TypeSafe AI가 공개한 판단 전용 AI 모델임
2. ChatGPT처럼 글을 쓰는 모델이 아니라, 정해진 질문에 대해 선택·점수·예/아니오 같은 판단과 그 확률을 돌려줌
3. 질문 유형은 세 가지가 있는데 Choice는 여러 보기 중 하나를 고르고, 각 보기의 확률과 신뢰도를 반환하고
4. Score는 정해진 척도로 점수를 반환하고, Noul은 예/아니오일 확률을 반환함
5. 응답 시간은 약 70~500ms로 매우 빠르고, 입력 100만 토큰당 약 $0.042 밖에되지 않음 ㄷㄷ
6. 회사는 적합한 작업에서 기존 LLM보다 수십~수백 배 빠르고 저렴하다고 함
7. 고객 문의 분류, 긴급도·환불 여부 판단, 티켓 라우팅, 로그 판별, 에이전트의 다음 행동 선택처럼 답이 정해진 좁은 판단에 적합하고
8. 긴 글쓰기, 복잡한 추론, 계획 수립에는 맞지 않음
1줄요약: 무언가 판단할 때 Jev를 쓰면 싸고 빠름
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오늘 AI 피드를 점령한 Jev 요약 1. Jev는 9월 15일 TypeSafe AI가 공개한 판단 전용 AI 모델임 2. ChatGPT처럼 글을 쓰는 모델이 아니라, 정해진 질문에 대해 선택·점수·예/아니오 같은 판단과 그 확률을 돌려줌 3. 질문 유형은 세 가지가 있는데 Choice는 여러 보기 중 하나를 고르고, 각 보기의 확률과 신뢰도를 반환하고 4. Score는 정해진 척도로 점수를 반환하고, Noul은 예/아니오일 확률을 반환함 5.…
쉽게 말하면
llm은 사람 언어 기반 ai인데
Jev는 수치기반 판단 전문 ai임.
Api로 답을 내는데 1초가 안걸리고
확률 ,차트 분석, 매매에 유리함.
로컬로도 매우 가벼운편
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Jev는 수치기반 판단 전문 ai임.
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