Oddiy hisoblab ko'rsangiz, oyiga 1$ dan tushadi. Hozir eng yaxshi narxda.(12$ tolaysiz 1 yillik tayyor account beriladi o'zingizga qoladi )

Murojaat uchun: @javohircoder.

GPT 5.5 chiqibdi.

SI davrida "bilim" deganda nimani tushunamiz? Uni qanday oʻlchaymiz?

Videoning qisqa mazmuni:

🌟 Sun'iy intellekt: Bilim Olish Va "Bilish" Tushunchasini Tubdan O'zgartirmoqda

Ushbu videoda sun'iy intellekt (SI) davrida bilim olish jarayoni va "bilim" tushunchasining o'zgarishi chuqur tahlil qilinadi. Asrlar davomida bilim ustozdan shogirdga, kitoblar va onlayn resurslar orqali uzatilgan bo'lsa, endi SI bu jarayonga tubdan o'zgartirishlar kiritmoqda. Muallifning shaxsiy tajribasi (SI yordamida qisqa muddatda murakkab loyihalarni yaratish) misolida, endi ma'lumotlarni yodlash yoki har bir texnologiyani chuqur o'rganish emas, balki SI vositalaridan samarali foydalana olish asosiy ko'nikmaga aylanayotgani ta'kidlanadi. Kelajak "kiberlar" (inson + SI) dunyosi bo'lib, SI bizning shaxsiy yordamchimizga aylanib, bilimlarni tezda o'zlashtirish va amaliy natijalarga erishish imkoniyatini yaratishi tushuntiriladi. Bu jarayon insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularning imkoniyatlarini kengaytiradi va "bilish"ning yangi mazmunini shakllantiradi.

💡 Asosiy Fikrlar:

* ✅ Bilimni O'zlashtirish Tarixi: Avvallari bilim og'zaki, yozma kitoblar, keyinchalik elektron fayllar va onlayn darsliklar orqali yetkazilgan.
* 📚 "Bilimdonlik" O'lchovi (SIgacha): Insonning ma'lumotni o'rganishi, tushunishi va amalda *o'zi* tatbiq qila olishi bilan o'lchangan.
* 🔄 SI'ning Tub O'zgarishi: Sun'iy intellekt bilim olish jarayoni va "bilish" tushunchasini tubdan o'zgartirmoqda.
* 🚀 Shaxsiy Tajriba Misoli: Video muallifi SI yordamida qisqa muddatda 20 dan ortiq murakkab dasturiy loyihalarni amalga oshirganini, buning uchun har bir texnologiyani chuqur o'rganish shart bo'lmaganini aytib o'tadi.
* 🤖 SI Bilim Agentiga Aylanmoqda: Sun'iy intellekt dokumentatsiyalarni o'qiydi, texnologiyalarni o'rganadi, dastur kodini yozyapti va integratsiyalarni amalga oshiryapti, insonni mayda-chuydalarni yodlashdan ozod qilmoqda.
* ✨ "Bilish" Tushunchasining Yangi Ma'nosi: Kelajakda "bilish" bu hamma narsani yoddan bilish yoki chuqur tushunish emas, balki SI'dan samarali foydalanib, natijalarga erishishdir.
* 🤝 Inson-SI Hamkorligi ("Kiberlar"): Kelajak robotlar emas, balki "kiberlar" (inson + sun'iy intellekt) davri bo'ladi. Har bir insonning o'z shaxsiy SI agenti bo'lib, bu inson imkoniyatlarini keskin oshiradi.
* ⚡️ Xotira emas, samaradorlik: SI bilimlarni o'zlashtirish, tatbiq etish va natija olish jarayonini juda tezlashtiradi, bu esa eski yodlash usullarini mantiqsiz qilib qo'yadi.
* 💡 Munosabat: Sun'iy intellekt insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularni kuchaytiradi va yangi imkoniyatlar eshigini ochadi.

Sizningcha, sun'iy intellekt bizni aqllan zaiflashtiryaptimi 🧠, yoki aksincha, imkoniyatlarimizni oshirib, kelajakka katta yo'l ochyaptimi? 🚀

Fikr-mulohazalaringizni izohlarda kutib qolamiz! 👇


-—
#ertagaKech

@sariqdev

Dasturlashni o‘rganish endi kerak emas!

AI juda tez rivojlanyapti. Bu bir tomondan yaxshi, lekin ikkinchi tomondan ko‘plab savollarni keltirib chiqarmoqda. Agar esingizda bo‘lsa, o‘tgan yili 'AI ko‘pchilikning ishini olib qo‘yadimi?' degan xavotirlar bor edi. Bugun esa bunday savollar kamaydi, chunki amalda bu jarayon qanday kechayotganini, ayniqsa dasturchilar misolida ko‘rib turibmiz.

AI ish joylarini ikki xil usulda egallaydi:

Birinchisi: AI sizning qilayotgan ishingizni o‘rganib oladi va uni sizdan yaxshiroq bajaradi.
Ikkinchisi: U sizning ishingizga umuman hojat qoldirmaydi.

Aynan shu ikkinchi holat bo‘yicha O‘zbekistondagi vaziyatni misol keltirmoqchiman. Bizda odamlarning gap-so‘zlarga ishonishi juda oson. Masalan, 3-4 yil oldin 'dasturlashni 3 oyda o‘rganib, oyiga $10,000 topasiz' degan balandparvoz gaplarga ko‘pchilik ishongandi.

Bugun esa teskarisi: 'Dasturlashni o‘rganish umuman kerak emas, AI o‘zi hamma dasturni yarata oladi' degan qarash paydo bo‘ldi. Natijada dasturlash kurslariga talab kamayib ketdi. Mana shu - ikkinchi usul orqali ko‘pchilikning 'ishsiz' qolishiga (yoki sohaga kirmay ketishiga) sabab bo‘layotgan real misoldir.

Siz nima deb o‘ylaysiz, dasturlashni o‘rganish haqiqatdan ham o‘z ahamiyatini yo‘qotdimi yoki bu shunchaki navbatdagi vaqtinchalik 'hype'mi?

@naxalov

🚀 Google Antigravity 2.0!

Google I/O 2026’da dasturlash muhitini o‘zgartirgan Antigravity 2.0 ni taqdim etdi. U Gemini 3.5 negizidagi ko'p agentli (multi-agent) workspacega aylandi.

Asosiy yangiliklar:

• 🤖 Multi-Agent Engine: parallel ishlovchi agentlar arxitekturani chizadi, kod yozadi va sandbox’da avtomatik debug qiladi.
• 💻 Chat-First IDE: e'tibor faqat tizim mantig'i va prototiplashda bo'ladi, texnik ishlarni AI bajaradi.
• 🛠 SDK & CLI: modelni to'g'ridan-to'g'ri terminal va deployment pipeline-laringizga integratsiya qiling.
• ⚡️ Flash & Pro: yengil prototiplar uchun Flash, ulkan kod bazalari uchun Pro/Ultra.

@naxalov

Google o‘zining coding uchun eng kuchli tool’laridan biri — Antigravity ni kiyingi bosqichi 2.0 ’ni taqdim qildi.

Agent-first tizim. Ya’ni bu agent shunchaki kod yozmaydi, balki siz uchun test qiladi, tahlil qiladi va reja tuzib beradi.

Bir nechta AI agent parallel ishlaydi.

Yangi Desktop App
IDE’dan alohida, mustaqil ilova.

Antigravity CLI
Terminal orqali tez ishlash imkoniyati.

Hatto sizning task’laringizni siz aytgan vaqtda o‘zi bajarib qo‘yishi mumkin.

Google AI coding tool’larini yangi bosqichga olib chiqdi. Claude uchun ancha kuchli raqobatchiga bo'lmoqda

@javohir_webdev