#junior #middle #удаленка

IBS
Инженер по автотестированию (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов)
-Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest)
-Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON
-Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в БД
-Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок
-Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 6 месяцев коммерческого опыта автоматизированного тестирования
-Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — это ключевое требование
-PyTest: уверенное знание библиотеки (фикстуры, параметризация, маркеры, фикстуры)
-Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы
-Владение базовыми запросами к БД (как минимум до JOIN из нескольких таблиц)
-Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации
-Навык интеграционного тестирования
-Навык чтения логов (у нас Kibana)
-Понимание клиент-серверной архитектуры
-Знание протокола HTTP, методов, кодов статусов
-Внимание к деталям и системное мышление
-Ответственность и самостоятельность
-Коммуникабельность — умение четко формулировать проблемы и аргументировать свою позицию
-Желание развиваться в автоматизации тестирования
-Будет плюсом:
-Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений
-Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp)
-Знание Git

Контакты: Telegram @ibs_ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #200k #удаленка

BGStaff
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
-Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
-Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
-Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
-Работать с промышленным k8s

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
-Коммерческий опыт работы от 3 лет
-Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
-Знание основ Classic Machine Learning
-Хорошее знание Deep Learning (NLP)
-Глубокое понимание архитектуры Transformer
-Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
-Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
-Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
-Опыт промышленной работы с k8s

Контакты: promo@bgstaff.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max