#senior #200k #удаленка
AGIMA
Senior DevOps-инженер
до 240 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры
-администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров
-разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода
-внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка)
-обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps)
-оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов
-участие в решении самых сложных инцидентов
-взаимодействие с командами разработки для решения технических задач
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет
-глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables)
-экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize)
-уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet)
-опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity)
-навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack
-опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud)
-навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации
-понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps)
-опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)
Контакты: v.klimova@agima.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
AGIMA
Senior DevOps-инженер
до 240 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры
-администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров
-разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода
-внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка)
-обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps)
-оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов
-участие в решении самых сложных инцидентов
-взаимодействие с командами разработки для решения технических задач
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет
-глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables)
-экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize)
-уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet)
-опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity)
-навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack
-опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud)
-навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации
-понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps)
-опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)
Контакты: v.klimova@agima.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔16❤4
#senior #300k #удаленка
Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу
Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)
Контакты: info@top-selection.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу
Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)
Контакты: info@top-selection.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔7❤2
#senior #офис
Bell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
-Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
-Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
-Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
-Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
-Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
-Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
-Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
-Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
-Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
-Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
-Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
-Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
-Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
-Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
-Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
-Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
-Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
-Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
-Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
-Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
-Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production
Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Bell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
-Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
-Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
-Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
-Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
-Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
-Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
-Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
-Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
-Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
-Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
-Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
-Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
-Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
-Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
-Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
-Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
-Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
-Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
-Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
-Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
-Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production
Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #300k #удаленка
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks
Python Job в Telegram | в VK | в Max
GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения
Контакты: hello@godigital.rocks
Python Job в Telegram | в VK | в Max
👍2
#senior #удаленка #гибрид #офис
Positive Technologies
Senior SDET (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и поддержка фреймворка и библиотек для автоматизации тестирования
-Разработка инструментов автоматизации установки и настройки продукта под разные среды выполнения
-Разработка и автоматизация сценариев тестирования продукта
-Интеграция инструментов тестирования в процесс CI/CD (GitLab CI)
-Разработка и проведение нагрузочного тестирования продукта
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обязательное владение стеком: Python (разработка скриптов и утилит), Pytest (написание тестовых сценариев и фикстур), Docker (сборка образов и оркестрация окружений через docker-compose)
-Глубокое знание GitLab CI: опыт написания пайплайнов для автоматизации прогонов тестов, настройки артефактов, параллелизации задач и управления динамическими средами
-Работа с Git: уверенное владение ветвлением, стратегиями ревью и командной работой в репозиториях
-Опыт применения AI-агентов в повседневной работе для ускорения написания кода, генерации тестовых сценариев и анализа логов
Будет плюсом:
-Опыт с Kubernetes: развертывание тестовых стендов с помощью Helm и работа с кластерами (k3s/minikube)
-Опыт написания сценариев на k6 (Go/JS), настройка дашбордов и алертов в Observability Stack (Grafana, Prometheus, Loki, Alloy)
-Опыт с SIEM или колончатыми СУБД (как ClickHouse)
Контакты: career@ptsecurity.com / Telegram @ptcareerhub
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Positive Technologies
Senior SDET (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и поддержка фреймворка и библиотек для автоматизации тестирования
-Разработка инструментов автоматизации установки и настройки продукта под разные среды выполнения
-Разработка и автоматизация сценариев тестирования продукта
-Интеграция инструментов тестирования в процесс CI/CD (GitLab CI)
-Разработка и проведение нагрузочного тестирования продукта
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обязательное владение стеком: Python (разработка скриптов и утилит), Pytest (написание тестовых сценариев и фикстур), Docker (сборка образов и оркестрация окружений через docker-compose)
-Глубокое знание GitLab CI: опыт написания пайплайнов для автоматизации прогонов тестов, настройки артефактов, параллелизации задач и управления динамическими средами
-Работа с Git: уверенное владение ветвлением, стратегиями ревью и командной работой в репозиториях
-Опыт применения AI-агентов в повседневной работе для ускорения написания кода, генерации тестовых сценариев и анализа логов
Будет плюсом:
-Опыт с Kubernetes: развертывание тестовых стендов с помощью Helm и работа с кластерами (k3s/minikube)
-Опыт написания сценариев на k6 (Go/JS), настройка дашбордов и алертов в Observability Stack (Grafana, Prometheus, Loki, Alloy)
-Опыт с SIEM или колончатыми СУБД (как ClickHouse)
Контакты: career@ptsecurity.com / Telegram @ptcareerhub
Python Job в Telegram | в VK | в Max