#вакансия #job #работа #react #fintech #agile #microservices
Вакансия: Middle React developer;
Компания: ВТБ Банк;
Уровень зп: от 170 000 до 290 000 ₽;
Локация: Россия;
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Друзья, на проект ВТБ Pro и Интернет банк требуется опытный Frontend React developer.
Требования к вакансии:
Высшее образование;
Опыт работы в финтехе не менее 4 лет;
Знание react обязательно.
Дополнительные требования:
Знание специфики бизнес-процессов и терминологии в электронной коммерции;
Опыт в областях бизнес и системного анализа в сегменте непродовольственного Retail;
Знание и применение основных принципов Agile и фреймворка SCRUM;
Понимание микросервисной архитектуры.
Обязанности:
В рамках проекта необходимо проработать и реализовать СУБО «Лояльность ФЛ», с последующей интеграцией функций программ лояльность в ВТБ-Онлайн (Мобильное приложение).
Условия:
Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях;
Конкурентоспособная заработная плата от 170 000 ₽ до 290 000 ₽;
Оформление через ИП;
Корпоративные развлекательные программы;
Удаленная работа на территории России.
Контакты:
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @leonety_lety или на емаил igwtforever7@gmail.com
┏━━━━━━━━━━━┓
┃Ещё больше вакансий
┃в нашем боте (Нажми)
┗━━━━━━━━━━━┛
┏━━━━━━━━━━━┓
┃Разместить вакансию
┃в этом канале (Нажми)
┗━━━━━━━━━━━┛
Вакансия: Middle React developer;
Компания: ВТБ Банк;
Уровень зп: от 170 000 до 290 000 ₽;
Локация: Россия;
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Друзья, на проект ВТБ Pro и Интернет банк требуется опытный Frontend React developer.
Требования к вакансии:
Высшее образование;
Опыт работы в финтехе не менее 4 лет;
Знание react обязательно.
Дополнительные требования:
Знание специфики бизнес-процессов и терминологии в электронной коммерции;
Опыт в областях бизнес и системного анализа в сегменте непродовольственного Retail;
Знание и применение основных принципов Agile и фреймворка SCRUM;
Понимание микросервисной архитектуры.
Обязанности:
В рамках проекта необходимо проработать и реализовать СУБО «Лояльность ФЛ», с последующей интеграцией функций программ лояльность в ВТБ-Онлайн (Мобильное приложение).
Условия:
Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях;
Конкурентоспособная заработная плата от 170 000 ₽ до 290 000 ₽;
Оформление через ИП;
Корпоративные развлекательные программы;
Удаленная работа на территории России.
Контакты:
По всем вопросам обращайтесь в Telegram @leonety_lety или на емаил igwtforever7@gmail.com
┏━━━━━━━━━━━┓
┃Ещё больше вакансий
┃в нашем боте (Нажми)
┗━━━━━━━━━━━┛
┏━━━━━━━━━━━┓
┃Разместить вакансию
┃в этом канале (Нажми)
┗━━━━━━━━━━━┛
#Вакансия #AIEngineer #Developer #AI #MarketIntellingence #Fintech #Remote #Удаленно
Требуется Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence
10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
Сайт - https://10arx.com/
Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.
Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.
▪️Задачи
▫️Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
▫️Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
▫️Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
▫️Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
▫️Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)
▪️Обязательно
▫️6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
▫️Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
▫️LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
▫️AI observability (Langfuse или аналоги)
▫️Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
▫️Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
▫️AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
▫️Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход
▪️Не подойдёт
▫️Research / academic без production
▫️Классический ML/DS без LLM-опыта
▫️Только большие компании — никогда не строил с нуля
▫️“Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
▫️Домен финансов/трейдинга чужой
▫️“Модель сама разберётся” — один agent на все запросы
▪️Условия
▫️Ownership направления AI / Market Intelligence
▫️Работа напрямую с CTO и фаундером
▫️Конкурентная ЗП
Контакты: Заполни Google-форму - с тобой свяжутся в течение 3 рабочих дней.
─────────────────
Требуется Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence
10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
Сайт - https://10arx.com/
Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.
Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.
▪️Задачи
▫️Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
▫️Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
▫️Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
▫️Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
▫️Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)
▪️Обязательно
▫️6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
▫️Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
▫️LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
▫️AI observability (Langfuse или аналоги)
▫️Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
▫️Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
▫️AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
▫️Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход
▪️Не подойдёт
▫️Research / academic без production
▫️Классический ML/DS без LLM-опыта
▫️Только большие компании — никогда не строил с нуля
▫️“Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
▫️Домен финансов/трейдинга чужой
▫️“Модель сама разберётся” — один agent на все запросы
▪️Условия
▫️Ownership направления AI / Market Intelligence
▫️Работа напрямую с CTO и фаундером
▫️Конкурентная ЗП
Контакты: Заполни Google-форму - с тобой свяжутся в течение 3 рабочих дней.
─────────────────