🛍 50 UX-приемов, из которых и собирается удобный fashion e-commerce

В одежде и обуви пользователь редко покупает с первого взгляда. Он сравнивает, смотрит фото, думает про размер, доставку, наличие, пытается представить образ целиком. Поэтому удобство здесь решают не одна-две фичи, а десятки мелких решений по всей воронке: от меню и поиска до карточки товара, корзины и оформления.

В этой подборке KISLOROD разобрали 10 российских fashion-магазинов и собрали 50 приемов, которые реально помогают покупать быстрее и спокойнее. Полезно тем, что материал не уходит в общие слова про «улучшить UX», а показывает конкретные паттерны, которые уже работают у Lamoda, Stockmann, Befree, O’stin, Zarina, Lime и других.

Внутри:
– Какие приемы в навигации и меню помогают быстрее попасть в нужный раздел;
– Как поиск, фильтры и сортировка сокращают путь до товара;
– Почему в fashion так важны подборки, готовые образы и стилистический контент;
– Какие решения в каталоге ускоряют выбор без перехода в карточку;
– Что в карточке товара реально снижает сомнения перед покупкой;
– Как отзывы, параметры модели и размерные инструменты уменьшают риск ошибки;
– Какие механики в корзине и кросс-сейле повышают средний чек;
– Как контент, блог и подарочные сценарии тоже становятся частью воронки.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

🏥 Экран «Вы записаны» может быть не формальностью, а точкой роста продукта

Обычно после записи к врачу пользователь видит простой экран подтверждения и идет дальше. В СберЗдоровье решили пересобрать этот момент иначе: не просто сказать, что запись оформлена, а сразу помочь с тем, что делать дальше. Маршрут, календарь, подготовка к приему, а уже после этого аккуратные офферы и переходы в другие сценарии.

Самое важное в этом кейсе то, что команда не превратила чувствительный медицинский экран в рекламную витрину. Сначала провели исследования, убрали лишнее, вынесли ключевые действия на первый уровень и переписали коммуникацию с языка скидок на язык пользы и контроля. В итоге выросли и продуктовые метрики, и ценность для пользователя: кросс-переходы +34%, установки приложения +28%, а сам экран потом еще и превратили в модульный компонент для других продуктов.

Внутри:
– Почему старый экран подтверждения перестал справляться с задачами продукта;
– Как команда искала баланс между бизнес-целями и доверием пользователя;
– Что показали глубинные интервью и юзабилити-тесты;
– Какие элементы пользователи действительно хотели видеть сразу после записи;
– Почему CTA на установку приложения лучше работает через пользу, а не через скидку;
– Какие метрики выросли после запуска нового экрана;
– Как из одного решения сделали универсальный компонент для дизайн-системы;
– Почему экран завершения сценария тоже может быть сильной продуктовой точкой роста.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

Как я пилю свой продукт. Часть 31

С последнего релиза прошло не так много времени и я думал, что вот, я выкатил крупный релиз и можно отдохнуть, но увы, этого не случилось и за эти 2 недели почти я сделал довольно много

Уведомления в ТГ о вакансиях
Много людей просило, теперь это есть. Можно в фильтрах выбрать параметры и просто сохранить это. После этого каждые 10 мин будет проверка новых вакансий по вашему фильтру и всё будет приходить в ТГ) Пользуйтесь ❤️

Борьба
Одним утром в логах я увидел тысячи попыток сломать мой сервис. Кто-то отчаяно пытался подобрать пару логина и пароля по ssh. К их сожалению, этого бы не получилось. Пришлось посидеть пару часов и закрыть несколько моментов. Теперь все подозрительные парсеры отваливаются ещё до попыток собрать что-то с сайта или куда-то побить запросами.

Админка
Я сделал себе полноценный раздел Статьи в админке наконец, чтобы видеть сколько просмотров собирает конкретная статья, сколько просмотров за неделю, месяц, 3 месяца и так далее. С графиками удобными. Оказывается, статьи смотрят и не мало, в районе 1500+ просмотров в ДЕНЬ. Я в шоке)

Юридические вопросы
Честно скажу, что я профан в этом вопросе и все время что-то оттягивал. В последнем релизе плотно занялся и поправил много нюансов с документами, согласиями и прочим. Подался в РКН как оператор ПДН (да затянул, но теперь ок). К слову, ко мне в личку пришёл чувак, который этим занимается и скинул бесплатно пдф с разбором и критичностью, за что ему спасибо)

Также, я вынес аи собес и всякие процессы анализа в отдельные сервисы, чтобы это не работало в тех же воркерах, где и основа. Надо было сделать давно, но вот руки наконец дошли)

И одно из самых крутых, что я наконец-то наладил авторизацию. Теперь учетка не вылетает сама по себе, я залогировал много вещей и сейчас вижу больше полезной инфы, что нужно. Также, я решил проблему со входом по почте и паролю. Ранее это не срабатывало, теперь все ок) И наконец-то можно войти по любой почте в целом без привязки к гуглу и яндексу.

По цифрам пока плато. Всё плюс минус на уровне, которого мне недостаточно. Сейчас я буду искать мощных SEO-спецов и тех, кто разбирается в платном маркетинге. Пора идти к 10K DAU и 1 млн MRR.

Всем спасибо, кто пользуется сервисом, пишет про него в своих каналах, упоминает под постами людей и просто рекомендует знакомым и друзьям. Всех люблю и обнимаю ❤️

Ну и приходите, конечно, искать вакансии)

🔠 Газ искать работу
🔠 Газ искать работу
🔠 Газ искать работу

ч.30 | ч.32

💸 Не повышают зарплату не потому, что вы плохой специалист. Чаще потому, что вы с руководителем говорите на разных языках

Многие идут на такой разговор с обидой, сравнением с коллегами и надеждой, что руководитель сам всё поймёт. Обычно это не работает. Для компании «я давно тут работаю» не аргумент. Работает другое: конкретный вклад, цифры, рост зоны ответственности и понимание своей рыночной стоимости.

Кинжал разложил, как вообще подходить к разговору о деньгах без истерики и чувства, что вы выпрашиваете подачку. Не через «мне тяжело» и «Коле платят больше», а через факты, результаты и понятный запрос на пересмотр. И не менее важно, что делать, если вам все равно говорят нет: какие вопросы задать, как зафиксировать договоренности и в какой момент уже пора не ждать, а выходить на рынок.

Внутри:
– Почему хорошая работа сама по себе не гарантирует рост зарплаты;
– Как понять, что рук не собирается повышать оклад прямо сейчас;
– С какими аргументами стоит идти на разговор, а с какими нет;
– Почему жалобы, угрозы и сравнение с коллегами только вредят;
– Как говорить не «повысьте мне зарплату», а «давайте обсудим пересмотр»;
– Что спрашивать, если вам отказали;
– Как зафиксировать договоренности, чтобы разговор не растворился;
– В какой момент проще искать новую работу, чем годами выбивать прибавку.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

#5 Интерфейс полез в голову

Есть ощущение, что последние годы интерфейсы всё время пытались стать незаметнее. Сначала кнопки уехали в жесты, потом часть сценариев ушла в голос, потом ИИ начал забирать на себя поиск, тексты, картинки и прочую работу. А теперь следующий уровень: продукты хотят понимать не только что человек делает, но и в каком он состоянии.

На днях TechCrunch написал про стартап Neurable. Они делают неинвазивный нейроинтерфейс, то есть без чипов в голове и всей этой киберпанк-жести. Технология работает через ЭЭГ-сенсоры, обработку сигналов и ИИ. По сути, устройство считывает активность мозга и может давать данные о когнитивном состоянии человека.

И вот теперь Neurable хочет лицензировать эту технологию производителям обычных потребительских устройств: наушников, очков, кепок, повязок и других носимых штук. У них уже была коллаба с HyperX от HP, где делали гарнитуру для геймеров, чтобы отслеживать фокус и производительность. Ещё они работали с iMotions, которая занимается исследованиями поведения людей.

Следующий интерфейс может начаться не с клика, а с усталости в голове

Вот это уже очень интересный сдвиг. Потому что раньше продукт реагировал на действие. Нажал кнопку, написал запрос, открыл экран, выбрал пункт меню. Всё понятно. А тут продукт потенциально начинает реагировать на состояние: устал, сфокусирован, перегружен, потерял внимание, выпал из задачи.

С одной стороны, звучит очень полезно. Представьте наушники, которые понимают, что вы уже час сидите в глубоком фокусе и дальше начнёте тупить. Или рабочий софт, который видит перегруз и не пихает вам ещё 15 уведомлений. Или игра, которая адаптирует сложность не только по действиям, но и по состоянию игрока.

С другой стороны, тут сразу хочется поставить ноут на паузу и немного подумать. Данные о пульсе уже стали нормой. Шаги, сон, калории, стресс - всё это мы как-то приняли. Но данные о мозговой активности ощущаются гораздо интимнее. Это уже не просто тело. Это ближе к тому, как человек думает, устаёт, концентрируется и реагирует на мир.

Neurable говорит, что данные защищаются, анонимизируются, шифруются, а для обучения ИИ используются только с согласием пользователя. Это важно. Но сам факт всё равно показательный: рынок уже смотрит на мозг как на следующий слой интерфейса.

И тут для дизайнеров и продуктовых команд будет очень непростая зона. Если продукт знает, что человек устал, он должен помогать или монетизировать эту усталость? Если сервис понимает, что внимание просело, он должен дать паузу или подсунуть стимул посильнее? Если игра видит фокус, она должна сделать опыт лучше или удерживать дольше?

В обычных интерфейсах мы хотя бы видим кнопку, попап или пуш. С нейроинтерфейсами часть логики может стать совсем невидимой. Устройство что-то считало, ИИ что-то решил, продукт чуть поменял поведение, а пользователь даже не понял почему.

Поэтому история с Neurable не только про крутые наушники будущего. Это про новый тип ответственности. Когда интерфейс начинает работать не с экраном, а с состоянием человека, ошибаться становится намного опаснее.

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

🔔 Inspiration #183

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥

– madbox.io
– scrapingbee.com
– claude.com/product/overview
– outchat.ai
– meetradial.com

———

– marijanapav.com
– conceptbarre.com
– fusewallet.com
– suzywelch.com
– sixtep.com

———

– vibrant.noomoagency.com
– fellow.app
– slush.app
– trustditto.com/en
– cwc.law

———

– instinct.so
– drinkdouze.com
– solidroad.com
– zip.co
– testdrive.metropolis.io

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

🎮 Референсы не работают, если вы просто складируете красивые картинки

Полная Figma скриншотов еще не делает дизайн лучше. Можно часами собирать чужие экраны, но так и не понять, что именно оттуда брать в свой проект. Самая частая ошибка тут простая: смотреть на референсы как на вдохновение вообще, а не как на инструмент под конкретную задачу.

Катя из Digital Oxygen предлагает понятную рамку: делить референсы на функциональные и стилистические. Первые нужны, чтобы разобрать логику, структуру, прогрессию интерфейса и привычные паттерны жанра. Вторые помогают собрать настроение, визуальный язык и направление стиля. Плюс она показывает, как на этом этапе можно быстро подключать нейросети, чтобы снять страх белого листа и накидать первые концепты.

Внутри:
– Почему сохраненные картинки сами по себе почти не помогают в работе;
– Как делить референсы на функциональные и стилистические;
– Зачем в игровых проектах сначала разбирать логику, а не визуал;
– Почему важно смотреть не только на первый экран, но и на прогрессию интерфейса;
– Как удобно сортировать референсы по экранам и сценариям прямо в Figma;
– Почему стилистический поиск лучше расширять за пределы прямых аналогов;
– Как называть найденные визуальные направления, чтобы команда говорила на одном языке;
– Где нейросети реально полезны, когда нужно быстро нащупать общее настроение проекта.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

AI обещал ускорить работу дизайнера

Но по факту у многих всё выглядит примерно так: ChatGPT помогает с текстом, Midjourney делает картинки, ещё пара вкладок открыта для ресерча, а макеты, структуру экранов и финальную сборку всё равно делаешь руками.

Вроде AI уже в работе, но рутины меньше не стало. Просто вкладок стало больше)

И вот тут мне интересен подход Даниила Шишко из Pixel Perfect. Он перестроил процесс так, что один агент в Claude Code проходит всю цепочку дизайнера: от брифа и ресерча до структуры экранов, макетов в Фигме и кликабельного прототипа.

13 мая в 18:00 мск
Даниил проведёт эфир и покажет это на реальной задаче. Возьмёт ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда через одного AI-агента.

Внутри будет рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и настоящая дизайн-система. Плюс конкретные шаги, как собрать такого агента под свои проекты, чтобы AI закрывал не отдельные куски, а весь дизайн-процесс.

Если у вас AI пока живёт на уровне «тут текст, там картинка» — приходите обязательно. Хотя бы чтобы понять, как может выглядеть следующий уровень работы дизайнера.

🔠 Эфир в канале Даниила
🔠 Эфир в канале Даниила
🔠 Эфир в канале Даниила

💍 В большом продукте хаос начинается не с редких ошибок, а с одинаковых сценариев, которые решают по-разному

Когда команда растет, интерфейсы начинают расходиться почти незаметно. Где-то фильтр живет над таблицей, где-то в шапке, где-то кнопка работает так, а где-то иначе. Пользователь это чувствует как странный и непредсказуемый продукт, а команда тратит все больше времени на одни и те же вопросы.

В Ozon Tech хорошо раскладывают, зачем в такой ситуации нужны не просто компоненты, а именно гайды и стандарты проектирования. Это не техническая документация для разработчиков и не «книга правил». Это рабочий инструмент для дизайнеров, который помогает быстро понять, когда использовать паттерн, где он уместен, с чем конфликтует и как не изобретать велосипед в каждой новой задаче.

Внутри:
– Чем гайд для дизайнеров отличается от технической документации по компоненту;
– Почему стандарты нужны не только для консистентности, но и для качества повторяющихся сценариев;
– Как выбирать темы для стандартизации и что приоритизировать в первую очередь;
– Какие источники стоит собрать до того, как садиться писать гайд;
– Как устроена рабочая структура хорошего гайда;
– Какие принципы помогают писать документацию, которую реально будут использовать;
– Почему визуальное оформление в гайде так же важно, как и сам текст;
– Как не превратить стандарты в тюрьму для дизайнеров и оставить место для мышления.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

#6 Spotify и галочка для людей

Spotify 30 апреля анонсировал Verified by Spotify. На страницах артистов и в поиске появится зелёная галочка, которая показывает, что профиль прошёл проверку, а за ним стоит реальный артист.

На первый взгляд, ну галочка и галочка. Интернет ими уже весь увешан: соцсети, банки, маркетплейсы, доставка, мессенджеры. Каждая вторая платформа хочет сказать пользователю: вот тут вроде не скам, можно жить.

Но у Spotify история интереснее. Там галочка появляется не просто как значок статуса. Она появляется на фоне очень понятной проблемы: музыки стало слишком много, ИИ-музыки тоже стало слишком много, а пользователь всё хуже понимает, кто вообще перед ним. Живой артист, фанатский профиль, синтетический проект, ИИ-персонаж или просто очередной контентный конвейер.

Смотрите, как Spotify это решает.

Чтобы получить галочку, артист должен показать стабильную активность, соблюдать правила платформы и иметь признаки нормального присутствия в реальном мире: релизы, концерты, соцсети, развитие профиля. ИИ-персоны и профили, которые в основном представляют ИИ-музыку, на старте галочку получить не смогут.

Галочка больше не про статус. Она про доказательство, что за профилем вообще кто-то есть

Раньше верификация была про важность. Большой артист, большой бренд, публичный человек, много подписчиков. Такая маленькая цифровая корона. Теперь смысл начинает меняться. В эпоху ИИ галочка всё чаще становится не короной, а паспортом. Не «смотрите, какой я важный», а «смотрите, я хотя бы настоящий».

Spotify ещё добавляет на страницы артистов блок с деталями: карьерные вехи, релизы, гастрольная активность. По сути, профиль артиста начинают превращать в карточку доверия. Не просто обложка, аватарка и треки, а след в реальном мире. У человека есть история, движение, события, связь с аудиторией. Не просто файл, который вчера залили в каталог и сегодня он случайно попал в рекомендации.

Вот это для дизайна очень показательная штука. Мы привыкли думать, что интерфейс должен помогать найти контент. А теперь ему всё чаще придётся объяснять происхождение контента. Кто это сделал, откуда оно взялось, живой ли это автор, можно ли ему доверять, есть ли за этим хоть какая-то реальность.

И это не только про музыку. То же самое будет со статьями, картинками, видео, отзывами, товарами, вакансиями, профилями специалистов. Всё, что можно массово сгенерить, придётся как-то подписывать, проверять, контекстуализировать и объяснять пользователю.

Интернет долго жил по логике «нажми опубликовать и оно появится». Теперь начинается следующий этап: опубликовать мало, надо ещё доказать, что за публикацией есть человек, история или хотя бы понятный источник.

И в этом смысле маленькая галочка Spotify выглядит не как очередной элемент интерфейса. Скорее как ранний симптом новой санитарии интернета. Когда контента бесконечно много, ценностью становится не только качество, но и происхождение.

Что думаете?

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

💫 Как проверить работодателя до выхода, а не после первого разочарования

Вакансия может выглядеть идеально: деньги, рост, сильная команда, интересные задачи. Но между красивым описанием и реальной работой часто лежит пропасть. И узнавать о серой зарплате, токсичном руководителе или бесконечной текучке уже после выхода слишком дорогой способ собирать опыт.

Ребята из Кинжала сделали гайд, который полезен тем, что не ограничивается советом «почитайте отзывы». Здесь нормальная базовая логика проверки: что смотреть по компании, какие вопросы задавать на собеседовании, как читать договор и на какие сигналы обращать внимание, если вас торопят, уходят от ответов или обещают слишком много.

Внутри:
– Зачем вообще проверять работодателя до оффера и выхода;
– Какие финансовые, юридические и организационные риски можно заметить заранее;
– С чего начать базовую проверку компании;
– Где искать отзывы и как отличать реальные от накрученных;
– Какие вопросы обязательно задать на собеседовании;
– Как по ответам рекрутера и руководителя понять, что что-то не так;
– Что проверить в договоре, зарплате и испытательном сроке;
– Какие ошибки чаще всего совершают кандидаты при проверке работодателя.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

♿️ Accessibility в приложении нужна не только людям, но и AI-агентам

Обычно AI-агенты работают с интерфейсом как человек: делают скриншот, пытаются понять по пикселям, где кнопка, и тыкают по координатам. Это медленно, дорого по токенам и довольно хрупко. Автор показывает более умный путь: использовать accessibility tree, который уже есть внутри iOS-приложения и который читают VoiceOver и XCTest.

Если у элементов нормально заполнены identifier, label, hint, value и traits, агенту не нужно гадать по картинке. Он может детерминированно находить элемент, понимать, что он делает, и нажимать точно в цель. Плюс это полезно не только для AI: вы одновременно улучшаете доступность для людей и делаете приложение гораздо удобнее для автоматизации, тестов и агентной навигации.

Внутри:
– Почему навигация по скриншотам для AI дорогая, медленная и хрупкая;
– Что такое accessibility tree и какие пять свойств в нем важны;
– Какие SwiftUI-модификаторы стоит добавлять на кнопки, строки списков и экраны;
– Зачем отслеживать координаты элементов, если у них уже есть identifier;
– Почему строгий нейминг accessibility-id сильно помогает агентам;
– Как populated accessibility tree меняет экономику токенов и скорость работы;
– Почему AI-навигация полезна не только для тестов, но и прямо во время разработки;
– Как accessibility и AI support здесь работают как одна и та же инвестиция.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

#7 Фигма потихоньку ест Иллюстратор

У Фигмы в релиз-нотах появился апдейт Draw. Там добавили текст по контуру, быстрый доступ к инструментам, отдельные слои для текста и вектора, новые настройки кистей, градиентов, текстур и шума.

Можно было бы пролистать и забыть. Ну мало ли, ещё один набор мелких улучшений для тех, кто любит ковырять векторы. Но вообще это довольно показательная история.

Они уже давно перестали быть просто местом, где рисуют экраны. Теперь вот потихоньку забираю соседние задачи, из-за которых дизайнер раньше уходил в другие редакторы.

Обычный рабочий сценарий:
• Собрал экран в Фигме.
• Понял, что нужна простая картинка для пустого состояния.
• Потом обложка.
• Потом чуть поправить вектор.
• Потом текст по дуге. Потом какая-то графика для презентации.

И начинается: открыл Illustrator, поправил, экспортнул, вставил обратно, увидел правку, пошёл заново. Всё это не страшно, но бесит. Особенно когда задача маленькая, а вокруг неё внезапно появляется отдельный мини-процесс.

Вот в такие места Draw и лезет. В ежедневную мелкую графику, которая постоянно всплывает рядом с интерфейсами. Для большой профессиональной иллюстрации отдельный редактор всё равно пригодится, тут иллюзий нет.

Для продуктового дизайнера это вполне окей. Нужно быстро собрать пустое состояние, простую иконку, промо-блок, обложку, кусок графики для лендинга или презентации. И если всё это можно сделать прямо рядом с макетом, без прыжков между окнами, то понятно, почему Фигма туда идёт.

Обратная сторона тоже есть: фигма начинает пухнуть. Сначала экраны. Потом прототипы. Потом Dev Mode. Потом сайты. Потом ИИ. Теперь ещё больше графики. И в какой-то момент инструмент, который был понятным рабочим местом, начинает превращаться в такой дизайн-комбайн, где всё вроде можно, но иногда уже не очень понятно, куда смотреть.

Мне в целом удобно, когда мелкие графические штуки можно быстро сделать в том же файле. Я не хочу ради маленькой картинки для онбординга открывать ещё одно приложение и устраивать цирк с экспортами. Но я ещё меньше хочу, чтобы Фигма стала местом, где всё делается на уровне «ну вроде норм».

Короче, Draw выглядит маленьким апдейтом, но направление у Фигмы понятное: дизайнер должен всё реже выходить из одного рабочего пространства.

Вопрос только в том, где у этого пространства край. Потому что если сложить туда вообще всё, однажды сама Фигма станет отдельной задачей на день. Я вот, например, так и не нашёл как мне отменить подписку на тим аккаунт. Нигде. Даже кодекс просил, чтоб нашёл. Тупо нет кнопки нигде.

Что думаете?

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

🔔 Inspiration #184

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥

– aventuradentalarts.com
– flyhyer.com
– flank.ai
– faunarobotics.com
– apara.design

———

– litquidity.co
– etherfuse.com
– eco.com
– locomotive.ca/en
– ando.so

———

– norm.ai
– appraisd.com
– yllw.com/en
– adambricker.com
– flim.ai

———

– brewbike.com
– gumloop.com
– kroft.co
– americanhousing.co
– bettermistakes.com

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

#8 Lovable хочет посадить дизайнера, продакта и агента за один экран

Lovable за последние апдейты начал собирать вокруг себя что-то вроде продуктовой комнаты. Можно править интерфейс прямо в превью, оставлять комментарии на элементах, отправлять тред агенту, искать по истории чата, а в десктопном приложении подключать локальные MCP, чтобы агент видел контекст из Фигмы и других инструментов.

По отдельности всё вроде мелочь. Комменты уже сто лет есть в Фигме. Визуальные правки есть почти в любом конструкторе. Поиск по истории вообще обычно замечаешь только после того, как он один раз спас тебе день.

Но в сумме получается любопытная штука. Вайбкодинг перестаёт быть одиноким чатом, где ты сидишь и уговариваешь модель «ну сделай нормально, пожалуйста». Он начинает обрастать рабочими слоями: экран, обсуждение, история решений, контекст из соседних инструментов, правки по месту.

Агент поменял кнопку. Через неделю команда пытается понять: это было решение, эксперимент или чей-то случайный промпт?

Вот это для меня главный вопрос во всей истории. В hirehi такое и без агентов всплывает постоянно. Где-то идея лежит в Фигме, где-то обсуждение в чате, где-то правка уже в коде, где-то я сам себе написал «потом поправить» и, конечно, через неделю не помню, что именно хотел поправить. Если рядом появляется агент, который может реально менять интерфейс, бардак получает турборежим.

Поэтому комментарии в превью тут важнее, чем кажутся. Продакт ткнул в конкретное место. Дизайнер поправил состояние. Агент получил задачу рядом с экраном. Разработчик хотя бы видит, откуда прилетела правка. Уже меньше шансов, что всё превратится в длинный промпт на 40 строк, где половина смысла живёт только в голове человека, который его писал.

С историей чата похожая тема. Если приложение собирается через диалог, переписка становится частью продукта. Там лежат решения, компромиссы, откаты и странные моменты типа «вчера просили сделать ярче, сегодня срочно верните как было». Потерял историю, и потом продукт выглядит так, будто его собирали несколько людей, которые общались через стену.

Десктопное приложение с локальным MCP добавляет ещё больше контекста. Агент может смотреть в Фигму и другие локальные штуки. В теории это прям хорошо, потому что он меньше угадывает. На практике появится новый вопрос: а что именно он прочитал? Макет? Старый файл? Обсуждение? Какой-то черновик, который вообще никто не хотел тащить в продукт?

Вот тут Lovable может стать правда полезным, если не развалит ответственность. Потому что дать всем возможность быстро править интерфейс легко. Сложнее сделать так, чтобы команда понимала, кто что поменял, зачем поменял и почему это теперь считается нормальным решением.

Такие апдейты мне ближе, чем очередной генератор приложения мечты за один запрос. Тут обычная продуктовая рутина: ткнуть в экран, обсудить, поправить, откатить, найти старое решение, передать агенту контекст. Скучнее для демки, зато намного ближе к реальной работе.

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

🐋 Средний пользователь это плохая опора для продукта

Якоб Нильсен предлагает смотреть на продукт не через «среднюю температуру», а через разницу между медианным пользователем и самыми активными пользователями из верхних перцентилей. Его главный тезис простой: во многих цифровых продуктах пользователь из середины и пользователь из верхних 5% живут в разных реальностях. Один заходит редко, быстро сдается и пользуется двумя функциями. Другой живет в продукте, приносит основную выручку, быстрее всех находит ограничения системы и показывает, куда рынок вообще движется.

Статья не просто спорит с идеей «среднего пользователя», а дает более практичную рамку. Если продукт слабо скошен, можно делать ставку на простоту и широкий базовый сценарий. Если у вас сильный перекос в сторону самых активных пользователей, нужно отдельно думать про «туриста» и отдельно про «кита»: первому делать максимально понятный вход, второму давать глубину, скорость, автоматизацию и пространство для роста.

Внутри:
– Почему средний пользователь в цифровом продукте часто вообще не существует;
– Зачем смотреть на разницу между медианой и верхними 5%, а не на средние метрики;
– Как неравенство участия и степенные распределения меняют продуктовую логику;
– Почему самые активные пользователи часто дают не только деньги, но и главные инсайты для развития;
– Как меняется стратегия в интернет-магазинах, корпоративных сервисах, соцсетях и играх;
– Почему один плоский интерфейс обычно плохо работает и для новичков, и для самых сильных пользователей;
– Как прогрессивное раскрытие помогает не пугать массового пользователя и не душить сильного;
– Зачем продукту не только обслуживать текущих «китов», но и выращивать новых.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

😵 Новая работа может бесить не потому, что вы ошиблись, а потому что мозг в шоке от новой среды

В первые недели легко решить, что всё пропало: задачи странные, люди чужие, руководитель непонятный, а кулер будто специально подключили к канализации. Но часто проблема не в самой работе, а в том, что организм переваривает слишком много нового сразу. В этот момент любой кривой стул ощущается как причина для увольнения.

Полезная мысль в тексте простая: не путать адаптацию с реальной несовместимостью. Если вас просто штормит от новизны, это обычно проходит за несколько недель. А вот если уже на старте есть обман, токсичность, тревога по утрам и ощущение, что вы себя предаете, это уже не «привыкну», а нормальный сигнал, что что-то не так.

Внутри:
– Почему в первые недели новая работа может раздражать сильнее, чем есть на самом деле;
– Как отличить временный стресс адаптации от системной проблемы;
– Какие ощущения в начале работы нормальны, а какие уже нет;
– Что можно попробовать до увольнения, если всё бесит;
– Как понять, проблема в задачах, людях или в культуре компании;
– Почему токсичный руководитель и враждебный коллектив редко «рассасываются сами»;
– В каких случаях лучше дать себе месяц, а в каких уже пора уходить;
– Какие вопросы задавать на следующем собеседовании, чтобы не влететь в ту же историю.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы

Как вырастить HireHi до 10к уников в сутки? Мне нужны спецы по SEO и маркетингу))

Если кто-то тут растил свои продукты до таких цифр, пишите)

Я на каком-то плато и пока идей нет, немного чилю

И еще я хочу найти сэйлзов, кто за % будет продавать сервис рекрутерам или компаниям. Если у вас такие ребята есть, дайте знать.

Ну и у кого есть какие мысли, идеи, поделитесь пожалуйста) с радостью послушаю и почитаю ❤️

🤖 Чтобы ИИ не ломал дизайн-систему, ее нужно сделать читаемой для него

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций.

Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью.

Внутри:
– Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта;
– Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса;
– Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns;
– Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений;
– Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться;
– Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему;
– Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий;
– Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру.

➡️ Читать статью

———

💻 Курс по поиску работы
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы