그러나 실제 내막은 중국으로의 원유보급을 차단하기 위한 트럼프의 전략으로 보여집니다.

따라서 현재 이란 이슈는 원유 수출에 대한 통제권을 미국이 장악하는 방향으로 진행될 것이며, 이에 따른 중국의 대응을 지켜보는 것이 좋겠습니다.

- 현재 OpenAI, Google 같은 중앙화 인프라 기반 AI 빅테크 기업들의 시장 가치는 약 12조 달러 규모
- 탈중앙(블록체인) 인프라 기반 AI 기업들의 가치는 약 120억 달러 규모

- 중앙화 인프라 기반 AI 빅테크 기업들은 2030년까지 연평균 35%의 성장률을 기록할 것으로 전망
- 블록체인 기반 AI 기업들의 시장 가치는 2030년까지 500억달러 규모로 성장하며, 연평균 42% 성장세를 기록할 것으로 전망
- 특히 블록체인 기반 AI 시장의 실제 성장률은 더 클 가능성이 높다는 의견도 존재

- AI 시장이 지금보다 더 크게 성장할 것으로 전망되는 이유는 ‘에이전틱 AI’ 시대에 가까워지고 있기 때문
- AI는 더 이상 단순한 ‘도구’가 아닌, 에이전트(대리인) 역할을 수행하고 있음
- 즉, 사람이 AI에 질문을 하면 답변만 제공하는 기능이 아닌, 사람이 ‘명령’을 하면 그 작업을 ‘실행’하는 역할로 확장되고 있는 것
- 사람이 AI 에이전트에게 목표를 주면 스스로 판단하고, 여러 단계 작업을 수행하며, 다른 AI와 협업할 뿐만 아니라 거래까지 수행하는 것이 AI 에이전트의 역할
- 향후 AI 에이전트는 개인과 기업에게 맞춘 독립적인 형태로 수백억 개가 등장하게 될 것

- 업계에서 일부 전문가들은 AI 에이전트 시장이 커지고 활용 사례가 확대될수록 탈중앙화 AI의 필요성이 더욱 중요해질 것이라고 주장
- AI 에이전트는 오직 ‘나’ 혹은 ‘기업’에 맞춘 독립적인 형태로 구축되어야 하며, 그 과정에서 프라이버시를 최우선에 둬야 한다는 설명
- AI 에이전트가 OpenAI, Google 같은 중앙화된 서버에 묶여 있다면 독립적으로 행동하는 데 구조적인 제약이 발생할 수 있다고 지적
- 모든 AI가 Amazon 서버 위에 있고 Google 정책을 따르며 Microsoft가 통제한다면, 진정한 의미의 자율적인 존재라고 보기 어렵다는 주장
- 특히 민감한 데이터를 다루는 의료, 금융, 연구 분야 기업들을 중심으로 탈중앙 AI 도입 사례가 점차 증가할 수 있다고 전망

- Bittensor, Storj, Akash 등을 대표 주자로 보는 시각이 존재하며, 블록체인 AI 시장이 2030년까지 500억 달러 규모로 성장하는 과정에서 이들 프로젝트의 수익성과 성장 가능성을 기대하는 반응도 존재

- 그러나 ‘탈중앙 AI는 무조건 성장한다’는 식의 낙관론은 과도하다는 시각도 분명히 존재
- 인프라까지 탈중앙화하지 않더라도, 프로토콜 레벨에서 신뢰 문제를 해결할 수 있기 때문
- 핵심은 ‘탈중앙 인프라가 제공하는 가치’가 ‘표준화된 프로토콜이 제공하는 효율성과 편의성’을 얼마나 압도할 수 있는지에 달려 있다는 점
- 만약 x402, ERC-8004 같은 표준이 안정적으로 자리 잡아 구글 클라우드 위에서 돌아가는 AI 에이전트도 신뢰 최소화된 구조로 작동할 수 있다면, 인프라 탈중앙화의 필요성은 제한될 수 있기 때문

- 알트레이어(AltLayer)의 공동창업자 YQ(Yaoqi Jia)는 이더리움이 발표한 2030년까지의 전체 로드맵을 혼자서 6일만에 바이브 코딩을 활용해 구현했다며 결과를 공개 - 링크

- YQ는 이더리움이 발표한 8단계 로드맵과 65개의 세부 업그레이드 계획이 실제 코드로 통합 구현되었을 때, 서로 충돌 없이 완벽하게 작동하는지 실험해 봄
- 2026년 상반기 예정 로드맵인 ‘글램스테르담(Glamsterdam)’ 부터 2030년 이후 ‘기가가스(GigaGas)’ 시대까지 이어지는 총 로드맵까지 총 8단계 업그레이드 계획을 이더리움 재단 핵심 프로토콜 연구진이 작성한 draft 문서를 참고해 실행 가능한 코드(클라이언트) 형태로 바이브 코딩을 통해 구현함

- 개발 기간 : 약 6일
- 개발 방식 : Claude Code(Opus 4.6)를 활용한 에이전트 코딩
- 비용 : API 비용으로 총 5,750달러 지출
- 토큰 사용량 : 작업 과정에서 약 27억 7,000만 개의 토큰 사용

- Go 언어로 작성된 702,000줄의 소스 코드 (65개의 세부 업그레이드 항목 모두 반영)
- 36,126개의 이더리움 공식 상태 테스트(State tests)를 모두 통과했으며, 메인넷 동기화 기능을 갖춤
- Block Access Lists, 양자 내성 암호(post-quantum cryptography), 영지식 증명을 위한 RISC-V CPU 구현 등 주요 기능 포함
- 다만 YQ는 해당 결과물이 프로덕션(상용) 클라이언트가 아닌 초안 수준의 실험적 구현체임을 강조. 이번 실험의 목적은 2030년 로드맵이 실제 코드 차원에서 통합 가능한지 검증하는 데 있었다고 설명

- 해당 작업물을 본 비탈릭은 2030년 로드맵 전체를 ‘바이브 코딩’으로 구현한 것은 매우 인상적인 실험이라고 평가
- “많은 치명적인 버그가 있을 것”이라고 지적하면서도, “중요한 것은 현재의 완성도가 아니라 AI가 보여주는 기술 발전의 속도”라고 강조
- 또한 이더리움 로드맵이 예상보다 훨씬 빠르고, 더 높은 보안 표준을 갖춘 상태로 완성될 가능성에 대해 언급하며, AI 발전이 이더리움 생태계에도 긍정적으로 작용할 수 있음을 시사