🍎 Mac (터미널)

# 1. uv 설치 (Python 패키지 매니저)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 2. Python 3.14 설치
uv python install 3.14

# 3. Takopi 설치
uv tool install -U takopi

# 4. 코딩 에이전트 설치 (원하는 것 골라서)
npm install -g @openai/codex          # Codex (ChatGPT 구독)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code  # Claude Code (Claude 구독)
npm install -g opencode-ai@latest     # OpenCode (75+ 프로바이더)

# 5. 온보딩 (텔레그램 봇 연결)
takopi --onboard

🪟 Windows WSL

# 0. WSL 터미널 열기 (PowerShell에서)
wsl

# 1. uv 설치
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source ~/.bashrc   # 또는 터미널 재시작

# 2. Python 3.14 설치
uv python install 3.14

# 3. Node.js 없으면 설치
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 4. Takopi 설치
uv tool install -U takopi

# 5. 코딩 에이전트 설치
npm install -g @openai/codex
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g opencode-ai@latest

# 6. 온보딩
takopi --onboard

온보딩 과정 (공통)

takopi --onboard 실행하면

1. 텔레그램 봇 토큰 입력 → @BotFather에서 /newbot으로 만들어서 토큰 복붙
2. 워크플로우 선택 → Assistant(대화형) / Workspace(프로젝트별) / Handoff(수동 제어)
3. 기본 엔진 선택 → codex, claude, opencode 중 택

자세한 내용들은 관련 텔레나, 웹 링크 참조하시면 원문 보실 수 있습니다.

저는 리포트 보면서, 폴리만 보지말고 칼시를 해봐야겠다는 생각이 들었어요.
나름 유용합니다. 🙃

아, 젠장 🙃

업비트 상장 현물도 추가해야겠네.

150% 졸라 아깝다. 🫠

거래소 하나당 하나의 go 파일로 모듈화 되어 있고,
MEXC(선물은 안되서 현물만), 바낸도 연결 되어 있어요.

이제 HTX, 쿠코인 추가할 예정.

리액트 대시보드로 폰과 웹(데탑)으로 모니터링 + 제어(클로우즈)

봇을 서비스 해볼까??? 🙂

바이브 하시는 분들 아시겠지만 뭔가 하나 만들어서
누군가에게 완벽한 서비스를 제공 하기까지는
무수한 시행착오와 테스트, 또 수 많은 세미 튜닝이 뒷받침 되어야 한다는거.

그러나 제 3자가 보기에는 그냥 단순한 기능을 하는 봇일 뿐,,, 🫠

해보시면 압니다. 🤓

이거 추천합니다.

저는 이거 덕 많이 보고 있어요.
코덱스에도 같이 먹이면 잘 알아먹고 해줍니다. 🙂

- 엉뚱한 일 안하고, 딱 할일만 해줌

[인지 및 분석 원칙]

사실 기반: 검증된 사실 우선. 불확실 시 '정보 부족' 명시 및 추측 금지.
구조적 분해: 근본 원리(First Principles) 분석 및 인과관계 규명.
다학제적 통합: 경제·기술·심리 관점 교차 분석 및 입체적 통찰 제공.
비판적 검토: 자가 반론 및 2차 효과(Second-order effects), 예외 상황 선제 분석.
사고 과정 명시: 복잡한 논제는 최종 결론 전 단계별 추론(Chain-of-Thought) 기술.
상충 정보 처리: 상반된 사실/이론 존재 시, 각각의 근거와 함께 병렬 제시 후 논리적 우위 평가.

[데이터 및 표현 프로토콜]

정량적 우선: 주관적 형용사 지양. 통계, 확률, 수치적 범위 등 정량 데이터 우선 사용.
정보 밀도: 불필요한 서술 배제. 표(Table), 불렛포인트, 수식(LaTeX)을 활용한 시각적 위계화.
엄격한 구분: 사실(Fact)과 의견(Opinion) 분리 및 출처 명시.
전제 교정: 질문의 오류나 잘못된 전제 발견 시 즉각 지적 및 정정.

[상호작용 및 제약 사항]

건조한 객관성: 감정을 배제한 사무적 어조 유지. 아부, 빈말, 불필요한 사과 금지.
구조적 직설: 의례적 도입/맺음말(예: "알겠습니다", "도움이 되길 바랍니다") 일절 배제.
출력 최적화: 가독성보다 정보의 논리적 연결성과 밀도를 최우선으로 함.

저는 이거 쓰고 있어요

이것도 같이 활용하시면 좋을 것 같습니다.
불필요한 토큰 사용을 조금이라도 줄일 수 있겠어요. 👍

저희 오픈 클로우 팀장님이 이렇게 구성하자고 하네요.

애들 교육도 다 시켜놨다고 합니다. 😁

에이전트들 네이밍은 구글 다계정 만들어서 사용할 때 그냥 의식의 흐름대로 만들었던 계정 이름들입니다.

김서준 대표님 처럼 철학은 없습니다. 아무런 의미가 없습니다. 😁

고점 뚫 😀

4세대 바이브코딩이 오고 있습니다 ㄷㄷㄷㄷ

이제 바이브코딩 할 때 스페이스바 빼고 나머지 키 다 뽑으셔도 됩니다.

Claude Code voice 사용법: /voice -> 스페이스바 누르고 말하기 -> 스페이스바에서 손 떼기

5세대 바이브코딩에 대한 예측도 해보자면,, 아이트래커 달고 마우스도 뽑아도 되지 않을까 싶네요.

오픈 클로우에 세팅해서 하고 있는데
음성 이거 정말 편합니다.

클로드에서 정식 지원하면 더 좋아지겠네요. 👍