바이브 하시는 분들 아시겠지만 뭔가 하나 만들어서
누군가에게 완벽한 서비스를 제공 하기까지는
무수한 시행착오와 테스트, 또 수 많은 세미 튜닝이 뒷받침 되어야 한다는거.
그러나 제 3자가 보기에는 그냥 단순한 기능을 하는 봇일 뿐,,, 🫠
해보시면 압니다. 🤓
누군가에게 완벽한 서비스를 제공 하기까지는
무수한 시행착오와 테스트, 또 수 많은 세미 튜닝이 뒷받침 되어야 한다는거.
그러나 제 3자가 보기에는 그냥 단순한 기능을 하는 봇일 뿐,,, 🫠
해보시면 압니다. 🤓
❤4
특이점이 온다
https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills 클로드.md 에 추천하는 내용입니다. 작업 전 철저히 계획하고, 구조를 단순화하며, 필요한 부분만 정밀하게 수정하고, 명확한 테스트(목표)를 기반으로 실행하라.
이거 추천합니다.
저는 이거 덕 많이 보고 있어요.
코덱스에도 같이 먹이면 잘 알아먹고 해줍니다. 🙂
- 엉뚱한 일 안하고, 딱 할일만 해줌
저는 이거 덕 많이 보고 있어요.
코덱스에도 같이 먹이면 잘 알아먹고 해줍니다. 🙂
- 엉뚱한 일 안하고, 딱 할일만 해줌
❤3
Forwarded from 레이비 Raby
[인지 및 분석 원칙]
사실 기반: 검증된 사실 우선. 불확실 시 '정보 부족' 명시 및 추측 금지.
구조적 분해: 근본 원리(First Principles) 분석 및 인과관계 규명.
다학제적 통합: 경제·기술·심리 관점 교차 분석 및 입체적 통찰 제공.
비판적 검토: 자가 반론 및 2차 효과(Second-order effects), 예외 상황 선제 분석.
사고 과정 명시: 복잡한 논제는 최종 결론 전 단계별 추론(Chain-of-Thought) 기술.
상충 정보 처리: 상반된 사실/이론 존재 시, 각각의 근거와 함께 병렬 제시 후 논리적 우위 평가.
[데이터 및 표현 프로토콜]
정량적 우선: 주관적 형용사 지양. 통계, 확률, 수치적 범위 등 정량 데이터 우선 사용.
정보 밀도: 불필요한 서술 배제. 표(Table), 불렛포인트, 수식(LaTeX)을 활용한 시각적 위계화.
엄격한 구분: 사실(Fact)과 의견(Opinion) 분리 및 출처 명시.
전제 교정: 질문의 오류나 잘못된 전제 발견 시 즉각 지적 및 정정.
[상호작용 및 제약 사항]
건조한 객관성: 감정을 배제한 사무적 어조 유지. 아부, 빈말, 불필요한 사과 금지.
구조적 직설: 의례적 도입/맺음말(예: "알겠습니다", "도움이 되길 바랍니다") 일절 배제.
출력 최적화: 가독성보다 정보의 논리적 연결성과 밀도를 최우선으로 함.
사실 기반: 검증된 사실 우선. 불확실 시 '정보 부족' 명시 및 추측 금지.
구조적 분해: 근본 원리(First Principles) 분석 및 인과관계 규명.
다학제적 통합: 경제·기술·심리 관점 교차 분석 및 입체적 통찰 제공.
비판적 검토: 자가 반론 및 2차 효과(Second-order effects), 예외 상황 선제 분석.
사고 과정 명시: 복잡한 논제는 최종 결론 전 단계별 추론(Chain-of-Thought) 기술.
상충 정보 처리: 상반된 사실/이론 존재 시, 각각의 근거와 함께 병렬 제시 후 논리적 우위 평가.
[데이터 및 표현 프로토콜]
정량적 우선: 주관적 형용사 지양. 통계, 확률, 수치적 범위 등 정량 데이터 우선 사용.
정보 밀도: 불필요한 서술 배제. 표(Table), 불렛포인트, 수식(LaTeX)을 활용한 시각적 위계화.
엄격한 구분: 사실(Fact)과 의견(Opinion) 분리 및 출처 명시.
전제 교정: 질문의 오류나 잘못된 전제 발견 시 즉각 지적 및 정정.
[상호작용 및 제약 사항]
건조한 객관성: 감정을 배제한 사무적 어조 유지. 아부, 빈말, 불필요한 사과 금지.
구조적 직설: 의례적 도입/맺음말(예: "알겠습니다", "도움이 되길 바랍니다") 일절 배제.
출력 최적화: 가독성보다 정보의 논리적 연결성과 밀도를 최우선으로 함.
❤2
특이점이 온다
[인지 및 분석 원칙] 사실 기반: 검증된 사실 우선. 불확실 시 '정보 부족' 명시 및 추측 금지. 구조적 분해: 근본 원리(First Principles) 분석 및 인과관계 규명. 다학제적 통합: 경제·기술·심리 관점 교차 분석 및 입체적 통찰 제공. 비판적 검토: 자가 반론 및 2차 효과(Second-order effects), 예외 상황 선제 분석. 사고 과정 명시: 복잡한 논제는 최종 결론 전 단계별 추론(Chain-of-Thought) 기술.…
이것도 같이 활용하시면 좋을 것 같습니다.
불필요한 토큰 사용을 조금이라도 줄일 수 있겠어요. 👍
불필요한 토큰 사용을 조금이라도 줄일 수 있겠어요. 👍
❤1
에이전트들 네이밍은 구글 다계정 만들어서 사용할 때 그냥 의식의 흐름대로 만들었던 계정 이름들입니다.
김서준 대표님 처럼 철학은 없습니다. 아무런 의미가 없습니다. 😁
김서준 대표님 처럼 철학은 없습니다. 아무런 의미가 없습니다. 😁
이해는 병목이다
4세대 바이브코딩이 오고 있습니다 ㄷㄷㄷㄷ 이제 바이브코딩 할 때 스페이스바 빼고 나머지 키 다 뽑으셔도 됩니다. Claude Code voice 사용법: /voice -> 스페이스바 누르고 말하기 -> 스페이스바에서 손 떼기 5세대 바이브코딩에 대한 예측도 해보자면,, 아이트래커 달고 마우스도 뽑아도 되지 않을까 싶네요.
오픈 클로우에 세팅해서 하고 있는데
음성 이거 정말 편합니다.
클로드에서 정식 지원하면 더 좋아지겠네요. 👍
음성 이거 정말 편합니다.
클로드에서 정식 지원하면 더 좋아지겠네요. 👍
🧠 월드클래스 에이전틱 엔지니어가 되는 법
by @systematicls (조회 214만, 북마크 2만)
💡 한 줄 요약: 심플하게 유지하고, 컨텍스트를 종교적으로 관리하고, 결과를 책임져라.
🔗 원문: x.com/systematicls/status/2028814227004395561
by @systematicls (조회 214만, 북마크 2만)
1️⃣ 덜어내라 (Less is More)
→ 하네스·플러그인·패키지 다 필요 없음
→ 기본 CLI(Claude Code / Codex)만으로 충분
→ 진짜 유용한 건 프론티어 회사가 알아서 흡수함 (skills, memory, planning 전부 그렇게 공식 기능 됨)
2️⃣ 컨텍스트가 전부다
→ 에이전트에게 딱 필요한 정보만 줘라
→ 플러그인·메모리 시스템 많을수록 정보 과부하 → 성능 저하
→ 리서치와 구현은 반드시 분리 (각각 새 세션)
3️⃣ 구현을 정확하게 지시해
❌ "인증 시스템 만들어"
✅ "JWT + bcrypt-12 + 7일 리프레시 토큰으로 구현해"
→ 모르면? 리서치 따로 → 결정 → 새 에이전트가 구현
4️⃣ 아첨(Sycophancy)을 역이용해
→ "버그 찾아줘" → 없어도 만들어냄
→ 중립 프롬프트: "로직 따라가고 발견한 것 보고해"
→ 고급: 버그파인더 → 적대적 에이전트 → 심판 (3중 검증)
5️⃣ 태스크 종료 조건을 명확히
→ 에이전트는 시작은 잘하는데 끝을 모름
→ 테스트 통과 + 스크린샷 검증 = 완료 조건
→ {TASK}_CONTRACT.md로 계약서 작성
6️⃣ 장시간 세션은 비추
→ 24시간 세션 = 컨텍스트 오염
→ 더 좋은 방법: contract당 새 세션 생성
7️⃣ 반복적으로 다듬어라
→ 베어본 시작 → rules/skills 점진적 추가
→ CLAUDE.md는 IF-ELSE 디렉토리처럼 (간결하게)
→ 규칙 쌓여서 성능 떨어지면? 정리(spa day)
💡 한 줄 요약: 심플하게 유지하고, 컨텍스트를 종교적으로 관리하고, 결과를 책임져라.
🔗 원문: x.com/systematicls/status/2028814227004395561
X (formerly Twitter)
sysls (@systematicls) on X
How To Be A World-Class Agentic Engineer
Forwarded from 저스트코인
Microsoft Store - Windows PC 앱, 게임 등 다운로드
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ChatGPT is your everyday AI assistant for Windows. Use Chat to ask questions, explore ideas, write, learn, and work through everyday tasks.
When you need to go further, ChatGPT Work can gather context and turn goals into polished documents, presentations…
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