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1. 이 코드가 정말로 존재해야 하는가? ➔ 아니오: 생략 (YAGNI 원칙)

2. 표준 라이브러리로 해결 가능한가? ➔ 그렇다면 그것을 사용

3. 네이티브 플랫폼(브라우저 등) 기능인가? ➔ 그렇다면 그것을 사용

4. 이미 설치된 의존성 패키지가 있는가? ➔ 그렇다면 그것을 사용

5. 한 줄로 가능한가? ➔ 한 줄로 작성

6. 그래도 안 될 때만: 작동하는 최소한의 코드를 작성

`obsidian-skills`라는 프로젝트인데, 만든 사람이 `kepano`, Obsidian CEO Steph Ango입니다.

Obsidian 앱에 기본 탑재된 AI 기능은 아니고, Steph Ango가 개인 GitHub에 공개한 오픈소스 스킬팩에 가깝습니다.

역할은 AI 에이전트에게 Obsidian 사용법을 가르치는 것입니다.

Claude Code, Codex, OpenCode 같은 에이전트에 붙이면 AI가 내 Obsidian 볼트 안에서 노트를 읽고, 만들고, 수정하고, 연결하는 작업을 더 정확하게 할 수 있습니다.

들어있는 기능은 이렇습니다.

* Obsidian Markdown
위키링크, 임베드, 콜아웃, 프론트매터 같은 Obsidian 전용 문법을 AI가 이해하고 작성할 수 있게 해줍니다.

* Obsidian Bases
노트를 데이터베이스처럼 보고, 필터링하고, 뷰를 만들고, 요약하는 구조를 다룰 수 있게 해줍니다.

* JSON Canvas
Obsidian Canvas 파일을 다루는 기능입니다. 노드와 연결선을 만들어 아이디어맵, 리서치 흐름도 같은 걸 AI가 직접 구성할 수 있습니다.

* Obsidian CLI
AI가 명령어 기반으로 볼트를 검색하고, 노트를 만들고, 플러그인이나 테마 개발 작업까지 다룰 수 있게 해줍니다.

* Defuddle
웹페이지에서 광고, 메뉴, 불필요한 UI를 걷어내고 본문만 Markdown으로 뽑아주는 기능입니다. 자료 정리할 때 토큰 낭비를 줄일 수 있습니다.

이 레포가 의미 있는 지점은 Obsidian이 AI 에이전트의 작업공간으로 바뀔 수 있다는 점입니다.

예전에는 사람이 웹에서 자료를 모으고, 복붙하고, 다시 정리해서 AI에게 넘겼습니다.

이제는 AI가 내 Obsidian 안에서 자료를 읽고, 연결하고, 새 문서로 재구성할 수 있습니다.

Obsidian을 꾸준히 정리해둔 사람이라면 별도 RAG 구축 없이도 개인 지식베이스를 AI 인프라처럼 쓸 수 있습니다.

AI 활용에서 중요한 건 모델을 하나 더 쓰는 게 아니라, 내가 쌓아둔 자료를 AI가 실제로 만질 수 있는 구조를 만드는 것입니다.