📚 Огромная коллекция бесплатных книг и ресурсов по программированию

Если вы изучаете программирование или хотите подтянуть знания по конкретной технологии, не обязательно покупать десятки книг и искать материалы по всему интернету.

Есть репозиторий, который собирает бесплатные книги и другие учебные материалы для разработчиков. Его история началась со списка на Stack Overflow.

Позже проект переехал на GitHub и превратился в большую постоянно обновляемую коллекцию. Сейчас там собраны материалы на многих языках и по разным направлениям разработки.

В репозитории есть:
🟢 бесплатные книги по языкам программирования и отдельным темам
🟢 онлайн-курсы
🟢 интерактивные ресурсы и практические задания
🟢 подкасты и скринкасты
🟢 шпаргалки
🟢 программные тренажёры и playgrounds, где код можно запускать прямо в браузере

Отдельно удобно, что материалы распределены по языкам. Есть подборки не только на английском, но и на русском и других языках.

🤐 Сам репозиторий поддерживается сообществом и регулярно обновляется. Если вы программируете, учитесь или просто хотите держать под рукой хорошую базу учебных материалов, его точно стоит сохранить.

™️ Открыть коллекцию бесплатных книг и ресурсов на GitHub

Сохраняйте — пригодится, когда понадобится быстро найти хорошую книгу, курс или материал по нужной технологии.

😎 Код — журнал о технологиях

Claude в Chrome вышел из беты и стал доступен всем платным подписчикам

Anthropic завершила бета-тестирование Claude в Chrome. Теперь расширением могут пользоваться все владельцы платных подписок Claude.

Главная особенность — Claude способен не просто анализировать открытую страницу, а взаимодействовать с ней. Например, он может переходить по элементам интерфейса, нажимать кнопки, заполнять формы и выполнять задачи, состоящие из нескольких последовательных действий. Подробности о возможностях расширения описаны здесь.

При этом есть несколько важных ограничений:
🟢 Пароли Claude не запрашивает — он работает с уже открытыми в браузере сессиями.
🟢 Выполняемую задачу можно изменить прямо в процессе или полностью отменить.
🟢 Anthropic рекомендует не использовать расширение на страницах с банковскими, медицинскими, юридическими и другими конфиденциальными данными.

То есть Claude в Chrome фактически получает возможность действовать внутри браузера от имени пользователя. Это удобно для рутинных операций, но одновременно повышает требования к контролю за тем, какие страницы и данные ему доступны.

📎 Скачать расширение Claude для Chrome
📎 Документация Claude в Chrome
📎 Инструкция по началу работы

Будете пробовать?

💯 — да, должно быть удобно
😎 — нет, слишком много рисков

😎 Код — журнал о технологиях

VoiceStudio — бесплатная локальная альтернатива ElevenLabs

Платить за облачный сервис для клонирования голоса теперь необязательно. VoiceStudio — открытый проект, который позволяет запускать генерацию речи прямо на своём компьютере, без аккаунта, API-ключа и подписки.

Проект умеет:
➖ клонировать голос по короткой записи;
➖ превращать текст в речь;
➖ переводить и дублировать видео с сохранением спикеров;
➖ распознавать речь и переводить её в текст;
➖ создавать многоголосые аудиокниги из EPUB и PDF;
➖ обрабатывать большие объёмы аудио и видео пакетно.

В VoiceStudio сейчас заявлены 16 движков для синтеза речи, 11 для распознавания и каталог на 646 языков. При этом реальное количество поддерживаемых языков и качество зависят от выбранной модели.

Главное преимущество — локальная обработка. Голоса, проекты, настройки и результаты по умолчанию остаются на вашем компьютере, а удалённые функции включаются отдельно. Работает проект на Windows, macOS с Apple Silicon и Linux.

Для клонирования достаточно короткой записи: разработчики рекомендуют 5–15 секунд чистого голоса без музыки, шума и реверберации.

Есть и ограничения: VoiceStudio пока находится в активной бета-версии, а производительность напрямую зависит от железа. GPU необязателен — поддерживается запуск на CPU, но для ускоренной работы рекомендуется видеокарта с 8 ГБ VRAM и более.

Сам проект распространяется бесплатно и доступен под лицензией AGPL-3.0. При этом отдельные модели и движки могут иметь собственные условия лицензирования.

™️ Забрать VoiceStudio можно из репозитория проекта на GitHub.

😎 Код — журнал о технологиях

27 000 плагинов и 6200 MCP-серверов для Claude в одной библиотеке

Для Claude собрали огромную библиотеку инструментов, которая может заметно упростить работу с нейросетью. В каталоге сейчас доступны 27 000 плагинов, 4100 скиллов и 6200 MCP-серверов.

Нужный инструмент можно подобрать под конкретную задачу — категории помогают быстро найти подходящий скилл, плагин или MCP.

Для многих решений также доступны дополнительные материалы:
➖ инструкции по подключению к сервисам;
➖ исходный код;
➖ команды для установки;
➖ настройки Git;
➖ хуки;
➖ материалы для работы со специализированными AI-агентами.

Получается своеобразный каталог готовых расширений и инструментов для тех, кто использует Claude не только как чат, но и в разработке и автоматизации.

📎 Забрать библиотеку можно здесь
™️ Build with Claude на GitHub

😎 Код — журнал о технологиях

OpenMAIC превращает ИИ в интерактивный онлайн-университет

OpenMAIC — открытая AI-платформа, которая превращает тему или загруженные материалы в полноценный интерактивный учебный курс. Проект можно представить как смесь NotebookLM, виртуального класса и конструктора образовательных материалов.

Достаточно дать системе тему или загрузить свои материалы — документы, аудио и видео. Дальше ИИ сам собирает учебный сценарий и наполняет его разными форматами:

➖ презентациями и лекциями;
➖ тестами и заданиями;
➖ интерактивными симуляциями и мини-играми;
➖ 3D-визуализациями и схемами;
➖ ИИ-преподавателями и виртуальными одноклассниками для обсуждений;
➖ интерактивными досками, где AI может рисовать схемы и объяснять материал голосом.

Причём это не просто набор слайдов. OpenMAIC использует несколько AI-агентов, которые могут выступать в роли преподавателей и одноклассников, общаться с пользователем в реальном времени и сопровождать обучение.

Можно собрать курс из собственных материалов
В актуальной версии OpenMAIC v1.0.0 появился отдельный рабочий режим с AI-агентом: он может спланировать программу, создать страницы курса, а затем дорабатывать их по командам пользователя. Материалы можно добавлять непосредственно в сессию.

Готовый результат можно экспортировать в PPTX или HTML, поэтому созданный курс необязательно оставлять внутри платформы.

Проект поддерживает большое количество провайдеров и моделей, включая OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, Grok, OpenRouter, а также локальные варианты вроде Ollama. Есть и возможность подключать OpenAI-совместимые API.

™️ Попробовать OpenMAIC прямо в браузере можно в онлайн-демо, а исходный код разработчики опубликовали в репозитории на GitHub. Проект распространяется под лицензией MIT.

По сути, OpenMAIC предлагает другой подход к обучению: вместо обычного чата с нейросетью пользователь получает целую виртуальную аудиторию, где ИИ не только отвечает на вопросы, но и формирует учебный материал, задания и интерактивные элементы.

💻 Код — журнал о технологиях

Рекламная выручка OpenAI от ChatGPT превысила $1 млрд в годовом выражении

OpenAI потребовалось менее 200 дней, чтобы вывести рекламное направление ChatGPT на уровень более $1 млрд годовой выручки. Компания сообщила об этом в корпоративном блоге: официальная публикация OpenAI

Реклама стала ещё одним источником дохода OpenAI наряду с подписками, корпоративными продуктами и оплатой доступа к API. При этом рекламная модель позволяет компании поддерживать бесплатный доступ к ChatGPT для аудитории, которая уже превышает 1 млрд активных пользователей в неделю.

✅ Реклама выходит на глобальный рынок

OpenAI начала тестировать рекламу в ChatGPT в США в феврале 2026 года. Теперь рекламная платформа продолжает расширяться: ChatGPT Ads уже работает более чем в 40 странах, а самостоятельная покупка рекламы через Ads Manager становится доступна рекламодателям в Индии, Европе, странах Ближнего Востока и Северной Африки.

Отдельно компания расширяет доступ к платформе для малого и среднего бизнеса. После запуска Ads Manager в мае такие компании получили возможность самостоятельно размещать рекламу в ChatGPT, без необходимости работать исключительно через агентства или отдел продаж OpenAI.

✅ Как устроена реклама в ChatGPT

По данным OpenAI, объявления чётко отделены от ответов чат-бота и помечаются как реклама. Компания также заявляет, что рекламодатели не получают доступа к личным перепискам пользователей, а сама реклама не должна влиять на содержание ответов ChatGPT.

При этом рекламная система учитывает контекст текущего разговора, чтобы показывать пользователю более релевантные предложения. В зависимости от страны и настроек пользователя система также может использовать контекст его взаимодействия с ChatGPT.

Для OpenAI это важное отличие от обычной интернет-рекламы: пользователь уже находится внутри сервиса в момент, когда принимает решение, выбирает товар, ищет программу или сравнивает варианты. Компания рассчитывает использовать этот сценарий для более точного объединения рекламодателей с потенциальными клиентами.

✅ Рекламодатели уже получают результат

OpenAI сообщает, что рекламная платформа используется десятками тысяч рекламодателей, а её экосистема включает более 50 технологических и измерительных партнёров.

Есть и первые показатели эффективности. Один из рекламодателей из сферы электронной коммерции за 28 дней получил трёхкратную отдачу на рекламные расходы. Другой технологический партнёр заявил, что более 80% трафика, пришедшего благодаря рекламе в ChatGPT, обеспечили новые клиенты.

OpenAI намерена продолжать расширять рекламное направление: выходить на новые рынки, добавлять форматы объявлений, варианты покупки и инструменты измерения эффективности.

Для компании это уже не экспериментальный источник дохода. Реклама в ChatGPT за менее чем 200 дней превратилась в бизнес с годовым объёмом выручки свыше $1 млрд. И судя по планам OpenAI, это только начало масштабирования рекламной модели.

💻 Код — журнал о технологиях

Claude Fable 5.1: вышел подробный гайд по промтингу

Anthropic опубликовала отдельный гайд по работе с Claude Fable 5.1. В документации собрали практические рекомендации, которые помогают лучше управлять поведением модели и получать более предсказуемый результат.

Материал охватывает сразу несколько важных сценариев: уровни усилий модели, работу с инструментами, контекстом и историей диалога, редактирование файлов, длинные ответы, поиск, форматирование и работу с изображениями.

Отдельно объясняется, как заставить модель давать понятные обновления о ходе работы, объединять независимые вызовы инструментов, не переписывать целые файлы ради небольших изменений и доводить сложные задачи до конца без лишних запросов подтверждения.

Есть рекомендации и для разработчиков AI-агентов — например, по работе с субагентами, компактированию длинного контекста и сохранению истории диалога без изменения предыдущих сообщений.

В общем, это не теория о промтинге, а довольно практичная инструкция с готовыми формулировками, которые можно адаптировать под свои задачи.

➡️ Полный гайд по промтингу Claude Fable 5.1.

💻 Код — журнал о технологиях

Nomads помогает оценить стоимость жизни при переезде в другую страну

Если давно думаете о переезде, есть удобный сервис, который помогает сравнить страны и города ещё до покупки билетов. Nomads показывает, во сколько может обойтись комфортная жизнь в разных уголках мира.

Сервис собирает данные от людей, которые уже живут за границей, поэтому можно посмотреть не только примерные расходы, но и оценить другие важные параметры: медицину, уровень зарплат и безопасность.

Искать подходящее место можно на общей карте или отдельно просматривать конкретные города. Для быстрой оценки есть рейтинг: варианты с оценкой выше 4,0 отмечаются как наиболее привлекательные для переезда.

Получается неплохой инструмент, чтобы заранее сравнить несколько стран и понять, где ваш бюджет позволит жить комфортно.

😛 Надеемся, что не пригодится — Nomads

💻 Код — журнал о технологиях

12 промптов для идей и текстов

Эта неделя богата на AI-релизы. Собрал 12 промптов для разных задач: разобраться с идеей, правильно поставить задачу ИИ, написать текст и отредактировать его.

Пригодятся 😊

1. Извлечь собственный стиль из текстов

Вот три примера моих текстов. Не хвали их. Извлеки из них профиль моего стиля, который я смогу использовать повторно:
— средняя длина предложений и насколько она варьируется;
— слова и выражения, которые я действительно использую, и те, которых явно избегаю;
— как я обычно начинаю и заканчиваю текст;
— мои привычки в пунктуации: списки, тире, абзацы из одной строки;
— уровень сложности текста.
Оформи результат как короткую спецификацию, а не как связный текст.

2. Написать новый текст в том же стиле (в том же чате)

Напиши [что именно нужно написать], используя только спецификацию стиля выше.
После черновика отметь каждую строку, которая нарушает эту спецификацию, и объясни почему.
Затем предложи исправленный вариант, в котором эти нарушения устранены.

3. Разобрать идею критично и улучшить

Помоги проверить идею: [описание].
Сначала кратко сформулируй её сильную версию.
Затем найди реальные слабые места: ошибки в логике, риски, недостающие детали, возможные возражения.
Для каждого важного пункта предложи решение.
В конце дай улучшенную версию идеи и понятный план действий.
Не придумывай проблемы ради списка.

4. Не давать ИИ додумывать информацию

Работай только с информацией, которую я дам.
Если данных не хватает для точного ответа, сначала перечисли, чего именно не хватает и как это влияет на результат.
Не заполняй пробелы правдоподобными догадками.
Если можешь продолжить, явно отдели факты от предположений.

5. Проверить формулировку задачи до выполнения

Перед выполнением быстро проверь мой запрос.
Укажи только те ограничения, предположения или слепые зоны, которые могут заметно изменить результат.
Если запрос уже достаточно понятный, не задавай лишних вопросов и сразу переходи к работе.

6. Получить разные варианты решения

Дай три варианта решения одной задачи:
— безопасный и понятный;
— более смелый;
— неожиданный.
У каждого варианта должен быть свой подход, а не другой порядок слов.
К каждому добавь одну короткую пометку: когда выбирать именно его.

7. Сделать текст конкретнее

Перепиши текст так, чтобы в нём стало меньше общих слов и шаблонных ИИ-оборотов.
Сохрани смысл и мой тон.
Добавь конкретику только там, где она есть в исходных данных.
Фактические утверждения не выдумывай: если их нельзя подтвердить, оставь формулировку осторожной или отметь неопределённость.

8. Настроить текст под аудиторию

Напиши [нужный текст] для [аудитория].
Учитывай, что эта аудитория уже знает, что ей нужно объяснить простыми словами и какие примеры ей будут знакомы.
Не перегружай текст терминами. Если термин нужен, поясни его при первом упоминании.

9. Сократить текст без потери смысла

Сократи этот текст примерно на [30% / вдвое].
Сохрани мою интонацию, факты, примеры и главный вывод.
Убирай повторы, вводные слова и фразы, которые не двигают мысль.
Не превращай текст в сухой конспект.

10. Собрать текст из сырого материала

Вот мой сырой материал: заметки, голосовая расшифровка или мысли вперемешку.
Сначала выдели главную мысль, факты и примеры, которые нельзя потерять.
Потом собери из этого [пост / письмо / сценарий / статью].
Не добавляй фактов от себя. Если в материале есть противоречия или пробелы, отметь их отдельно.

11. Проверить текст перед публикацией

Проверь этот текст перед публикацией.
Найди только конкретные проблемы:
— неясные места;
— повторы;
— слишком общие фразы;
— утверждения без опоры на данные;
— фразы, которые звучат искусственно или слишком рекламно.
Предложи точечные правки. Не переписывай весь текст, если это не нужно.

12. Перевести сложное на человеческий

Объясни [тему] для человека без специальной подготовки.
Сначала дай короткое объяснение простыми словами.
Затем приведи один понятный пример из обычной работы или жизни.
Если без термина не обойтись, расшифруй его сразу.

💻 Код — журнал о технологиях

10 сайтов, которые лучше ещё одного часа скроллинга

Скажите честно: вас тоже уже немного утомил бесконечный контент про ИИ? Или это у меня профессиональная деформация после того, как я с утра до ночи смотрю на нейросети, модели и новости из мира технологий?

Поэтому решил собрать подборку вообще не про нейросети. Иногда полезно вспомнить, что в интернете есть масса интересных вещей и без очередного AI-сервиса.

1. Radio Garden

Вращаете виртуальный глобус, выбираете любую точку на карте и слушаете местное радио. Можно буквально за пару секунд переместиться из Ташкента в Нью-Йорк, Токио или маленький городок где-нибудь в Европе.

2. Window Swap

Сайт показывает виды из окон реальных людей со всего мира. Дождливые улицы, море, лес, городские крыши и просто обычная жизнь без постановочных кадров. Отличный вариант, если хочется ненадолго отвлечься.

3. Earth.fm

Здесь собраны звуки природы: леса, реки, океан, национальные парки и другие места. Всё можно слушать бесплатно, поэтому сайт легко заменить обычной фоновой музыкой во время работы или чтения.

4. Internet Archive

Один из тех сайтов, куда можно зайти «на пять минут», а потом обнаружить, что прошло несколько часов. В архиве есть книги, журналы, фильмы, музыка и сохранённые версии сайтов.

Кстати, свой старый сайт здесь тоже можно найти. Я свой обнаружил — ему уже больше шести лет.

5. Atlas Obscura

Если обычные туристические путеводители наскучили, здесь совсем другой уровень. Заброшенные замки, секретные тоннели, необычные музеи, странные сооружения и места, о существовании которых большинство людей даже не подозревает.

6. GeoGuessr

Вам показывают случайную точку из Google Street View, а задача — определить страну или место по дорогам, вывескам, архитектуре, природе и другим деталям.

Сейчас бесплатно доступен только один челлендж в сутки из пяти локаций, остальные возможности требуют подписки.

7. Quick, Draw!

Нужно за 20 секунд нарисовать заданный предмет, пока система Google пытается понять, что именно вы изобразили.

Да, здесь я немного схитрил с подборкой «без ИИ». Но в данном случае нейросеть просто распознаёт ваши каракули, так что рисовать красиво совершенно необязательно.

8. Neal.fun

Коллекция необычных интерактивных проектов, которые сложно объяснить одним предложением. Можно потратить состояние Билла Гейтса, сравнить размеры планет или виртуально отправиться на дно океана.

9. Little Alchemy 2

Начинаете с нескольких базовых элементов, соединяете их между собой и постепенно открываете новые. Растения, животные, планеты, роботы и ещё сотни различных комбинаций.

Простая механика, от которой почему-то очень легко залипнуть.

10. The Useless Web

Одна кнопка — и вас отправляют на случайный странный сайт. Иногда он оказывается совершенно бессмысленным, а иногда настолько абсурдным, что становится неожиданно интересным.

Сохраняйте список. Возможно, сегодня вам как раз не нужен ещё один час скроллинга.

💻 Код — журнал о технологиях

Gemini 3.8 Flash вышла — Google сделали ставку на кодинг

Gemini 3.8 Flash получила серьёзный упор на программирование и агентные задачи. По первым впечатлениям, модель уже показывает результаты, которые заставляют разработчиков сравнивать её с самыми сильными решениями на рынке.

Особенно интересно, что в некоторых сценариях разработчики уже предпочитают ответы Gemini даже мощному Claude Opus.

Сейчас новую модель постепенно получают пользователи. Ждём полноценного официального релиза и проверяем возможности у себя.

Похоже, сентябрь будет жарким месяцем для нейросетей. Конкуренция между моделями снова набирает обороты.

💻 Код — журнал о технологиях

Как превратить камеры наблюдения в систему распознавания птиц

Обычные уличные IP-камеры можно использовать не только для наблюдения за домом. Джейсон Такер подключил к BirdNET-Go микрофоны трёх уже установленных камер и получил систему, которая круглосуточно слушает двор и определяет птиц по их голосам. Подробно о своей настройке он рассказал в своём блоге.

Главное здесь — не пришлось покупать отдельные микрофоны или специализированное оборудование. Если камера умеет отдавать аудио через RTSP, его можно передать в BirdNET-Go.

Распознавание работает локально

BirdNET-Go на GitHub — открытый анализатор звукового окружения, который работает с птицами, летучими мышами и другими животными. Проект написан на Go, поддерживает Docker и способен работать круглосуточно, в том числе на Raspberry Pi.

Важная особенность — обработка выполняется локально. Аудио не требуется отправлять в облако, а сама система не зависит от внешнего API или обязательной подписки. При этом BirdNET-Go умеет работать сразу с несколькими моделями и аудиоисточниками.

Сейчас проект поддерживает, среди прочего, BirdNET v2.4 и Google Perch v2. Perch v2 заявлен для распознавания 14 795 видов, тогда как BirdNET v2.4 работает более чем с 6500 видами птиц.

Что можно получить на выходе

BirdNET-Go не просто выдаёт название услышанной птицы. В веб-интерфейсе доступны спектрограммы, тепловые карты обнаружений и информация о том, что именно система слышит в данный момент.

Можно настроить правила для отдельных видов и получать уведомления при их обнаружении. Есть интеграции с Discord, Slack, Telegram, вебхуками и другими сервисами, а через MQTT BirdNET-Go можно связать с Home Assistant.

Ещё одна полезная функция — отслеживание новых видов. Если определённая птица раньше во дворе не встречалась, система может отметить её как новое обнаружение.

А RTSP позволяет подключать несколько камер параллельно, причём для разных источников можно назначать собственные модели.

Есть и бытовая сторона проекта. Автор отдельно отмечает, что система умеет отключать запись аудио при обнаружении человеческой речи. Но полностью от случайных срабатываний это не спасает: однажды BirdNET-Go отправил уведомление о звуке, который оставил проходивший мимо сосед.

За год система автора накопила 418 726 обнаружений 271 уникального вида при средней уверенности 60,9%.

Если у вас уже установлены камеры с микрофонами, самый простой первый шаг — проверить, умеют ли они стабильно отдавать аудио через RTSP. Возможно, дополнительное оборудование для собственного «определителя птиц» действительно не понадобится.

💻 Код — журнал о технологиях

Claude Fable 5.1 разгадала криптограмму XVII века

Нейросеть Claude Fable 5.1 смогла расшифровать криптограмму XVII века шотландского писателя Томаса Эркхарта, которую исследователи безуспешно пытались разгадать на протяжении нескольких столетий. Подробности опубликовал Vals AI.

Речь идёт о Cyphral Distich из книги Logopandecteision, изданной в 1653 году. Шифр представляет собой две строки по 32 числа и ранее входил в список 50 самых известных нерешённых криптограмм историка Клауса Шмеха.

Fable 5.1 справилась с задачей за 44 минуты, использовав около 176 000 токенов и не получив подсказок от исследователя. Предыдущие попытки включали частотный анализ и различные варианты подстановок, но предполагали, что ключ находится за пределами самого текста.

Нейросеть заметила другую закономерность. В книге непосредственно перед криптограммой находятся 32 прокуиритации — авторские разделы. Каждое число указывает на порядковый номер слова в соответствующем разделе, а из этого слова берётся первая буква.

В результате получилось послание:

O GOD UPHOLD KING CHARLS THE SECOND AND
MAKE HIM THE SUPREME RULER OF THIS LAND

То есть: «Боже, храни короля Карла Второго и сделай его верховным правителем этой земли».

На этом Fable 5.1 не остановилась. По тому же принципу модель смогла почти полностью расшифровать ещё одну криптограмму Эркхарта — Cyphral Octastich, созданную в 1652 году и состоящую уже из 285 чисел. В ней ключом стали страницы книги, а не отдельные разделы.

При этом вторая расшифровка пока содержит девять неясных букв, поэтому её нельзя считать полностью подтверждённой. Но сам принцип расшифровки первой криптограммы оказался достаточно убедительным: ключ всё это время находился не где-то отдельно, а в самой книге Эркхарта.

💻 Код — журнал о технологиях

Gemini 3.8 Flash оказался в шесть раз дешевле Claude Opus 5

Gemini 3.8 Flash заметно дешевле Claude Opus 5 — разница в стоимости достигает шести раз. При этом по результатам бенчмарков модели показывают сопоставимый уровень, а разработка Google ещё и эффективнее расходует токены.

Google также опубликовала официальные результаты тестирования. Gemini 3.8 Flash хорошо справляется с кодингом, аналитикой, построением графиков и диаграмм, а также показывает сильные результаты в агентных сценариях и задачах, требующих мультидисциплинарного рассуждения.

Выглядит интересно: если производительность действительно находится на одном уровне, разница в стоимости может оказаться существенной для тех, кто активно использует API и запускает большие объёмы задач.

🧠 Тестим — тут.

💻 Код — журнал о технологиях

TikTok-ферму из iPhone теперь можно собрать дома

Появилась iOS Farm — инструмент, который позволяет объединить несколько iPhone и управлять ими с Mac через браузер.

iPhone подключается к Mac, после чего его можно зарегистрировать в панели управления. В браузере доступен экран устройства в реальном времени: можно делать тапы, свайпы и запускать автоматизацию для TikTok.

Есть и планировщик публикаций. Он умеет размещать посты и слайд-шоу по расписанию, а очередь задач и историю запусков хранит в PostgreSQL.

Для работы не требуется джейлбрейк. Проект работает локально и распространяется бесплатно.

™️ Исходный код и инструкция доступны в репозитории iOS Farm на GitHub.

💻 Код — журнал о технологиях

Забираем 30 000 промптов для любых задач и проектов. Авторы собрали огромное количество готовых запросов для популярных нейросетей — можно сэкономить десятки часов на поиске и составлении собственных промптов.

📌 Промпты на любой вкус: кодинг, райтинг, аналитика, дизайн, маркетинг, SMM, SEO, математика, очеловечивание текстов, генерация видео, картинок и трёхмерных моделей.
📌 Все промпты удобно распределены по категориям, поэтому нужный вариант можно найти без долгого поиска.

😛 Бесплатная библиотека промптов YouMind.

💻 Код — журнал о технологиях

Suno вводит жесткие лимиты на скачивание AI-музыки

Suno обновила правила скачивания и условия использования. С 3 сентября ограничения будут зависеть от тарифа:

➖ Free — всего 7 скачиваний за всё время;
➖ Pro — 20 скачиваний в месяц;
➖ Premier — 60 скачиваний в месяц.

Для бесплатного тарифа лимит не сбрасывается ежемесячно. После семи скачиваний продолжить загрузку можно будет только за дополнительную плату или после перехода на платный тариф.

При этом уже созданные треки никуда не исчезнут: их можно будет по-прежнему слушать и делиться ими через Suno. Ограничения распространяются и на песни, созданные до 3 сентября.

Suno объясняет решение желанием сохранить музыку как результат человеческого творчества и затруднить массовый экспорт сгенерированных треков.

💻 Код — журнал о технологиях

Anthropic выпустила готовые шаблоны для AI-агентов в торговле

Anthropic опубликовала blueprint для создания commerce-агентов на Claude. Внутри — готовая архитектура, рабочие паттерны, защитные механизмы и реализации агентов для торговли, туризма, телеком-индустрии и продажи билетов.

По сути, разработчикам не нужно начинать с нуля. Шаблоны можно адаптировать под собственный каталог, правила магазина, бренд и другие бизнес-процессы.

Что умеют такие агенты:
🟢 Shopping Agent ищет товары в каталоге, собирает корзину из нескольких позиций, учитывает предпочтения покупателя и показывает сравнения прямо в диалоге.
🟢 Он же может отвечать на вопросы о заказе, возврате, обмене и условиях возврата денег, не отправляя клиента на отдельную страницу поддержки.
🟢 Merchant Agent работает уже на стороне бизнеса: анализирует продажи, следит за остатками, находит потенциальные проблемы с запасами, предлагает цены и акции, а также помогает готовить маркетинговые кампании.

При этом Anthropic предусмотрела ограничения, чтобы агент работал с реальными данными каталога и не использовал манипулятивные схемы продаж. Если агент предлагает изменить что-то в магазине, последнее слово всё равно остаётся за человеком.

Anthropic также приводит результаты компаний, которые уже используют shopping-агентов на Claude: размер корзины может быть до 35% больше, а вероятность завершения покупки — на 60% выше. Это именно данные, заявленные компанией, а не независимое исследование.

😛 Готовый blueprint уже доступен. Можно забрать его на официальной странице Anthropic и начать с готовых реализаций вместо разработки агента с нуля.

💻 Код — журнал о технологиях

Porthole 2.0 превращает Steam в удобную замену Hamachi

В Steam вышла Porthole 2.0 — инструмент для подключения игроков через серверы Steam без необходимости самостоятельно создавать виртуальную локальную сеть.

Схема максимально простая:
🌟 Заходите в игру.
🌟 Создаёте порт для друзей.
🌟 Друзья подключаются к вам без ручной настройки сети.

При этом Porthole подходит не только для игр из Steam. Например, можно поднять собственный сервер Minecraft, а затем подключить к нему друзей через Steam.

Что изменилось в Porthole 2.0

В новой версии разработчики добавили несколько полезных функций:
🌟 Браузер лобби — комнаты друзей можно находить без ручного ввода кодов.
🌟 Broadcast Mode — LAN-серверы теперь проще обнаруживать в сети.
🌟 Поддержка macOS — использовать программу смогут владельцы Mac.
🌟 Временные коды доступа — позволяют создавать приватные лобби.
🌟 Сохранение настроек комнат — параметры не приходится настраивать заново при каждом запуске.
🌟 Более стабильное соединение и дополнительные настройки для хостов.
🌟 Обновлённый интерфейс с более удобной навигацией.

Главное — Porthole работает бесплатно и использует инфраструктуру Steam для подключения игроков. Это избавляет от необходимости отдельно настраивать виртуальную локальную сеть.

👍 Попробовать Porthole можно на странице проекта в Steam.

💻 Код — журнал о технологиях