КОД | ИИ в работе
1.48K subscribers
245 photos
85 videos
5 files
294 links
Нейросети в реальной работе, без магии и инфоцыганства.

Тестирую ChatGPT, Claude, GigaChat на живых задачах: сколько времени и денег экономит ИИ, где ошибается. Промпты целиком.

Ведёт Сергей Малахов, 14 лет в недвижимости.
Заявки @kodjournal_contact_bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустила готовые шаблоны для AI-агентов в торговле

Anthropic опубликовала blueprint для создания commerce-агентов на Claude. Внутри — готовая архитектура, рабочие паттерны, защитные механизмы и реализации агентов для торговли, туризма, телеком-индустрии и продажи билетов.

По сути, разработчикам не нужно начинать с нуля. Шаблоны можно адаптировать под собственный каталог, правила магазина, бренд и другие бизнес-процессы.

Что умеют такие агенты:
🟢 Shopping Agent ищет товары в каталоге, собирает корзину из нескольких позиций, учитывает предпочтения покупателя и показывает сравнения прямо в диалоге.
🟢 Он же может отвечать на вопросы о заказе, возврате, обмене и условиях возврата денег, не отправляя клиента на отдельную страницу поддержки.
🟢 Merchant Agent работает уже на стороне бизнеса: анализирует продажи, следит за остатками, находит потенциальные проблемы с запасами, предлагает цены и акции, а также помогает готовить маркетинговые кампании.

При этом Anthropic предусмотрела ограничения, чтобы агент работал с реальными данными каталога и не использовал манипулятивные схемы продаж. Если агент предлагает изменить что-то в магазине, последнее слово всё равно остаётся за человеком.

Anthropic также приводит результаты компаний, которые уже используют shopping-агентов на Claude: размер корзины может быть до 35% больше, а вероятность завершения покупки — на 60% выше. Это именно данные, заявленные компанией, а не независимое исследование.

😛 Готовый blueprint уже доступен. Можно забрать его на официальной странице Anthropic и начать с готовых реализаций вместо разработки агента с нуля.

💻 Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Porthole 2.0 превращает Steam в удобную замену Hamachi

В Steam вышла Porthole 2.0 — инструмент для подключения игроков через серверы Steam без необходимости самостоятельно создавать виртуальную локальную сеть.

Схема максимально простая:
🌟 Заходите в игру.
🌟 Создаёте порт для друзей.
🌟 Друзья подключаются к вам без ручной настройки сети.

При этом Porthole подходит не только для игр из Steam. Например, можно поднять собственный сервер Minecraft, а затем подключить к нему друзей через Steam.

Что изменилось в Porthole 2.0

В новой версии разработчики добавили несколько полезных функций:
🌟 Браузер лобби — комнаты друзей можно находить без ручного ввода кодов.
🌟 Broadcast Mode — LAN-серверы теперь проще обнаруживать в сети.
🌟 Поддержка macOS — использовать программу смогут владельцы Mac.
🌟 Временные коды доступа — позволяют создавать приватные лобби.
🌟 Сохранение настроек комнат — параметры не приходится настраивать заново при каждом запуске.
🌟 Более стабильное соединение и дополнительные настройки для хостов.
🌟 Обновлённый интерфейс с более удобной навигацией.

Главное — Porthole работает бесплатно и использует инфраструктуру Steam для подключения игроков. Это избавляет от необходимости отдельно настраивать виртуальную локальную сеть.

👍 Попробовать Porthole можно на странице проекта в Steam.

💻 Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Как распределить нагрузку CPU и получить больше FPS в играх

CPU Game Optimizer для Windows помогает распределять потоки процессора между игрой и фоновыми приложениями. Особенно полезен он на CPU с несколькими кэш-доменами или гибридной архитектурой.

На примере Overwatch тестеры получили заметный прирост производительности — с 210 до 450 FPS. Но результат зависит от конкретного процессора и игры.

Как это работает:
— Игра получает выделенный набор потоков CPU, а фоновые процессы отправляются на другой.
— Например, параллельно могут работать Photoshop, Discord и браузер — они не будут конкурировать с игрой за те же ресурсы.
— На процессорах с несколькими уровнями или доменами кэша распределение особенно интересно: игра может быть привязана к нужному набору ядер.
— Для этого утилита использует Windows CPU Sets, а не обычные affinity masks.
— Можно создавать собственные маски или использовать готовые пресеты.

При этом проект не меняет системную политику Windows по умолчанию, не устанавливает драйвер и не требует постоянного запуска от администратора. Утилита работает на Windows 10 и 11 x64.

На каких процессорах эффект наиболее заметен

Intel
➖ Core Ultra 9 285K, Ultra 7 265K, Ultra 5 245K
➖ Core i9-14900K, i7-14700K, i5-14600K, i5-14400F
➖ Core i9-13900K, i7-13700K, i5-13600K
➖ Core i9-12900K, i7-12700K, i5-12600K

AMD
➖ Ryzen 9 9950X3D
➖ Ryzen 9 9900X3D
➖ Ryzen 9 7950X3D, 7900X3D
➖ Ryzen 9 9950X, 9900X, PRO 9965, PRO 9955, PRO 9945
➖ Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition
➖ Ryzen 9 7950X, 7900X, 7900, PRO 7945
➖ Ryzen 9 5950X, 5900X, 5900XT, 5900, PRO 5945
➖ Ryzen 9 3950X, 3900X and Ryzen 7 3700X, 2700X

Небольшой прирост

Intel
➖ i5-12400, i3-12100, i3-13100, i3-14100, i9-9900K, i7-9700K, i5-9600K, i7-2600K

AMD
➖ Ryzen 7 9700X, 9700F and Ryzen 5 9600X, 9600, 9500F
➖ Ryzen 7 7700X, 7700 and Ryzen 5 7600X, 7600, 7500F
➖ Ryzen 7 5800X, 5800XT, 5700X and Ryzen 5 5600X, 5600
➖ Ryzen 7 8700G, Ryzen 5 8600G — monolithic APUs
➖ 9800X3D, 9850X3D, 7800X3D, 5800X3D, 5700X3D, 5600X3D

Важный нюанс: список процессоров — ориентир, а не гарантия прироста. Сам Game Optimizer при первом запуске определяет топологию конкретного CPU и показывает, какие группы ядер и кэша доступны. На обычных однодоменных процессорах возможностей для разделения нагрузки значительно меньше.

™️ Проект находится в открытом доступе: репозиторий Game Optimizer на GitHub. репозиторий Game Optimizer на GitHub

💻 Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Смартфон научили искать скрытые камеры с помощью ИИ

Исследователи из Южной Кореи разработали ИИ-гаджет для обнаружения скрытых камер, который способен находить их всего за несколько секунд. При этом стоимость прототипа составила около $7.

Устройство под названием SweepLED описано в исследовании ACM. По виду оно напоминает небольшую насадку на смартфон с сеткой мигающих светодиодов.

Принцип работы довольно простой: наводите телефон на зеркало, часы, книжную полку или другой предмет, а система анализирует отражение света от поверхности. ИИ определяет характерные признаки объектива и, по данным исследователей, распознаёт скрытую камеру с точностью до 93,9%.

Причём камера может быть выключена — устройству не обязательно, чтобы она в этот момент вела запись.

SweepLED пока остаётся прототипом и в продаже не появился.

Хотели бы иметь такой сканер под рукой?
💯 — однозначно
😱 — теперь точно нужен
😎 — мне нечего скрывать

💻 Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2🤔1
GPT-6 появилась в Codex — будут две модели: gpt-6-astra и gpt-6-astra-aeon.

Уже совсем скоро 👀

💻 Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Правительство хочет внедрить отечественный ИИ в ключевые сферы

Правительство рассматривает обязательное использование отечественных ИИ-моделей в сферах безопасности, выборов, госуправления и образования. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко на ВЭФ-2026.

В образовании это требование будет распространяться только на школьное и дошкольное образование.

При этом до 2032 года сохраняется возможность использовать иностранные ИИ-решения даже в отраслях, которые считаются приоритетными. Но есть важное условие: организации, работающие с зарубежными моделями, не смогут претендовать на государственную поддержку.

Фактически государство оставляет выбор за компаниями и учреждениями, но использование отечественных ИИ-систем становится более выгодным с точки зрения получения господдержки.

💻Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
GPT-6 Astra достигла AGI — об этом только что заявил технический директор OpenAI на брифинге с журналистами.

Инсайдеры уже публикуют бенчмарки, и результаты выглядят просто безумно. Astra действительно с огромным отрывом обходит конкурентов, если опубликованные графики не врут.

Но простым смертным её пока не дадут.

💻Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰1
Astra станет новым Скайнетом? Собрали первые подробности

Astra уже называют одной из самых мощных нейросетей нового поколения — и некоторые её возможности действительно звучат тревожно.

Главное, что известно на данный момент:

— Грег Брокман, президент OpenAI, назвал Astra «первой моделью AGI». Это не просто громкое заявление: результаты на ряде тестов действительно выглядят впечатляюще.

— Astra стала первой моделью с критическим уровнем кибербезопасности. На фоне историй с Fable и другими ИИ, которые демонстрировали неожиданные и неконтролируемые действия, такой статус выглядит особенно серьёзно.

— На тесте по взлому систем ExploitBench модель получила 100%, а на ARC-AGI-3 — 98,6%. Такие результаты пока выглядят как абсолютный рекорд.

— Для обучения Astra использовали более 100 000 GPU — крупнейший тренировочный запуск в истории OpenAI.

— Разработчики также рассказали об эксперименте с Unity и Godot. После подключения к движкам Astra с первого раза создала сразу три игровых прототипа, которые уже можно было запускать. Существенных доработок практически не потребовалось.

В ближайшие дни Astra должна появиться в платной подписке OpenAI.

Если заявленные возможности подтвердятся на практике, Astra может стать одним из самых заметных релизов OpenAI за последнее время. И вопрос уже не только в том, насколько умной стала модель, но и в том, насколько хорошо её возможности удастся контролировать.

💻Код — журнал о технологиях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агенты научились работать с YouTube

Для AI-агентов вышел набор скиллов YouTube Skills, который позволяет искать видео, получать расшифровки и работать с каналами и плейлистами напрямую. Проект поддерживает OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Cursor, Cline, Codex и другие агенты.

Агенты теперь могут:
➖ Смотреть видео любой длины и получать полные расшифровки с таймкодами.
➖ Искать ролики по заданной теме.
➖ Просматривать YouTube-каналы и находить последние публикации.
➖ Получать содержимое плейлистов.
➖ Скачивать субтитры и выбирать нужный язык, если он доступен.
➖ Обрабатывать видео пачками — например, получать расшифровки всех роликов из плейлиста.
➖ Исследовать темы через YouTube: находить несколько подходящих видео, расшифровывать их и затем анализировать содержимое.

Для большинства задач разработчики рекомендуют скилл youtube-full — он объединяет работу с расшифровками, поиском, каналами и плейлистами. При установке также предоставляется 100 бесплатных кредитов, без привязки банковской карты.

™️ Имба для ваших задач лежит — в репозитории на GitHub.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏳ Капсула времени существует: оставьте послание в будущее

Есть сайт, где можно сохранить небольшой рассказ о себе для людей, которые будут жить спустя годы.


Сервис работает в формате интерактивной карты: выбираете точку и заполняете карточку о себе — имя, место, занятия, любимую книгу и музыку, мечту и другие личные воспоминания.

После публикации сообщение остаётся на карте. Любой посетитель сможет открыть выбранную точку и узнать историю человека, который когда-то решил оставить там свой цифровой след.

😛 Сохранить своё послание можно на сайте Trace from Me.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
⚡️ Хвалёный DeepSeek пристыжен — новая китайская нейросеть почти не уступает ему по показателям, а весит в 60 раз меньше.

Малоизвестная модель StartLux-27B неожиданно ворвалась в топ комплексного рейтинга производительности, обойдя большинство китайских конкурентов.

При 27 миллиардах параметров она превзошла DeepSeek-V4-Flash-0731, у которого их 284 миллиарда. А от DeepSeek-V4-Pro с его 1,6 триллиона параметров модель отстала всего на 1%.

StartLux-V1.0-27B-Preview не требует облачных технологий и способна работать непосредственно на обычных пользовательских ПК.

Китайцы снова удивляют 👍

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Компьютер спрятали внутри МЫШКИ — он работает на Windows, запускает 4К-видео и даже Minecraft

Любопытный эксперимент показал ютубер Gadget Industry. Он умудрился спрятать полноценный компьютер в корпус обычной мыши, взяв за основу начинку от Samsung Galaxy.

Чтобы всё это не перегревалось, внутри установили латунный лист, который отводит тепло к корпусу устройства.

Для печати текста всё же понадобится отдельная клавиатура, но и без неё компьютер вполне способен на большее: воспроизводить 4К-видео, открывать YouTube, запускать несколько программ одновременно и даже работать с Minecraft.

В итоге получилась мышь, которая по возможностям уже больше похожа на маленький ПК.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3