КОД | ИИ в работе
1.48K subscribers
241 photos
85 videos
5 files
290 links
Нейросети в реальной работе, без магии и инфоцыганства.

Тестирую ChatGPT, Claude, GigaChat на живых задачах: сколько времени и денег экономит ИИ, где ошибается. Промпты целиком.

Ведёт Сергей Малахов, 14 лет в недвижимости.
Заявки @kodjournal_contact_bot
Download Telegram
🎮 Бесплатный эмулятор Dendy и Sega прямо в браузере

Подписчик прислал своего бота — онлайн-эмулятор Dendy и Sega, где можно запустить старые игры прямо в Telegram.

🚀 Поиграть можно в Retrostation. Бот запускается прямо в Telegram, без отдельной установки.
👨‍💻 Есть и браузерная версия проекта — retrostation.ru.

Я немного поиграл в Super Mario Bros. и сразу вспомнил детство. Особенно те времена, когда родители говорили: «Не играй в Денди, кинескоп сядет» 😂

Кто тоже в детстве часами сидел за Dendy или Sega, тот поймёт.


💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатная альтернатива CleanMyMac для macOS

Если Mac начал захламляться, не обязательно покупать CleanMyMac. Purge — бесплатный open source-инструмент для очистки macOS.

Он умеет находить и удалять:
— кэши;
— старые логи;
— временные файлы;
— большие файлы;
— дубликаты;
— локальные ИИ-модели, о которых вы могли забыть.

Удаление происходит аккуратно: ненужные файлы сначала отправляются в корзину, поэтому при необходимости их можно восстановить.

Purge работает на macOS 13 и новее, распространяется бесплатно и имеет открытый исходный код.

🍏 Если давно не наводили порядок на Mac — самое время: прибраться с Purge.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
15 сервисов для проверки утечек и цифровых следов

Если хочется разобраться, где засветились ваши данные, какие следы оставляет браузер и от каких старых аккаунтов пора избавиться, вот набор полезных сервисов.

— Mozilla Monitor — проверяет почту на наличие в известных утечках данных.
— Google My Activity — показывает и позволяет управлять активностью Google: поиском, посещёнными сайтами и просмотренными видео.
— Google Takeout — позволяет получить архив данных из сервисов Google.
— Google Timeline — история сохранённых перемещений.
— Google My Ad Center — информация о рекламных настройках и персонализации.
— Apple Data & Privacy — управление данными Apple и запросами на их получение.
— AmIUnique — показывает, насколько ваш браузерный отпечаток отличается от других.
— EFF Cover Your Tracks — проверяет, насколько браузер защищён от различных методов онлайн-слежения.
— BrowserLeaks — помогает проверить, какую информацию браузер может раскрывать сайтам.
— IPLeak — инструменты для проверки IP, DNS и других сетевых данных.
— WhatsMyName — поиск аккаунтов, связанных с определённым никнеймом.
— Namechk — проверяет занятость имени пользователя на разных платформах и в доменных зонах.
— JustDeleteMe — каталог инструкций по удалению старых аккаунтов.
— urlscan.io — позволяет проверить сайт или ссылку и посмотреть, что происходит при её открытии.
— Hybrid Analysis — сервис анализа подозрительных файлов и угроз. Загруженные файлы становятся доступны сообществу, поэтому не отправляйте туда документы с личными данными.

Сохраните список — цифровая уборка тоже иногда нужна. Начать можно с проверки почты на утечки, старых аккаунтов и информации, которую о вас сохраняют крупные сервисы.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
27 млрд параметров теперь помещаются в 5,9 ГБ

PrismML выпустила Bonsai 2 27B — сжатую версию Qwen3.8-27B, которую можно запускать локально на обычном железе.

Главное здесь — размер. Полноценная версия модели в FP16 занимает около 54 ГБ, а Bonsai 2 27B — всего 5,9 ГБ. То есть модель стала примерно в 9 раз компактнее.

При этом разработчики заявляют, что после сжатия удалось сохранить 98,2% результата FP16-версии: средний показатель Bonsai 2 составил 84,78 против 86,32 у оригинала в 14 тестах с режимом рассуждения.

Что умеет модель:
— 27,36 млрд параметров;
— контекст до 262 тысяч токенов;
— мультимодальный ввод с поддержкой изображений;
— работа с кодом и рассуждениями;
— локальный запуск через llama.cpp;
— поддержка CUDA, Metal и CPU;
— лицензия Apache 2.0.

Причём это не обычная агрессивная квантизация. В Bonsai используются тернарные веса −1, 0 и +1, а средняя точность хранения составляет около 1,72 бита на вес. Для запуска разработчики используют собственные низкоразрядные ядра llama.cpp.

Есть важный нюанс: обычный llama.cpp эти файлы не запустит — нужен форк PrismML с их специализированными ядрами.

😛 Модель и файлы для запуска уже доступны на Hugging Face.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Jev для Claude Code экономит контекст и токены

Для Claude Code появился мод jev-skill-suggestion, который помогает не загружать содержимое всех доступных навыков в контекст на каждом запросе.

Механика простая: Jev анализирует запрос и список доступных навыков, после чего выбирает подходящий навык только тогда, когда он действительно нужен. Остальные остаются вне контекста, что позволяет не расходовать токены впустую.

По данным разработчиков мода, он использует Jev от TypeSafe для выбора навыка. Сам Jev предназначен для структурированных решений внутри программ и уже доступен через Vercel AI Gateway.

Мод работает с TypeSafe API и Vercel AI Gateway. Если Jev недоступен или ключ не настроен, предусмотрен fallback на встроенный классификатор.

Установка — одной командой:
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-skill-suggestion

Идея особенно полезна для проектов с большим количеством skills: Claude Code получает в контекст только то, что требуется для текущей задачи, вместо постоянной загрузки лишних инструкций.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Бесплатная замена CapCut без подписки и водяных знаков

Если нужен простой видеоредактор без платных тарифов, есть Concat — открытый аналог CapCut, который работает полностью локально.

Проект умеет:
— нарезать, объединять и ускорять видео;
— работать с несколькими дорожками;
— автоматически создавать субтитры;
— добавлять текст и титры;
— обрабатывать и изменять звук;
— использовать готовые шаблоны.

Никаких водяных знаков, подписки и аккаунта не требуется. Все операции выполняются на компьютере, а готовые сборки доступны для Windows, macOS и Linux. Проект распространяется по лицензии AGPL-3.0 и сейчас находится в стадии Beta.

™️ Скачать редактор можно из репозитория проекта на GitHub.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатная альтернатива Photoshop для Mac занимает считаные мегабайты

Compositor — бесплатный редактор изображений с открытым исходным кодом для macOS, который разработчик создавал как альтернативу Photoshop для композитинга и постобработки.

По задумке это не упрощённый просмотрщик картинок, а полноценный редактор с привычным набором инструментов:
— слои, папки и режимы наложения;
— маски и корректирующие слои;
— выделение объектов и Content-Aware Fill;
— кисть, Clone Stamp и Spot Healing;
— Gaussian Blur и Motion Blur;
— коррекция цвета, экспозиции и уровней;
— удаление фона;
— трансформация и деформация изображений;
— импорт JPEG, PNG, HEIC и TIFF.

Главное отличие — Compositor распространяется бесплатно и под лицензией MIT. Исходный код открыт, поэтому разработчики могут собрать проект самостоятельно и при необходимости менять его под свои задачи.

Есть и ограничение: сейчас приложение рассчитано на macOS 26. Для самостоятельной сборки потребуется Xcode 26.

😛 Если нужен именно лёгкий Photoshop-подобный инструмент для Mac без подписки Adobe, Compositor можно скачать с сайта разработчика, а исходный код доступен на GitHub.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Cloudflare позволяет открыть локальный проект в интернете одной командой

Локальный сайт теперь можно быстро превратить в публичный HTTPS-адрес без настройки роутера, проброса портов и покупки домена. Для этого Cloudflare предлагает Quick Tunnels — инструмент на базе cloudflared.

Достаточно установить утилиту и указать адрес локального сервера: cloudflared tunnel --url http://localhost:8000

После запуска Cloudflare выдаст временную ссылку вида https://...trycloudflare.com, которую можно отправить коллегам, заказчику или использовать для тестирования.

Главное здесь — не требуется открывать входящие порты. cloudflared устанавливает исходящее зашифрованное соединение с инфраструктурой Cloudflare, а запросы проходят через него. На стороне Cloudflare также работают HTTPS и защита от DDoS.

Полезно не только для разработчиков

Quick Tunnels рассчитаны на типичные задачи разработки:
— показать клиенту текущую версию сайта;
— протестировать вебхуки;
— дать браузерному тесту доступ к локальному серверу;
— быстро поделиться пет-проектом;
— предоставить реальный endpoint ИИ-агенту для проверки результата.

Для автоматизации есть вывод в JSON. Команда cloudflared tunnel --url http://localhost:8000 --output json возвращает данные о созданном туннеле в машиночитаемом формате, включая публичный адрес. Это удобно, когда ссылку должен автоматически получить скрипт или coding agent.

Есть и важное ограничение: туннель временный. Он существует, пока работает соответствующий процесс cloudflared; остановили его — публичный доступ исчез.

Для быстрого запуска достаточно установить cloudflared, запустить свой локальный сервер и открыть туннель. Аккаунт Cloudflare, DNS-записи и открытые входящие порты для Quick Tunnels не нужны.

😛 Попробовать сервис можно на официальной странице Cloudflare Quick Tunnels.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ проверяет, насколько вы подходите друг другу

SoulmateScan предлагает парам пройти совместный тест и получить подробный разбор отношений. Тест проходят вдвоём с одного устройства: каждый отвечает на свои вопросы, после чего сервис анализирует ответы.

В результате можно узнать:
— процент совместимости;
— сильные и уязвимые стороны пары;
— предполагаемый «архетип» отношений;
— кто из партнёров сильнее проявляет чувства;
— какие моменты могут становиться причиной конфликтов;
— потенциальные «ред-флаги» и возможную причину расставания.

Отчёт формируется с использованием искусственного интеллекта и внутренней системы скоринга. При этом сам сервис подчёркивает: результат имеет вероятностный и развлекательный характер и не является психологической диагностикой.

Есть и важный нюанс с приватностью. Ответы участников используются для формирования отчёта, а часть данных передаётся модели Google Gemini через OpenRouter. Электронная почта и другие прямые идентификаторы в ИИ не передаются.

Самое интересное начинается, когда ИИ пытается ответить на вопросы вроде «кто больше любит?», «кто ред-флаг?» и «из-за чего вы можете расстаться?». Иногда такой разбор способен оказаться гораздо прямолинейнее, чем хотелось бы одному из партнёров.

😛 Пройти тест можно на SoulmateScan.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣4❤1🥰1😈1
Grok 4.7 вышел — новая флагманская модель от xAI Илона Маска.

Новая версия стала заметно сильнее в работе с длинными задачами, кодом, документами и инженерными запросами.

Главное:
— Модель дольше обучали на сложных задачах, где требуется работать часами, анализировать промежуточные результаты и проверять собственные решения.
— В некоторых бенчмарках Grok 4.7 опережает GPT 5.6 Sol и Fable 5.1.
— Контекст — до 500 тысяч токенов, поэтому модель лучше справляется с большими документами и масштабными проектами.
— Разработчики также заявляют, что новая версия вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей.

Потестировать Grok 4.7 уже можно в Grok, Cursor и через API.

⚡️ ChatGPT, похоже, получил серьёзного конкурента.

Попробовать Grok можно здесь 👀

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA научила AI-агентов тратить почти вдвое меньше токенов

NVIDIA открыла исходный код SoL-Pi — расширения для AI-агента Pi, которое оптимизирует работу с инструментами, контекстом и логами. На тестах EdgeBench система сократила объём записанного токен-трафика на 44,7–49%, при этом сохранила сопоставимое качество работы.

SoL-Pi объединяет четыре механизма:
— Action Fusion — объединяет действие и следующую проверочную команду в один вызов;
— ObservationPack — заменяет повторную передачу больших результатов компактными ссылками с возможностью точечного чтения;
— Evidence-Preserving Reducer — сжимает длинные диагностические логи, сохраняя проверяемые фрагменты;
— Online Context Compact — убирает завершённые части плана из активного контекста, когда это экономически оправдано.

На 51 задаче EdgeBench SoL-Pi показал результат, сопоставимый с Pi при работе с GPT-5.6 Sol и Opus 5. При этом заявленное снижение затрат на API составило примерно треть.

Проект распространяется как отдельное расширение и не требует изменений в самом Pi. Все четыре механизма по умолчанию отключены и включаются отдельно через конфигурацию. Исходный код доступен под MIT License.

😛 Подробнее о результатах — в исследовании SoL-Pi на arXiv.
™️ Исходный код и инструкции по установке — в репозитории NVIDIA на GitHub.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Google показали движок для запуска миллиардов ИИ-агентов

Google представили AX — среду для запуска и масштабирования ИИ-агентов, которая рассчитана на работу с огромным количеством параллельных задач. Проект появился из исследований Google в области агентных вычислений и теперь развивается как открытая инфраструктура для разработчиков и исследователей.

Главная идея AX — запускать каждого агента в отдельной изолированной среде, при этом не держать простаивающие задачи постоянно активными.

Что умеет система:
— масштабироваться до миллиардов агентных сессий на одном кластере;
— запускать код в песочницах с ограничениями CPU и памяти;
— подключать Git-репозитории, MCP-серверы и skills к рабочему окружению;
— приостанавливать агентов, когда они ждут ответа модели, инструмента или человека, а затем быстро возвращать их в работу;
— сохранять состояние задачи между остановкой и возобновлением;
— управлять сетевым доступом через политики и разрешённые адреса;
— централизованно настраивать модели, параметры и секреты.

Отдельно интересна автоматическая настройка окружения. Можно описать на обычном языке, каким должно быть рабочее пространство, а AX подготовит его перед запуском агента — например, установит нужный инструментарий и проверит зависимости.

Подход рассчитан не только на чат-ботов. В AX можно запускать кодинг-агентов, серверы, Jupyter Notebook, headless-браузеры и собственные инструментальные среды.

😛 Проект распространяется по лицензии Apache 2.0, а исходный код доступен в репозитории AX на GitHub. Ознакомится можно на официальном сайте проекта.

Для агентного ИИ это важный сдвиг: задача постепенно превращается не в «запустить одного бота», а в управление огромной флотилией автономных процессов, каждый из которых может иметь собственное окружение, состояние и набор инструментов.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Смотреть видео вместе стало проще

Нашёл сервис для тех, кто хочет одновременно смотреть видео, фильмы и стримы с друзьями, даже если все находятся в разных местах.

Сервис поддерживает:
— YouTube, Twitch, Kick, Netflix, Amazon Prime и тысячи других сайтов.
— Воспроизведение локального видео прямо с компьютера — удобно, если файл уже скачан.
— Без регистрации и ограничений.
— Работу как на компьютере, так и на смартфоне.

Сценарий простой: создаёте комнату, отправляете ссылку друзьям и смотрите всё вместе, синхронно.

😛 Попробовать совместный кинозал

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🤔1
Claude Opus 5.5: Anthropic обновила флагман для разработчиков

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — новую флагманскую модель, сделав основной акцент на программировании и агентных задачах. По данным компании, модель стала дешевле и быстрее предыдущей версии, сохранив высокий уровень качества.

Главное изменение — стоимость. Цена токенов снизилась на 20%, а типичная задача теперь обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5. При этом ответы генерируются более чем на 30% быстрее.

Что с кодингом

Opus 5.5 особенно заметно прибавила в задачах, где AI должен не просто написать фрагмент кода, а самостоятельно работать с проектом.

В тестах, связанных с программированием и работой через терминал, Anthropic заявляет о результатах, сопоставимых или превосходящих показатели конкурирующих моделей. В частности, на FrontierCode модель показывает более высокое качество при существенно меньшей стоимости выполнения задачи, а на Terminal-Bench достигает сопоставимого результата примерно за 40% прежних затрат.

Отдельно Anthropic отмечает улучшения в работе с графикой и визуальными задачами.

При этом сравнивать модели только по одному бенчмарку не стоит: результат зависит от методики тестирования, настроек модели и конкретного сценария использования.

Claude Opus 5.5 уже доступна в Claude. Проверить модель можно в официальном интерфейсе Claude.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
И OpenAI подтянулась с новым релизом: встречайте GPT-6 Sol и Luna

Sol стала примерно вдвое дешевле и теперь стоит $2/$10 за 1 млн токенов. Luna подешевела ещё сильнее – до $0.1/$0.5

Плюсом подписчикам выдали по одному сохранённому сбросу лимита.

Обе модели уже доступны в подписках и API, а Luna ещё и бесплатно.

💻 КОД — техножурнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM