Jev для Claude Code экономит контекст и токены

Для Claude Code появился мод jev-skill-suggestion, который помогает не загружать содержимое всех доступных навыков в контекст на каждом запросе.

Механика простая: Jev анализирует запрос и список доступных навыков, после чего выбирает подходящий навык только тогда, когда он действительно нужен. Остальные остаются вне контекста, что позволяет не расходовать токены впустую.

По данным разработчиков мода, он использует Jev от TypeSafe для выбора навыка. Сам Jev предназначен для структурированных решений внутри программ и уже доступен через Vercel AI Gateway.

Мод работает с TypeSafe API и Vercel AI Gateway. Если Jev недоступен или ключ не настроен, предусмотрен fallback на встроенный классификатор.

Установка — одной командой:
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-skill-suggestion

Идея особенно полезна для проектов с большим количеством skills: Claude Code получает в контекст только то, что требуется для текущей задачи, вместо постоянной загрузки лишних инструкций.

💻 КОД — техножурнал

Бесплатная замена CapCut без подписки и водяных знаков

Если нужен простой видеоредактор без платных тарифов, есть Concat — открытый аналог CapCut, который работает полностью локально.

Проект умеет:
— нарезать, объединять и ускорять видео;
— работать с несколькими дорожками;
— автоматически создавать субтитры;
— добавлять текст и титры;
— обрабатывать и изменять звук;
— использовать готовые шаблоны.

Никаких водяных знаков, подписки и аккаунта не требуется. Все операции выполняются на компьютере, а готовые сборки доступны для Windows, macOS и Linux. Проект распространяется по лицензии AGPL-3.0 и сейчас находится в стадии Beta.

™️ Скачать редактор можно из репозитория проекта на GitHub.

💻 КОД — техножурнал

Бесплатная альтернатива Photoshop для Mac занимает считаные мегабайты

Compositor — бесплатный редактор изображений с открытым исходным кодом для macOS, который разработчик создавал как альтернативу Photoshop для композитинга и постобработки.

По задумке это не упрощённый просмотрщик картинок, а полноценный редактор с привычным набором инструментов:
— слои, папки и режимы наложения;
— маски и корректирующие слои;
— выделение объектов и Content-Aware Fill;
— кисть, Clone Stamp и Spot Healing;
— Gaussian Blur и Motion Blur;
— коррекция цвета, экспозиции и уровней;
— удаление фона;
— трансформация и деформация изображений;
— импорт JPEG, PNG, HEIC и TIFF.

Главное отличие — Compositor распространяется бесплатно и под лицензией MIT. Исходный код открыт, поэтому разработчики могут собрать проект самостоятельно и при необходимости менять его под свои задачи.

Есть и ограничение: сейчас приложение рассчитано на macOS 26. Для самостоятельной сборки потребуется Xcode 26.

😛 Если нужен именно лёгкий Photoshop-подобный инструмент для Mac без подписки Adobe, Compositor можно скачать с сайта разработчика, а исходный код доступен на GitHub.

💻 КОД — техножурнал

Cloudflare позволяет открыть локальный проект в интернете одной командой

Локальный сайт теперь можно быстро превратить в публичный HTTPS-адрес без настройки роутера, проброса портов и покупки домена. Для этого Cloudflare предлагает Quick Tunnels — инструмент на базе cloudflared.

Достаточно установить утилиту и указать адрес локального сервера: cloudflared tunnel --url http://localhost:8000

После запуска Cloudflare выдаст временную ссылку вида https://...trycloudflare.com, которую можно отправить коллегам, заказчику или использовать для тестирования.

Главное здесь — не требуется открывать входящие порты. cloudflared устанавливает исходящее зашифрованное соединение с инфраструктурой Cloudflare, а запросы проходят через него. На стороне Cloudflare также работают HTTPS и защита от DDoS.

Полезно не только для разработчиков

Quick Tunnels рассчитаны на типичные задачи разработки:
— показать клиенту текущую версию сайта;
— протестировать вебхуки;
— дать браузерному тесту доступ к локальному серверу;
— быстро поделиться пет-проектом;
— предоставить реальный endpoint ИИ-агенту для проверки результата.

Для автоматизации есть вывод в JSON. Команда cloudflared tunnel --url http://localhost:8000 --output json возвращает данные о созданном туннеле в машиночитаемом формате, включая публичный адрес. Это удобно, когда ссылку должен автоматически получить скрипт или coding agent.

Есть и важное ограничение: туннель временный. Он существует, пока работает соответствующий процесс cloudflared; остановили его — публичный доступ исчез.

Для быстрого запуска достаточно установить cloudflared, запустить свой локальный сервер и открыть туннель. Аккаунт Cloudflare, DNS-записи и открытые входящие порты для Quick Tunnels не нужны.

😛 Попробовать сервис можно на официальной странице Cloudflare Quick Tunnels.

💻 КОД — техножурнал

ИИ проверяет, насколько вы подходите друг другу

SoulmateScan предлагает парам пройти совместный тест и получить подробный разбор отношений. Тест проходят вдвоём с одного устройства: каждый отвечает на свои вопросы, после чего сервис анализирует ответы.

В результате можно узнать:
— процент совместимости;
— сильные и уязвимые стороны пары;
— предполагаемый «архетип» отношений;
— кто из партнёров сильнее проявляет чувства;
— какие моменты могут становиться причиной конфликтов;
— потенциальные «ред-флаги» и возможную причину расставания.

Отчёт формируется с использованием искусственного интеллекта и внутренней системы скоринга. При этом сам сервис подчёркивает: результат имеет вероятностный и развлекательный характер и не является психологической диагностикой.

Есть и важный нюанс с приватностью. Ответы участников используются для формирования отчёта, а часть данных передаётся модели Google Gemini через OpenRouter. Электронная почта и другие прямые идентификаторы в ИИ не передаются.

Самое интересное начинается, когда ИИ пытается ответить на вопросы вроде «кто больше любит?», «кто ред-флаг?» и «из-за чего вы можете расстаться?». Иногда такой разбор способен оказаться гораздо прямолинейнее, чем хотелось бы одному из партнёров.

😛 Пройти тест можно на SoulmateScan.

💻 КОД — техножурнал

Grok 4.7 вышел — новая флагманская модель от xAI Илона Маска.

Новая версия стала заметно сильнее в работе с длинными задачами, кодом, документами и инженерными запросами.

Главное:
— Модель дольше обучали на сложных задачах, где требуется работать часами, анализировать промежуточные результаты и проверять собственные решения.
— В некоторых бенчмарках Grok 4.7 опережает GPT 5.6 Sol и Fable 5.1.
— Контекст — до 500 тысяч токенов, поэтому модель лучше справляется с большими документами и масштабными проектами.
— Разработчики также заявляют, что новая версия вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей.

Потестировать Grok 4.7 уже можно в Grok, Cursor и через API.

⚡️ ChatGPT, похоже, получил серьёзного конкурента.

Попробовать Grok можно здесь 👀

💻 КОД — техножурнал

NVIDIA научила AI-агентов тратить почти вдвое меньше токенов

NVIDIA открыла исходный код SoL-Pi — расширения для AI-агента Pi, которое оптимизирует работу с инструментами, контекстом и логами. На тестах EdgeBench система сократила объём записанного токен-трафика на 44,7–49%, при этом сохранила сопоставимое качество работы.

SoL-Pi объединяет четыре механизма:
— Action Fusion — объединяет действие и следующую проверочную команду в один вызов;
— ObservationPack — заменяет повторную передачу больших результатов компактными ссылками с возможностью точечного чтения;
— Evidence-Preserving Reducer — сжимает длинные диагностические логи, сохраняя проверяемые фрагменты;
— Online Context Compact — убирает завершённые части плана из активного контекста, когда это экономически оправдано.

На 51 задаче EdgeBench SoL-Pi показал результат, сопоставимый с Pi при работе с GPT-5.6 Sol и Opus 5. При этом заявленное снижение затрат на API составило примерно треть.

Проект распространяется как отдельное расширение и не требует изменений в самом Pi. Все четыре механизма по умолчанию отключены и включаются отдельно через конфигурацию. Исходный код доступен под MIT License.

😛 Подробнее о результатах — в исследовании SoL-Pi на arXiv.
™️ Исходный код и инструкции по установке — в репозитории NVIDIA на GitHub.

💻 КОД — техножурнал

Google показали движок для запуска миллиардов ИИ-агентов

Google представили AX — среду для запуска и масштабирования ИИ-агентов, которая рассчитана на работу с огромным количеством параллельных задач. Проект появился из исследований Google в области агентных вычислений и теперь развивается как открытая инфраструктура для разработчиков и исследователей.

Главная идея AX — запускать каждого агента в отдельной изолированной среде, при этом не держать простаивающие задачи постоянно активными.

Что умеет система:
— масштабироваться до миллиардов агентных сессий на одном кластере;
— запускать код в песочницах с ограничениями CPU и памяти;
— подключать Git-репозитории, MCP-серверы и skills к рабочему окружению;
— приостанавливать агентов, когда они ждут ответа модели, инструмента или человека, а затем быстро возвращать их в работу;
— сохранять состояние задачи между остановкой и возобновлением;
— управлять сетевым доступом через политики и разрешённые адреса;
— централизованно настраивать модели, параметры и секреты.

Отдельно интересна автоматическая настройка окружения. Можно описать на обычном языке, каким должно быть рабочее пространство, а AX подготовит его перед запуском агента — например, установит нужный инструментарий и проверит зависимости.

Подход рассчитан не только на чат-ботов. В AX можно запускать кодинг-агентов, серверы, Jupyter Notebook, headless-браузеры и собственные инструментальные среды.

😛 Проект распространяется по лицензии Apache 2.0, а исходный код доступен в репозитории AX на GitHub. Ознакомится можно на официальном сайте проекта.

Для агентного ИИ это важный сдвиг: задача постепенно превращается не в «запустить одного бота», а в управление огромной флотилией автономных процессов, каждый из которых может иметь собственное окружение, состояние и набор инструментов.

💻 КОД — техножурнал

Смотреть видео вместе стало проще

Нашёл сервис для тех, кто хочет одновременно смотреть видео, фильмы и стримы с друзьями, даже если все находятся в разных местах.

Сервис поддерживает:
— YouTube, Twitch, Kick, Netflix, Amazon Prime и тысячи других сайтов.
— Воспроизведение локального видео прямо с компьютера — удобно, если файл уже скачан.
— Без регистрации и ограничений.
— Работу как на компьютере, так и на смартфоне.

Сценарий простой: создаёте комнату, отправляете ссылку друзьям и смотрите всё вместе, синхронно.

😛 Попробовать совместный кинозал

💻 КОД — техножурнал

Claude Opus 5.5: Anthropic обновила флагман для разработчиков

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — новую флагманскую модель, сделав основной акцент на программировании и агентных задачах. По данным компании, модель стала дешевле и быстрее предыдущей версии, сохранив высокий уровень качества.

Главное изменение — стоимость. Цена токенов снизилась на 20%, а типичная задача теперь обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5. При этом ответы генерируются более чем на 30% быстрее.

Что с кодингом

Opus 5.5 особенно заметно прибавила в задачах, где AI должен не просто написать фрагмент кода, а самостоятельно работать с проектом.

В тестах, связанных с программированием и работой через терминал, Anthropic заявляет о результатах, сопоставимых или превосходящих показатели конкурирующих моделей. В частности, на FrontierCode модель показывает более высокое качество при существенно меньшей стоимости выполнения задачи, а на Terminal-Bench достигает сопоставимого результата примерно за 40% прежних затрат.

Отдельно Anthropic отмечает улучшения в работе с графикой и визуальными задачами.

При этом сравнивать модели только по одному бенчмарку не стоит: результат зависит от методики тестирования, настроек модели и конкретного сценария использования.

Claude Opus 5.5 уже доступна в Claude. Проверить модель можно в официальном интерфейсе Claude.

💻 КОД — техножурнал

Opus 5.5 и GPT-6 Luna можно попробовать бесплатно

На Experiential Labs сейчас доступны бесплатные версии Claude Opus 5.5 и GPT-6 Luna. Для обеих моделей на странице сервиса указана нулевая стоимость по промо-тарифу.

У Opus 5.5 — контекст до 1 млн токенов, у GPT-6 Luna — 1,05 млн. Обе модели поддерживают работу с инструментами и структурированным выводом.

Когда закончится бесплатный доступ, сервис не уточняет, поэтому условия могут измениться без предупреждения.

😛 Потестировать модели можно на странице Experiential Labs.

💻 КОД — техножурнал

Claude Opus 5.5 нашла новый алгоритм поиска кратчайшего пути

Десять агентов Claude Opus 5.5 за 15 часов разработали алгоритм C-HD, который имеет более выгодную асимптотику, чем алгоритм Дейкстры в определённом классе графов. Причём корректность и заявленная оценка сложности были формально проверены в Lean.

Команду из 10 агентов запустили в Vals AI и дали им общий чат для обмена идеями. За время работы они отправили 733 сообщения, распределяли задачи между собой, критиковали решения друг друга и в итоге пришли к C-HD.

Алгоритм предназначен для поиска точных кратчайших путей в ориентированных графах с неотрицательными весами. Его ключевая идея — ограниченные локальные поиски, которые помогают уменьшить объём повторной работы при обработке графа.

Главное здесь даже не само название C-HD, а способ проверки результата: агенты не просто написали алгоритм, а подготовили формальное доказательство его корректности и оценки времени работы. Доказательство прошло проверку инструментами Lean. Полный пакет с исходниками и материалами проверки опубликован в репозитории C-HD на GitHub.

Но есть важный нюанс. Речь пока не идёт о доказанном практическом ускорении программ. Авторы не проводили масштабных тестов на реальных больших графах, а огромные константы в формальной конструкции могут сделать C-HD медленнее Дейкстры на практике. Результат относится именно к теоретической сложности в определённом диапазоне плотности графа.

Тем не менее сам эксперимент показателен: группа AI-агентов смогла за несколько часов пройти путь от постановки математической задачи до нового алгоритмического результата с формальной проверкой доказательства.

И вот это уже действительно интересно.

💻 КОД — техножурнал

Winamp возвращается — теперь со стримингом по подписке

Winamp готовится добавить в классический музыкальный плеер платную подписку. Запуск запланирован на 2027 год.

По данным компании, классическим Winamp до сих пор пользуются более 40 млн человек. Теперь сервис хочет объединить привычный плеер с современным стримингом, но без отказа от локальной музыки.

Партнёром станет Deezer. Он предоставит стриминговую инфраструктуру и лицензированный музыкальный каталог, а Winamp сохранит собственный бренд, приложение и отношения с подписчиками.

Идея в том, чтобы собрать музыку из разных источников в одном месте:
— локальные аудиофайлы;
— стриминговый каталог;
— интернет-радио;
— подкасты;
— музыка из облачных сервисов.

При этом классическое десктопное приложение Winamp никуда не исчезнет. Подписку планируют добавить и туда, но уже после запуска нового сервиса.

Для Deezer партнёрство тоже имеет значение. В первом полугодии 2026 года число подписчиков через партнёрские каналы сократилось до 3,1 млн, а выручка этого направления снизилась на 7,6% — до €70,7 млн. Одной из причин стало завершение сделки с Mercado Libre. Договор с Winamp подписали 1 июля, и компания называет его крупнейшим брендом в своей партнёрской программе.

Цена подписки и список поддерживаемых платформ пока не раскрыты. Winamp обещает отличия от обычных музыкальных стримингов, настраиваемый интерфейс, социальные функции и новые инструменты для поиска и организации медиатеки.

Подробности должны появиться в ближайшие месяцы.

А вы бы снова поставили Winamp на компьютер, если он действительно объединит локальную музыку и стриминг?

💻 КОД — техножурнал