Более 9 000 промптов для генерации AI-видео

На vflow.live собрали 9 796 готовых промптов для генерации видео. Библиотека охватывает 8 моделей и 31 категорию, а каждый промпт сопровождается примером созданного ролика.

Можно искать идеи для самых разных задач:
— боевики, фэнтези, аниме, киберпанк и реалистичные сцены;
— рекламные ролики, короткометражки, UGC и музыкальные видео;
— промпты с движением камеры, освещением, длительностью и соотношением сторон;
— отдельные подборки для Seedance, Grok Imagine, MiniMax, Veo, Sora и других моделей.

Главный плюс — результат можно сразу посмотреть перед копированием промпта. То есть не приходится гадать, что получится на выходе: открываете пример, изучаете запрос и адаптируете его под свой проект.

В библиотеке уже есть тысячи сцен с tracking, close-up, handheld, zoom, orbit, aerial/drone и другими движениями камеры.

Причём это не просто коллекция случайных запросов: создатели vflow отдельно структурировали промпты по камере, свету, длительности, формату и другим параметрам.

👍 Короче, если экспериментируете с AI-видео — можно сохранить в закладки.

😛 Забрать промпты и покопаться в библиотеке — осталось только сгенерировать что-нибудь круче Тарантино.

💻 КОД — техножурнал

🎮 Архив на 400 ТБ видеоигр собрал классику со всех эпох

Minerva Archive запустил огромную коллекцию ретро-игр и редких игровых файлов. В архиве собраны сотни тысяч дампов, более 1000 коллекций, около 17 000 пиров и 30 000 сидов.

Здесь можно найти игры для самых разных платформ — от аркадных автоматов 80-х до консолей 2000-х и 2010-х.

В коллекции есть:
— PlayStation 1, 2 и 3;
— Xbox и Xbox 360;
— Amiga и Commodore 64;
— ZX Spectrum и MSX;
— IBM PC;
— NES и Super Nintendo;
— Nintendo 64;
— Game Boy, Game Boy Color и Advance;
— Nintendo DS и 3DS.

Проект также включает архив игр, ранее доступных через Myrient, который прекратил работу 31 марта. После его закрытия энтузиасты начали переносить коллекцию в новый архив, чтобы сохранить доступ к редким играм.

Если хочется вспомнить, во что играли на Dendy, первой PlayStation или старом ПК, коллекция уже доступна онлайн.

😛 Открыть Minerva Archive

💻 КОД — техножурнал

☁️ Claude Code теперь может работать в облаке без вашего компьютера

Anthropic вывела облачные сессии Claude Code из режима превью. Теперь агент может продолжать выполнение задачи на инфраструктуре компании, даже если ноутбук выключен или закрыт.

Для пользователей Pro и Max Anthropic подготовила разовый кредит на тестирование:
— Pro — $100
— Max — $250

Кредит расходуется раньше обычного лимита тарифа, поэтому собственный лимит Pro или Max при тестировании облачных сессий не затрагивается. После использования бонуса работа продолжится уже в рамках стандартного лимита подписки.

Запустить облачную сессию можно несколькими способами: через claude.ai/code, вкладку Code в мобильном приложении Claude, десктопное приложение или команду claude --cloud в терминале.

Главное отличие от локального запуска — задачи выполняются в инфраструктуре Anthropic, поэтому компьютер не обязан оставаться включённым на протяжении всей работы.

❗️ Для использования потребуется подключить GitHub.

😛 Получить тестовый кредит можно до 7 октября — через страницу активации кредита или командой /claim-credit в терминале.

Кредит выдаётся один раз на аккаунт и предназначен только для облачных сессий.

💻 КОД — техножурнал

NVIDIA выпустила Nemotron 3 Diarization — модель, которая понимает, кто говорит

NVIDIA открыла веса Nemotron 3 Diarization — модели для диаризации речи, которая определяет, когда и какой участник разговора говорит, включая ситуации с одновременной речью.

Модель рассчитана максимум на 8 участников и работает как с готовыми аудиозаписями, так и в потоковом режиме. При этом она не определяет личности людей, а присваивает им условные метки вроде speaker_0, speaker_1 и т. д.

Главная особенность — работа с перебиваниями. Если два человека говорят одновременно, система может зафиксировать активность сразу в нескольких каналах. Это особенно полезно для созвонов, встреч, подкастов и многоголосых интервью, где обычной расшифровки недостаточно.

По данным опубликованного NVIDIA тестирования, модель заняла 1-е место среди 12 систем в первоначальном Diarization-Bench от VoiceArena. DER составил 14,72% против 19,3% у следующей системы — примерно на 24% меньше относительных ошибок. При этом сама модель содержит около 100 млн параметров.

Есть и режимы с низкой задержкой: рекомендуемые варианты начинаются с 1,04 секунды и доходят до 0,32 секунды буфера. Правда, меньшая задержка может снижать точность и производительность, поэтому конкретный режим зависит от задачи.

Отдельно важно: Nemotron 3 Diarization не заменяет распознавание речи. Она определяет активность и временные интервалы говорящих, а для получения текста её нужно объединять с ASR-моделью.

😛 Модель доступна на Hugging Face, а попробовать её работу можно в интерактивном демо.

💻 КОД — техножурнал

Больше никакой прокрастинации: виртуальный коворкинг 24/7

Если дома постоянно тянет открыть YouTube, соцсети или просто залипнуть в потолок вместо работы — попробуйте формат виртуального коворкинга.

В StudyStream можно зайти в комнату, увидеть других людей, которые прямо сейчас работают или учатся, и спокойно заниматься своими делами. Камеру можно включить, микрофоны в фокус-комнатах отключены.

Комнаты работают круглосуточно, поэтому неважно, когда вы решили наконец взяться за задачу — утром, вечером или глубокой ночью.

По сути, это цифровой аналог библиотеки: вокруг кто-то тоже работает, и за счёт этого проще не отвлекаться и довести начатое до конца.

А ещё такой подход называют body doubling — когда присутствие других людей помогает удерживать внимание на своей задаче.

😛 Коворкаем здесь. Только не забудьте что включена камера 🤭

💻 КОД — техножурнал

Скилл для Claude Code и Codex автоматизирует написание и публикацию SEO-статей

Автоматизация контента уже может работать практически без постоянного участия человека. Один из таких скиллов за несколько месяцев превратил генерацию статей в полноценный конвейер: от выбора темы до публикации на сайте.

Система работает в 16 этапов на субагентах. Она пишет материал, проводит вычитку, добавляет изображения и размещает готовую статью на сайте. Затем анализирует результаты: определяет, какие публикации получили трафик, корректирует собственную стратегию и возвращается к старым материалам для обновления.

Результат автора скилла — более 100 статей в месяц и около 10 000 посетителей из Яндекса и Google ежемесячно. На текущий месяц запланирован дальнейший рост примерно на 50%.

Что получилось в другой нише

Один из пользователей скилла применил его для сайта ритуальных услуг — ниши с высокой конкуренцией.

При открытии филиала в Санкт-Петербурге ему предлагали SEO-продвижение примерно за 70 000 ₽ в месяц, а написание отдельных статей — по 500 ₽.

Вместо этого он самостоятельно собрал сайт со статейным разделом примерно за 8 часов, после чего система подготовила около 1 450 статей.

За три недели августа сайт получил 9 885 посетителей из поиска, а максимальный дневной показатель достиг 1 046 человек.

При этом заказы уже поступают из поискового трафика, а по расчётам владельца сайта, автоматизация позволила сэкономить около 1 млн ₽.

Что находится внутри

Скилл можно установить в Claude Code, Codex или Hermes. В комплект входят:
— инструкция на русском языке;
— промпты для всех 16 этапов;
— правила публикации;
— логика работы системы с контентом;
— механика анализа и обновления статей.

Для запуска необходимы только сайт, куда будут публиковаться материалы, и подписка на Claude или Codex.

‼️ Файл со скиллом прикрепил к посту.

Если вы занимаетесь SEO, контентом или развиваете сайт через поисковый трафик, такой подход позволяет существенно сократить ручную работу и превратить написание статей в автоматизированный процесс.

💻 КОД — техножурнал

Gemini 3.8 Flash TTS умеет создавать реалистичные голоса по описанию

Google представила Gemini 3.8 Flash TTS — новую модель для генерации речи, которая позволяет не просто озвучивать текст, а подробно управлять тем, как именно звучит голос.

Можно задать голос с нуля обычным текстовым описанием: указать характер, акцент и другие особенности. Модель поддерживает 130 языков, включая русский.

Что умеет Gemini 3.8 Flash TTS:
— Создаёт голос по текстовому описанию;
— Работает со 130 языками;
— Позволяет реплицировать существующий голос;
— Отыгрывает роли — можно управлять подачей каждой реплики, темпом, акцентом и эмоциональной окраской;
— Сохраняет голос стабильным в длинных аудиозаписях;
— Может естественно добавлять смех, вздохи, паузы и другие голосовые реакции;
— Поддерживает сценарии с двумя собеседниками и раздельные голоса.

Особенно интересна функция Voice Replication — модель умеет воспроизводить голос на основе образца. При этом Google отдельно указывает на встроенные механизмы безопасности, включая водяные знаки для сгенерированного аудио.

😛 Для разработчиков модель уже доступна через Gemini API и Google AI Studio.

По возможностям это уже гораздо ближе к полноценной студии синтеза голоса, чем к обычному Text-to-Speech.

💻 КОД — техножурнал

Claude Code теперь можно автоматически обновить одной командой

В Claude Code появилась удобная команда для аудита рабочих конфигураций. Она проверяет agent.md, Claude.md и другие системные файлы, находит устаревшие инструкции и помогает обновить промпты под актуальную версию модели.

Вместо ручной проверки всех конфигов достаточно выполнить: /claude-api prompt-audit

Команда анализирует текущие настройки и переписывает слабые или устаревшие промпты, чтобы агенты работали стабильнее и соответствовали новым возможностям модели.

Полезно, если проект давно не обновлялся и в нём накопились старые инструкции, скиллы и настройки.

Сохраняем изменения и продолжаем работать уже с обновлённой конфигурацией.

💻 КОД — техножурнал

Анимированные 3D-иконки теперь можно создавать одним промптом

Для Claude Code появился open source-скилл 3dicon, который превращает обычный текстовый запрос в готовую зацикленную 3D-анимацию с прозрачным фоном.

Рабочий процесс собран в одну цепочку:
GPT Image создаёт исходную иконку → Seedance превращает её в видео → фон удаляется с каждого кадра → результат собирается в анимированный WebP.

Есть и важная деталь для плавной петли. Одна и та же картинка используется одновременно как первый и последний кадр анимации. Поэтому движение возвращается к исходной позиции без заметного шва.

Перед запуском генерации движения инструмент сначала показывает готовую статичную иконку и ждёт подтверждения. Затем предлагает вариант анимации и снова запрашивает одобрение. Это позволяет не тратить средства на неудачные варианты.

Для запуска потребуется Claude Code, ключ OpenRouter и ffmpeg. Сам скилл распространяется под лицензией MIT, а созданные с его помощью иконки можно использовать без ограничений.

Пример запроса выглядит просто: make an animated 3d fire icon using /3dicon

Получается удобный инструмент именно для интерфейсов, где нужны небольшие живые элементы без сложной ручной работы с 3D и анимацией.

™️ Забрать 3dicon на GitHub и попробовать.

💻 КОД — техножурнал

ChatGPT может получить тариф Pro Max за $500 в месяц

OpenAI, похоже, готовит новый уровень подписки ChatGPT — Pro Max за $500 в месяц. Официального анонса пока нет, но тариф уже появился во внутренних конфигурациях сервиса.

Что известно на данный момент:
— $500 в месяц до уплаты налогов. В странах с НДС стоимость может отображаться примерно как $600.
— Название нового уровня — Pro Max.
— Указанный слоган — Fastest Work + Fastest Codex.
— Цена в 2,5 раза выше текущего Pro за $200.
— Тариф ориентирован на пользователей, которым нужны длительные задачи с AI-агентами и масштабная разработка.
— Конфигурация появилась примерно за пять дней до DevDay, который состоится 29 сентября.
— OpenAI недавно приостановила новые покупки Pro за $200, что может быть связано с перераспределением вычислительных ресурсов между уровнями подписки.

При этом часть деталей пока остаётся неподтверждённой. Речь идёт о более высоких лимитах, ускоренном выполнении запросов и возможном использовании вычислительных систем Cerebras.

Если информация подтвердится, Pro Max за $500 станет одним из самых дорогих массовых тарифов среди AI-сервисов. Главное теперь — дождаться официального объявления OpenAI и понять, какие именно возможности будут скрываться за дополнительными $300 в месяц.

💻 КОД — техножурнал

DeepSeek Harness теперь можно запускать как обычное приложение

DeepSeek выпустила десктопную версию Harness для Windows и Mac. Теперь не нужно отдельно ставить Node.js, запускать терминал или открывать веб-интерфейс — приложение само поднимает нужное окружение.

Сейчас доступны сборки для Windows x64 и Mac с Apple Silicon. Версия — 0.1.7-rc.1.20260924.1, то есть это пока релиз-кандидат, а не финальная стабильная версия.

Скачать:
🖥 DeepSeek Harness для Windows 64-bit
🍏 DeepSeek Harness для Mac Apple Silicon
™️ Официальная документация DeepSeek Harness Desktop

Интересно, что десктопная версия действительно содержит собственные Node.js и Python runtime, поэтому системный Node.js для работы приложения не требуется. В Windows приложение также может оставаться запущенным в системном трее.

Версия буквально свежая — сборка датирована 24 сентября. Кто давно ждал Harness без возни с терминалом, теперь можно попробовать.

💻 КОД — техножурнал

Собрали большой каталог проектов, инструментов и материалов вокруг Jev.

На shipwithjev.com сейчас собрано 551 применение Jev. В каталоге есть проекты из GitHub, публикации из X и Reddit, сайты, навыки, полезные материалы и другие примеры использования.

Всё разбито по категориям: агенты и браузеры, игры, исследования, автоматизация, инструменты для разработчиков, контент и другие сценарии.

Можно отдельно посмотреть GitHub-проекты, Jev Skills, посты из X и Reddit, а также отфильтровать примеры по задачам.

Если работаете с Jev или ищете идеи для собственного проекта, каталог стоит добавить в закладки.

💻 КОД — техножурнал

Мессенджер MAX может занять десятки гигабайт на диске C

Если Windows внезапно сообщает, что на системном диске C почти не осталось места, стоит проверить локальные файлы мессенджера MAX.

В моём случае программа за короткое время заняла около 50 ГБ.

Где MAX хранит большие файлы

Нужная папка находится в локальном хранилище пользователя: C:\Users\ВашеИмя\AppData\Local\ONEME\user1234567\video

Вместо ВашеИмя будет указано имя вашей учётной записи Windows, а user1234567 нужно заменить на папку с вашим ID.

Если папки AppData не видно, включите отображение скрытых элементов в Проводнике: Вид → Скрытые элементы.

Как освободить место

Откройте папку video и:
1. Отсортируйте файлы по размеру. Самые крупные сразу окажутся сверху.
2. Обратите внимание на файлы с расширением .ready — именно они могут занимать значительный объём.
3. Если эти файлы вам не нужны, выделите их и нажмите Shift + Delete.

Так файлы удалятся сразу, без перемещения в Корзину. Это важно, если свободного места на диске C уже практически не осталось.

Также в папке C:\Users\ВашеИмя\AppData\Local\ONEME\user1234567\ могут находиться другие данные, например фотографии. Поэтому не удаляйте всю папку целиком, если не уверены, что именно в ней хранится.

Перед удалением крупных файлов лучше проверить их содержимое и убедиться, что они действительно больше не нужны.

💻 КОД — техножурнал

DiskTree показывает, куда исчезает место на диске на Linux

Если на Linux внезапно закончилась свободная память, искать виновника вручную по папкам необязательно.

DiskTree превращает содержимое диска в интерактивную treemap-карту: размер каждого блока соответствует занимаемому месту. Можно проваливаться внутрь каталогов, быстро находить крупные кэши, сборки, медиаданные и другие файлы, которые съедают диск.

Особенно удобно, что удаление происходит не вслепую: ненужные файлы можно отметить прямо на карте, посмотреть, сколько места освободится, и только после проверки подтвердить операцию. По умолчанию удаление идёт в корзину, а для безвозвратного удаления требуется отдельное подтверждение.

Проект написан на Rust + GPUI и рассчитан на Omarchy. Для установки нужен Rust 1.97+, Wayland или X11 и GPU с поддержкой Vulkan. Есть режим сканирования домашней директории, отдельного каталога или всего диска.

™️ Посмотреть DiskTree на GitHub

💻 КОД — техножурнал

Git можно изучать прямо в браузере

LearnGitBranching — интерактивный тренажёр, который показывает, что происходит с репозиторием после выполнения Git-команд.

Можно разобраться с:
— основными командами Git;
— ветками и коммитами;
— работой локальных и удалённых репозиториев;
— различными сценариями через практические задания.

Команды выполняются прямо в браузере, а дерево коммитов сразу меняется на экране, поэтому проще понять, что именно происходит внутри Git. Есть уровни и задания для постепенного освоения материала.

Интерфейс доступен на русском языке.

😛 Попробовать LearnGitBranching.
™️ Исходный код проекта открыт на GitHub под лицензией MIT.

💻 КОД — техножурнал

ИИ перестаёт льстить, если считает, что работа не ваша

Есть простой способ получить от ИИ более критичную обратную связь: представить работу не своей, а чужой.

Вместо «Проверь мой лендинг» напишите в новом чате:

«Фрилансер сделал для меня этот лендинг. Я решаю, платить за его работу или нет. Разбери: что слабо, что шаблонно, что бы ты исправил до публикации?»

➡️ Ещё варианты

Для планов:

«Коллега предложил этот план. Завтра мне нужно дать обратную связь. Найди проблемы, которые я должен поднять, отсортируй по степени важности»

Для текстов:

«Редактор вернул этот материал с пометкой — нужна доработка — без объяснений. Что он, скорее всего, имел в виду?»

Для кода:

«Это код от подрядчика. Я принимаю его работу. Что бы ты проверил перед тем, как подписать акт?»

Такой подход задаёт ИИ другую роль: не помощника, который старается поддержать автора, а человека, которому нужно найти слабые места перед приёмкой работы.

Но есть нюанс: иногда модель может начать искать проблемы даже там, где их нет. Поэтому в конце запроса добавьте:

«Если всё нормально, так и скажи»

Так критика будет полезнее, а поиск недостатков не превратится в придирки.

Уже пробовали такой подход?
👀 — пока нет, интересный подход
🤔 — раньше только просил(а) не выдумывать
👻 — а мне нравится, когда хвалят

💻 КОД — техножурнал