КОД меняет формат

Меня зовут Сергей Малахов, с этой недели я веду КОД.

Последний месяц здесь выходило по 10-15 новостей в день. Новостей про нейросети в Телеграме и так больше, чем времени их читать. Поэтому КОД будет про другое: как ИИ работает на реальных задачах. Договоры, клиенты, реклама, таблицы, тексты, сайты.

В каждом посте ответы на четыре вопроса: сколько времени, сколько денег, какой результат и где нейросеть ошиблась. Промпты выкладываем целиком.

Я не программист. 14 лет продаю недвижимость, веду несколько каналов и последние месяцы собираю с нейросетями рабочие инструменты для себя: сайт, аналитику, презентации и автоматическую редакцию. Этим опытом и буду делиться.

Постов станет меньше, два-три в день. Комментарии открыты: пишите задачи из своей работы, самые интересные разберём в канале.

С какой задачи начнём?

КОД · ИИ в работе

Голосовое клиента превращаем в бриф

Клиент наговорил голосовое, где всё вперемешку. Расшифруйте его (кнопка под голосовым в Telegram Premium) и отдайте нейросети с промптом:

Ниже расшифровка голосового от клиента. Составь бриф:
1. Что клиент хочет, одним предложением.
2. Требования с цифрами: бюджет, сроки, площадь, параметры.
3. Пожелания без цифр.
4. Чего не хватает, чтобы начать работу: вопросы клиенту.
5. Противоречия в его словах.
Ничего не додумывай, чего нет, пиши «не указано».
Расшифровка: [текст]

На тестовом голосовом покупательницы квартиры нейросеть нашла главное: муж хочет новостройку, жена кирпичный дом, а срок «до лета» исключает дома, которые ещё не сданы.

Полный ответ в комментарии.

Где пригодится у вас?
🔥 клиенты шлют голосовые постоянно · 🤔 у нас всё в переписке

#промпт

КОД · ИИ в работе

ИИ-пересказ теряет детали, а вы запоминаете пересказ

Исследователи Джорджтаунского и Вашингтонского университетов проверили, как ИИ-сводки влияют на память. Участники смотрели видео с дорожным происшествием, читали пересказ от нейросети, точный или с ошибками, и потом вспоминали, что видели. Статья вышла на arXiv 23 сентября.

Чаще всего сводки ошибались пропуском важных деталей. Те, кто читал неточный пересказ, заметно хуже вспоминали, что было на самом деле.

Вывод для работы: пересказ созвона, договора или переписки сверяйте по деталям, от которых зависят деньги. Добавьте в запрос:

Выпиши дословно все суммы, даты и условия из текста. Если чего-то в тексте нет, так и напиши.

Проверяете ИИ-сводки по оригиналу?
💯 всегда · 🤔 иногда · 👀 верю на слово

КОД · ИИ в работе

5 минут, и нейросеть находит в базе клиентов тех, кому пора позвонить

Выгрузите базу в Excel, замените ФИО, телефоны, почту и адреса номером строки: передавать персональные данные в зарубежный сервис без согласия клиентов нельзя по 152-ФЗ. Загрузите файл в ChatGPT или Claude с промптом:

Это выгрузка моей базы клиентов, персональные данные заменены номером строки.
1. Найди 15 клиентов, с кем стоит связаться первыми: контакта давно не было, но был интерес или бюджет.
2. Для каждого: номер строки, почему звонить сейчас, первая фраза для разговора.
3. Кого можно убрать из базы и почему.
4. Какие поля заполнены плохо и мешают анализу.
Опирайся только на таблицу, ничего не придумывай.

По номерам строк находите людей в исходной таблице и звоните. Если комментарии менеджеров пустые, четвёртый пункт покажет, что поправить в самой базе.

Сколько клиентов в вашей базе не слышали от вас больше полугода?

#промпт

КОД · ИИ в работе

Уровень платного Opus теперь бесплатно в Claude

Anthropic открыла Sonnet 5.5 без подписки: в рабочих задачах 1844 балла против 1846 у Opus 5.5. В бесплатном ChatGPT только младшие модели Luna. В России Claude официально не работает, данные клиентов перед загрузкой обезличьте.

Проверьте на договоре или КП:

Ты юрист и редактор деловых документов. Проверь документ ниже по шагам:
1. Двусмысленные формулировки («разумный срок», «при необходимости» и похожие).
2. Суммы, даты и сроки: сверь их между разделами, цифры с прописью.
3. Чего не хватает: оплата, ответственность, расторжение, сроки ответа.
4. Пункты, выгодные только другой стороне.
Ответ таблицей: цитата, проблема, чем грозит, исправленный текст. В конце правки по важности. Цитируй дословно, ничего не придумывай, при нехватке данных задай вопрос.

Моя сторона: [заказчик или исполнитель]
Документ: [текст]

Проверите? 🔥 да, 🤔 останусь на ChatGPT

#новость
КОД · ИИ в работе

Сколько я плачу за нейросети: было 26 долларов, стало 106

Этот пост я начинал писать про 26 долларов в месяц. Пока писал, перешёл на Claude за 100. Так что считаю заново.

Claude Max, 100 долларов. Я сначала обрадовался «безлимиту», но нет: лимитов просто в 5 раз больше, чем на тарифе за 20. Это мой основной инструмент: сайт, аналитика, презентации, утренняя редакция каналов, а теперь ещё публикации в семи соцсетях.

ChatGPT, 6 долларов, им пользуется супруга. Для меня это картинки и второе мнение: когда не согласен с Claude, устраиваю им спор. Заодно спорим о ставках на «МастерШеф».

Бесплатно работают Gamma и Suno. Gamma собирает основу презентации, а промпт для неё пишет Claude. Suno помог сделать песню-подарок друзьям на 35 лет свадьбы.

Окупится ли сотня в месяц, посчитаю через месяц и расскажу здесь.

Сколько тратите на нейросети вы?
👀 ничего · 👍 до 1 000 ₽ · 🔥 1-5 тысяч · 🤯 больше

КОД · ИИ в работе

Ваш голос за 10 секунд: вышла ElevenLabs v4. Промпт для сценария внутри

28 сентября ElevenLabs выпустила модели озвучки Eleven v4 и v4 Turbo. Чтобы клонировать голос, теперь хватает 10 секунд записи. Языков больше 90, эмоции задаются тегами прямо в тексте: [laughs], [said angrily].

Turbo рассчитана на голосовых ассистентов: по данным компании, первая фраза звучит через 150 мс. В слепом тесте ElevenLabs около 75% слушателей выбрали v4. Цифра самой компании, независимой проверки пока нет.

В работе это значит простую вещь. Видеообзор объекта или инструкцию для клиента можно озвучить своим голосом, не садясь к микрофону и не переписывая дубли.

Голос закрывает половину задачи, вторая половина в тексте. Текст для уха пишется иначе, чем для глаз: короткие фразы, числа словами, паузы там, где человек переводит дыхание. Наш промпт превращает описание объекта или продукта в сценарий на 60 секунд, готовый к вставке в ElevenLabs.

Ты сценарист коротких видео. Напиши текст озвучки на 60 секунд для синтеза речи в ElevenLabs v4 по материалам ниже. Текст будет звучать моим голосом.

Слушатель: [кто смотрит: покупатель квартиры, клиент, подписчик].
Цель ролика: [что человек должен сделать после просмотра].

Правила текста:
1. Объём 130-150 слов, это около 60 секунд речи.
2. Говорю от первого лица, спокойно и по-человечески, как рассказываю клиенту на встрече.
3. Одна мысль на фразу, фразы до 12 слов. Без канцелярита, штампов и восклицательных знаков.
4. Первая фраза цепляет конкретикой: цифра, вид из окна, выгода. Никаких «Представляем вашему вниманию».
5. Все числа, площади, цены, даты, адреса и сокращения пиши словами так, как их произносят: «82 м²» → «восемьдесят два квадратных метра», «24,5 млн ₽» → «двадцать четыре с половиной миллиона рублей», «ЖК» → «жилой комплекс».
6. Иностранные названия пиши так, как их читают по-русски, если слово может прозвучать неверно.
7. Теги эмоций: 3-5 тегов на английском в квадратных скобках перед фразой, например [warmly], [excited], [laughs]. Не ставь теги подряд и не ставь тег в каждую фразу.
8. Паузы обозначай многоточием, не чаще раза в 3-4 фразы.
9. Последняя фраза: один конкретный следующий шаг с глаголом.

Формат ответа:
1. Готовый текст для вставки в ElevenLabs, без заголовков и пояснений.
2. После строки «---»: две альтернативные первые фразы и оценка длительности в секундах.

Материалы: [4-6 фактов об объекте или продукте, цена, для кого, как связаться]

Как пользоваться. Вставьте промпт в Claude или ChatGPT и замените квадратные скобки своими фактами. Готовый текст скопируйте в ElevenLabs и выберите свой клонированный голос.

Я прогнал промпт через Claude на примере двушки 82 м² за 24,5 млн ₽ с окнами на парк. Начало сценария:

«[warmly] Добрый день. Покажу квартиру, из которой не хочется уезжать... Восемьдесят два квадратных метра на двенадцатом этаже. [excited] Окна выходят прямо на парк. До метро семь минут пешком».

Последняя фраза: «Напишите мне, и я подберу время показа в субботу». Оценка длительности: около 58 секунд.

Русский язык в анонсе отдельно не упомянут. Если уже пробовали v4 на русском, напишите в комментариях, как звучит.

Что бы вы озвучили своим голосом первым?

#промпт

КОД · ИИ в работе

Промпт для ответа на неприятное письмо

Клиент пишет на эмоциях, и хочется ответить так же. Этот промпт сначала разбирает претензию, потом пишет спокойный ответ:

Мне пришло неприятное письмо. Помоги ответить.
1. Коротко: чего хочет автор, что в претензии справедливо, а что нет.
2. Ответ: спокойно, вежливо, без оправданий и канцелярита. Признай, в чём мы неправы, остальное изложи фактами. Предложи следующий шаг с датой.
3. Не длиннее 120 слов.
Мои факты: [что было на самом деле]
Письмо: [текст]

На тестовом письме «Третий раз переносите показ, вам вообще нужна эта сделка?» разбор отделил справедливое от несправедливого: переносов три, но два попросил собственник.

Полный ответ в комментарии.

Какая фраза из писем клиентов запомнилась вам больше всего?

#промпт

КОД · ИИ в работе

Gemini 4 Argon: уровень GPT-6 Astra и втрое меньше выдумок

Google 30 сентября показала Gemini 4 Argon. В независимом рейтинге Artificial Analysis у неё 53 балла, столько же, сколько у GPT-6 Astra. Прогон одной задачи рейтинга стоит $1,99, у Astra $3,26.

Для работы важнее другая цифра. Доля уверенных ошибок, когда модель выдумывает ответ вместо «не знаю», у Argon 15%. У GPT-6 Astra 51%, у GPT-6.1 Sol 54%. От неё зависит, сколько времени уйдёт на перепроверку договора, отчёта или цифр для презентации.

Цена в API на старте $2 за миллион входящих токенов и $10 за исходящие, вдвое ниже Claude Opus 5.5. После вводного периода станет $4 и $20. Попробовать пока нельзя: модель раздают специалистам по кибербезопасности, следом обещают API и подписку Google AI Ultra. Дат Google не называет.

Пока ждём, ловим выдумки сами. Промпт ниже сверяет ответ любой нейросети с исходным документом построчно и помечает всё, чего в документе нет.

Ты проверяющий редактор. Сверь ответ нейросети с исходным документом и найди всё, чего в документе нет.

Исходный документ:
[вставь текст договора, отчёта, письма]

Ответ нейросети:
[вставь ответ, который проверяем]

Моя роль: [арендатор / покупатель / заказчик / собственник]

Правила:
1. Разбей ответ на отдельные утверждения: одна цифра, дата, условие или вывод на строку.
2. Для каждого утверждения найди подтверждение в документе и приведи дословную цитату до 20 слов.
3. Нет цитаты, ставь «НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО». Не достраивай смысл и не опирайся на общие знания.
4. Цифры, даты, суммы и сроки сверяй символ в символ, вместе с валютой и единицами.
5. Если ответ передаёт условие мягче или жёстче оригинала, ставь «ИСКАЖЕНО» и покажи разницу.
6. Отдельно перечисли важные для моей роли пункты документа, которых нет в ответе: штрафы, сроки, обязанности, условия расторжения.
7. Не правь стиль и не оценивай язык, только факты.
8. Если документ обрезан или нечитаем, так и скажи, не угадывай.
9. Пиши по-русски, коротко, без вступлений.

Формат ответа:
| № | Утверждение | Статус | Цитата из документа |
Затем блок «Пропущено в ответе» списком.
Последняя строка: «Итог: X из Y подтверждено, Z искажено, N не подтверждено».

Как пользоваться: откройте новый чат, лучше в другой модели, чем та, что писала ответ. Вставьте документ целиком, ответ и свою роль. Таблицу на 10-15 строк проверить глазами быстрее, чем перечитать договор.

Проверил на договоре аренды офиса 120 м² и его пересказе нейросетью. Из 8 утверждений 6 подтвердились:
«Индексация 5% в год | ИСКАЖЕНО | „не чаще 1 раза в год, не более чем на 7%“»
«Арендные каникулы 2 месяца | НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО | цитаты нет»
Пропущено: пени 0,1% от долга за каждый день просрочки.

Высокий балл в рейтинге не спасает от выдуманного пункта в договоре.

Сколько выдуманных фактов вы ловили у нейросетей за последний месяц?

🔥 ни одного · 🤔 один-два · 🤯 больше пяти

#промпт

КОД · ИИ в работе

Проверил Claude на договоре купли-продажи квартиры: 8 ловушек из 8 и одна сверх плана

Взял типовой договор на квартиру в Москве за 9 млн рублей и спрятал в нём 8 проблем, на которых покупатели теряют деньги. Отдал Claude с одной просьбой: проверить со стороны покупателя и расставить риски по важности.

Нашёл все восемь: расчёт наличными до регистрации при залоге у банка, «иные расчёты вне договора», нет согласия супруги, неустойка только для покупателя (посчитал: 90 000 рублей в день без потолка), выписка брата «в разумный срок», перепланировка «без претензий», залог без механизма снятия, нет даты освобождения квартиры.

Сверх плана заметил, что прописан и сам продавец, а в договоре об этом ни слова.

Где слабо: ответ почти на тысячу слов, в реальных договорах ловушки тоньше. Как первый фильтр перед юристом работает, ответ пришёл меньше чем за минуту.

Полный разбор в комментарии.

Доверили бы нейросети первую проверку договора?
🔥 да, как первый фильтр · 🤔 только юристу

КОД · ИИ в работе

Нейросеть советует компании по чужим подборкам: так устроено 62% ответов

30 сентября на Хабре вышел разбор Сергея Бурого: откуда ChatGPT, «Алиса AI», Perplexity, Claude и GigaChat берут списки «лучших компаний». Он собрал 368 ответов на 56 вопросов по 32 проектам: бухгалтерия, маркетплейсы, фулфилмент, франшизы. В 208 ответах были ссылки на источники, всего 1221 ссылка. В 130 ответах из 208, это 62%, среди источников есть готовая чужая подборка вида «топ-10», «рейтинг», «лучшие».

Сервисы ведут себя по-разному. У «Алисы AI» подборка нашлась в 60 ответах из 84 (71%), у Perplexity в 20 из 28 (71%), у Claude в 19 из 27 (70%), у ChatGPT в 27 из 58 (47%). По GigaChat ответов со ссылками всего 10, автор выводов по нему не делает.

Кто пишет эти подборки: в 200 уникальных парах «вопрос и подборка» 37% списков лежат на сайтах самих участников рынка, 35% в медиа и каталогах, 28% на блог-платформах. Выходит, больше трети «рейтингов», на которые опирается нейросеть, написали компании из той же ниши. Автора при этом модель называет примерно в каждой пятой такой подборке.

Для нас вывод простой. Клиент всё чаще спрашивает нейросеть «какое агентство выбрать» или «посоветуй брокера по новостройкам», и она пересказывает то, что уже собрано в чей-то список. Если вас нет ни в одном таком списке, нейросети неоткуда вас взять.

Что сделать
1. Задайте 3-5 вопросов вида «лучшие ... в вашем городе» или «топ-10 компаний ...» в «Алисе AI» или Perplexity: у них подборок в источниках больше всего.
2. Откройте ссылки под ответом и выпишите все подборки.
3. Медиа и каталоги: отправьте данные о себе или заявку на включение.
4. Блог-платформы: опубликуйте своё сравнение с открытой методикой.
5. Сайты конкурентов: сделайте свою подборку. Больше трети найденных подборок лежит на сайтах компаний, значит, такие тексты в источники попадают.

Промпт ниже делает шаги 1-2 за вас и раскладывает источники по типам:

Ты аналитик по продвижению компаний в ответах нейросетей. Цель: понять, на какие источники ты опираешься, когда советуешь компании в моей нише, и есть ли в этих источниках моя компания.

Работай по шагам:
1. Ответь на вопрос клиента (он указан внизу) так, как ответил бы обычному пользователю. Дай список компаний.
2. Для каждой компании из списка укажи источник со ссылкой, на который опираешься. Если источника нет, напиши «без источника».
3. Отнеси каждый источник к одному типу: подборка на сайте компании-участника рынка; медиа или каталог; блог-платформа; сайт самой компании; отзывы; другое.
4. Для подборок на сайтах компаний укажи автора и стоит ли автор в своём же списке.
5. Проверь, упоминается ли в источниках моя компания или мой сайт. Если да, процитируй фразу дословно.
6. Выбери 3-5 подборок или каталогов, куда мне стоит попасть в первую очередь, и для каждой напиши способ: заявка, мои данные, своё сравнение.

Формат ответа:
- список компаний;
- таблица с колонками: № | Компания | Источник (ссылка) | Тип источника | Автор подборки | Есть ли там моя компания;
- план действий по пунктам.

Правила: не выдумывай компании и ссылки; если не уверен в источнике, пиши «не уверен»; цитаты только дословно; если не хватает данных о нише или городе, сначала задай уточняющий вопрос.

Вопрос клиента: [например, лучшие агентства недвижимости по новостройкам]
Город: [ваш город]
Моя компания: [название]
Мой сайт: [адрес сайта]

Ограничения
Выборка небольшая: 32 проекта, а по GigaChat всего 10 ответов со ссылками. Подборкой автор считал ссылку, в адресе которой есть признак списка, например top, rating или best, часть подборок могла не попасть в подсчёт. Ответы нейросетей меняются от запроса к запросу, поэтому одни и те же вопросы полезно повторять раз в месяц. И своя подборка работает, пока она честная: открытая методика и не только вы на первом месте. Автор сам спрашивает, что останется от топа нейросети, когда таких подборок в нише станет пять вместо одной.

Вы проверяли, кого нейросеть советует в вашей нише?
🔥 проверял, я там есть
🤔 проверял, меня нет
👀 ещё не проверял

Источник: разбор на Хабре, 30.09.2026

#новость
КОД · ИИ в работе