КОД | ИИ в работе
1.49K subscribers
240 photos
85 videos
5 files
289 links
Нейросети в реальной работе, без магии и инфоцыганства.

Тестирую ChatGPT, Claude, GigaChat на живых задачах: сколько времени и денег экономит ИИ, где ошибается. Промпты целиком.

Ведёт Сергей Малахов, 14 лет в недвижимости.
Заявки @kodjournal_contact_bot
Download Telegram
Неделя сбоев: «Алиса AI», Циан и DeepSeek. Что делать, если ваша нейросеть легла

С 9 октября у «Алисы AI» перестала работать часть функций, ответы приходили с задержкой. «Яндекс» возвращал сервисы несколько дней: к 14 октября снова работают чат, режим «Эксперт», тексты, картинки и файлы, но кое-что до сих пор недоступно. Заодно «Яндекс» временно ограничил часть функций «Яндекс 360», включая «Диск».

В те же дни сбоил Циан. Компания назвала причиной инцидент у инфраструктурного партнёра и вернула ключевые сервисы к 13 октября, но 14-го утром приложение ещё работало в ограниченном режиме. А 15 октября больше трёх часов не работал DeepSeek.

Что это значит для нас. Если описания объектов, ответы клиентам и проверка документов держатся на одной нейросети, сбой останавливает работу. Промпты, которые лежат только в истории чата, в такой день не достать.

Что сделать сегодня
1. Сохраните рабочие промпты в заметки или документ, а не только в истории чата.
2. Выберите запасную нейросеть: основная ChatGPT или Claude, запасная ГигаЧат или «Алиса», и наоборот.
3. Прогоните через промпт ниже 2-3 главных промпта и сохраните универсальные версии.
4. Объекты и базу клиентов держите в своём файле, а не только в кабинете площадки.

Ты помогаешь агенту по недвижимости подготовить запасной вариант работы. Цель: переделать мой рабочий промпт так, чтобы он одинаково хорошо работал в ChatGPT, Claude, ГигаЧате и «Алисе».

Шаги:
1. Найди в промпте всё, что завязано на конкретную нейросеть: названия функций и режимов, ссылки на прошлые чаты и память, загрузку файлов, поиск в интернете.
2. Для каждой такой зависимости предложи замену. Например, вместо «посмотри файл» вставить текст в сообщение, вместо «вспомни прошлый разговор» добавить блок с данными в начало промпта.
3. Проверь, что в промпте явно указаны роль, цель, данные в [квадратных скобках], формат ответа и запреты (не выдумывать цифры и факты). Чего нет, добавь.
4. Выдай универсальную версию промпта одним блоком.
5. Под ним дай 3 проверочных вопроса: как понять, что запасная нейросеть ответила не хуже основной.

Формат ответа: таблица «Что было | Почему не сработает в другой нейросети | Чем заменить», затем готовый промпт и проверочные вопросы.

Правила: смысл и требования промпта не меняй, новых задач от себя не добавляй. Если что-то в промпте непонятно, задай вопрос.

Мой промпт: [вставьте свой рабочий промпт]


Ограничения
Одинаковый ответ в разных нейросетях никто не гарантирует, поэтому запасную проверьте заранее, на спокойной задаче, а не в день сбоя. Данные клиентов перед вставкой обезличьте: ФИО и телефоны защищает 152-ФЗ.

А у вас есть запасная нейросеть?
🔥 есть · 🤔 работаю в одной · 👀 сбоев не замечал

#новость
КОД · ИИ в работе
🔥2🤔1
Запустил бету ИИ-ассистента по недвижимости Москвы

👉 @kod_realty_bot

Это бот, который отвечает по постам трёх каналов: КОД, «Элитная недвижимость Москвы» и «Коммерческая недвижимость Москвы». За годы там собрались тысячи материалов, и теперь их не нужно листать – достаточно спросить.

UPD: бот подрос

• ищет ЖК у нужного метро и в районе;

• подключил ещё 140 каналов о недвижимости – факты всегда со ссылкой;

• понимает опечатки и названия латиницей;

• сравнивает ЖК, показывает хронологию стройки и проекты девелопера;

• под приветствием кнопки с готовыми вопросами – лимит не тратят;

• подключил законы (ГК, ЖК, НК) – отвечает со ссылкой на статью.

Бесплатно, 5 вопросов в день.

Бету продлил до субботы, 24 октября – тогда подведём итоги и решим, что улучшать.

Нашли ошибку или есть идея – пишите в комментарии или в @kodjournal_contact_bot.

Под капотом:



• RAG: ~6 000 чанков постов трёх наших каналов плюс отдельный индекс по 140 внешним каналам о недвижимости. Гибридный ретривал: dense-эмбеддинги + лексический поиск по точным сущностям (ЖК, девелоперы) + буст по свежести. Рекламные посты (#реклама, erid) отфильтрованы на этапе индексации

• отдельный пайплайн для запросов «за период»: выборка всех постов по датам вместо top-k

• справочник ~700 домов: структурированная экстракция из постов через LLM, дедупликация и склейка алиасов, поля – девелопер, класс, адрес, метро, статус. Подборки «топ-N» и фильтры идут по нему, а не по векторному поиску

• правовая база: отдельный индекс ГК, ЖК, НК, СК, 214-ФЗ, 218-ФЗ, 102-ФЗ, 256-ФЗ из официальных редакций, чанкинг по статьям. Номер статьи в ответе – только из найденного фрагмента, ссылка валидируется кодом

• гео: словарь станций метро и районов из OpenStreetMap, привязка ЖК к метро и округу

• LLM-роутинг без лишнего вызова модели: эвристики по запросу выбирают DeepSeek V4 Flash или V4 Pro. У Flash – fact-check чисел: каждая цифра ответа нормализуется (839 тыс. = 0,839 млн) и ищется в контексте; не нашлась – эскалация на Pro

• системный промпт сжат с 27 до 12 тыс. знаков без потери правил, prompt caching. Средняя стоимость ответа снизилась с ~3,4 до ~2,1 ₽

• пост-процессинг: автокоррекция ссылок, транслитерация латинских названий по словарю, нормализация формата, детерминированная вставка контактов по интенту

• guardrails: маскирование ПДн (паспорт, телефон, СНИЛС) до отправки в модель, детект prompt injection, ответы без LLM на офтоп и small talk

• инфраструктура: Python + aiogram, VPS в Cloud.ru, очередь на 8 параллельных запросов, rate limit на пользователя, бюджетный потолок, ретраи и фолбэк на запасные модели

• observability: отдельный бот-сторож – алерты, сводки по токенам, латентности и расходу

• ночная переиндексация, бэкапы в Object Storage с ротацией 8 недель, деплой с тегами версий и откатом одной командой

• регрессия на 137 вопросах (включая ловушки и jailbreak-попытки) перед каждой выкладкой

• разработка: Claude Code пишет код, второй агент в Cowork тестирует и ревьюит, обмен через markdown-файлы, человек – продакт.
❤3👍1👏1
Итоги недели: Gemini 4 Argon за подписку, ChatGPT во вкладках Chrome, обновлённый DeepSeek

1. 13 октября Google открыла Gemini 4 Argon в приложении Gemini, но только подписчикам Google AI Pro и Ultra. Бесплатного доступа к новой модели нет.
Что это значит для работы: если подписки нет, у вас всё по-старому.

2. 15 октября OpenAI обновила расширение ChatGPT для Chrome. Оно читает открытые вкладки и сравнивает их, а в режиме Work заполняет формы и собирает данные с разных сайтов в таблицу.
Что это значит для работы: пять объявлений с Циана можно свести в одну таблицу без копирования. Сам ещё не проверял. Доступ к почте и банку расширению не давайте.

3. 17 октября DeepSeek обновил быструю модель Flash на сайте, в приложении и в API. Цены прежние, ответы стали короче.
Что это значит для работы: прогоните свои шаблоны писем заново, текст может выйти суше.

КОД · ИИ в работе
✍2👍1
Лучшую презентацию дома провёл собственник. Мне осталось собрать ролик за 5 минут

Перед показом дома в Подмосковье я, как всегда, подготовил шпаргалку: цифры и факты по объекту на одной странице, чтобы ни на один вопрос не отвечать «уточню».

Она почти не пригодилась. Собственник сам провёл покупателя по дому, рассказал, как здесь живёт, и поделился своими фото: посиделки с соседями, отдых на природе. Я только добавлял цифры. Метры и планировку видно в любом объявлении. Какие в посёлке соседи, видно только так.

Потом он прислал мне эти фото и видео. Я собрал из них в ChatGPT ролик с музыкой, оформил и с его разрешения отправил покупателю. На всё ушло 5 минут. Ролик ему очень понравился.

Шпаргалку к показу я по-прежнему готовлю. Но атмосферу посёлка лучше всех передаёт тот, кто в нём живёт.

🔥 сделаю так же · 🤔 моим клиентам такое не нужно

#опыт

КОД · ИИ в работе
🔥2👍1👌1
Покупатель предлагает на 900 тысяч меньше. Как сказать об этом продавцу

Пример условный. Квартира за 15,9 млн продаётся 47 дней, было 11 показов. Первое предложение: 15 млн в ипотеку. Продавцу деньги нужны к 1 декабря, задаток за другую квартиру он уже внёс.

Такой звонок я готовлю заранее, поэтому попросил помочь Claude. Первый ответ вышел гладким и пустым: «сравните с ценами похожих квартир». Аналогов я не дал, и выдумывать их нейросеть не стала.

Тогда я добавил два аналога: такая же квартира ушла за 15,3 млн за месяц, другая за 15,6 млн висит уже три месяца. Во втором ответе появился главный аргумент: дороже 15,3 здесь сейчас не покупают. И риск, о котором продавцу лучше сказать сразу: банк может оценить квартиру ниже 15 млн.

Промпт ниже. Последняя строка в нём запрещает нейросети называть свою цену: это решение продавца.

Ты помощник агента по недвижимости. Помоги подготовить звонок продавцу: нужно передать предложение покупателя ниже цены.

Объект: [тип, площадь, район]
Цена в объявлении: [сумма]
Сколько дней в продаже и сколько было показов: [данные]
Предложение покупателя: [сумма, способ оплаты, срок выхода на сделку]
Обстоятельства продавца: [сроки, встречная покупка, что для него важно]
Аналоги: [2-3 похожих объекта: цена, сколько дней в продаже, продан или нет]

Сделай:
1. Три аргумента за то, чтобы рассмотреть предложение. Только из данных выше.
2. Риски этого предложения для продавца: ипотека, оценка банка, сроки.
3. Сценарий звонка на 2-3 минуты: начало, аргументы, ответ на «это слишком мало».
4. Два вопроса, которые я задам продавцу в конце.

Не предлагай свою цену и не придумывай цифры, которых нет в данных.


Пример из ответа: «Квартира за 15,6 млн в этом доме продаётся 90 дней. Покупатели видят её и выбирают другие. Ваша за 47 дней собрала 11 показов и одно предложение».

🔥 возьму промпт · 🤔 с продавцом договорюсь сам

#промпт

КОД · ИИ в работе
🔥2
Посчитал ипотеку нейросетью без калькулятора: 6 расчётов, расхождение до 49 рублей

Можно ли верить платежу, который нейросеть считает «в уме»? Я дал Claude шесть задач: 9 млн на 20 лет под 6%, 10,5 млн на 30 лет под 6%, 8 млн на 25 лет под 21%, 6 млн на 15 лет под 2%, переплату по первому кредиту и максимальный кредит при платеже 100 тысяч под 21% на 30 лет. Ответы сверил с формулой в Python.

Все четыре платежа совпали с точностью до рубля: 64 480, 62 953, 140 772 и 38 610 рублей. В переплате нейросеть ошиблась на 49 рублей: она умножила уже округлённый платёж. Максимальный кредит вышел 5 703 200 при точном 5 703 205.

Для первого разговора с клиентом такой точности хватает. В презентацию и документы цифры попадают только после калькулятора банка: страховка и комиссии у каждого банка свои. Ставки в примере условные.

👍 считаю в калькуляторе банка · 🤯 уже считаю в нейросети

#стенд

КОД · ИИ в работе
🤯2👍1
Аренда квартиры без сюрпризов: 10 промптов для договора, описи и акта

При найме деньги теряют не на ставке, а на мелочах. В договоре не прописан страховой депозит, в акте нет показаний счётчиков, в описи диван записан без слова «пятно». При выезде собственник и наниматель спорят о депозите, а доказать ничего нельзя.

В PDF 10 промптов: пять для собственника и пять для нанимателя. Собственнику — сообщение кандидату до показа, проверка договора найма, опись имущества, акт и расчёт удержания из депозита. Нанимателю — вопросы до показа, разбор договора, проверка собственника, замечания к описи и досрочный выезд. Каждый промпт проверил в Claude на учебных данных, к каждому есть пример результата.

Нейросеть не заменяет юриста. Это первый фильтр: к юристу вы придёте уже с конкретными вопросами. Персональные данные перед вставкой заменяйте на [Имя] и [Паспорт].

PDF ответом на этот пост.

🔥 забираю PDF · 💯 свой договор уже отточен

#промпт

КОД · ИИ в работе
🔥2❤1
Бета моего ИИ-ассистента: итоги первой недели

Неделю назад я открыл тест @kod_realty_bot – ИИ-ассистента по недвижимости Москвы. Он отвечает по постам моих каналов «Элитная недвижимость Москвы», «Коммерческая недвижимость Москвы» и КОД, а ещё 140+ каналов о рынке недвижимости. Правовые вопросы сверяет с текстами законов.

За неделю:
– бота запустили больше 50 человек;
– задали больше 160 вопросов – от «какие ЖК бизнес-класса строятся в Раменках» до «сколько налога, если продать квартиру, купленную в 2023-м»;
– обычный ответ приходит за 15–20 секунд.

Чаще всего спрашивали про новостройки и конкретные ЖК, районы и школы рядом, сделки, налоги и наём.

Что я доработал по ходу беты:
– налог с продажи считает код, а не нейросеть: срок владения 3 или 5 лет, 70% кадастра, 13% до 2,4 млн и 15% сверху, а ещё «за сколько продать, чтобы налог был не больше Х»;
– ответы по закону идут со ссылкой на статью на pravo.gov.ru;
– справочник на 700+ домов: класс, статус, адрес и ссылка на свежий пост;
– поиск домов рядом со школой, парком или метро в радиусе N км;
– кнопки 👍 / 👎, «Сохранить» и «Мои вопросы», ответ печатается на глазах.

Замечания тестировщиков разбирал каждый день – за неделю набралось больше 30 доработок.

Бот бесплатный и пока работает в тестовом режиме. Спросите его о том, с чем сталкиваетесь в работе: ЖК, сделка, налог, текст объявления.

👉 Задать вопрос ИИ-ассистенту

🔥 уже спросил бота · 🤔 спрошу сегодня

#опыт

КОД · ИИ в работе
🔥3👍1
Итоги недели: Claude приходит с делами сам, «Алиса AI» готовит обновление, Mistral говорит по-русски

1. 21 октября Anthropic открыла Claude Duet: утром Claude присылает сводку из почты и календаря, днём выполняет задачи в фоне. Пока только в США, по листу ожидания для Pro и Max.
Что это значит для работы: так будет выглядеть помощник, который сам напомнит о клиенте. В России пока не попробовать.

2. 20 октября «Яндекс» пообещал большое обновление «Алисы AI» в ближайшие недели. По Mediascope, в сентябре ею пользовались 59 млн человек, первое место среди ИИ-сервисов в России.
Что это значит для работы: клиенты уже спрашивают «Алису» о районах и ЖК. Проверьте, что она отвечает про ваш объект.

3. 20 октября Mistral выпустила Voxtral 3: расшифровку и озвучку речи, русский есть. Минута расшифровки от $0,0035, но только через API.
Что это значит для работы: час разговора с клиентом в текст стоит около 21 цента.

🔥 Жду Duet в России · 🤔 Хватает того, что есть

КОД · ИИ в работе
🔥2👏1
Пени 0,1% в день никого не пугали. С собственником поставили 1%

Страховой депозит у меня в договоре найма всегда равен 100% месячной платы. Многие кандидаты считают его оплатой последнего месяца. Это не так: если депозит ушёл на оплату последнего месяца найма, а при выезде в квартире что-то сломано, компенсацию собственнику придётся сначала доказывать, потом выбивать.

Размер пеней долго составлял 0,1% от месячной платы за день просрочки. При найме за 100 тысяч это 100 рублей в день, их никто не боялся. Один собственник предложил указать 1%, то есть 1 000 рублей в день. Стали ли платить вовремя, не знаю, но пункт в договоре выглядит весомее.

Проверил пункт в Claude. Он напомнил о статье 333 ГК РФ: явно несоразмерную неустойку суд может снизить, а 1% в день равен 365% годовых. В споре сумму могут уменьшить, но сдерживать он будет.

Какие пени в ваших договорах и платят ли вовремя? Напишите в комментариях, три варианта разберу в Claude.

🔥 Ставлю 1% · 🤔 Хватает 0,1%

КОД · ИИ в работе
🔥2👏1
Запись осмотра объекта в Claude: 3 противоречия в словах собственника и 16 забытых вопросов

Прежде чем выставить объект в рекламу, мне нужно самому на нём побывать. Собственник показывает квартиру и рассказывает о ней, я записываю и задаю вопросы. Из этой записи потом готовлю текст объявления, фото, видео и презентацию объекта. Цифры со слов собственника сразу в объявление не ставлю: он может ошибаться.

Я проверил, поможет ли нейросеть разобрать такую запись. Пример условный: квартира на девятом этаже, расшифровка осмотра из 12 реплик.

Собственник называет площадь 98 м², а потом перечисляет спальни, гостиную и кухню, которые в сумме дают 103 м², и это без коридоров и санузлов. Говорит: «Перепланировки нет, только стену между кухней и гостиной убрали». И ещё: «Машиноместо идёт вместе с квартирой, правда, оно оформлено на жену».

Claude нашёл все три противоречия: площадь не сходится, снос стены и есть перепланировка, а машиноместо — отдельный объект с другим собственником. Ещё 9 сведений он отметил для проверки по выписке из ЕГРН, техплану и квитанциям. И выписал 16 вопросов, которые покупатель обязательно задаст, а на осмотре их не задали: есть ли обременения, кто зарегистрирован в квартире, есть ли согласие супруги, как будут проходить расчёты.

Чего нейросеть сделать не может: определить, несущая ли стена и согласован ли её снос. Это видно только по документам, поэтому раздел «что проверить» в промпте обязательный.

Ты помощник брокера по недвижимости. Ниже расшифровка моего осмотра объекта: собственник показывает квартиру и рассказывает о ней, я задаю вопросы.
1. Составь карточку объекта: площадь, комнаты, этаж, дом, год постройки, отделка, паркинг, платежи, условия сделки.
2. Отдельным списком выпиши все цифры и факты со слов собственника, которые нужно проверить по документам (выписка из ЕГРН, техплан, договор, квитанции). Отметь, где собственник сам себе противоречит.
3. Выпиши вопросы, которые я не задал, а покупатель обязательно задаст.
Ничего не додумывай: если данных нет, пиши «нет данных».

Расшифровка:
[вставьте текст]


🔥 Записываю осмотр на диктофон · 🤔 Записываю от руки

КОД · ИИ в работе
🔥2👍1
Нейросеть нарисовала план дома: санузел 23 м², лестница в одноэтажном доме и участок 100 на 100 метров

Подписчик спросил, можно ли получить план дома по видео. Проверил на доме в Топазе, который продаю.

Дал Claude 32 кадра из видео. Он нашёл кухню-гостиную, все 3 спальни и 4 из 6 подсобных помещений, но спальню-кабинет посчитал за две комнаты. Размеры и форму дома не определил.

Потом я попросил ChatGPT нарисовать план участка по данным с сайта, промпт для него написал Claude. Что получилось:
• санузел 23 м² вместо 5,7, гардеробная 13,7 м² вместо 4,3;
• лестница в одноэтажном доме;
• участок 100 на 100 метров. Эту ошибку Claude допустил ещё в промпте: 10 соток — это примерно 32 на 32 метра.

Итоговый 3D-план супруга получила в ChatGPT только через несколько дней правок.

Вывод: перечень помещений нейросеть составит, а план и площади берите из обмера и документов.

🔥 Попробую на своём объекте · 🤔 Только обмер

КОД · ИИ в работе
🔥2
Claude посчитал налог с продажи квартиры в 5 ситуациях: все 5 ответов совпали с Налоговым кодексом

Дал Claude пять продаж 2026 года и сверил ответы со статьями 214.10, 217.1, 220 и 224 НК РФ и примером ФНС.

• Куплена в 2019 году, есть другое жильё: налога нет, 5 лет прошло.
• Куплена в 2023 году за 10 млн, продана за 12 млн: 260 000 ₽.
• Наследство 2022 года: налога нет, для наследства хватает 3 лет.
• Куплена в 2024 году за 20 млн, продана за 30 млн: 1 452 000 ₽. С 2025 года сумма свыше 2,4 млн облагается по ставке 15%.
• Подарок мамы 2024 года, продана за 7 млн: 852 000 ₽.

Claude сам заметил, что в четвёртом случае я не дал кадастровую стоимость, а налог считают не меньше чем с 70% от неё. И напомнил, что при продаже подарка от родственника можно учесть расходы дарителя на покупку.

Для первой оценки этого хватает, точный расчёт делает налоговый консультант.

Перешлите коллеге, у которого клиент продаёт квартиру раньше 5 лет владения.

🔥 Сохранил · 🤔 Считаю сам

КОД · ИИ в работе
🔥2
👍1