Fashion is ML Profession!

И на Data Science митапе мы расскажем почему. Раскроем все details: как адаптируем каталог под индивидуальный стиль пользователей, как отвечаем на сложные запросы в поиске, подбираем образы на уровне стилистов и рекомендуем подходящие размеры.

⏰️ Когда: 28 марта в 19:00.
📍 Где: в московском офисе Lamoda и онлайн.
🔗 Регистрация на TimePad

Программа:

19:05 Data Science в Lamoda: особенности применения ML в Fashion E-commerce
Александр Желубенков, Head of Data Science

19:35 Рекомендация размера с помощью машинного обучения
Никита Чуркин, Teamlead of Personalisation

20:20 В поисках стиля: Deep Learning в fashion-индустрии
Илья Черников, Senior Data Scientist

Между выступлениями и после будем общаться за вкусными закусками и напитками, а еще поиграем в настольный теннис и кикер 🏓🥅

Ждем вас в нашем офисе или онлайн!

#LaTech_meetup

Нужен ли продакт в ML-команде? Мнение изнутри 👀
 
Разработка ML-продуктов — это всегда сложность и риск. Уже на этапе идеи нужно выяснить:
⚫️достаточно ли данных и мощностей для обучения,
⚫️сколько времени уйдет на исследования,
⚫️можно ли использовать опенсорс-решения и так далее.

Знают это только технические специалисты. Тогда зачем нужна дополнительная прослойка в виде менеджера?

На этот вопрос отвечает в нашем блоге Саша Пургина, Head of Data Product Management в Lamoda Tech.

➡️ Читайте обо всем на Хабре и пишите в комментариях, что думаете!

#LaTech_habr

📊 Управление цветами в Seaborn: как эффективно визуализировать данные

Важный аспект работы аналитика — умение донести результаты исследования до заказчика.

Саша Вишняков, старший бизнес/дата-аналитик Lamoda Tech, рассказал на Хабре, как с помощью цвета сделать графики понятнее для всех.

В статье он приводит примеры кода, а также объясняет логику принятия решений: как использовать ту или иную палитру в конкретной задаче.

Читайте статью и не забывайте отправить ⬆️ автору! 

#LaTech_habr

📹 DS Meetup в прямом эфире

Начинаем через полчаса! Расскажем и покажем, почему fashion is ML profession: youtube.com/live

Обсудим:

19:05 Data Science в Lamoda: особенности применения ML в Fashion E-commerce
Александр Желубенков, Head of Data Science

19:35 Рекомендация размера с помощью машинного обучения
Никита Чуркин, Teamlead of Personalisation

20:20 В поисках стиля: Deep Learning в fashion-индустрии
Илья Черников, Senior Data Scientist

➡️ Присоединяйся!

#LaTech_meetup

Проектируем микросервисы с Reactive Manifesto🐶

Работаете с распределенными системами или только пытаетесь к ним подобраться?

Проектировать их с нуля сложно и страшно: чтобы учесть все нюансы, нужен определенный багаж знаний. На помощь здесь приходит Reactive Manifesto.

В блоге на Хабре наш системный архитектор Андрей Василевский рассказал, как мы применяем принципы манифеста на практике.

POV: мчимся по направлению к выходным, но прежде прочитаем статью на Хабре 👀

#LaTech_habr