Финалисты конкурса «Технотекст» 🙌
В «Технотексте», конкурсе технических статей на Хабре, LaTech принимает участие во второй раз. Жюри обработало 675 заявок и опубликовало шорт-лист со списком номинантов.
В числе финалистов конкурса есть представители команды LaTech:
▪️cтатья Саши Пургиной «FeatureWeek: как мы повысили вовлеченность команды и заполнили бэклог», номинация «Управление разработкой»;
▪️cтатья Миши Боровикова «Паттерн Outbox: как не растерять сообщения в микросервисной архитектуре», номинация «Анализ и проектирование систем».
Следующий этап — оценка статей по техническим и журналистским критериям. В каждой номинации будет по два победителя.
Поздравляем коллег с прохождением в финал конкурса 👏 С нетерпением будем ждать объявления результатов 14 апреля. Надеемся на их победу 🤞
#LaTech_habr
В «Технотексте», конкурсе технических статей на Хабре, LaTech принимает участие во второй раз. Жюри обработало 675 заявок и опубликовало шорт-лист со списком номинантов.
В числе финалистов конкурса есть представители команды LaTech:
▪️cтатья Саши Пургиной «FeatureWeek: как мы повысили вовлеченность команды и заполнили бэклог», номинация «Управление разработкой»;
▪️cтатья Миши Боровикова «Паттерн Outbox: как не растерять сообщения в микросервисной архитектуре», номинация «Анализ и проектирование систем».
Следующий этап — оценка статей по техническим и журналистским критериям. В каждой номинации будет по два победителя.
Поздравляем коллег с прохождением в финал конкурса 👏 С нетерпением будем ждать объявления результатов 14 апреля. Надеемся на их победу 🤞
#LaTech_habr
❤17🏆9
Александр Желубенков, Head of Data Science, выступил на конференции «Матемаркетинг-2022» 🤘 В докладе «Зачем и как мы перешли от понятных эвристик к ML-ранжированию каталога» Саша ответил на вопросы:
▪️Почему так важно правильно ранжировать товары в каталоге?
▪️Каковы особенности постановки аналитической задачи ранжирования?
▪️Какие преимущества и недостатки есть у подходов с offline-предсказаниями?
▪️Как понять, что пора уходить от эвристик и какие возможности открывает ML-подход?
🎥 Запись выступления смотрите по ссылке.
#LaTech_YouTube
▪️Почему так важно правильно ранжировать товары в каталоге?
▪️Каковы особенности постановки аналитической задачи ранжирования?
▪️Какие преимущества и недостатки есть у подходов с offline-предсказаниями?
▪️Как понять, что пора уходить от эвристик и какие возможности открывает ML-подход?
🎥 Запись выступления смотрите по ссылке.
#LaTech_YouTube
YouTube
Александр Желубенков, Lamoda Зачем и как мы перешли от понятных эвристик к ML-ранжированию каталога
Совсем скоро Матемаркетинг - 23, 9-10 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Ранжирование каталога — одна из самых важных задач в e-commerce. В своём выступлении Александр Желубенков, Head of Data Science Lamoda, отвечает на вопросы:
- Каковы особенности…
Подробности: https://matemarketing.ru/
Ранжирование каталога — одна из самых важных задач в e-commerce. В своём выступлении Александр Желубенков, Head of Data Science Lamoda, отвечает на вопросы:
- Каковы особенности…
🔥16❤6🎉5
Искусственный интеллект на страже моды 🖤
С 6 марта на главной странице Lamoda размещены фотографии, созданные при помощи нейросети Midjourney.
Задача проекта – отразить через изображения текущие тренды модных домов, объединить их и в результате получить что-то совершенно новое. Для этого арт-команда учла современные модные тенденции, последние показы, ДНК-модных модов, культурные направления и создала более 50 уникальных AI-иллюстраций.
С помощью искусственного интеллекта получилось создать уникальный контент, максимально соответствующий запросам современных покупателей, которые ценят стиль и оригинальность. Также к проекту в качестве эксперимента присоединили крупные бренды: Ecco, Love Republic, Urban Tiger, Rinascimento.
Во вложении визуалы, созданные с помощью Midjourney. Ставь 🔥, если зашло.
#LaTech_news
С 6 марта на главной странице Lamoda размещены фотографии, созданные при помощи нейросети Midjourney.
Задача проекта – отразить через изображения текущие тренды модных домов, объединить их и в результате получить что-то совершенно новое. Для этого арт-команда учла современные модные тенденции, последние показы, ДНК-модных модов, культурные направления и создала более 50 уникальных AI-иллюстраций.
С помощью искусственного интеллекта получилось создать уникальный контент, максимально соответствующий запросам современных покупателей, которые ценят стиль и оригинальность. Также к проекту в качестве эксперимента присоединили крупные бренды: Ecco, Love Republic, Urban Tiger, Rinascimento.
Во вложении визуалы, созданные с помощью Midjourney. Ставь 🔥, если зашло.
#LaTech_news
🔥39👎1
Весной душа начинает петь, потому что кругом все расцветает и преображается ☀️💐 И на работу даже приятнее просыпаться, не так ли? 😏
А от чего поет душа на работе у женского состава команды LaTech? Что они считают самым классным в своей профессии?
Вот мы и узнали в #La_interview
А от чего поет душа на работе у женского состава команды LaTech? Что они считают самым классным в своей профессии?
Вот мы и узнали в #La_interview
❤10🕊8🥰4🏆1🍾1
Я снова ничего не успеваю! 😱
Кто из нас не произносил эту фразу хоть раз? Дедлайны имеют свойство гореть 🔥 И это вынуждает в спешке хвататься за все и сразу.
А ведь можно этого избежать, если прибегнуть к планированию. Помочь в этом могут специальные приложения, о которых мы и рассказали в карточках.
#LaTech_advise
Кто из нас не произносил эту фразу хоть раз? Дедлайны имеют свойство гореть 🔥 И это вынуждает в спешке хвататься за все и сразу.
А ведь можно этого избежать, если прибегнуть к планированию. Помочь в этом могут специальные приложения, о которых мы и рассказали в карточках.
#LaTech_advise
👍10
Lamoda запустила умный визуальный поиск товаров 🔎
Знакома ли вам ситуация, когда проще показать, чем объяснить? Тогда эта новость для вас 😎 Команда «Персональный помощник» в LaTech запустила очередной крутой проект!
Пользователям мобильного приложении Lamoda в России в бета-режиме стал доступен инструмент, который с помощью искусственного интеллекта поможет визуально подобрать одежду и обновить гардероб 👗👕
Эта фича полезна тем пользователям, которые пока не определись с тем, что хотят заказать, и им проще показать понравившийся товар, чем объяснять, как он выглядит. То есть вы выбираете из предложенной подборки понравившиеся визуально товары, а искусственный интеллект учитывает цвет, фасон, детали выбранных вами вещей и предлагает похожие.
#LaTech_news
Знакома ли вам ситуация, когда проще показать, чем объяснить? Тогда эта новость для вас 😎 Команда «Персональный помощник» в LaTech запустила очередной крутой проект!
Пользователям мобильного приложении Lamoda в России в бета-режиме стал доступен инструмент, который с помощью искусственного интеллекта поможет визуально подобрать одежду и обновить гардероб 👗👕
Эта фича полезна тем пользователям, которые пока не определись с тем, что хотят заказать, и им проще показать понравившийся товар, чем объяснять, как он выглядит. То есть вы выбираете из предложенной подборки понравившиеся визуально товары, а искусственный интеллект учитывает цвет, фасон, детали выбранных вами вещей и предлагает похожие.
#LaTech_news
❤🔥20👍3🔥3
Кира Матвеева, директор по продукту, 21 марта в 18:00 по МСК выступит на Avito Product meetup 🙌
Расскажет, как программа лояльности для пользователей и скоринг поставщиков помогает договориться, транслируя «правила игры» при работе с маркетплейсом.
Также в рамках дискуссии Кира поделится своим опытом и ответит на вопросы:
▪️Какую проблему решает система скоринга: зачем она нужна и почему это важно?
▪️Как на скоринг реагируют пользователи: чувствуют ли они ценность или это «полицейский»?
▪️За какими метриками следим под капотом?
▪️Как мотивируем пользователей повышать скоринг?
▪️Какое видим влияние продукта? Позволяет ли это переобучить пользователей?
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить событие и получить напоминание ☺️
#LaTech_speakers
Расскажет, как программа лояльности для пользователей и скоринг поставщиков помогает договориться, транслируя «правила игры» при работе с маркетплейсом.
Также в рамках дискуссии Кира поделится своим опытом и ответит на вопросы:
▪️Какую проблему решает система скоринга: зачем она нужна и почему это важно?
▪️Как на скоринг реагируют пользователи: чувствуют ли они ценность или это «полицейский»?
▪️За какими метриками следим под капотом?
▪️Как мотивируем пользователей повышать скоринг?
▪️Какое видим влияние продукта? Позволяет ли это переобучить пользователей?
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить событие и получить напоминание ☺️
#LaTech_speakers
🔥9❤🔥6❤3👌3