Кейс, после которого хочется перепроверить все ссылки, что выдаёт нейросеть.

📊 Максим Садовников из Иркутской нефтяной компании на прошлом "Elements.ИИ" рассказал свой первый год с ИИ. Начали с простого: попросили GPT проверить их базу тестовых вопросов и указать источники. Сервис оперативно выдал результат со ссылками на внутренние нормативные документы. Восторг!

А потом поддержка сервиса призналась: модель всё выдумала. Ссылки лишь выглядели корпоративными, документов по ним не существует. Модель просто сгенерировала правдоподобные адреса и сослалась на них.

Дальше они построили генератор вопросов уже во внутреннем контуре. И нашли неожиданную выгоду. Сам вопрос придумать несложно, а вот правдоподобные неправильные варианты ответа съедали у эксперта до половины времени. Причём человек делает их плохо: то слишком похожими, то короче правильного, то явно мимо. А ИИ генерирует дистракторы, которые не отличить от правильного ответа.

Каждые 100 вопросов экономят примерно 1000 рублей.

Мы забрали ещё и финал. Попробовали ИИ в роли инструктора по первой помощи: он придумывает ситуации и проверяет действия экзаменуемого. Скормить ему инструкцию, и получается массовый экзамен без экзаменатора. А там и до отказа от тестов недалеко: диалоговое задание вместо теста, где проверяется понимание, а не угадывание.

И вывод, который мы записали: IT реализует ваше видение, но само видение за вас не сформирует. Пробовать и учиться видеть придётся самим.

Полный разбор по ссылке.

⏺Elements.ИИ 2026, 16-17 сентября, онлайн
https://elearningelements.ru/ii#tickets

👀На приёмке сырья стоит человек и на глаз оценивает брёвна: что принять, что отбраковать. Так делают бумагу А4. И однажды... компания заменила человека камерами.

Интересна одна строчка из ТЗ. Заказчик написал: система должна работать не хуже человека, но быстрее. Человек ошибается, и они заранее согласились, что камеры тоже будут. Идеала не требовали.

Данила Драпеза из ГК WINbd разбирал этот кейс на прошлом "Elements.ИИ" и назвал эту строчку принципиальной.

Большинство проектов умирает не от технологии.
Они умирают от ожидания, что машина будет безупречной там, где человек безупречным не был никогда.

Загляните в своё последнее ТЗ. Что там написано про допустимую ошибку?

Статья по выступлению: ССЫЛКА

⏺ИИ.Elements 2026, 16-17 сентября, онлайн

В прошлом году мы совершили ошибку.

Часть докладов оказалась про нейросети, до которых в обычной компании не дотянуться. Нет доступа, нет бюджета, безопасность не пропустит. Слушать интересно, применить нельзя. Нам об этом написали в обратной связи, и написали справедливо.

➡️ Программу 2026 года собирали вокруг другого вопроса: что из этого можно повторить, имея то, что уже есть под рукой.

Кто выступает:
🤩IDS Borjomi Russia & Belarus
🤩Газпромбанк
🤩Rostic`S
🤩МегаФон
🤩Корпоративный университет Санкт-Петербурга
🤩Иркутская нефтяная компания
🤩АНКОР
🤩Актион

Посмотрите на этот список ещё раз. Нефтяная компания и сеть ресторанов. Банк и медиахолдинг. Корпоративный университет и кадровое агентство. У каждого своя инфраструктура, свои запреты, свой уровень готовности людей - и каждый нашёл способ работать с ИИ внутри этих рамок.

Мы специально не собирали программу из компаний одного типа. Когда все спикеры из финтеха, получается разговор про финтех. Нам нужен был разговор про обучение.

Темы докладов будем раскрывать постепенно. Скажем лишь то, что каждого спикера мы просили: рассказать не только про то, что получилось, но и про то, от чего пришлось отказаться. Без этой части кейс выглядит гладко, но повторить его невозможно.

⏺ "ИИ.Elements", 16-17 сентября, онлайн.
Подробно: https://elearningelements.ru/ii