Плануєте реєстрацію свого стартапу?

Великобританія 🇬🇧 точно має бути у вашому списку варіантів!

Окрім Делаверу, який є світовим “стандартом” для венчурних проектів, Великобританія може бути цікавою для стартапів, які працюють на ринку Європи і планують залучати інвестиції від британських VC.

Про те, чи варто розглядати UK для реєстрації компанії — на безкоштовному вебінарі з перших вуст поділиться засновник такого стартапу, Нестор Дубневич.

Коли:
📆9 листопада о 19:00

Спікер:
🙋🏻Нестор Дубневич, IT юрист, співзасновник стартапу Legal Nodes

На вебінарі ви дізнаєтесь:
1️⃣ Яким стартапам доцільно розглядати Великобританію як юрисдикцію для реєстрації компанії?
2️⃣ Чи можливо віддалено зареєструвати компанію в Великобританії і відкрити рахунок для неї?
3️⃣ Податкові пільги, які одержують стартапи в Великобританії
4️⃣ Візи в Великобританію для засновників стартапів

Реєстрація:
https://bit.ly/3nU5XQc

DAO (Decentralised Autonomous Organisation) - гаряча тема в криптосвіті 🔥

Якщо ви захочете запустити власну DAO та випустити токени, ви стикнетеся з такими питаннями:

Як зареєструвати таку компанію? Хто буде власником коду? Як правильно оформити токени учасникам?

DAO - це ще досить нове явище, тому поки немає єдиних правил щодо роботи з ними. Проте в світі вже напрацьовано кілька робочих моделей, якими наша команда готова поділитися.

На безкоштовному вебінарі ми розберемо:

🟢 Вибір юрисдикції для DAO та компанії з планом випуску токенів
🟢 Форми реєстрації DAO (foundations and cooperatives) та компаній, які випускають власні токени
🟢 Токени DAO і їхнє оформлення без ризиків порушення законодавства про цінні папери
🟢 Залучення венчурних інвестицій в DAO: як структуруються такі угоди

Вебінар буде корисний:
👨‍💻 Підприємцям, які цікавляться запуском власного DAO проекту чи випуском токенів
🏢 Фондам, які розглядають варіанти інвестицій в DAO

Мова заходу: англійська

Реєстрація: https://bit.ly/3nOuWVZ

Чи знаєш ти, які угоди краще укласти для залучення інвестицій у власний стартап?🤔

На безкоштовному вебінарі 8 грудня унікальним досвідом з перших вуст поділиться засновник стартапу Legal Nodes, Нестор Дубневич.

Як випускати акції для інвестора? В чому різниця між SAFE і Convertible Notes? Чи буде інвестор впливати на голосування у стартапі? Які обов'язки у стартапа будуть перед інвестором на наступних раундах інвестицій?

Про все це і про те, як правильно обрати контракт для оформлення інвестиції у стартап, не шкодячи власним інтересам — поговоримо вже скоро, 8 грудня о 19:00.

Реєстрація на вебінар: https://bit.ly/3Id346i

p.s. Усім зареєстрованим учасникам також буде надісланий чек-ліст документів, про які завжди питають інвестори.

До зустрічі😉

Останній безкоштовний вебінар від Legal Nodes у 2021 році🚨🎄

Ваш стартап потребує інвестицій?

Тоді потрібно бути готовим до аудиту документів стартапу від фондів.

ІТ юрист та засновник стартапу Нестор Дубневич поділиться досвідом, як швидко та успішно пройти юридичний аудит (Due Diligence) стартапу.

За останні 3 роки завдяки Нестору та Legal Nodes свої компанії структурували стартапи, які зробили екзіт крупним публічним компаніям, пройшли у YCombinator, TechStars, SWG та інші відомі акселератори, а також залучили інвестиції від десятків фондів.

Дізнатися більше та поставити власні питання можна вже скоро — 16 грудня о 19:00.

p.s. Усім, хто зареєструється на вебінар, також буде надісланий корисний чек-ліст "5 найпоширеніших помилок фаундерів, які затягують процес аудиту та залучення інвестицій", а також запис вебінару🎥

Переходьте на сайт та реєструйтеся!

https://webinars.legalnodes.com/startup-audit

Плануєш реєстрацію власної компанії для залучення інвестицій? Як щодо Делаверу? 🔥

Делавер є найпопулярнішою юрисдикцією для реєстрації стартапів завдяки розвинутому законодавству та вигідним податкам. А делаверські компанії залучають мільйони доларів інвестицій щороку 💸

Але у такій реєстрації є свої тонкощі — цим досвідом на безкоштовному вебінарі 19 січня поділиться ІТ юрист та засновник стартапу Legal Nodes Нестор Дубневич.

За останні 3 роки на Legal Nodes свої делаверські компанії структурували стартапи, які зробили екзіт крупним публічним компаніям, пройшли у YC, TechStars, SWG та інші відомі акселератори, а також залучили інвестиції від фондів.

Безкоштовний вебінар відбудеться у цю середу, 19 січня о 19:00.

Реєструйся:

https://bit.ly/33pgbBK

Хочеш підписувати контракти з крупними європейськими клієнтами? 🇪🇺

Після впровадження GDPR компанії з Європи стали висувати суворіші вимоги до своїх партнерів та підрядників по захисту персональных даних. Що потрібно робити українським компаніям, щоб відповідати цим вимогам?

Про це поговоримо на безкоштовному вебінарі від Legal Nodes:

🔸 Як застосовується GDPR до вас, якщо ви починаєте таргетувати клієнтів з Європи
🔸 Чому клієнтам важливо підписувати Data Processing Agreement і як до цього підготуватися
🔸 Проходження GDPR questionnaires від клієнтів або партнерів
🔸 Технічні та організаційні заходи: що потрібно впровадити у своїй компанії

Спікер: Богдан Пашинський, сертифікований спеціаліст з privacy, 5+ років досвіду в захисті даних, працював в booking.com та Міністерстві цифрової трансформації

🎁 Усі учасники заходу отримають чек-лист з корисними безкоштовними інструментами для захисту персональних даних в своїй компанії

https://bit.ly/3tQi3hG

Ваш стартап потребує інвестицій? 🍀

70% компаній гинуть через конфлікти засновників, а відсутність договору між засновниками — це red flag 📍 для потенційних інвесторів, які розуміють весь масштаб ризиків для бізнесу, партнери якого не мають домовленостей на папері.

На вебінарі засновник стартапу Нестор Дубневич поділиться власним досвідом та підкаже, які юридичні питання потрібно вирішити ще на початку бізнесу, аби продовжувати займатися дійсно важливими речами.

План вебінару:
📍 Порядок управління компанією і розподіл зон відповідальності між засновниками і директорами
📍 Умови виходу партнерів з бізнесу (good leavers VS bad leavers)
📍 Довипуски акцій і розмивання частки в стартапі
📍 Мажоритарні і міноритарні акціонери: як організувати голосування, щоб не потрапити в дедлок

Реєстрація: https://bit.ly/3HQ2J9b

P.S. Запис вебінару буде надісланий усім учасникам, тому реєструйся навіть, якщо не виходить приєднатися онлайн 😉

Податкові питання виснажують засновників стартапу…

🔸У яких юрисдикціях вигідніші податкові умови (Делавер, Великобританія, Естонія)?
🔸Чи маю я сплачувати податки з КІК, якщо маю компанію, зареєстровану за кордоном?
🔸Чи можуть мій стартап визнати постійним представництвом?
🔸Чи вигідний податковий режим Дія City?

На безкоштовному вебінарі ІТ юрист та засновник стартапу Нестор Дубневич, а також податковий експерт Марія Загрядська поділяться власним досвідом і дадуть відповідь на найбільш гарячі податкові питання стартапів 🔥

Поставити власні запитання експертам можна вже скоро — 16 лютого о 19:00

Реєструйся🚀
https://webinars.legalnodes.com/tax-questions-for-startups

У зв'язку з війною, українські стартапи були змушені шукати нові варіанти розвитку бізнесу, в тому числі почати співпрацю з іноземними партнерами.

Саме тому командам Legal Nodes та Finmap спала на думку ідея підготувати спільну статтю щодо юридичних тонкощів такої співпраці для фаундерів, які планують вихід на міжнародні ринки 🚀

У нашій колонці ти знайдеш поради:

🔺що потрібно передбачити у договорі з іноземним партнером та яких помилок потрібно уникати
🔺як українській компанії відповідати вимогам GDPR
🔺як підготувати веб-сайт до роботи з іноземними клієнтами
🔺як здійснювати імейл розсилку без юридичних наслідків

👉Матеріал доступний за посиланням: https://cutt.ly/SGyIDdQ

АІ ввів legaltech в екзистенційну кризу:

- одні продукти почали активно докручувати АІ фічі

- інші закрились / перезапустились в AI-native solutions

Legal Nodes був в екзистенційному пошуку себе ще до АІ, тому вплив цієї технології на нашу компанію мав зворотній ефект.

Вона зробила можливим злиття двох раніше непоєднуваних моделей:

1) сервісної (людино-години)
2) і продуктової (коммодитизовані юридичні рішення).

Ми почали цю трансформацію 2 роки тому, експериментуючи з аі, і зараз маємо перші результати (і багато винесених уроків).

Буду активніше ділитись тут.

Сподіваюсь, буде корисно проектам, які не зневірились і продовжують будувати продуктові моделі в сервісному бізнесі.

“АІ зробив можливим злиття сервісної і продуктової моделей” - те, про що писав вчора в пості.


Звучить як bold statement.

І ринок бачив чимало спроб поєднання цих моделей:

⁃ від Legal Zoom / Rocket Lawyer, які 20 років тому почали продавати юрпослуги з сайту і по фіксованій ціні
⁃ до буму платформ типу Clerky, Clara і Stripe Atlas, де можна зареєструвати компанію онлайн
⁃ і сервісів типу SeedLegals і PocketLaw для генерації документів.


Чи вдалося цим компаніям трансформувати юр послуги в продукт?

На мою думку, так. Але частково.

Ми в Legal Nodes зустрічали чимало проектів, які спочатку використовували “do-it-yourself” платформи типу Stripe Atlas, і ч-з деякий час звертались до експертів, щоб пофіксити помилки в документах.

Бо в юридичній сфері “one-size-fits-all” рішення працюють не завжди (якщо чесно - то працюють дуже рідко).


Що змінив АІ?

⁃ ця технологія взяла на себе весь intellectual heavy lifting (перетворюючи клієнтську мову в юридичну, і далі -> в машиночитабельну, витягуючи потрібні темплейти і прецеденти з бази знань і генеруючи результат, який очікує клієнт, враховуючи контекст його запиту)
⁃ але залишила людину в процесі (підхід “human-in-the-loop" - валідація input data, і перевірка результату перед відправкою клієнтові).


Разом ці два пункти створюють модель “man-and-a-machine”, яка і є новим витком транформації послуг -> в продукти.

І схоже, що венчур підтримує ці гіпотези, пронозуючи тектонічний зсув у 20-трильйонному ринку professional services в найближчі декілька років.

https://ethanjamesb.substack.com/p/the-great-legacy-extinction-ais-20t

В попередньому пості описував концепт man and a machine як модель злиття сервісної і продуктової моделей.

Даний концепт звучить красиво, але абстрактно. Тому ось вам перший реальний кейс його імплементації.

Каліфорнійська юрфірма Crosby:

⁃ співпрацює з каліфорнійськими fast-growing companies (Clay, Cursor etc)
⁃ допомагає цим компаніям вирішувати повторювальні юр задачі, які виникають у їхніх сейлз команд (ревʼю NDA, MSA, DPA)

Що особливого у Crosby?

Відповідь - швидкість. Вони пропонують ревʼю таких контрактів менш ніж за 1 год.

Як вони це роблять?

Відповідь - завдяки моделі “man-and-a-machine” (вони це називають lawyer-assisted AI):

⁃ АІ ревʼювить контракти
⁃ юрист перевіряє результат АІ перед відправкою клієнтові
⁃ швидкість такого ревʼю за допомогою АІ безпрецедентна для юр ринку - менше 1 год

Місяць тому Crosby залучили 5М інвестицій - сильний сигнал не лише для венчура, але і для юридичного ринку.

Contract review менш ніж за 1 год - це досить сильний unique selling point.
Ймовірно, він допомагає Crosby вигравати більше клієнтів в порівнянні з конкурентами.

Крутий кейс, де юрфірма використовує АІ не лише для маркетингу.

Лінк: https://www.artificiallawyer.com/2025/06/19/crosby-raises-5-8m-seed-for-hybrid-ai-law-firm/

Як ми автоматизовували GDPR compliance на АІ хакатоні в Парижі


“ЩО” автоматизовувати - запитання, з якого починається кожен АІ хакатон.

Наш хід думок:

⁃ 200 тис. - приблизна к-сть європейських компаній з procurement-intense індустрій.
⁃ 2-5 вендорів - кожна така компанія в середньому онбордить щомісяця.
⁃ Review of Data Processing Agreement (DPA) - задача, яку повинен виконати data protection officer при онбордингу нового вендора.

Таким чином, в середньому відбувається 1 млн ревʼю DPA щомісяця. Тому ми обрали цю задачу для автоматизації.


Наступне запитання - “ЩОБ ЩО?”, або що ми хочемо досягти завдяки автоматизації.

Ось як ми до цього підходили:

⁃ 1-2 тижні - середній час для онбордингу нового вендора
⁃ 10+ млрд євро - приблизні збитки і недоодержана вигода європейських компаній, які повʼязані з затримками в онбордингу вендорів
⁃ скорочення часу на онбординг вендора дозволить знизити збитки.

DPA review за менш ніж 1 годину - це ціль, яку ми поставили собі на хакатоні.


Після того, як відповіді на запитання “ЩО автоматизувати” і “ЩО хочемо досягти” були знайдені - настала найцікавіша частина:

- знайти відповідь на запитання “ЯК це автоматизувати”?


Відповіді на це запитання - в замітці з рефлексіями після хакатону:

https://www.linkedin.com/pulse/how-we-built-ai-agent-gdpr-compliance-checks-nestor-dubnevych-j1t3e/?trackingId=Q2ZTadozTaOJ2Df7ZQ1XkQ%3D%3D

Оффтоп

На каналі я пишу про АІ і автоматизацію в юридичній сфері.

Але в цьому пості хочу поділитись особистим проектом.

З кінця минулого року я експериментую з концептом «само-автоматизації» для людей, які працюють в експертних сферах
(так звані “knowledge workers”)

Моя гіпотеза:

⁃ якщо оцифрувати себе (свої знання, сфери інтересів, цілі, чеклісти та ін) у вигляді машино-читабельної бази даних,
⁃ і якщо цю базу даних підключити до ЛЛМ,
⁃ то можна одержати «АІ копію самого себе».

Ціль цього експерименту проста: стати продуктивнішим.

Такого персонального АІ асистента можна використовувати:

⁃ як thinking / creative partner - для брейнсторминга, краштестів власних ідей, для одержання second opinion і для само-рефлексій
⁃ як автономного агента - для нескладних задач (від планування поїздок до контролю за персональними фінансами)

Я почав писати про цей експеримент на початку року, але лише зараз починає зʼявлятись розуміння, з якої сторони підступитись до цієї комплексної задачі.

Перший етап, над яким працюю - оцифровка власного self-image (побудова «Second brain”).

Навіщо це потрібно?

Щоб АІ зміг думати так, як думаєте ви - потрібно надати йому достатньо контексту.

Як заінженерити цей контекст - описую в статті:

https://autonestor.substack.com/p/what-is-context-engineering-in-ai

(якщо вам теж цікаво досліджувати цю тему - підписуйтесь на сабстак, буду радий вашим коментарям і обговоренням)

На початку року Y Combinator опублікував для legaltech білдерів мессдж:

«Навіщо створювати legal AI інструменти і намагатись їх продати юр фірмам, коли ви можете створити власну AI-native юр фірму?»

Ч-з 4 міс зʼявились новини про Garfield AI (AI-native law firm в UK, яка спеціалізується на малих спорах), і трошки пізніше - про Crosby (писав про них в попередніх постах).

Ми в Legal Nodes рухаємось в цьому ж напрямку:

⁃ ми не будуємо аі рішення ДЛЯ експертів
⁃ ми будуємо РАЗОМ з експертами AI-powered workflows для вирішення повторювальних задач бізнесу.

Такі повторювальні задачі включають contract reviews, compliance checks, responses to data subject requests та ін.

Чому це цікаво клієнтам?

Бо стандартизований workflow - це найкоротший (і тому - найшвидший і найефективніший) шлях до виконання задачі і одержання бажаних результатів.

І зараз ми шукаємо нового члена команди з експертизою у сфері Data Protection InfoSec Compliance.

Тому якщо ви:

⁃ маєте досвід консультування клієнтів по privacy compliance (досвід з infosec буде великим бонусом)
⁃ знаєте плейбуки для ефективного вирішення задач в даній сфері
⁃ і вмієте мепити самі задачі на тріггери, воркфлоу і деліверабли

Подавайтесь до нас за посиланням:

https://joinlegalnodes.notion.site/Data-Privacy-InfoSec-Specialist-Legal-Compliance-Background-2392a50b2bf48035bd63e424d60aead0

Будемо будувати law firm 2.0 разом.

З сьогоднішнього дня на Legal Nodes юридичні таски структуруються як Workflows

Що це означає?

Почну з того, як Legal Nodes працює сьогодні:

- клієнт оплачує пакет кредитів (внутрішня валюта платформи)
- клієнт створює таску і списує кредити для її виконання
- експерт виконує таску і видає deliverable

Як це працює з workflows?

Тепер кожна таска містить в собі детальний покроковий план її вирішення.

Наприклад, у контрактної таски це:

- брифування ввідних від клієнта
- ресьорч
- драфтинг
- правки і фіналізація

Окрім контрактних тасок, ми також працюємо з інкорпораційними тасками, тасками по банкінгу, legal memo та ін.
Кожна з них має свій workflow.


Навіщо це?

Є три причини, чому ми пішли в workflows.


I. Workflow як інструмент елаймента очікувань клієнта і віртуального експерта на Legal Nodes

Детальний workflow кожної таски - це те, що створює shared vision між клієнтом і експертом не лише щодо того, як повинен виглядати ідеальний результат виконаної таски, але і щодо того, які кроки необхідно зробити, щоб досягти цей результат.

Таке visibility процесу виконання таски - це такий собі quality proof результату, який одержить клієнт.


ІІ. Workflow як інструмент прозорого ціноутворення

На лігал нодс клієнти платять за результат виконаної таски, а не за години роботи експерта.
Але щоб одержати результат - потрібно виконати покроковий план дій (workflow таски).

Зараз ми тестуємо підхід:

- однокроковий воркфлоу (aka “one-shot prompt”) - 1 кредит
- мультикроковий воркфлоу - 2+ кредити

Чим складніша таска -> тим більше кроків в воркфлоу -> тим більше кредитів потрібно на її виконання.

Цей гранульований підхід дозволяє максимально прозоро обгрунтувати ціноутворення кожної таски.


ІІІ. Workflow як foundation для майбутньої автоматизації

Деякі кроки з workflows вже сьогодні виконуються експертом в поєднанні з АІ (наприклад, підготовка брифу по результатах дзвінка з клієнтом чи драфтинг першої версії контракту).

Це те як ми бачимо імплементацію гібридної моделі “man-and-a-machine” в процес юридичного супроводу.

Ми віримо, що в середньостроковій перспективі все менше кроків workflows будуть робити human experts, і все більше - AI.
Тому вже зараз працюємо над підготовкою foundation для цього.



Що було б цікаво прочитати в наступному пості?

- ставте "👍" якщо цікаво дізнатись як ми змінюємо прайсинг з біллабл годин і підписок на кредити

- ставте "🔥" якщо цікаво прочитати про імплементацію “man-and-a-machine” в процес роботи експертів

"LLM don’t have the skills of zero cognition"

Фраза, яку почув вранці на АІ подкасті, і вирішив “поперплексити” цей термін.


Отже, що таке skill of zero cognition?

Це вміння нашого мозку придумувати нові ідеї «нізвідки».
(те, що ми називаємо «еврика», коли в мозку несподівано зʼявляється нова ідея)

Чому у LLM відсутній цей скілл?

Виявляється, у ЛЛМ його ніколи і не було.
Бо все, що сьогодні робить ЛЛМ - це “вгадує” запитання, про яке ми подумаємо після попереднього промпта, або якщо технічною мовою - робить next token prediction.

Тобто, ЛЛМ не вміє думати. Вона вміє тільки писати і вгадувати наступний токен.

Як тоді сталося так, що ми повірили, що ЛЛМ вміють думати?

Це результат нашого cognition bias.

Бо коли ми пишемо - ми думаємо. Тому коли пише ЛЛМ - ми по аналогії починаємо презюмувати, що ЛЛМ теж думає, коли пише.

Але виявляється, що вона не думає. Вона лише вгадує те, про що ми подумаємо наступним кроком.
Тобто, ЛЛМ є “розумною”, але не “інтелектуальною” (не-когнітивною).

Що з цим робити?

Перш за все, визначити, що відсутність cognition - це суттєвий limitation усіх LLM-ок.
Але це не означає, що “розумну” ЛЛМ неможливо перетворити в “інтелектуальну” ЛЛМ.

Як зробити ЛЛМ "інтелектуальною"?

Додати knowledge layer, побудований у вигляді графів.

Графи - це вид архітектури для структурування знань, де сутності (entities) поєднуються взаємозвʼязками (relationships) і утворюють одиниці знань (nodes)

(Тепер визнаєте звідки назва Legal Nodes 🙂

Такі взаємозвʼязки між сутностями - це те, що дозволяє створювати нові сенси, і як наслідок - нові ідеї.

Це один зі способів додавання скілла zero-cognition для ЛЛМ. І це особливо релевантно для вертикалізованих ЛЛМ (юридичних зокрема).

Ось до речі посилання на подкаст: https://open.spotify.com/episode/5lEIXtodHo8ICeFMEJwPvJ?si=sAHwehK-Txab5b2mLT37gg&context=spotify%3Ashow%3A6XwNkheug4EQBwfUUJuu4W

Хочете щоб АІ агент розумів вас «з пів слова» - додайте йому Памʼять


Ми памʼятаємо, що якщо поставити ЛЛМ-ці задачу, але не дати достатньо контексту - на виході одержимо “сміття” (garbage in - garbage out).

Один зі способів покращення якості аутпутів ЛЛМ - Context Engineering.

Але є одне “але”:

Описувати багатосторінковий контекст щоразу, коли ми ставимо задачу / сабмітимо промпт ЛЛМ = витратити чимало часу
(у мене були ситуації, коли на опис контексту задачі для ЛЛМ пішло більше часу, ніж якби я цю задачу виконав мануально)


Як вирішити цю проблему з часом, необхідним на інжинірінг контексту?

Відповідь - створити «цифрову памʼять» для ЛЛМ.

Замість того, щоб давати визначення поняттю “памʼять” - приведу приклад, з яким ви, ймовірно, вже зіштовхувались, коли користувались GPT.
(якщо ні - попросіть GPT описати ваш портрет, і побачите результат, або зайдіть “Settings” -> “Personalisation” -> “Manage Memories” як на скріншоті нижче).

Памʼять GPT працює наступним чином:

1) ви переписуєтесь з GPT
2) GPT аналізу чати і вишукує ту інформацію, яка описує вас, ваші вподобання, ваші проекти
3) GPT додає це у власну «довгострокову» памʼять

Таким чином, коли ви наступний раз будете сабмітити нову таску / промпт в GPT - він буде інженерити контекст таски на базі поєднання двох типів памʼяті:

- короткострокової (це контекстне вікно GPT, розмір якого сьогодні складає прибл 300 сторінок тексту, і куди GPT зберігає всі ввідні дані з ваших останніх промптів)

- довгострокової (це вже те саме Memory, в яке GPT раніше заекстрактив інформацію про вас).

Поєднання коротрострокової і довгострокової памʼяті для context engineering - це потужна методологія не лише для покращення якості аутпутів, але і для зменшення часу на контекст інжинірінг під час постановки задачі для ЛЛМ.


Окей, з GPT-шною памʼяттю зрозуміло. Проте, це означає для побудови власних АІ агентів?

Відповідь:

Якщо хочете менше витрачати часу на промптинг і одержувати високу якість аутпутів - будуйте зовнішню («довгострокову») памʼять для АІ, додаючи туди ту інформацію і ті знання, які ви самостійно обираєте, а не які автоматично зберігають про вас LLM-ки.

Клієнтська цінність юрпослуг вимірюється в результатах виконаних задач.
Але юристи все ще білять години роботи.


Раніше бізнес розраховував цінність роботи юриста, відштовхуючись від к-сті годин, які юрист витратив на задачу бізнесу ->
і далі порівнював к-сть billables з ROI, які бізнес одержав від виконаної задачі (наприклад, закрита угода, виграний суд і тд)

Сьогодні АІ змінює цю парадигму, бо результат виконаної задачі (договір чи відповідь на юр запитання) можна одержати миттєво.


Чи означає це, що години юриста вже не потрібні?

Звичайно, ні.
Юрист потрібен сьогодні і буде залишатись в процесі ще тривалий час.

Але бізнесу менш цікаві юристи, у яких процес виконання задач складається лише з годин мануальної роботи.


Сьогодні стейкхолдери очікують, що окремі кроки у виконанні юр задач будуть виконані з допомогою АІ
(наприклад, саммаризація дзвінка і підготовка рифу чи лігал ресьорч)

І очікують менше billable hours у місячному звіті

(проте готові додатково оплачувати витрати на AI tools, які використовувались, і деякі американські юрфірми вже активно включають цю статтю витрат в інвойси для клієнтів)


Цей сигнал ринку ми почали бачити в RFPs бізнесів, де вони запитують про AI tools, які юристи планують використовувати, перед тим, як підписати з ними договір.

У деяких клієнтів в політиках вендор онбординга навіть є пункти: “якщо не використовуєте в роботі AI - працювати з вами не будемо”.


Наскільки глибоко клієнти на стадії RFP перевіряють спосіб використання АІ юрфірмою - поки складно сказати

(в багатьох procurements departments поки це скоріше галочка в чеклісті вендор онбординга, ніж спосіб досягнення ефективності)


Але час змінюється.

Клієнти стають більш AI-savvy - і як наслідок очікування до юристів щодо використання АІ технологій теж ростуть

Тому відчувається так, що ера використання АІ в юрфірмі лише “для іміджу” закінчується.

І починається нова ера справжньої AI efficiency:

- зі структурованими workflows для вирішення юр задач
- і AI-автоматизацією окремих кроків таких workflows