💀 Под видом OpenAI в GitHub Trends протащили инфостилер

История для тех, кто до сих пор ставит модные GitHub-проекты по принципу «о, знакомое название».

В тренды залетел репозиторий, который маскировался под Privacy Filter от OpenAI. Идея у настоящего инструмента нормальная: локально находить личные данные в тексте и убирать их перед отправкой в ИИ.

Но фейковая версия делала совсем другое.

Внутри лежал Python-скрипт, который на Windows скачивал и запускал инфостилер. То есть вместо защиты приватности пользователь получал ровно обратное - слив данных.

Почему это сработало:
- название похоже на официальный проект
- тема приватности сейчас на хайпе
- бренд OpenAI вызывает доверие
- GitHub Trends создаёт иллюзию проверки толпой

Самое неприятное - репозиторий успел собрать сотни тысяч скачиваний, пока люди думали, что ставят полезный локальный privacy-инструмент.

Мораль простая: GitHub Trends - не знак качества. Перед установкой проверяй автора, официальный сайт, историю коммитов, install-скрипты и зависимости.

Особенно если проект обещает «защитить ваши данные».

https://huggingface.co/openai/privacy-filter

Прогрев к блокировке GitHub уже начался

GitHub назвали «вредительской платформой» для России. Об этом заявил Антон Горелкин, первый зампред ИТ-комитета Госдумы.

По его словам, доля неудачных подключений к GitHub уже превысила 16%. При этом РКН утверждает, что платформу не ограничивает, а сам Горелкин обвиняет Microsoft и GitHub в дискриминации российских пользователей.

В ИТ-комитете считают, что дальше ситуация будет только ухудшаться. Разработчикам уже советуют переносить проекты на другие Git-сервисы, включая российские аналоги.

Пока это выглядит не как случайный сбой, а как подготовка почвы: сначала «проблемы с доступом», потом заявления про вредительскую платформу, потом рекомендации срочно переезжать.

Вопрос только один: это очередной политический шум или GitHub реально готовят к отключению?

https://vc.ru/dev/2922273-github-vreditelskaya-platforma-dlya-rossii

✔ OpenAI анонсировала платформу проактивной киберзащиты

Компания запустила инициативу Daybreak для задач киберзащиты и анализа ПО. В основе - собственные LLM, где Codex используется в качестве управляющего агентного каркаса.

Daybreak анализирует объемные кодовые базы и незнакомые архитектуры, выявляет уязвимости, проводит секьюрити-ревью и оценивает риски зависимостей. Инструмент встроен напрямую в цикл разработки для моделирования угроз и валидации патчей.

Из-за рисков двойного назначения платформа использует жесткие механизмы верификации. В ближайшие недели OpenAI совместно с госсектором и ИБ-партнерами начнет поэтапный релиз новых специализированных моделей для кибербезопасности.

https://openai.com/daybreak/

Русская раскладка как антивирус: Linux-малварь сама отключалась на русскоязычных системах

Microsoft обнаружила вредоносный код в библиотеке, связанной с Mistral AI. Самая странная деталь: малварь проверяла язык системы и отказывалась запускаться, если находила русский.

Для вредоносов из СНГ это не такая уж редкость. В код часто добавляют проверку локали, чтобы не заражать пользователей из России и соседних стран. Логика простая: меньше шума дома, меньше риска привлечь внимание местных силовиков.

Но дальше начинается совсем абсурд.

Если заражённая система определялась как из Израиля или Ирана, код запускал цифровую русскую рулетку: с шансом 1 к 6 он пытался полностью уничтожить данные на машине.

Получается почти карикатура на современную киберреальность: вредонос в AI-библиотеке, геополитика внутри кода и русская раскладка как случайный защитный механизм.

https://x.com/MsftSecIntel/status/2054041471280423424?s=20

Линуксоиды, уговаривающие своих друзей слезть с macOS — чтобы те получили незабываемый опыт: разобраться, что такое модуль ядра, только ради того, чтобы у них заработал Wi-Fi.

Pointer tagging: как рантаймы прячут данные прямо внутри указателя

В x86-64 Linux пользовательские процессы обычно используют не все 64 бита адреса. На практике адреса занимают около 48 бит, а верхние биты часто остаются свободными.

И вот тут начинается низкоуровневая магия.

Некоторые рантаймы кладут в эти верхние биты служебную информацию: тип объекта, флаги, состояние GC, короткий идентификатор или другой metadata-tag. Перед разыменованием указатель очищается маской, и процессор снова видит обычный валидный адрес.

Это называется pointer tagging.

Зачем это нужно:

- можно хранить метаданные без отдельной структуры
- меньше аллокаций
- лучше cache locality
- быстрее проверка типа или состояния объекта
- меньше overhead в рантайме

Такой подход используют Lisp-рантаймы, garbage collectors, JavaScript-движки и VM, где каждый байт и каждый лишний переход по памяти имеют значение.

Идея простая: если часть битов в указателе всё равно не участвует в адресации, почему бы не заставить их работать.

Mythos обошёл защиту, в которую Apple вложила 5 лет и миллиарды

Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.

Таймлайн выглядит жёстко:

- 25 апреля нашли баг
- 1 мая уже был рабочий exploit
- отчёт понесли лично в Apple Park

MIE была флагманской security-фичей для M5 и A19. Apple описывала её как защиту, которая должна резко усложнить целый класс атак на память. По их же исследованиям, MIE ломала все известные публичные exploit chains против современных iOS-устройств.

Исследователи не «сломали» MIE напрямую. Они её обошли. По описанию, атака была data-only: без манипуляций с указателями, через стандартные syscalls, от обычного непривилегированного пользователя до root.

Проблема уже не только в том, что уязвимости всё ещё находятся. Проблема в том, что frontier-модели начинают ускорять самую сложную часть offensive security: связывать баги, проверять гипотезы, искать обходные маршруты и собирать рабочую цепочку быстрее, чем это делала бы обычная команда вручную.

55-страничный технический отчёт обещают выпустить после патча Apple.

Если всё подтвердится, это одна из самых важных cybersecurity-историй года.

https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption

🧾 Shellfirm — защита от случайных или вредоносных команд в терминале.

Shellfirm — это оболочка безопасности, которая перехватывает опасные команды перед их выполнением. Она помогает избежать случайных удалений, перезаписей и других разрушительных операций. Вместо того чтобы полагаться только на alias или ручные проверки, Shellfirm добавляет дополнительный уровень безопасности — требует подтверждение на понятном языке, прежде чем выполнить потенциально опасную команду.

Поддерживаемые команды: rm, mv, chmod, chown, scp, rsync, dd, mkfs, shutdown, reboot, curl, wget, kill, и другие.

Примеры использования:

$ rm -rf /
🚨  Вы уверены, что хотите удалить / ? [y/N]

Shellfirm умеет:

- Перехватывать опасные команды до их выполнения.
- Показывать, что именно будет сделано (например, какие файлы будут удалены).
- Работать в интерактивном режиме с подтверждением.
- Настраиваться под себя.
- Поддерживать различные оболочки (`bash`, zsh, fish, xonsh и т.д.).

Установка через brew, go install, pipx и другие.

Проект с открытым исходным кодом, написан на Go.

https://github.com/kaplanelad/shellfirm

Сюжет уровня дебильной комедии: агентство США по кибербезопасности, которое отвечает за защиту федеральных сетей, случайно засветило на GitHub собственные ключи и пароли.

CISA учит всех хранить пароли безопасно. А потом сама выкладывает их на GitHub 😳

Исследователи нашли публичный репозиторий с названием Private-CISA. Внутри - учётные данные для Amazon AWS GovCloud и файл AWS-Workspace-Firefox-Passwords.csv, где в открытом виде лежали логины и пароли к десяткам внутренних систем CISA и Министерства внутренней безопасности.

Самое абсурдное: по словам исследователей, GitHub Secret Scanning был вручную отключён. То есть защита, которая должна предупреждать о таких утечках, просто не работала.

Теперь в Сенате требуют закрытый брифинг от CISA. И понять их можно: когда агентство, которое раздаёт рекомендации по кибербезопасности всей стране, само выкладывает пароли в публичный репозиторий - это уже не инцидент, а диагноз процессам.

Главный урок простой: правительство США можно не взламывать через суперэксплойты.

Иногда достаточно просто открыть GitHub.

Кибербезопасность по-американски: https://gizmodo.com/the-worst-leak-that-ive-witnessed-u-s-cybersecurity-agency-leaves-its-digital-keys-out-in-public-on-github-2000760330

Один собрал боевой радар на 20 км выложили в открытый доступ.

На GitHub появился проект AERIS-10: фазированный радар на 10,5 ГГц, способный вести цели на дистанции до 20 километров. Бесплатно, с открытыми исходниками и документацией вплоть до последнего винтика. Репозиторий уже собрал 17,8 тысяч звёзд и 4,2 тысячи форков за считанные дни.

Внутри буквально всё, что нужно для повторения. Полные схемы PCB и файлы для производства, код FPGA на Verilog со сжатием импульсов, доплеровским анализом и CFAR, прошивка под STM32F746, питоновский GUI с картой, интеграция GPS и IMU для коррекции позиции. Плюс электронное наведение луча в диапазоне ±45 градусов и две версии устройства на 3 и 20 километров.

Lockheed и Raytheon продают аналогичные системы за миллионы долларов и десятилетиями держат эти технологии за семью печатями оборонных контрактов. А тут один парень берёт и выкладывает рабочий комплект, который можно собрать в гараже при наличии рук и паяльной станции.

Оборонка годами убеждала всех, что такие вещи требуют гигантских бюджетов, допусков и специальных лабораторий. AERIS-10 наглядно показывает, что значительная часть этой стены держалась не на физике, а на NDA и закрытости. И теперь джинн из бутылки уже не вернётся.

https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR

Теперь понятно, кому больше всего нужны были тонкие рамки

🚨 OnlyFans взломан 💸

По-видимому, взломали OnlyFans, и теперь продают полную базу данных 340 миллионов пользователей, включая создателей контента и потребителей.

Результатом этого станет огромная волна массовых вымогательств в отношении пользователей, точно так же, как это произошло после взлома Ashley Madison в 2015 году.

В утёкшие данные входят
• Имена пользователей и имена профилей
• Адреса электронной почты
• Номера телефонов
• Даты создания аккаунтов
• Метрики подписчиков/подписок
• Статистика «лайков» и контента
• Рейтинги создателей/фанатов
• Профили в социальных сетях, связанные с аккаунтом
• Частичные метаданные платёжных карт (последние 4 цифры карты)